武汉是重要的老工业基地，汽车、钢铁、石化等传统产业占比大。近年来，武汉坚持从 本地实际出发，因城施策增强城市发展动力，用新技术改造提升传统产业，着力推动"老树 发新芽"，让转型"包袱"变"财富"。今年上半年，武汉新能源汽车产量突破16.8万辆，同比大 幅增长152%。 湖北省武汉经济技术开发区，岚图汽车科技有限公司总装车间内，记者看到，一台台车 身在头顶的传送带上平稳滑行，灵活的机械臂将轮胎、座椅、中控台等零部件一一组装到 位。仅需118秒，一台新能源汽车便稳稳下线。 图①：位于武汉经开区军山新城的"春笋"地标。 图②：南京市民在百家湖硅巷散步休闲。 图③：俄罗斯姑娘安娜在上海市外滩国际人才服务中心办理外国人来华工作许可。 图④：改造后的沈阳市仙女湖公园，调蓄能力显著增强。 "935台工业机器人协同作业，可同时混流生产4种车型，每台车都能实现'定制化'。"岚 图汽车首席执行官卢放介绍，这里原本是一家燃油车工厂，公司创新采用AI视觉检测系 统、5G全连接工厂等新技术，用时14个月改建成一座新能源车智慧工厂。5年多来，累计生 产新能源汽车超过20万辆，创造产值超过500亿元。 9月10日，35岁的黄女士顺利从华中 ...

AI工具与投资新战场 - AI工具如DeepSeek和Kimi在2025年大放异彩 这些工具可移植到投资战场用于丰富和优化交易方法 [1] - 人工智能大模型在2024-2025年出现井喷 个人投资者开始探索用AI弥补信息收集、知识框架和情绪控制等短板 [2] - 模型迭代日新月异 功能可能快速变化 建议有意识地将新工具嵌入日常投资以减少情绪化操作并加深对标的和行业的理解 [2] 持续盈利核心原则 - 掌握大众未知的信息或数据 [2] - 从公开信息中提炼别人未发现的规律并固化成可持续赚钱的因子 [2] - 凭借更快更硬的技术抢先落地公开信息和规律 如极致网速和极致执行 [2] - 量化投资通过海量多维数据清洗、挖因子、建模和计算机自动交易在秒级完成多笔订单并剔除人性干扰 [2] - 量化投资需要团队高度垂直协作 导致个人与机构的优势差距持续拉大 [2] DeepSeek背景与发展 - DeepSeek母公司幻方量化2015年成立 是国内最早一批量化对冲基金 专注于海量数据挖规律和算法交易 [3] - 团队规模曾被视为小作坊 但在2024年底推出V3模型引发行业侧目 [3] - 2025年1月发布R1版本直接对标ChatGPT 输出质量旗鼓相当但训练与推理成本仅为ChatGPT的1/10至1/20 [3] - 消息发布后英伟达股价单日暴跌近20% 市值蒸发约6000亿美元 [3] - DeepSeek最亮眼的能力是精准理解人类意图 能联网采集信息并进行深度推理后输出高质量答案 [3] AI策略生成局限性 - 目前无法让DeepSeek直接生成完美策略 [4] - 多数量化基金不将策略生成完全交给AI 而是依靠更小众和隐秘的数据与规律取胜 [4] - 硬塞海量数据可能使AI将数据巧合当成普适规律 导致策略实战劳而无功 这是量化团队研发新策略时常见问题 [4][5]

