英伟达的战略布局 - 英伟达向OpenAI投资1000亿美元，该笔投资将随着每吉瓦算力设施的建成逐步到位，而每一吉瓦意味着约40-50万台GPU的部署规模 [3] - 该投资规模相当于英伟达全年的芯片出货量，是去年的两倍 [3] - 这种合作模式形成商业闭环，英伟达锁定了OpenAI的长期订单，双方将联合优化软硬件路线图，形成深度绑定的技术壁垒 [5] - 英伟达即将推出的Vera Rubin平台，单机架可提供8艾FLOPS的AI算力，是上一代产品的7.5倍，其Rubin CPX GPU专为长上下文推理设计，预计2026年下半年投入使用 [5] - 英伟达还斥资50亿美元入股英特尔，旨在整合x86架构CPU优势，弥补自身在通用计算领域的短板，构建更完整的生态系统以应对AMD和云厂商自研芯片的挑战 [6] 甲骨文的云基建扩张 - 甲骨文与OpenAI签订始于2027年的五年期3000亿美元云服务合同，使公司的剩余履约义务激增至4550亿美元 [7] - 甲骨文提供从数据中心建设到云平台运营的全栈服务，与英伟达形成差异化互补 [7] - 甲骨文参与“星际之门”项目，负责得克萨斯州阿比林地区的八座数据中心建设，预计2026年底全部完工 [9] - 公司计划将云基础设施收入从180亿美元飙升至1440亿美元，但2025财年自由现金流为负3.94亿美元，增长预期高度依赖大客户业务扩张 [9] OpenAI的算力网络策略 - OpenAI采用“多供应商制衡”策略，同时与英伟达、甲骨文、微软等多方建立深度合作，以确保算力安全并获得更大谈判筹码 [12] - 与英伟达的1000亿美元合作确保芯片供应，甲骨文的3000亿美元合同提供云基础设施支持，与微软的非约束性备忘录维持战略灵活性 [12] - OpenAI通过独特的非营利母公司架构坚守对AGI的控制权，确保所有安全相关决策以“造福全人类”为准则 [12] - 预测到2029年前公司将消耗1150亿美元现金，仅2030年租赁服务器的支出就将达到1000亿美元，其用户规模持续增长为商业化提供基础 [13] AI基建的行业影响与挑战 - 预测到本十年末全球AI基础设施支出将达到3-4万亿美元 [14] - 2024年全球数据中心耗电量达415太瓦时，占全球电力消耗的1.5%，到2030年将飙升至945太瓦时，超过日本当前全年用电量 [16] - OpenAI的10吉瓦项目电力需求足以供应数百万户家庭，未来5年可再生能源发电量预计将因此激增84% [16] - 美国占据全球数据中心用电量的45%，其数据中心用电增量将占全国总需求增长的近50%，AI基础设施已成为国家安全议题 [17] - 基础设施门槛大幅提高可能导致行业资源进一步向OpenAI、Meta等巨头集中，传统科技公司面临洗牌 [17]

云计算ETF表现 - 云计算ETF沪港深(517390)9月23日上涨1.14% 成交额超1000万元 成分股科华数据及东华软件涨幅超5% 中际旭创与新易盛跟涨 [1] - 该ETF近10个交易日有8日获资金净流入 累计吸金8400万元 年初至今份额变动率达467.65% 居同标的产品首位 [1][2] - 跟踪中证沪港深云计算产业指数(931470.CSI) 覆盖港股互联网企业/A股算力企业/计算机龙头 前十大重仓含腾讯控股/中际旭创/新易盛/中科曙光 [3] 计算机ETF动态 - 计算机ETF(159998)同期下跌超1% 成交额4000万元 成分股东华软件/江波龙/浪潮信息/大华股份涨幅居前 [2] - 最新流通规模32.62亿元 居同标的产品第一 跟踪中证计算机主题指数(930651.CSI) 覆盖信息技术服务/应用软件/系统软件/电脑硬件领域 [3] 政策与产业支持 - 工信部与发改委联合印发《工业园区高质量发展指引》 要求推进5G/千兆光网/IPv6/移动物联网部署 支持算力资源统筹调度 鼓励建设人工智能/云计算基础设施 [4] - 指引明确推动工业互联网进园区 提升开源操作系统应用水平 夯实数字化智能化发展基础 [4] 全球算力合作 - 甲骨文正与Meta洽谈约200亿美元云计算协议 拟为Meta提供AI模型训练与部署的计算能力 最终金额可能进一步增加 [4] - 微软与Nebius达成五年174亿算力协议 英伟达推出Rubin CPX面向长上下文推理和视频生成 全球算力投资维持高景气度 [5] 技术发展重点 - 行业看好专用GPU/ASIC及配套CPO/PCB/存储环节 AI应用赋能智慧电网建设 "人工智能+"能源高质量发展实施意见已出台 [5]

