中欧国际工商学院党委书记马磊表示，该课程由学院研发团队历时半年自主开发，拥有自主知识产权。 与当前AI在教育领域多用于知识答疑等效率提升的具体场景不同，中欧的课程构建了一套系统性应用 体系，助力学员从依赖经验和理论，转向依托大数据与模型推演的"智能决策"。中欧将以此课程为起 点，逐步构建"AI课程平台生态"：一方面推动营销学、战略学、管理学、金融学等多学科融合的AI教学 创新，为学生提供贯穿商业全链条的AI赋能教育体验；另一方面与企业合作开发行业垂直场景的智能 体，实现教学与实践双向赋能。未来，中欧希望打造一个"商科教育App Store"，学员可以灵活调用不同 学科的AI工具模块，搭建成适合自身企业的智能决策系统，解决实际问题。 经济观察网12月12日，中欧国际工商学院率先推出全球首个AI智能体课程——"AI赋能企业盈利战略"。 该课程是中欧AI赋能商科教育系列课程的首发之作，也是全球首个系统性融入AI智能体教学模式的课 程。 中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓指出，面对技术浪潮，商学院必须积极探索和创新教学方法， 培养融会贯通AI理论、技术、产品与应用的复合型人才。中欧长期关注AI对企业战略、组织管理等 ...

在生成式AI浪潮席卷全球的当下，12月12日，中欧国际工商学院率先推出全球首个AI智能体课程 ——"AI赋能企业盈利战略"。该课程是中欧AI赋能商科教育系列课程的首发之作，也是全球首个系统性 融入AI智能体教学模式的课程，彰显了中欧作为一所勇立潮头的商学院对时代变革的积极回应，推动 商学院价值创新，让AI真正赋能课堂教学和企业实践，引领商科教育迈入"智效融合"新时代。 亮点一：价值创新——打通从理论到实践的"最后一公里" AI技术正颠覆性地重塑企业生产与组织模式，也对管理知识的创新、商科教育的人才培养模式提出了 全新要求。 课程主设计师、中欧国际工商学院营销学助理教授鲁薏介绍了课程首创的智能体"三重角色"。首先，作 为工具，AI可自动完成数据分析和模型计算。她指出，定价决策是一门跨学科、跨专业的课程，涉及 经济学、营销学、会计学等不同领域知识和量化分析内容，AI工具有效解决了商学院量化课程的授课 痛点，将复杂的数学计算和模型封装为交互工具，使学员能聚焦于决策逻辑而非数学过程，实现不同背 景学习者的"认知平权"。其次，作为合作伙伴，系统引入"虚拟人设（Persona）"功能，模拟消费者、企 业内部不同职能部门的 ...

项目概况与规模 - 首衡城二期项目在湖北孝感启动招商签约，旨在打造千亿级产业集群 [1] - 二期项目将新增50万吨智慧冷链枢纽，与一期合计形成65万吨超大规模冷链网络，成为华中最大智慧冷链枢纽 [1] - 项目可实现武汉都市圈1小时生鲜配送 [1] - 项目建成后预计累计带动就业10万人 [1] 业务功能与产业生态 - 项目构建“交易、加工、物流、会展、电商”五位一体的产业集群 [1] - 打造一站式食品加工基地，预计带动产品附加值提升3-5倍 [1] - 搭建特色食品孵化平台，支持新兴产品研发 [1] - 引入湖北首个县域金融街，以优化商户融资环境 [1] - 以数智赋能中心推动产业数字化转型 [1] 合作签约与供应链建设 - 招商签约大会达成五组覆盖农产品流通全链条的合作 [1] - 10家头部冷链、加工企业签约，以夯实产业基础 [1] - 10家银行为项目定制融资服务，旨在破解中小企业融资难题 [1] - 与新加坡叶水福、巴西Marfrig、新西兰佳沛国际、佳农食品等国内外企业深化合作，构建全球供应链网络 [1] - 为七大核心产区授牌“优秀推广市场”，以强化产地直达功能 [1] 数字化与智能化升级 - 孝南区政府与首衡集团签约共建AI智算中心，将打造全国首个农产品“三农”大模型 [2] - AI智算中心通过整合交易、物流等多维度数据，其算法预计可降低流通损耗15%-20% [2] - AI技术旨在精准预测市场需求、预警质量安全风险，推动行业从“经验决策”转向“智能决策” [2] 一期项目运营成效 - 首衡城一期开业未满两年，累计交易量达1000万吨，交易额达1000亿元 [2] - 一期项目压缩了行业常规所需的5-8年培育周期 [2] - 项目已集聚3000余家商户，经营1000余个农产品品种 [2] - 2025年1月-10月，项目增速居华中同类市场前列 [2] - 项目辐射中部6亿人口，带动近2万家农户年均增收5万元-8万元，成为乡村振兴重要引擎 [2]