为麦科技投资与经营情况 - 参股为麦智能科技（北京）有限公司，专注于数字化生命体征管理解决方案 [2] - 为麦科技每年研发投入占收入比重较大 [2] - 为麦科技授权中红医疗代为经销体温检测、心肺康复相关产品 [2] - 为麦科技是体温监测市场头部企业，健康管理软件小麦数康已应用人工智能大模型 [2][3] - 通过体温数据收集处理可预测病症及体温变化趋势，术中智能预测低温并触发温毯反馈 [3] - 心肺康复管理平台深度融合AI引擎，实时分析生理数据与康复依从性，生成个性化干预方案 [3] - 为麦科技系列产品整体收入增长迅速 [3] 公司高管增持情况 - 总经理增持5万股股份尚未完毕，增持完成后将及时履行信息披露义务 [3] 投资者活动基本信息 - 活动形式为2025年河北辖区上市公司投资者网上集体接待日暨2025年半年报集体业绩说明会 [1] - 活动时间2025年9月15日，通过网络远程方式召开 [2] - 公司接待人员包括总经理杨浩、副总经理兼财务总监王文龙、董事会秘书张琳波 [2]

公司业务定位 - 公司长期专注于运动控制核心部件及系统技术与产品 [2] - 机器人是公司部件与系统的典型应用领域 [2] 技术应用范围 - 核心部件与系统在机器人领域已有多年应用经验 [2] - 技术覆盖工业机器人、协作机器人、服务机器人、六关节串联、并联机构、人形及轮足与多足等多种构型 [2] 行业发展趋势 - 人工智能大模型发展推动全球对机器人与大模型结合的高度预期 [2] - 公司配合行业需求持续推进技术与产品应用落地 [2] 战略方向 - 立足自身技术产品特征跟进客户需求 [2] - 积极发掘机器人产品高价值场景以实现技术落地和商业闭环 [2]

融资交易概览 - 海兰云获得战略投资 公司是海底数据中心基础设施和服务提供商 提供数据中心设计建造运营及托管服务 与云计算厂家合作提供海底专属云计算服务 将海底数据中心与海上风电结合探索绿色算力创新[3] - 自变量机器人完成10亿人民币融资 公司是人工智能和机器人服务商 专注于机器人技术创新 基于机器人大模型构建精细操作的通用智能体 投资方包括红杉中国 君联资本 联想之星 美团 国开金融等知名机构[4] - 臻驱科技获6亿人民币E+轮融资 公司是新能源汽车动力系统研发商 提供国产功率半导体及新能源汽车驱动解决方案 系统应用于电动大巴 物流车 电动汽车等多种车型 投资机构包括国投创新 浦东创投 中国互联网投资基金等[5] 战略投资与技术创新 - 普林迈德获晶泰科技战略投资 公司致力于打造人工智能医工交叉科研平台 集药物研发 临床试验 AI大模型 化合物自动合成为一体 目标建设国家重点实验室等高水平科研平台[5] - 科诗特完成数千万A轮融资 公司是水导激光设备生产商 专注于设备及工艺研发生产销售 实现制造装备国产化替代 产品应用于碳化硅晶体 金刚石等精密加工领域 服务华为 比亚迪等20余家行业头部客户[6][7] - 星眸生物获数千万A轮融资 公司是眼科疾病基因治疗药物研发商 聚焦基因治疗药物开发和基因编辑技术研发 致力于实现中国人自主可用的眼科基因治疗药物 投资方包括凯风创投 国科创投[7] 人工智能与数字基础设施 - 华老根科技完成天使轮融资 公司是信用消费AI解决方案提供商 通过科技+AI+现实模式提供定制化支付解决方案 消费金融全流程技术支持及AI数字化营销服务 投资方为中楝投资[7] - Mistral AI完成17亿欧元C轮融资 公司是人工智能大模型服务商 在大型语言模型和生成AI构建培训应用方面发力 与OpenAI和谷歌竞争 产品包括旗舰模型Mistral Large及Le Chat聊天机器人 投资方包括Lightspeed Venture Partners General Catalyst Partners Bpifrance BNP Paribas 阿斯麦ASML等[8] - Vantage Data Centers获16亿美元战略投资 公司是数据中心服务商 面向超扩展器 云提供商和大型企业提供技术供电 散热 保护和连接等服务 投资方为GIC新加坡政府投资公司和阿布扎比投资局ADIA[9] 新兴领域投资 - MetaPlanet完成14亿美元战略投资 公司专注于比特币储备服务 主要为企业提供比特币相关服务 投资机构未披露[9]