行业与公司 * 光模块行业 涉及AI基础设施 数据中心互联 机柜内部互联等应用场景[2] * 国内光模块龙头公司包括旭创 新易盛 天孚[4] 核心观点与论据：AI需求与资本开支 * AI应用闭环加速 需求爆发推动云厂商资本开支加速 形成正向飞轮效应[2] * 谷歌Gemini在2025年2月的月度token处理量超过980万亿 相较于5月份实现翻倍[3] * 微软云收入因OpenAI调用量爆发而显著增加 Oracle在手订单量达到4550亿美元 同比暴增359%[3] * 头部云厂商谷歌 亚马逊 微软 Meta合计单季度资本开支约千亿美元 全年预计超4000-6000亿美元[2][5] * 英伟达长期指引显示总资本开支投入将达3-4万亿美元 并保持30%-40%以上增速[2][5] 核心观点与论据：光模块应用场景扩展与趋势 * 光模块应用场景从柜外互联（scale out）扩展至机柜内部互联（scale up）和数据中心之间互联（DCI）[2][6] * 机柜内部通信需求远大于柜外流量 因模型训练复杂度提升 GPU间频繁交换次数增加 对带宽要求明显提高[6] * 高速电信号传输在长距离和高频下会出现信号衰减和串扰问题 影响性能[6] * 高速率 大带宽发展下 光互联将从可选项变成刚需 高带宽电连接功耗较高 光传输具有优势[6] * 这将推动光模块行业进入新一轮成长周期[2][6] 核心观点与论据：技术方案与创新 * 英伟达Spectrum XGS平台针对Scale across场景 沿用以太网协议 降低客户适配难度[7] * 此举将数据中心互联话语权从传统电信设备商转移至英伟达[2][7] * 硬件设备采购优先选择原有供应商 使国内头部光模块公司有望进入DCI这一新蓝海市场[2][7] * CPC方案应用于Scale up场景 通过铜缆连接减少信号串扰 简化信号传输路径 优化系统性能[4][10] * CPC方案将连接器移至PCB上 降低了实现难度和集成度[11] * 预计2026年下半年英伟达新一代交换机将逐步采用CPC连接方案[4][11] * CPU和NPU是交换机解决方案的两种选择 CPU集成度高但维护性差 NPU维护性好但互通性差 CPU可能成为主流[13] * 预计英伟达将在2026年八九月实现CPU交换机量产[13] * OCS技术主要由谷歌推动 其MEMS方案成本较低 实现速度快[14] * 谷歌最新IROD方案中使用OCS实现Rack间互联 Super Pod 950项目采用2D Form MEMS方案[15] * 谷歌预计2026年对MEMS方案需求量为3万台左右 其他OCS技术需求仅几千台[14] 核心观点与论据：产品性能与需求影响 * 英伟达RUMBA CPS机柜分为双机柜和混合托盘版本 总带宽均接近230T[2][8][9] * 新方案在GPU数量 网卡数量及速率上均实现翻倍增长 显著增加对光模块的需求 推动未来产能提升[2][8][9] * 950架构的8000张卡集群相比传统384节点架构 能实现更高密度互联 效率更高且交换机使用数量更少[16] * 在400G情况下 单张卡对应光模块需求量配比约为1:8 而在800G情况下则为1:4[16] 核心观点与论据：公司近况与未来展望 * 国内光模块龙头公司旭创 新易盛 天孚基本面良好 三季度业绩预期良好 有望超预期[4][17] * 旭创预计三季度业绩在33至35亿元之间 全年度预计约120亿元[17][18] * 新易盛三季度环比增长至少30% 全年预计约111亿元[17][18] * 天孚三季度单季业绩预期约6至7亿元 全年度预计24至25亿元[17][18] * 旭创大规模出货1.6T光模块 新易盛向谷歌供应800G光模块 天孚加速放量1.6T光引擎[18] * 光模块行业未来发展趋势乐观 国内外算力需求持续增长 技术不断突破[19] * 旭创2026年保守估计收入250亿元 交付顺利可能达300亿元 新易盛硅光模块出货顺利 天孚无源器件增速明显且可能通过CPU方向贡献新业绩[19] * 海外需求强劲且没有下修迹象[19] 其他重要内容 * MEMS阵列是OCS最核心部分 每个阵列成本约7000-8000美元 总计约15000美元 光纤阵列等组件总成本约2000-3000美元[14] * 包括藤井 德科利 光库等国内公司都有机会参与OCS交换机的代工生产[14]

