阿里巴巴与英伟达合作 - 阿里巴巴与英伟达正式开展Physical AI合作 覆盖数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等全方面实践 [1] - 合作宣布当日 阿里巴巴港股盘中涨幅超9% 股价创2021年10月以来新高 [1] 阿里巴巴AI技术产品发布 - 夸克发布AI创作平台"造点" 集成AI生图与AI生视频能力 并率先接入通义万相Wan2.5 [3] - 推出Qwen3-Max模型 预览版在LMArena文本排行榜位列第三 超越GPT-5-Chat 正式版在代码能力和智能体能力方面进一步提升 [3] - 通义千问团队发布6个新品 包括1个产品、2个开源模型及3个API接口 [6] 通义千问新品详情 - 发布开源安全模型Guard系列 含generative和streaming两个版本 后者可实现接近实时安全判断 [6] - 推出"千问旅行规划师" 可根据用户输入信息生成详细旅行计划并支持导出PDF [7] - 上线同声传译API qwen3-livetranslate 支持多语言及视觉理解 适用于跨境电商等场景 [7] - 升级编程模型Coder的API Qwen3-Coder拥有多尺寸版本 编程能力登顶全球开源模型阵营 具备强大智能体特性 [7] - 发布视觉-语言模型Qwen3-VL 旗舰模型Qwen3-VL-235B-A22B已开源 Instruct版在关键视觉任务上超越Gemini2.5Pro [8] - 推出全新旗舰模型Qwen3-Max 参数量达1T 大幅提升编码和智能体能力 在多项基准测试中位居全球顶尖 [8] 阿里巴巴AI战略愿景 - 公司提出人类与AI将演进出全新协同方式 从Vibe Coding到Vibe Working 未来每个家庭、工厂及公司均将部署大量智能体和机器人 [3] - 为迎接ASI时代 阿里云全球数据中心能耗规模预计从2022年至2032年提升10倍 算力投入将指数级增长 [5] - 公司认为实现AGI是确定性事件 终极目标是发展超级人工智能(ASI) 分为智能涌现、自主行动和自我迭代三个阶段 [5] - 大模型被视为下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机 未来全球或仅存5-6个超级云计算平台 [5] - 未来智能体和机器人数量可能超过全球人口 与人类协同工作并对真实世界产生巨大影响 [5]

公司战略与投入 - 阿里巴巴集团将大模型定位为下一代操作系统 AI Cloud为下一代计算机 预计全球仅存在5-6个超级云计算平台 [1] - 公司正积极推进3800亿AI基础设施建设 并计划追加更大规模投入以迎接ASI时代 [1] - 阿里云全球数据中心能耗规模预计从2022年至2032年提升10倍 算力投入将呈指数级增长 [1] 技术发展路径 - 通往超级人工智能分为三阶段：智能涌现（AI泛化智能）、自主行动（工具使用与编程辅助）、自我迭代（连接物理世界数据实现超越人类） 行业当前处于第二阶段 [1] - 实现AGI被视为确定性事件 终极目标是发展超级人工智能（ASI）以解决气候能源及星际旅行等重大科学难题 [1] 市场反应 - 阿里巴巴港股短线走高 涨幅超过3% [1]

