进博会首批展品进馆 - 第八届进博会首批展品于10月23日进入国家会展中心(上海) [1] - 首批展品预计将在11月3日基本完成搭建和布展工作 [1] 参展公司及产品 - 西门子医疗展出"MR-PET"实时代谢磁共振产品 [1] - 佳沃集团展出沙漠脆脆莓农产品 [1] - 海克斯康展出工业场景人形机器人AEON [1] 主要参展行业 - 首批展品主要来自医疗器械及医药保健行业 [1] - 技术装备行业有代表性产品参展 [1] - 农产品和食品展区有相关展品亮相 [1]

行业趋势与验证策略 - 软硬件协同验证与验证左移是推动复杂SoC系统开发的关键策略[1] - 硬件辅助验证技术已成为复杂SoC系统验证中不可或缺的核心工具[1] - SoC开发团队必须在设计初期就慎重选择硬件辅助验证工具和方法以提高效率并降低风险[1] Veloce CS系统核心架构 - Veloce CS系统包含三大核心平台：硬件仿真平台Strato CS、企业级原型平台Primo CS和软件原型平台proFPGA CS[3] - Strato CS与Primo CS运行在高度一致的架构上共享同一操作系统和解决方案应用实现无缝切换[3] - 统一架构能加速调试与任务部署使验证效率提升多达3倍总拥有成本可降低约6倍[3] proFPGA CS平台特性 - proFPGA CS硬件系统采用模块化设计理念可自由组合母板、FPGA模块和子板以满足不同容量和功能需求[3] - 平台容量可从单颗FPGA 80M门扩展到180颗FPGA 14.4B门[4] - proFPGA CS共享Strato CS/Primo CS的前端工具和部分VirtuaLAB方便用户在多个平台之间自由切换[4] 技术巡讲核心议题 - 技术巡讲涵盖采用Veloce CS生态提高SoC和系统设计验证效率的主题[6] - 议题包括proFPGA CS的模块化和扩展性增强硬件原型验证方法学[6] - 巡讲将分享利用proFPGA CS加速高性能RISC-V SoC验证以及Strato CS助力Arm Neoverse CSS软硬件协同验证的客户案例[6]

行业趋势与核心策略 - 软硬件协同验证与验证左移是推动复杂SoC系统开发的关键策略[1] - 硬件辅助验证技术已成为复杂SoC系统验证中不可或缺的核心工具[1] - SoC开发团队需在设计初期慎重选择硬件辅助验证工具和方法以提高效率并降低风险[1] Veloce CS系统架构与优势 - Veloce CS系统包含三大核心平台：硬件仿真平台Strato CS、企业级原型平台Primo CS及软件原型平台proFPGA CS[3] - Strato CS与Primo CS运行在高度一致的架构上 共享同一操作系统和解决方案 可实现无缝切换[3] - 统一架构能加速调试与任务部署 验证效率提升多达3倍 总拥有成本可降低约6倍[3] - proFPGA CS采用模块化设计 容量可从单颗FPGA 80M门扩展到180颗FPGA 14.4B门[4] - proFPGA CS共享Strato CS/Primo CS的前端工具和部分VirtuaLAB 方便用户在多平台间自由切换[4] 技术巡讲核心议题 - 采用Veloce CS生态系统可全方位提高SoC和系统设计验证效率[6] - proFPGA CS的模块化和扩展性可增强硬件原型验证方法学[6] - 利用proFPGA CS可加速高性能RISC-V SoC验证 实现原型验证的突破[6] - Strato CS能助力Arm Neoverse CSS实现高效软硬件协同验证[6] - 新一代虚拟平台可赋能SoC设计验证左移[6]

行业趋势与验证策略 - 软硬件协同验证与验证左移是推动复杂SoC系统开发的关键策略[1] - 硬件辅助验证技术已成为复杂SoC系统验证中不可或缺的核心工具[1] - SoC开发团队需在设计初期就慎重选择HAV工具和方法以提高效率并降低风险[1] Veloce CS系统架构与性能 - Veloce CS系统包含三大核心平台：硬件仿真平台Strato CS、企业级原型平台Primo CS和软件原型平台proFPGA CS[3] - Strato CS与Primo CS运行在高度一致的架构上共享同一操作系统和应用实现无缝切换[3] - 统一架构能加速调试与任务部署使验证效率提升多达3倍总拥有成本可降低约6倍[3] - proFPGA CS采用模块化设计容量可从单颗FPGA 80M门扩展到180颗FPGA 14.4B门[4] - proFPGA CS共享Strato CS/Primo CS的前端工具和部分VirtuaLAB方便用户多平台自由切换[4] 技术巡讲核心议题 - 采用Veloce CS生态可全方位提高SoC和系统设计验证效率[6] - proFPGA CS的模块化和扩展性可增强硬件原型验证方法学[6] - 利用proFPGA CS可加速高性能RISC-V SoC验证实现原型验证的突破[6] - Strato CS可助力Arm Neoverse CSS实现高效软硬件协同验证[6] - 新一代虚拟平台Innexis可赋能SoC设计验证左移[6]