行业与公司 * AI产业 包括模型 芯片 云服务 应用等环节 涉及公司包括英伟达 英特尔 博通 谷歌 OpenAI Oracle Meta 亚马逊 微软 以及中国的立讯 华为 阿里 百度等[1][3][8][15] * 半导体设备行业 受益于可能的先进制程产能扩张竞赛[16] * 消费电子与智能硬件行业 涉及公司包括苹果 立讯 歌尔股份 Meta 小米等[17][20][21] 核心观点与论据 * AI产业内部正经历合纵连横 企业间合作与竞争关系变化影响市场格局 例如英伟达投资英特尔引发其单日上涨约30% OpenAI与Oracle合作 Meta与立讯合作传闻等[1][3][16] * 美股AI板块表现分化 市场对AI商业化落地及云服务闭环重视度提升 Oracle获4500亿美元未来履约合同引发市场狂欢 而英伟达股价滞涨 博通100亿美元订单市场反应不强烈[1][4] * AI领域资本支出远超收入 2025年AI资本支出预计达4000亿美元 对应AI收入仅300亿美元 依赖外部融资弥补 新云服务提供商加入使融资需求更明确[6][7] * 模型端竞争加剧 新模型如Gemini和Grok表现良好 ChatGPT 5表现不佳 价格明显下降 进入商品化阶段 同质化严重导致价格战频繁[3][8][10] * 应用端谷歌TPU加单及对外输出 显示自研ASIC路径在经济性上优于购买英伟达GPU 谷歌云具备全栈能力 在企业级场景中更具优势 被视为未来最有潜力成为绝对强者的平台[1][8] * 算力需求从训练转向应用推理 更经济化的芯片选择成趋势 行业从追求高性能转向注重成本效益和定制化解决方案 成本变得越来越重要 更低成本能明显扩展市场份额[11][14] * 定制化芯片发展趋势 其成长性预计会超过整体算力增长 云厂商希望打破英伟达垄断 博通等二线厂商正在挑战英伟达的主导地位[12] * 应用推理端算力需求上升推动产业格局演变 多家云厂商开始适配定制化芯片 并多元化晶圆代工来源 产业正从鲁莽发展阶段向更加成熟阶段转变[14] * To C应用投资难度大 用户增长呈脉冲式 难以预测持续性 但仍有投资机会 掌握用户生态入口的大型互联网公司具有明显优势 To B应用竞争格局相对稳定 企业更倾向于与成熟SaaS供应商合作[10] * 英伟达投资英特尔可能促进半导体设备板块发展 若引发先进制程产能扩张竞赛 将利好设备需求 中国也将面临先进制程扩产需求 提升国产设备配套能力[16] * 消费电子行业景气度回升 苹果用户已有三四年未换机 只要新款手机具备较多功能创新 销量仍有增长空间 硬件改进为未来AI应用奠定基础[17][18][19] * 智能硬件领域新产品涌现 如Meta智能眼镜增加光波导显示及手势交互功能 但尚未达到革命性水平 未来通过芯片迭代和显示技术升级有望提升性能[20] * 中国消费电子板块公司在精密制造方面具备全球竞争力 在智能终端发展中引领行业 与头部品牌合作进行代工业务的公司发展潜力大 并可能涌现具全球竞争力的新品牌[21] * 智能终端核心技术环节包括SoC芯片以及光波导显示技术 具有较高技术壁垒 能够持续实现产品技术升级[22] * 中国企业具备快速迭代能力 一旦产品被市场接受 能迅速进行改进和创新 推出更具竞争力的新产品[23] 其他重要内容 * AI产业发展影响中国投资逻辑 在应用推理阶段 有商业化变现能力的公司核心优势在于模型与芯片结合的服务体验和成本优势 美国算力市场竞争变化可能为中国企业带来新机会 不再仅限于围绕英伟达 例如谷歌TPU或博通定制化芯片可能带来封装业务或PCB配套需求 为国内供应链二线公司提供入场机会[15] * 美联储货币政策目标转变 从通胀和就业转向更多关注财政可持续性 导致美债市场陡峭化 短端收益率下降而长端收益率上升 给美元带来下行压力[24][26] * 美元贬值背景下黄金价格上涨 但此轮上涨主要受美元价值下跌驱动 而非央行增购 以人民币计价的黄金价格上涨幅度相对较小[25][26]