项目签约与活动概况 - 11月28日，“筑万商之城 创千亿未来”孝感首衡城二期招商签约大会在湖北孝感召开，近800名政企、国际、金融、行业代表与会 [2] - 签约大会的核心亮点是“AI智算中心落地+5大板块签约”，旨在推动华中农产品商贸枢纽升级 [2] 首衡城一期运营业绩 - 开业未满两年，首衡城一期已实现“双千”突破：累计交易量达1000万吨，累计交易额达1000亿元，压缩了行业常规5至8年的培育周期 [2] - 项目一期已集聚3000余家商户，经营1000余个农产品品种 [2] - 2025年1月至10月，其增速位居华中地区同类市场前列 [2] - 项目辐射中国中部地区6亿人口，并带动近2万家农户实现年均增收5万至8万元 [2] 二期签约合作详情 - 签约仪式上达成了五组合作，精准覆盖农产品流通全链条 [2] - 10家头部冷链、加工企业签约，以夯实产业基础 [2] - 10家银行为项目定制融资服务，旨在破解中小企业融资难题 [2] - 新加坡叶水福、巴西Marfrig、新西兰佳沛国际、佳农食品等国内外企业深化合作，共同构建全球供应链网络 [2] - 七大核心产区被授牌为“优秀推广市场”，以强化产地直达功能 [2] AI智算中心与数字化升级 - 孝南区政府与首衡集团签约共建AI智算中心，将打造全国首个农产品“三农”大模型 [3] - 通过整合交易、物流等多维度数据，AI算法预计可降低农产品流通损耗15%至20%，并能精准预测市场需求、预警质量安全风险 [3] - 此举旨在推动传统农产品流通从“经验决策”转向“智能决策”，为行业注入新质生产力 [3] - 项目还将建设数智赋能中心，以推动产业数字化转型 [3] 二期核心设施与产能规划 - 在一期已投用15万吨冷链仓储的基础上，二期将新增50万吨华中地区最大的智慧冷链枢纽，形成合计65万吨的超大规模冷链网络 [3] - 该冷链网络可实现武汉都市圈1小时生鲜配送 [3] - 二期将打造一站式食品加工基地，预计带动产品附加值提升3至5倍 [3] - 项目将搭建特色食品孵化平台，支持新兴产品研发 [3] - 项目将引入湖北省首个县域金融街，以优化商户融资环境 [3] 项目预期影响与战略意义 - 项目二期建成后，预计将累计带动就业10万人 [3] - 项目旨在形成集“交易、加工、物流、会展、电商”五位一体的千亿级产业集群 [3] - 项目将助力孝感加快打造武汉都市圈副中心城市 [3] - 项目模式旨在为中国农产品流通高质量发展贡献“首衡方案” [3]

公司核心解决方案与价值 - 自主研发S2B2C系统，以“技术+生态”双轮驱动，为全球贸易企业提供覆盖供应链协同、跨境合规、智能决策的全链路解决方案 [2] - 通过“一个中台+四大模块”架构打破数据孤岛，整合ERP、WMS、TMS等系统数据，构建统一资产库，支持每秒百万级订单实时处理 [2][3] - 采用“私有云+公有云”混合部署模式保护数据主权，核心业务系统部署于私有云，非敏感业务运行于公有云，全球节点部署使东南亚、欧洲市场访问延迟低于200ms [2][6] 供应链整合与效率提升 - 解决传统跨境贸易中供应商、渠道商与消费者割裂问题，传统模式需求预测偏差率高达40% [2] - 智能供应链模块基于LSTM神经网络算法，结合外生因子，帮助某头部乳企将原奶采购成本降低12%，经销商库存周转天数从45天缩短至28天 [3] - 在山东寿光蔬菜基地部署物联网设备，将需求响应周期从7天压缩至8小时，库存周转率提升35% [6] 跨境合规与安全能力 - 智能合规引擎自动匹配HS编码、税率、原产地规则，支持15国税制申报，某东南亚贸易商通过智能合约自动执行汇率对冲，年节省财务成本超400万美元 [3] - 区块链溯源模块在福建宁德渔业产业园实现“一鱼一码”全生命周期追踪，假货投诉率下降92%，欧盟市场通关效率提升50% [3] - 多语言本地化支持28种语言实时翻译，帮助某服装品牌通过本地化商品描述使中东市场转化率提升35% [3] 智能决策与业务赋能 - 集成AI大模型与数字孪生技术，动态定价系统通过分析社交媒体趋势、搜索热度等数据，使某快消品企业爆款命中率提升70% [2] - 风险预警模块应用天气、疫情、政策等外部数据模型，帮助某粮食企业库存损失减少30% [6] - 某家居企业基于消费者数据缩短新品上市周期，滞销品占比从25%降至8% [6] 技术架构与基础设施 - 以“微服务+云原生+区块链”为核心，构建高弹性、高安全的数字化基座 [4] - 实时计算引擎采用Kafka+Flink批流一体架构，支撑某跨境电商平台“双11”峰值订单量超800万单/小时 [6] - 智能支付体系集成SWIFT、PayPal B2B及东南亚GrabPay等15种支付方式，支付成功率从62%提升至89% [6] 行业应用与实践案例 - 已服务超300家全球企业，覆盖能源、化工、快消、农业等12大行业 [4] - 白酒行业应用“云原生+区块链”平台实现“一瓶一码”溯源，欧盟清关时效压缩至8小时，东南亚市场复购率提升 [6] - 工业品跨境B2B应用多语言智能选品系统，使某企业出口产品均价提升25% [6] 未来战略与发展方向 - 公司从技术提供商向生态运营商转型，2026年将重点布局全球化供应链网络与绿色贸易生态 [4] - 在东南亚、中东建设数字贸易枢纽，优化跨境物流与合规管理 [4] - 推广相变材料+物联网温控技术，将水产品损耗率从15%降至5%，助力碳中和目标 [4]