Qwen3-Max旗舰模型发布 - 新一代旗舰模型Qwen3-Max正式发布，参数量保持超万亿规模[3] - 国产大模型首次在AIME25和HMMT数学评测榜单获得满分100分[1] - 模型划分为思考版和指令版两个版本，思考版在数学评测中取得满分成绩[4][5] - 指令版在SWE-Bench评测中获得69.6分，位列全球第一梯队[6] - 指令版在Tau2 Bench测试中获得74.8分，超过Claude Opus4和DeepSeek V3.1[7] Qwen3-VL视觉理解模型 - 视觉理解模型Qwen3-VL重磅开源，属于多模态模型重要突破[12][13] - 指令版本在多项主流视觉感知评测中性能达到甚至超过Gemini 2.5 Pro[16] - 推理版本在众多多模态推理评测基准下取得SOTA表现[16] - 支持手绘网页转HTML/CSS代码生成，展示强大视觉理解能力[20] - 具备复杂目标检测能力，能够以JSON格式输出边界框坐标[23][24] - 支持复杂视频理解任务，展示全频覆盖的视频处理能力[27] 技术架构创新 - 采用MRoPE-Interleave技术，实现时间、高度、宽度交错分布，提升长视频理解能力[31] - 引入DeepStack技术，融合ViT多层特征，增强视觉细节捕捉和图文对齐[32] - 视频时序建模升级为文本时间戳对齐机制，改进事件定位和动作边界检测精度[32] - 支持原生动态分辨率设计，在结构设计上进行重要更新[29] Qwen3-Omni全模态模型 - Qwen3-Omni作为首个原生端到端全模态AI模型，统一文本、图像、音频和视频处理[33] - 在22个音视频基准测试中达到SOTA水平，展示全面多模态能力[33] - 衍生出Qwen3-LiveTranslate视听说全模态同传大模型，覆盖18种语言翻译[36] - Qwen3-LiveTranslate-Flash准确率超过Gemini-2.5-Flash、GPT-4o-Audio-Preview等竞品[37] - 具备视觉增强翻译能力，能根据上下文准确区分同音词含义[42] Qwen3-Coder编程模型升级 - Qwen3-Coder-Plus采用Qwen Code、Claude Code系统联合训练的组合拳策略[49] - 性能效果得到显著提升，在各项基准测试中分数均有增长[50] - 编程产品Qwen Code增加对多模态模型和sub-agent支持，可输入图像进行编程[52][53] - 实际测试展示强大的3D代码生成能力，可生成复杂三维结构[56] 下一代模型架构 - 新一代基础模型架构Qwen3-Next正式发布，模型总参数量约80B[68] - 仅激活3B参数情况下，性能可与Qwen3-235B媲美，计算效率大幅提升[68] - 与密集模型Qwen3-32B相比，训练成本降低超90%，长文本推理吞吐量提升超过10倍[69] 行业战略布局 - 公司在云栖大会期间发布、开源近十款模型，展示快速的技术迭代能力[58] - 明确提出实现AGI是确定性事件，终极目标是发展超级人工智能（ASI）[62] - 规划AI发展四阶段：智能涌现、自主行动、自我迭代、超级人工智能[63] - 认为大模型将是下一代操作系统，自然语言是未来的源代码，AI Cloud是下一代计算机[65] - 预测未来全球可能只有5-6个超级云计算平台[66]

阿里云AI基础设施投资与战略规划 - 公司计划推进3800亿元人民币规模的AI基础设施建设并计划追加更大投入 [1] - 公司预计2032年全球数据中心能耗规模将提升10倍以支持AI行业发展 [1] - 公司港股股价一度涨超7%创近4年新高受相关消息影响 [3] 通义千问模型技术进展 - 公司推出Qwen3-Max模型在LMArena文本排行榜位列第三超越GPT-5-Chat [2] - 正式版本在代码能力和智能体能力方面进一步提升达到业界领先水平 [2] - 累计开放超300个开源模型覆盖全尺寸全模态下载量突破6亿 [2] 全球AI行业投入与基础设施趋势 - 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元 [4] - 最近一年全球AI行业投资总额超过4000亿美元 [4] - 行业预计全球可能仅存5-6个超级云计算平台 [4] 科技巨头AI基础设施布局 - 英伟达计划向OpenAI投资1000亿美元共建大规模数据中心 [5] - OpenAI与甲骨文软银联合宣布未来三年投资超4000亿美元新建5个AI数据中心 [5] - 算力规模目标接近7吉瓦并最终扩展至10吉瓦 [5] AI技术演进与行业影响 - AI发展将从AGI迈向超级人工智能ASI系统 [5] - ASI可能创造超级科学家和全栈工程师解决医学能源等重大难题 [6] - 大模型将替代操作系统地位允许自然语言创造无限应用 [6]