合作主体与性质 - 沃飞长空与西门子数字化工业软件宣布达成战略合作 [1] 合作领域与目标 - 合作将围绕eVTOL（电动垂直起降飞行器）的研发、制造和运维展开 [1] - 合作旨在推动低空交通领域的技术创新与产业化落地 [1]

行业宏观前景 - 全球工业AI市场规模在2024年达到436亿美元，预计到2030年将跃升至1540亿美元，年复合增长率为23% [5] - 工业AI重塑工业发展格局的潜力正推动其迈入高速发展期 [5] - 中国贡献全球工业总产值的30%，拥有世界上规模最庞大、全产业门类的工业市场 [9] 政策环境支持 - 国务院在2025年8月印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，将人工智能技术运用提升到国家战略高度，明确提出要推动工业全要素智能联动 [7] - 广阔的市场前景和有力的政策环境吸引外资企业加码投资中国工业AI [1][7] 技术应用与效益 - 中国十五冶和西门子联合共创的工业智能体在某炼铜企业完成部署落地，推荐调控参数的采纳率达到业内领先的94%以上 [3][4] - 该智能体改进了依赖经验的粗放式调控手段，带来的年经济效益预计超过100万元 [4] - 人工智能模型在中国庞大的工业根基上得到部署，有助于将生产力推向更高能级 [9] 外资企业战略 - 西门子公司在中国拥有3万余名员工，持续吸引人工智能领域顶尖人才，并持续加大在人工智能及其应用落地的投入和研发 [9] - 国际巨头纷纷加注加码投资中国工业AI [7] 中小企业市场 - 中国工业体系中存在数量庞大的中小企业，其数字化基础相对薄弱但使用AI进行转型升级的动力更强，有利于工业AI的发展落地 [11] - 中国的人工智能开源使中小企业应用AI的成本极大下降，中小企业渴望改变，从技术上获得的价值更大 [13] - 中国制造业因中小企业群体而有更强的AI转型升级需求 [13]

公司表现与荣誉 - 西门子在2025年10月13日因其优质运营、创新突破和社会贡献等指标表现优异而获得认可 [1] - 公司入围《经济观察报》2024至2025年度的受尊敬企业名单 [1]

文章核心观点 - 全球近40位顶尖企业家围绕人工智能、数据与金融等议题为上海迈向2030年的发展战略建言献策 [1] - 人工智能被视为一场堪比工业革命的变革，有望为未来十年全球GDP贡献高达15%的增量 [3] - 上海被建议系统性规划AI产业发展，提升资本配置效率，并加快跨境数据流动以巩固其全球城市地位 [3][10][7] AI发展的战略规划与价值创造 - AI能够助力上海向价值链高端跃升、发展知识密集型服务、参与制定全球规则，并多维度创造价值 [3] - 在AI竞赛中，最终胜出的将是快速规范化应用AI的城市，上海需要城市级规划，将AI作为基础设施，并推动跨行业融合以重塑出行、健康、粮食和能源等领域的商业模式 [3] - AI的成功依赖人才、数据、算力三大要素，上海需吸引并留住全球顶尖人才，挖掘物流、金融、医药等领域的私有数据价值，并高效配置资本 [3] - 中国最大的AI语言模型是开放的、低成本的，拥有大量工程与研发人才及投资，并有规模庞大的中等收入消费者愿意拥抱新技术，未来AI应用场景众多 [4] - AI与可持续发展结合能为上海提供关键助力，建议投资绿色数据中心、芯片设计优化等技术，并利用AI促进绿色消费 [4] 数据要素的利用与跨境流动 - 构建可信的生态系统并推动数据的动态更新与合规共享，对于发展真正可信、可理解的工业级AI模型至关重要 [7] - 跨境数据共享至关重要，具有普适性，值得相互学习与借鉴 [7] - 从金融角度看，中国数据出口规模应进一步扩大，建议加快跨境数据流动，简化合规流程，培育更开放的创新生态系统 [7] - 建议建立激励机制（如税收优惠）来认可AI的社会价值，并设立标准，使上海成为可信数据协作平台 [8] 金融体系与资本配置的优化 - 建议上海提升金融体系的资本配置效率，推动储蓄资源向创新领域与中小企业倾斜，并发展养老金、保险等长期耐心资本 [10] - 需要构建高效、可信的市场基础设施以引领下一轮经济增长 [10] - 建议上海进一步开放金融体系，并深化内地与香港在金融领域的联动 [10] - 保险业是推动增长、强化韧性与创新的重要动力，建议利用上海强大的保险实力构建覆盖长三角的风险保障体系，并强化其作为全球再保险枢纽的地位 [10] - 上海已深入嵌入全球金融体系，有公司积极拓展跨界合作，例如在2024年与中国医疗服务提供商合作推出手术费用支付服务以简化支付流程 [10]