市场表现与需求 - 人形机器人成为“双11”新主角，单价9998元的500台“小布米”两天售罄，2.99万元起的Booster K1在20分钟内被一扫而空 [1] - 全国首家人形机器人7S店在武汉光谷开业，产品覆盖文旅导览、康养护理、特种作业等10余个应用场景 [1] - 消费结构变化推动需求，消费者追求更具交互性与情感价值的体验，为人形机器人开辟广阔市场空间 [2] 技术与产业基础 - 人形机器人需像人一样感知环境、思考决策、灵活运动，涉及机器人学、人工智能、控制科学、材料学等多领域深度融合 [1] - 北京、上海、深圳等多地积极布局创新中心，技术取得突破，如北京的自主导航系统、上海的“朱雀”大脑模型、成都的多模态模型 [1] - 推动产业发展需攻克“大脑”（智能决策）和“小脑”（运动控制）技术，并融入可升级理念通过迭代让用户享受技术红利 [2] 资本投入与政策支持 - 2024年中国人形机器人领域投融资事件数量为93件，今年一季度国内融资总额已超过2024年全年融资总额的65% [1] - 大量企业自主投入布局，二级市场相关概念股普遍大涨，资本缓解研发资金压力并引导资源集聚 [1] - “十五五”规划建议明确提出“前瞻布局未来产业”，将“具身智能”列为新经济增长点，政策持续赋能 [2] 当前挑战与发展路径 - 产业面临核心零部件如高精度减速器、编码器部分依赖进口，消费级产品复杂任务能力不足、情感交流机械、制造成本居高不下等挑战 [2] - 未来发展需坚持创新链与产业链深度融合，围绕用户需求持续迭代，使人形机器人从“奢侈品”变为家庭必备品 [3]

智慧园林的定义与核心价值 - 智慧园林是城市治理理念的升级，核心目标是为公众提供绿色休闲空间和城市生态服务，但通过数字技术与智能系统实现了管理、养护和运营的革命性突破 [1] - 行业从“经验驱动”转向“数据驱动”，成为城市高质量发展的重要载体 [1] - 智慧园林与“海绵城市”、“碳中和”等举措协同推进，是提升城市韧性、推动可持续发展的关键 [1] 技术应用与系统协同 - 依托数字技术与智能系统，实现管理、养护和运营的革命性突破 [1] - 园林绿地通过智慧化改造，可与城市气候预测系统联动，形成极端天气预警、生态修复决策的闭环 [1] - 数据互联是协同治理的基础，智慧园林数据平台与交通、能源等系统融合，可实现跨领域资源优化配置 [1] - 未来需向“全域感知、智能决策、全民共享”深度演进，全域感知要求优化传感器网络，实现“天空地海人”一体化数据采集 [2] - 智能决策需依托AI生态建模与区块链技术，推动资源调度从静态规划转向动态优化 [2] 公众参与与认知提升 - 当前公众对智慧园林的认知仍停留在浅显层面，需通过AR/VR技术打造沉浸式生态教育场景，如将园林打造为数字科普博物馆 [2] - 建立“认建认养+碳积分”机制，将生态贡献转化为可兑换的权益，增强公众参与感 [2] - 全民共享需通过低门槛交互技术（如轻量化AR应用）和开放数据平台，激发公众参与热情 [2] 政策与支持体系 - 需构建集标准、资金、人才于一体的支持体系，制定全国性技术标准以打破数据孤岛 [2] - 设立专项基金，重点扶持MOE大模型、无人机巡检等关键技术研发 [2] - 推动高校增设智慧园林方向的交叉学科，强化产学研合作，培养既懂园林又掌握AI技术的复合型人才 [2] 未来发展愿景 - 未来5年到10年，智慧园林将向“全域感知、智能决策、全民共享”深度演进 [2] - 随着全域感知网络的铺开和全民参与机制的完善，智慧园林将成为连接自然与城市、技术与人文的桥梁，为构建低碳宜居的现代化城市持续注入智慧动能 [3]