政策部署 - 中办国办发布《关于推进绿色低碳转型加强全国碳市场建设的意见》 系统性部署全面加强碳市场建设 [1] - 多项措施聚焦提升碳排放数据质量 明确提出加强碳排放数据质量全过程监管 [1] 数据质量重要性 - 碳排放数据质量是碳市场健康有序运行的生命线 与企业配额分配 交易 清缴等环节直接相关 [1] - 准确全面可信的数据是市场信任基础 数据失真将削弱市场公平性和国家减碳成效 [1] - 自2021年全国碳市场启动以来 三级联审监管机制不断健全 数据质量有效改善 [1] 监管措施 - 加强全过程监管 涉及排放单位 技术服务机构和主管部门 明确各方责任和具体措施 [2] - 压实企业主体责任 要求企业健全内部管理制度 将数据计量采集留痕融入日常生产管理 [2] - 综合运用大数据 区块链 物联网技术实施动态监控 自动采集关键节点数据确保不可篡改 [3] - 通过大数据与人工智能大模型细化风险管理 提高异常数据识别预警精确度 [3] 违规治理 - 严厉打击数据弄虚作假行为 加大违法违规行为查处力度 释放从严监管信号 [3] - 加强第三方技术服务机构资质管理 淘汰核查质量不过关机构 防止与控排企业利益合谋 [3] - 数据造假主因是利益驱动 过高碳排放导致企业履约成本增加 [3] 市场影响 - 碳市场加快升级扩容 对数据质量提出更高要求 当前仍存在数据造假和管理薄弱问题 [1] - 真实可靠数据是绿色低碳转型科学性的基础 支撑碳达峰碳中和目标实现 [3]

机器人领域业务 - 机器人领域当前营收约1000-2000万元人民币 主要来自工业和物流机器人 [3] - 公司运控 伺服 驱控一体类产品已应用于工业 协作 服务 六关节 并联 人形 轮足等多类型机器人 [3] - 将重点关注机器人高价值商业场景挖掘 并保持技术前沿跟踪与能力建设 [4] 半导体设备领域布局 - 半导体/泛半导体领域营收占比约14% [3] - 已布局超10年 从功率半导体后道设备切入（金线键合机 固晶机 划片机 贴装设备） [3] - 后道设备实现批量落地 前道设备因认证周期长和生态门槛高推进较缓 [3] 数控业务战略定位 - 数控机床与工业激光设备领域营收占比超30% [4] - 聚焦微米级精度和五轴联动高端机床市场 与国际同行直接竞争 [4] - 中高端数控系统市场竞争格局良好 具备较高技术门槛和商业回报 [4] 研发投入与战略重点 - 研发投入持续保持约营收20%比例 [4] - 重点投入运动控制 伺服 通信与感知技术迭代及高端装备应用拓展 [4] - 未来3-5年将维持高研发强度 重点跟进半导体设备与高端机床领域机遇 [5] 整体战略方向 - 半导体设备与中高端数控领域为未来3-5年重点发展方向 [4] - 机器人领域将保持技术跟踪与场景探索 [4] - 核心竞争优势集中于高速高精运动控制技术 [4]