环球市场动态 把 握 降 息 后 亚 洲 股 市 投 资 机 遇 股 票 A 股周一上涨，科技股、黄金股表 现突出；港股弱势震荡，大型科技 股普遍走弱，果链逆市走强；欧洲 股市多数收跌，部分大型汽车公司 盈利预警给市场带来压力；美股续 创新高，英伟达 (NVDA US) 拟重 金投资 OpenAI 点燃市场热情。 外 汇 / 商 品 受美联储降息前景以及黄金 ETF 资金流入提振，周一国际金价再创 历史新高；投资者观望欧盟针对俄 罗斯石油的限制措施，国际油价靠 稳。 固 定 收 益 美国国债交易清淡，收益率小幅走 高，因美联储官员言论略显鹰派。 亚洲债市平静，利差几无变动。 产品及投资方案部 注：bp/bps=基点；pt/pts=百分点 中信证券财富管理 (香港) 免责声明请参考封底 2025 年 9 月 23 日 ▪ 美联储降息周期重启，预防式降息有利于新兴市场。复盘 1984 年以来美联储的 9 轮降息周期，纾困式降息周 期新兴市场股指以下跌为主，预防式降息周期新兴市场股指整体以上涨为主。在预防式降息周期中，港股市场 往往具有显著弹性，主要系港股投资者结构多元，是内外资金交汇点，在预防式降息周期当中，政策 ...

行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[6] 核心观点 - 海外AI云市场已进入老牌云厂商与新兴云厂商竞争阶段 老牌云厂商培养自身ASIC以防对英伟达算力依赖 新云厂则注重规模扩张 获取英伟达供货优先级 [2] - ASIC热度较高时英伟达也加大扶持新云力度 巩固竞争优势 [2] - 建议关注英伟达战略合作的云厂商 包括Oracle、CoreWeave、Nebius [6] Oracle分析 - OCI全力进军AI云 星际之门与英伟达、OpenAI深度合作 [2] - OCI在架构上进行多项创新 核心技术是"Off-box Network Virtualization" 将虚拟化软件剥离至独立硬件 使服务器性能充分释放 具备成本优势 [2] - FY26Q1 RPO同比大增359% 达到4550亿美元 [3] - 管理层预计FY26 OCI收入达到180亿美元 同比增长77% 之后四个财年OCI预计达到320/730/1140/1440亿美元 [3] CoreWeave分析 - 英伟达持有CoreWeave约7%的A类股 是其投资组合最大持仓 [4] - CoreWeave优先获取英伟达供货 [4] - 2025年9月与英伟达签署63亿美元合同 英伟达将购买所有2032年4月13日前CoreWeave未出售给客户的云容量 [4] Nebius分析 - 2024年12月获得英伟达等领投的7亿美元融资 [4] - 2025年一季度英伟达购买119万股Nebius 截至2025H1末为英伟达投资组合第四大持仓 [4] - 作为英伟达认证的"参考架构云合作方"之一 是第一批获得GB200 NVL72的云服务商 预计年底推出搭载GB300的NVL72算力单元 [4] - 在欧洲多国部署数据中心 包括芬兰、法国、英国、冰岛 [5] - 2025年9月与微软签署AI算力协议 基础合同总价值174亿美元 若行使额外采购可达194亿美元 协议期限5年 [5] Lambda Labs分析 - 全球最早提供GPU云算力的初创之一 [6] - 2025年初完成4.8亿美元D轮融资 投资方包括英伟达 [6] - 当前市场估值约40-50亿美元 正筹备IPO 预计2026年上半年挂牌 [6]

人类正投入巨资，加速推进人工智能发展。Oracle 云基础设施在这一进程中扮演着重要角 色。 Clay 多年来领导甲骨文规模庞大、快速增长的云基础设施业务，这充分表明他具备担任首 席执行官的资质。 过去几年，Mike 一直致力于实现甲骨文行业应用业务（包括 Oracle Health）的现代化，并 运用最新的人工智能技术全面重构了这些应用。 IT之家 9 月 23 日消息，Oracle 甲骨文美国当地时间 22 日宣布，担任该公司 CEO 已达 11 年之久的 Safra Catz将转任董事会执行副主席，并将两位高管晋升至联席首席执行官职位。 Oracle 的两位 Co-CEO 中 Clay Magouyrk曾任 OCI 部门总裁，是 Oracle 云工程团队的创始成员，在推 动 Oracle 成为 AI 云服务领域有力竞争者上贡献颇多；另一位联席 CEO 则是曾任 Oracle Industries 总裁 的 Mike Sicilia，其在垂直应用和应用人工智能领域拥有深厚的专业知识。 Oracle 联合创始人、董事长、CTO 拉里・埃里森 (Larry Ellison) 表示： Oracle 同时宣布，现 ...