AI发展演进路线 - AI发展将从通用人工智能(AGI)迈向超级人工智能(ASI)，AGI是起点而非终点[2] - 通往ASI的演进分为三阶段：智能涌现(学习人)、自主行动(辅助人)、自我迭代(超越人)[4][5] - 当前行业处于第二阶段"自主行动"阶段，AI具备工具使用和编程能力[6] 智能涌现阶段 - 第一阶段特征为"学习人"，大模型通过理解数字化知识发展泛化智能和通用对话能力[6] - 互联网发展为智能技术奠定基础，实现知识数字化[6] - AI具备多步推理能力，能够理解意图并解答问题[6] 自主行动阶段 - 第二阶段特征为"辅助人"，AI具备在真实世界中行动的能力[6] - AI可在人类目标设定下拆解复杂任务，使用和制作工具[6] - 大模型具备Tool Use能力，能连接所有数字化工具完成真实世界任务[6] - 大模型Coding能力提升，可帮助人类解决更复杂问题并将更多场景数字化[6] - 自然语言将成为AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的Agent[6] 自我迭代阶段 - 第三阶段特征为"超越人"，核心要素是连接真实世界全量原始数据和自主学习能力[7] - AI需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据以实现超越人类的突破[7] - AI渗透更多物理世界场景后将为自己模型升级迭代搭建训练基础设施[7] 大模型作为操作系统 - 大模型是下一代操作系统，将承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层[11] - 几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接[11] - 未来几乎所有与计算世界打交道的软件都可能由大模型产生的Agent构成[11] - 模型部署方式将多样化，运行在所有设备上[11] 超级AI云与计算范式 - 超级AI云是下一代的计算机，全世界可能只会有5-6个超级云计算平台[11] - 计算范式正从CPU为核心的传统计算转变为以GPU为核心的AI计算[11] - 新AI计算范式需要更稠密算力、更高效网络、更大集群规模[11] - 需要充足能源、全栈技术、数百万GPU和CPU协同运作[11] AI作为核心商品 - AI将替代能源成为最重要的商品，驱动千行百业日常工作[11] - 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络上产生和输送[11] - Token就是未来的电[11] 人机协同模式 - 人类与AI将形成全新协同模式，未来家庭、工厂、公司都将有众多Agent和机器人全天候服务[13] - 每人可能都需要100张GPU芯片来为其工作[13] - ASI将指数级放大人类智力杠杆，使人类10小时产出乘以十倍、百倍杠杆[14] - 技术革命解锁生产力后将创造更多新需求[14] 行业影响 - AI将重构整个基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力[14] - AI将掀起新一轮智能化革命[14] - 数据中心计算范式正在发生革命性改变[11]

AI发展演进路线 - 通往超级人工智能ASI将经历智能涌现、自主行动和自我迭代三阶段演进 [2] - 第一阶段智能涌现特征为学习人 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能和通用对话能力 [2][3] - 第二阶段自主行动特征为辅助人 AI掌握工具使用和编程能力 当前行业正处于该阶段 [2][3] - 第三阶段自我迭代特征为超越人 AI通过连接物理世界全量原始数据实现自主学习 [2][4] 技术架构变革 - 大模型将成为下一代操作系统 承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层 [6] - 自然语言将成为AI时代的源代码 任何人可用自然语言创造自己的Agent [3][6] - 计算范式从CPU为核心的传统计算加速转变为以GPU为核心的AI计算 [6] - 未来几乎所有与计算世界打交道的软件将由大模型产生的Agent替代商业软件 [6] 基础设施需求 - 新AI计算范式需要更稠密算力 更高效网络 更大集群规模 [6] - 需充足能源 全栈技术 数百万GPU和CPU协同运作 [6] - 全球可能仅存5-6个超级云计算平台承载海量需求 [6] 产业影响展望 - AI将替代能源成为最重要商品 驱动千行百业日常工作 [6] - 绝大部分AI能力将以Token形式在云计算网络产生和输送 Token即未来的电 [6] - ASI将指数级放大人类智力杠杆 使10小时产出提升十倍百倍 [7] - 未来每人可能需要100张GPU芯片支持Agent和机器人全天候服务 [7]