合作续约与核心目标 - 西门子数字工业软件与杜卡迪赛车部门续签为期两年的技术合作伙伴协议 [1] - 合作核心目标是利用西门子Xcelerator平台，助力杜卡迪制造更强大、更安全、更可持续的摩托车 [1] 技术整合与研发优化 - 杜卡迪研发团队采用西门子Xcelerator平台，整合了包括Polarion软件（需求捕获与管理）、Designcenter NX软件（创新设计）、Teamcenter软件（数字主线连接设计与工程数据至ERP系统）在内的多种软件能力 [2] - 通过Simcenter软件和Simcenter Testlab软件，杜卡迪能够在比赛周末进行虚拟仿真，并将数字仿真与物理测试过程及赛道数据整合 [3] - 西门子Fibersim软件帮助杜卡迪缩短了复杂碳纤维部件的开发周期 [3] 赛道技术向民用转化 - 杜卡迪利用西门子Xcelerator，特别是Teamcenter软件，将赛车领域的技术与民用街车业务相连接 [4] - 该平台实现了从赛车世界到街车世界的数据完全共享，机械、电子和软件团队拥有统一的协作和数据共享工具，打破了部门壁垒 [5] - 此举缩短了开发时间，并为赛道工程师和车辆设计工程师创建了单一的集成协作环境 [5] 合作成果与市场表现 - 杜卡迪联想车队赢得2025年MotoGP冠军，车手马克·马克斯获得车手总冠军，车队连续第六次获得MotoGP制造商冠军，并赢得2025年MotoGP车队冠军 [5] - 杜卡迪在2024年MotoGP赛季第三次蝉联世界冠军，创下赢得20场分站赛中19场胜利的纪录，并同时获得制造商和车队冠军 [11] - 在WorldSBK中，杜卡迪确认了其在该赛事中最成功制造商的地位，赢得了其历史上第20个制造商世界冠军 [11] 公司背景与规模 - 西门子股份公司是一家专注于工业、基础设施、移动和医疗的技术公司，在截至2024年9月30日的2024财年，集团营收为759亿欧元，净利润为90亿欧元，在全球拥有约312,000名员工 [9][10] - 西门子数字工业在全球拥有约70,000名员工，致力于帮助制造业客户加速数字化和可持续发展转型 [8] - 杜卡迪摩托车控股公司成立于1926年，其产品销往全球90多个国家，并且是2024至2026年FIM Enel MotoE™世界杯摩托车比赛的唯一官方供应商 [11][12]

西门子公司分拆计划 - 西门子公司正探索将其持有的约71%西门子医疗股份进行分离 所研究的方案并非传统的剥离上市或直接分拆 而是考虑将医疗股份直接分配给西门子股东[1] - 该直接分配方案在德国市场非同寻常 德国市场通常采用逐步减持或通过二次发行变现的方式处理大型持股[2] 枫叶食品公司分拆完成 - 枫叶食品公司已完成对其猪肉业务的分拆 新公司名为加拿大包装工公司 分拆于10月1日生效[3] - 枫叶食品公司保留了加拿大包装工公司约16%的股份 两家公司签署了长期供应协议 枫叶食品作为核心客户[7] - 加拿大包装工公司股票于10月2日开始在多伦多证券交易所交易 代码为CPKRTO[7] 安波福公司战略调整 - 安波福公司此前宣布计划分拆其电气分配系统业务 但可能改变策略 目前正考虑直接出售该业务部门[4] - 从分拆转向出售将显著改变投资者的结果 出售可产生即时现金收益但限制长期上涨空间 而分拆则能让股东直接参与新公司业绩[5]