英伟达与OpenAI战略合作 - 英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元 分阶段投入 首笔100亿美元将在首个1GW数据中心部署完成时支付 预计2026年下半年基于Nvidia Vera Rubin平台落地[1][3][13] - OpenAI承诺构建至少10GW的AI数据中心 全部采用英伟达系统 相当于部署400-500万个GPU[1][11] - 建成1GW数据中心的成本约为500-600亿美元[2][12] 三方供应链与资金循环 - OpenAI向甲骨文支付3000亿美元云服务订单 推动甲骨文单日股价暴涨36% 市值增长2510亿美元[16] - 甲骨文需向英伟达采购GPU以支持云服务 形成资金流动闭环：英伟达投资OpenAI→OpenAI支付甲骨文→甲骨文采购英伟达芯片[6][17][18] - 三方各获核心利益：OpenAI保障算力基础 英伟达锁定客户并巩固供应链地位 甲骨文提升云计算市场份额[18][23][24] 合作背景与战略意义 - OpenAI的ChatGPT周活用户达7亿 需大规模算力支持模型迭代与运维[22] - 英伟达通过投资强化与AI龙头企业的绑定 同时近期还对英特尔、Nscale等公司投资 并斥资超9亿美元收购AI Infra初创公司[30][31] - 双方强调计算基础设施为未来经济基石 合作将推动AI领域下一次飞跃[26][27][29]

据美国财经网站消费者新闻与商业频道（CNBC）报道，当地时间9月22日，美股三大股指集体收涨， 并在盘中及收盘时双双创下历史新高。此番上涨的核心驱动来自于英伟达与甲骨文的强劲表现。 具体来看，标普500指数上涨0.44%，收于6693.75点；纳斯达克综合指数上涨0.70%，报22788.98点；道 琼斯工业平均指数上涨66.27点，涨幅0.14%，收于46381.54点。三大股指在交易日内均创下历史新高， 并最终以纪录高位收盘。 克利夫兰联储主席贝丝·哈马克（Beth Hammack）则表示，当前政策仍处于"轻微限制性"，在通胀压力 未完全消退之前，调整政策必须非常谨慎，以防经济过热。 当天，英伟达宣布将向人工智能公司OpenAI投资1000亿美元，用于建设数据中心。消息公布后，CFRA 研究公司首席投资策略师萨姆·斯托瓦尔（Sam Stovall）表示，这项合作或意味着人工智能板块的交 易"将继续推动每股收益和股价增长，至少持续到2026年甚至更久"。 这一消息提振了投资者对人工智能板块的信心。因此尽管美股开盘走低，但在英伟达等科技股推动下， 指数最终扭转跌势。截止收盘，英伟达股价大涨3.9%。 此外，科 ...

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 【跟踪牛人动态】超3000名"专业选手"如何调仓？最牛选手单只标的浮盈超300% 【头条要闻】 潘功胜、李云泽、吴清、朱鹤新重磅发声，信息量巨大 "今天新闻发布会的主题是介绍'十四五'时期金融业发展成就，主要是从中长期视角回顾和总结，不涉 及短期政策的调整。关于'十五五'及下一步金融改革内容，将在中央统一部署后与大家进一步沟通。"9 月22日，中国人民银行行长潘功胜在"高质量完成'十四五'规划"系列主题新闻发布会一开始，就直接回 应了市场对于此次发布会的期待。 回顾去年，9月17日美联储宣布降息后，9月24日发布会推出的一系列利好政策，催生了A股的"9·24行 情"。今年9月18日，美联储宣布降息25个基点，让大家对此次发布会充满遐想。 除潘功胜外，金融监管总局局长李云泽，中国证监会主席吴清，中国人民银行副行长、国家外汇局局长 朱鹤新也先后在发布会上发言，四大金融主管部门谈到了金融体制改革、金融服务实体经济质效、金融 业对外开放、防范化解金融风险、资本市场制度建设等多方面取得的重要成果。 英伟达助OpenAI建10GW数据中心 10GW相当于多达500万GPU ...