创新链专区设立 - 创新链专区是第三届中国国际供应链促进博览会的一大创举 旨在让实验室创新成果与产业发展无缝对接 [2] - 专区促进产学研用结合 是推动创新链和产业链对接融合的实践平台 [2] - 专区设立制度保障 载体支撑 服务协同三大板块 展示创新成果转化应用全链条过程 [3] 参展机构与企业 - 共有14家机构和企业参展 包括世界知识产权组织等国际机构及中国主管部门 [2] - 国家知识产权局将展示覆盖68万条存量专利的高校与科研机构专利盘活系统 [2] - 三大交易机构（中国技术交易所 上海技术交易所 深交所科教中心）将展示交易系统和成功案例 [2] 展示内容与功能 - 制度保障板块展示法律法规和政策性文件的引领效果和关键作用 [3] - 载体支撑板块重点解决"不会转""转化难""效率低"等实际问题 [3] - 服务协同板块旨在解决成果转化中信息不对称 资源分散和商业运作困难等问题 [3] 配套活动与目标 - 专区将举办"知识产权与科技创新"主题活动 讨论科技创新成果从知识到技术 从产品到市场的价值跃迁 [3] - 展会吸引大批中外科技领军企业 专精特新企业及研发设计人员 高校师生参与交流 [2] - 中国贸促会提供配套商事法律服务和知识产权保护 [2]

新能源产业 - 全球每10辆新能源汽车就有1辆搭载"常州造"电池，理想汽车自动化生产线每40秒下线一台新能源车 [2] - 2023年已有超过80个新能源产业项目落户常州，超2000家核心配套企业形成全产业链集群 [2] - 常州新能源集团统筹"发储送用网"全环节，光储充一体化电站、近零碳园区等创新场景持续落地 [2] - 2025年目标新能源产业规模突破万亿元，整车产量达100万辆，推动产业向智能网联化升级 [3] 机器人产业 - 国内每4台工业机器人有1台产自常州，制造业单项冠军数量居全国同类城市前列 [3] - 机器人产业与新能源、智能制造协同发展，工业机器人应用于新能源汽车生产线关键环节 [4] 新兴产业布局 - 2023年常州-上海经贸活动周签约30个重大项目，聚焦新型电力装备、新材料、半导体等领域 [4] - 系统发布9大新质生产力赛道，前瞻布局合成生物、机器人等未来产业 [4] 科技创新生态 - 常州科教城日均创立1家科技企业、转化1项科技成果、新增4件授权专利 [4] - 推出科技成果"先使用后付费"试点，培养技术经理人队伍促进产学研对接 [5] - 科教城集聚2万余名科技人才，服务近6000家企业创新需求 [6] 产业发展模式 - 采用"链式思维"构建产业集群，通过场景开放加速技术迭代 [2] - 坚持"创新全域化"理念，形成"全域联动、全要素聚合"的高新技术生态 [6]

民营企业发展总体概况 - 截至今年3月底，全国登记在册民营企业超过5700万户，占企业总量的92.3% [1] - 一季度全国新设民营企业197.9万户，同比增长7.1%，增速超过过去3年平均水平 [1] - 民营企业和个体工商户发展呈现强大韧性 [1] 新质生产力与“四新”经济表现 - 新质生产力成为民营企业发展的新亮点 [1] - 一季度全国新设“四新”经济民营企业83.6万户，占同期新设民营企业总量的四成以上，同比增长1.4% [1] - 其中互联网与现代信息技术服务企业增长最快，达到18% [1] 民营企业创新活力与政策支持 - 民营企业通过“低成本+开源”模式训练人工智能大模型，并在人形机器人等领域实现创新 [2] - 国家发展改革委支持有能力的民营企业牵头承担国家重大技术攻关任务，并向民企进一步开放国家重大科研基础设施 [2] - 工业和信息化部支持企业联合高校院所承担国家科技项目，共同开展技术攻关 [2] 创新链与产业链融合措施 - 推动创新链与产业链无缝对接是激发民企创新活力的关键 [2] - 福建、湖北、重庆等地推出首台（套）、首批次、首版次等推广应用支持政策，畅通技术到市场的转化通道 [2] - 广东东莞将“中试贷”精准注入中试平台建设，加快完善覆盖创新链和产业链的科技金融生态链 [2] 未来支持方向 - 需围绕强化企业科技创新主体地位，完善政策体系，优化创新生态 [3] - 强化助企帮扶，加强资金、技术、人才等要素保障 [3] - 构建开放多元的创新体系，激励更多民企站上科技创新核心位置 [3]