阿里巴巴AI战略与股价表现 - 阿里巴巴港股盘中涨超7%创2021年10月以来新高 恒生科技指数涨超2% [1] - 阿里云宣布2032年全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍 算力投入将指数级增长 [1] - 公司在未来三年3800亿投资基础上将追加更多资本开支投入 [1] 阿里云技术突破 - 推出Qwen3-Max模型 为阿里巴巴迄今规模最大能力最强的模型 [1] - Qwen3-Max-Instruct预览版在LMArena文本排行榜位列第三 超越GPT-5-Chat [1] - 正式版本在代码能力和智能体能力方面进一步提升 全面基准测试达业界领先水平 [1] 港股科技板块表现 - 港股通科技ETF(159262)上涨2.84% ASMPT和华虹半导体涨超7% [2] - 前十大权重股合计占比78.47% 中芯国际涨6.68% 阿里巴巴-W涨6.59% [2] - 指数聚焦纯TMT行业 剔除医药汽车家电 科技属性更加纯正 [2] 资金流向与ETF规模 - 港股通科技ETF近1周规模增长5.18亿元 新增规模位居可比基金第一 [3] - 基金份额达38.85亿份创成立以来新高 近11天连续资金净流入 [3] - 累计吸金6.93亿元 最高单日净流入3.25亿元 [3] 行业结构与投资逻辑 - 阿里巴巴-W、腾讯控股、小米集团-W三大AI领军企业合计权重近45% [2] - 阿里巴巴-W作为第一大权重股占比超16% 叠加中芯国际等硬科技标的形成高浓度龙头组合 [2] - 科技行业上中下游齐发展 推动经济新旧动能转换有望超预期 [1]