中国芯片产业核心痛点 - 先进工艺技术缺失导致3nm/5nm工艺短期内难以量产 传统工艺芯片算力密度低 无法满足千亿参数大模型运行需求[2] - 国内AI芯片产业长期依赖美西方闭源生态 CUDA生态垄断AI模型训练与推理软件链路 存在有硬件无软件的潜在风险[3] - 传统冯・诺依曼架构存在计算与存储单元分离问题 数据搬运形成存储墙瓶颈 千亿级参数模型导致数据搬运量指数增长和推理效率骤降[4] 三维存算一体技术突破 - 三维存算一体技术通过SRAM存算一体+DRAM三维堆叠在存储器内完成计算 从根本上消除数据搬运开销[5] - 22nm工艺下实现传统NPU/GPU在7nm工艺相当的算力密度 计算能效提升5-10倍 成本降低4倍[5] - 技术研发团队近六年发表14篇突破世界纪录的AloT芯片成果 获2021年度ISSCC最佳芯片展示奖和2024年度ISSCC最佳论文奖[6] RISC-V架构协同优势 - RISC-V架构具有开放、灵活、可扩展特性 允许自由修改扩展指令集且无需支付高昂授权费用[7] - 与三维存算一体技术融合可满足AI大模型高并行低功耗需求 缓解外部工艺封锁压力[7] - 微纳核芯作为RISC-V存算一体应用组组长单位 联合产业链推动技术生态化落地[8] 技术应用规划与产业合作 - 短期进入端侧大模型应用领域 赋能AI手机和AIPC等终端设备[8] - 中期向云端大模型应用拓展 与国产CPU/GPU结合提供大模型训练推理算力支撑[8] - 远期进军具身智能应用领域 已与手机、PC、服务器龙头企业开展产业链合作[8]

| 序号 | 奖种 | 项目名称 | 单位名称 | | --- | --- | --- | --- | | 5 | 科技成果转化 | 语义驱动的数据治理智能 | 浪潮软件科技有限公司、山东 | | | | 体关键技术与应用 | 大学 | 一种基于低秩压缩的大语言模型加速方法及实现装置，该创新发明主要针对人工智能大模型在场景化落地过程中面 临的三大核心难题展开攻关：针对行业知识语料质量差问题，研发行业语料高质量治理技术并构建行业知识库，大 幅提升跨域数据识别准确率；针对大模型训推部署效率低难题，创新大模型训推加速技术，使训练、推理、部署全 流程效率倍增；针对复杂任务推理效果弱痛点，构建多智能体层次化编排协同架构，部署时间从小时级压缩至分钟 级，完美适配业务场景流程需求。 近日，山东省信息产业协会公布2025年度"山东省信息产业协会科技创新奖"评审结果，浪潮科技提报的"一种基于 低秩压缩的大语言模型加速方法及实现装置"斩获创新发明类一等奖，"语义驱动的数据治理智能体关键技术与应 用"荣获科技成果转化类二等奖。 | 序号 奖种 | 项目名称 | 单位名称 | | --- | --- | --- | | 创新发明 | ...

AI大模型研发与应用 - 自主研发"旷冥"新能源大模型3.0版本 于2025年8月29日正式发布 [2] - 基于15年功率预测数据积累 百余名AI算法/气象/数据工程师团队及数十位博士专家协同研发 [2] - 功率预测精度提升 细化风速风向及光伏辐照度预测颗粒度 极端天气样本训练增强电网侧和电站侧预测能力 [2] - 电力交易场景应用 结合发电侧与售电侧需求 通过发电量预测、负荷预测及极端天气预测提升客户收益 [2][3] 功率预测业务规模与表现 - 2025年1-6月净新增电站用户1,116家 较2024年底服务规模增速达26% [3] - 截至2025年半年度 服务新能源电站总数达5,461家 [3] - 功率预测服务费续费率持续保持95%以上 [3] 分布式光伏政策与市场 - 国家能源局2025年1月17日发布《分布式光伏发电开发管理办法》 明确"可观可测可调可控"四可管理要求 [4] - 新建分布式工商业电站"四可"配置要求已在主要省份陆续发布 存量电站改造待省级文件明确 [4] - 分布式光伏客户成为2025年功率预测业务规模增长重要来源 [4] 市场竞争与毛利率分析 - 分布式功率预测市场竞争者以第三方专业厂商及中小区域型公司为主 大型综合集团参与意愿低 [5] - 2025年半年度功率预测业务综合毛利率下降 主因设备收入占比提升（分布式需求高景气驱动） [5] - 未来随软件服务费确认收入 业务毛利水平或将变化 [5]