AI技术在制造业的应用现状 - AI大模型分为三类：文本处理的大语言模型、生物医药/化学领域的科研大模型、与物理世界交互的具身大模型，前两类在制造业落地较快，具身大模型处于起步阶段[1] - 汽车制造和电子制造行业应用较成熟，AI视觉检测系统能高精度识别零部件缺陷，提升电路板检测效率和自动化生产流程[2] - AI视觉检测、设备预测性维护、智能焊接机器人领域已形成成熟应用，但工业母机等通用场景的AI人机交互仍处于早期阶段[2] AI对制造业的变革机遇 - 智能化生产可提高效率和质量，降低人力成本；产品创新可优化设计功能；市场拓展可分析需求并开拓新市场[3] - 制造业附加值将转向研发创新和高效运营，掌握先进具身大模型的企业可能重塑行业竞争格局[3] - AI将催生全新商业模式，推动全流程自动化，产业链重心从制造转向研发和服务，竞争维度扩展至"数据-算法-场景"三位一体[3] 企业AI融合路径 - 需建立痛点导向的价值锚定体系，逐步将AI技术融入生产流程以提升经济效益[5] - 战略规划需覆盖生产/管理/销售全环节，如AI生产排程、质量控制、数据驱动决策，避免简单技术叠加[5] - 垂类模型发展是关键，部分企业正开发通用底座吸引开发者完善垂直场景应用[5] 政策支持与产业协同 - 专项科研基金支持AI与制造融合技术研发，试点示范项目激发企业创新活力，广东人工智能与机器人产业联盟等政策加速资源集聚[7] - 需构建"技术攻关-成果转化-产业升级"全链条生态，产学研深度融合推动场景创新[7] - 未来3-5年趋势包括训练成本下降、具身智能发展、数实融合，中国凭借场景/数据/政策优势引领全球产业链智能化革命[8] 技术突破方向 - 具身大模型需突破物理世界交互技术，依赖算法、传感器及运动控制技术发展[8] - 当前瓶颈包括大模型可解释性、数据隐私保护和边缘计算能力，需产学研协同攻关[8] - 智能化升级加速、产业融合深化、绿色制造赋能将成为未来核心趋势[8]

光明科学城科研成果转化模式 - 深圳光明科学城实现产学研无缝衔接，实验室与产业孵化平台距离仅50米，加速工程化验证[1] - 区内企业如湾影科技完成多轮融资估值数亿元，布林凯斯2024年销售额突破4000万元[1] - 科学城以市场化基因驱动科研成果转化，导向"可应用""能上市"，支撑产业集群发展[2] 科研基础设施与创新载体 - 合成生物大设施为全球最大合成生物学装置，2024年12月投入运行，实现实验自动化与高效筛选[4][5] - 脑解析与脑模拟设施为全球首个跨物种脑科研平台，支持脑疾病治疗技术产业化[5] - 已建成22个重大科技创新载体，包括3大科学设施及鹏城云脑Ⅲ等在建项目[6] 科学家与企业家双栖生态 - 粒影生物创始人张影兼具科学家与企业家身份，公司2024年营收与研发投入均超千万元[10] - "首席科学家+CEO"模式普及，如布林凯斯结合学术积累与市场化管理实现技术转化[11] - 区内158名学者入选全球顶尖科学家榜单，人才总量近19万，配套住房、教育等保障措施[12] 产业集群与政府赋能 - 2024年光明区GDP达1721.3亿元（+8.6%），战略性新兴产业占比50.2%[14] - 智能传感器企业从2021年16家增至超140家，产值超百亿元，获评国家级特色集群[15] - 政府设立50亿元智能传感产业基金，建设明湖智谷产业园释放150万㎡产业空间[16] 创新链与产业链融合 - 工程生物产业创新中心首创"楼上楼下"模式，科研团队与企业共享空间与设备[11][20] - 龙头企业与高校组建7个创新联合体，如创维光伏与中山大学合作钙钛矿电池研发[20] - 光明引导基金注资企业如工匠社，加速技术迭代与市场验证[21]