智慧园林的定位与核心价值 - 智慧园林是城市治理理念的升级，其核心目标与传统园林一致，均为公众提供绿色休闲空间和城市生态服务，但依托数字技术与智能系统实现了管理、养护和运营的革命性突破 [1] - 智慧园林的发展实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的转变，正成为城市高质量发展的重要载体 [1] - 智慧园林与“海绵城市”、“碳中和”等举措协同推进，是提升城市韧性、推动可持续发展的关键，作为城市“海绵体”和“碳汇库”，可通过智慧化改造与城市气候预测系统联动 [1] 技术应用与发展路径 - 未来5到10年，智慧园林需向“全域感知、智能决策、全民共享”深度演进，全域感知要求优化传感器网络，实现“天空地海人”一体化数据采集 [2] - 智能决策需依托AI生态建模与区块链技术，推动资源调度从静态规划转向动态优化 [2] - 为提升公众参与，可通过AR/VR技术打造沉浸式生态教育场景，并建立“认建认养+碳积分”机制，将生态贡献转化为可兑换权益 [2] - 全民共享需通过低门槛交互技术（如轻量化AR应用）和开放数据平台激发公众参与热情 [2] 数据互联与协同治理 - 数据互联是协同治理的基础，智慧园林数据平台与交通、能源等系统的融合可实现跨领域资源优化配置 [1] - 需警惕数据安全风险，不同系统间的标准差异和管理权责模糊可能降低数据流通效率，建议建立统一的数据安全标准和跨部门协作机制 [1] 政策与产业支持体系 - 政策层面需构建集标准、资金、人才于一体的支持体系，包括制定全国性技术标准以打破数据孤岛 [2] - 建议设立专项基金，重点扶持MOE大模型、无人机巡检等关键技术研发 [2] - 需推动高校增设智慧园林方向的交叉学科，强化产学研合作，培养既懂园林又掌握AI技术的复合型人才 [2] 未来展望 - 随着全域感知网络的铺开和全民参与机制的完善，智慧园林将成为连接自然与城市、技术与人文的桥梁，为构建低碳宜居的现代化城市持续注入智慧动能 [3]

会议概况 - 2025年智能机器人与系统国际会议于10月21日在杭州开幕 [1] - 会议主题为“人机协作前沿” [1] - 参会者包括来自全球60多个国家和地区的7700余名专家学者及企业代表 [1] 行业焦点议题 - 会议聚焦于人机共融、智能决策、具身智能等前沿议题 [1] - 与会者围绕上述议题开展交流并共话合作 [1]

核心观点 - 公司通过部署全球首创的智能岛制造体系（I²MS）和自研卓越运营大模型（EOAI），旨在实现大规模定制化生产，并达成品质、成本和响应速度的全面优化 [1][3][5][7] 技术创新与数字化平台 - 公司自研卓越运营数字化平台（EODP），打通研发、生产、销售、供应全产业链数据，实现产业链协同与资源最优配置 [3] - EOAI大模型作为智能引擎，基于EODP核心数据训练，并融合DeepSeek等基础大模型与私有大模型能力，实现从数据管理到智能决策的价值跃升 [3] - EOAI大模型能智能感知用户需求以助力敏捷研发，并将订单转化为生产需求模型，支持产线灵活扩展与多车型共线生产 [5] 生产运营效率提升 - 智能岛制造体系（I²MS）使总装自动化率达到行业领先的50%，支持20多种不同车型共线生产 [7] - 该体系使生产效率提升30%、物流效率提升80%、制造周期缩短33% [7] - 体系实现快速换型与大规模定制化生产，有效降低成本并大幅缩短提车周期 [5][7] 产品质量与新品表现 - 首款应用该模式的车型宝骏华境S，实现底盘一致性达98%，零件装配精度达到0.1毫米级别 [7] - 新车型错装率低至0，汽车质量探测精准率提升99.5% [7] - EOAI大模型通过实时监测销售与库存，自动生成需求预测，实现从厂商指导生产到市场需求定义的跨越 [5]