AI发展愿景与战略路径 - 阿里巴巴CEO吴泳铭认为AI的终极方向是能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI），其演进将经历"智能涌现"（学习人）、"自主行动"（辅助人）和"自我迭代"（超越人）三个阶段 [1] - 目前AI正通过掌握Tool Use和Coding能力走向真实世界执行复杂任务，未来当AI连接物理世界全量原始数据并实现自我学习时将出现早期超级人工智能 [1] 阿里巴巴AI战略核心 - 通义千问坚定选择开源路线，已开源超过300款模型，衍生模型数量超过17万个，通过构建开发者生态掌握AI应用层入口 [2] - 阿里云作为全球全栈AI服务商，将构建作为"下一代计算机"的超级AI云，提供从底层芯片到上层模型的一体化服务 [2] - 公司判断全球未来可能只有5-6家超级AI云平台能够提供充足能源和全栈技术 [2] AI基础设施投入规划 - 阿里巴巴积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划并持续追加更大投入 [2] - 为迎接ASI时代，对比2022年GenAI元年，2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍 [2] AI发展现状与趋势 - AI智力在几年内从高中生水平提升到博士生水平，能获得国际IMO金牌 [3] - AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能，行业渗透速度超过历史上所有技术 [3] - Tokens消耗速度每两三个月翻一番，最近一年全球AI行业投资总额超过4000亿美元 [3] - 未来5年全球AI累计投入将超过4万亿美元，是历史上最大的算力和研发投入 [3] ASI阶段演进路径 - 第一阶段"智能涌现"：AI通过理解全世界知识集合具备泛化智能能力，已逼近人类各学科测试顶级水平 [6] - 第二阶段"自主行动"：AI具备在真实世界中行动的能力，可拆解复杂任务并使用制作工具 [6] - 第三阶段"自我迭代"：AI连接真实世界全量原始数据并实现自主学习，将超越人类智能 [9] 关键技术突破点 - Tool Use能力使AI能连接所有数字化工具完成真实世界任务，像人类一样调用外部软件和物理设备 [7] - Coding能力提升帮助AI解决更复杂问题并将更多场景数字化，是通往AGI的必经之路 [7] - 自然语言将成为AI时代的源代码，任何人用母语就能创造自己的Agent [8] 数据获取与学习机制 - AI需要直接从物理世界获取更全面、更原始的实时数据，而非仅依赖人类归纳的二手数据 [10] - 通过端到端训练方法直接从原始数据中学习，如新一代自动驾驶技术所示范的模式 [11] - Self-learning自主学习使AI能为自己模型升级迭代搭建训练基础设施，实现持续优化和参数调整 [12] 行业变革与基础设施 - 大模型是下一代操作系统，将替代现有OS地位，成为承载用户、软件与AI计算资源交互调度的中间层 [14] - 模型部署方式将多样化，运行在所有计算设备中并具备可持久记忆和端云联动能力 [15] - 数据中心计算范式正从CPU为核心转向以GPU为核心的AI计算，需要更稠密算力和更大集群规模 [18] 阿里云战略定位 - 阿里云定位为全栈人工智能服务商，提供世界领先的智能能力和全球AI云计算网络 [20] - 通义千问全球下载量超6亿次，衍生模型超17万个，是全球第一的开源模型矩阵 [20] - 阿里云正在打造同时拥有最领先AI基础设施和最领先模型的AI超级计算机 [21] 人机协作前景 - 未来每个家庭、工厂和公司都将有众多Agent和机器人24小时服务，每个人可能需要使用100张GPU芯片 [24] - ASI将指数级放大人类智力杠杆，使10小时产出乘以十倍甚至百倍的效果 [24] - 技术革命解锁生产力后将创造更多新需求，人类将变得比历史上任何时候都更强大 [24]

来源：市场资讯 （来源：ETF小管家） 9月24日，港股集体回暖，科技板块表现亮眼，$港股通科技ETF富国(520860)涨超2%，成分股华虹半导 体涨超7%，中芯国际、阿里巴巴-W涨超6%。 | 1 9 3 +0.024 +2.20% | | | | 港股通科技ETF富国 ① | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | SSE CNY 11:50:06 交易中 | | | | | T+0 / 0 + | | 净值走势 | 富国中证港股通科技ETF | | 今年 | 0.00% 120日 | 0.00% | | 变比 | -42.93% 委差 | -2425 | 5日 | 0.54% 250日 | 0.00% | | 卖五 | 1.120 | 1243 | 20日 | 7.85% 52周高 | 1.12 | | 卖四 | 1.118 | 40 | 60日 | 0.00% 52周低 | 0.97 | | 1.115 | | 2342 | 实时申购赎回信息 | 申购 | 岐口 | | 1.174 | | 10 | 笔数 | 0 | | | 三起 美 三 | 1.113 ...

公司战略与行业展望 - 阿里云全球数据中心能耗规模将在2032年提升至2022年的10倍 以迎接超级人工智能时代[1] - 算力投入将呈指数级提升 计算范式正从以CPU为核心加速转向以GPU为核心[1][4] - 大模型被视为下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机[4] - 未来全球可能仅存5到6个超级云计算平台[4] 市场反应与资金流向 - 受相关消息影响 阿里巴巴港股股价当日午间收盘上涨6.4% 创2021年10月以来新高[2] - 方舟投资管理公司旗下ARKF和ARKW两只ETF于9月22日合计买入阿里巴巴ADR价值约1630万美元 为四年来首次加仓[5]