活动基本信息 - 活动类别为特定对象调研 [2] - 活动参与方有达实智能副总经理、董事会秘书吕枫，证券事务代表兼投资者关系总监管小芬，16 位机构及个人投资者 [2] - 活动时间为 2025 年 5 月 23 日 10：00 - 11：00 和 15：00 - 16：00 [2] - 活动地点为中国华润大厦、公司会议室 [2] - 活动形式为现场参观 + 现场交流 [2] 业务合作情况 - 2024 年初达实智能与国内知名商业银行签订近 1.2 亿元的智能化系统集成服务合同 [2] - 2025 年 3 月进一步签署超 2000 万元的数字化平台合同 [2] 客户选择原因 - 对智能化系统的深度理解与持续服务能力，银行总部大厦智能化系统由达实承担实施，达实对系统架构与数据结构理解深入 [2] - 领先的 AI 融合创新能力，达实是行业内首家将 AI 大语言模型与物联网平台深度融合的企业，AIoT 平台 V7 版本具备多种 AI 应用能力 [2] - 扎实的集成交付与服务能力，达实累计在企业园区领域交付超 3000 个大中型项目，项目团队响应及时、执行高效 [2][3]

权益分派方案 - 公司2024年度权益分派方案为以总股本2,120,581,639股为基数，向全体股东每10股派0.05元人民币现金（含税），共计派发现金10,602,908.2元 [1] - 本次分派不进行资本公积金转增股本，不送红股，剩余未分配利润结转以后年度分配 [1] - 对于不同股东类型实行差异化税率：通过深股通持有的香港投资者每10股派0.045元，境内个人投资者暂不扣税但转让时按持股期限补缴 [1] 实施时间安排 - 股权登记日确定为2025年5月30日，除权除息日为2025年6月3日 [1] - 权益分派业务申请期间为2025年5月23日至5月30日，期间股份变动导致分红不足的风险由公司自行承担 [3] 分派对象与执行方式 - 分派对象为截至2025年5月30日深交所收市后登记在册的全体股东 [2] - 现金红利将通过中国结算深圳分公司系统代派，自派股东需自行处理分红事宜 [2] 其他信息 - 咨询联系方式包括深圳市南山区达实大厦地址及0755-26525166电话 [3] - 方案已获2025年5月13日股东大会审议通过，备查文件完整 [1][4]

董高减持 - 2025年2月19日披露董高减持预披露公告[1] - 程朋胜等四人计划减持不超7543100股，占总股本0.36%[1] - 2025年5月23日提前终止减持计划，未减持股份[1][2] - 提前终止未违规，不影响公司治理和控制权[3][4]

权益分派方案 - 2024年度每10股派0.05元现金（含税），不转增、不送红股[1] - 以2120581639股总股本计，派发现金10602908.2元[1] 扣税情况 - 深股通等部分投资者扣税后每10股派0.045元[4] - 个人持股不同时长补缴税款不同[4] 时间安排 - 股权登记日2025年5月30日，除权除息日2025年6月3日[5] 分派对象与方式 - 截至2025年5月30日收市后登记在册全体股东为对象[6] - 委托代派A股股东红利2025年6月3日划入账户[8] - 5位A股股东现金红利公司自行派发[9] 咨询信息 - 咨询地址、联系人及电话[10][11][12]

达实智能高管减持计划 - 公司董事及高级管理人员程朋胜、吕枫、苏俊锋、黄天朗原计划减持不超过754.31万股，占公司总股本的0.36% [1] - 减持方式包括集中竞价或大宗交易，原定时间为2025年2月19日公告后15个交易日内的3个月 [1] - 因市场情况变化，减持计划提前终止 [1] - 截至2025年5月23日，四位高管均未减持公司股份 [1]

活动基本信息 - 活动类别为特定对象调研 [2] - 活动参与方包括达实智能副总经理、董事会秘书吕枫，证券事务代表兼投资者关系总监管小芬，29 位机构及个人投资者 [2] - 活动时间为 2025 年 5 月 22 日 13：00 - 16：30，地点在公司会议室，形式为现场参观 + 现场交流 [2] DeepSeek对智慧空间行业的影响 - DeepSeek出现前，公司已在AIoT平台部署判别式AI能力，用于设备故障预警、能耗异常检测等场景 [2] - DeepSeek支持开源且可本地部署，使公司能在客户数据不出园区的前提下，将大语言模型能力融入AIoT平台 [2] - 公司将AIoT智能物联网管控平台与AI大模型深度融合，构建出更强大的智慧空间AI应用能力，包括智能问答、智能分析、智能控制与自然语言指令理解 [2][3] 各领域客户智慧空间AI应用投入意愿 - 企业园区客户在智慧空间AI应用方面展现出较强投入意愿 [3] - 2025年3月，公司推出AI大语言模型接入的AIoT平台V7内测版本，获国内某知名商业银行超2000万元的AIoT物联网平台订单 [3] - 公司服务的企业客户广泛分布于金融、科技、高端制造等重点行业，多为行业头部企业，如中金公司、小米、立讯精密等 [3] - AI大模型与AIoT平台融合，帮助企业客户实现节能减排、优化物业管理，提升园区智能化水平和用户体验，降本增效且增收创利 [3] - 公司依托优质客户资源和深化的AI能力，有望推动AI业务在企业园区场景规模化落地 [3]

行业竞争格局与公司定位 - 中国智能化市场呈现“大市场、小公司”特征，行业极度分散，多数企业未掌握物联网平台能力 [2] - 达实智能年营收超 30 亿元，位列中国智能化领域头部企业之一 [2] - 全球智能化龙头企业多以平台为核心构建技术壁垒，如江森自控 2024 财年营收约 1608 亿元，阿自倍尔 2025 财年营收 145 亿元 [2] - 达实智能正从“集成商”向“基于 AIoT 物联网平台的智慧空间服务商”转型 [2] 公司技术优势 - 达实智能自 2012 年起布局 AIoT 物联网平台研发与应用，2025 年实现与 AI 大语言模型深度融合 [2] - “AI+IoT”闭环能力是推动智能化场景落地的关键竞争力 [2] 达实大厦碳中和举措 - AI 技术节能：贯彻“能效优先”理念，单位建筑面积年用电量低于 90 度/平方米，优于行业平均约 120 度/平方米 [3] - 自愿减排：购买自愿减排量（CER）抵消剩余碳排放 [3] - 创新碳减排方法学并落地转化：主导开发的方法学在达实大厦中央空调机房应用，2022 年 8 月至 2024 年 8 月碳普惠减排量共计 1008 吨，2025 年 3 月 17 日在深圳排放权交易所挂牌 [3] 公司未来规划 - 继续迭代升级基于“AI+物联网”的节能技术，为多领域用户提供系统能效提升与碳中和解决方案 [3]

证券代码：002421 证券简称：达实智能 公告编号：2025-036 深圳达实智能股份有限公司 关于零碳智慧工厂高效机房及水蓄冷项目签约的公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整，没有虚假记载、误导 性陈述或重大遗漏。 特别提示： 1. 项目名称：惠州亿纬西坑零碳智慧工厂高效机房及水蓄冷项目。 2. 项目背景：亿纬西坑零碳智慧工厂属于亿纬锂能锂电池项目，项目总规 划建设 1 栋零碳智慧工厂、1 栋挤锂车间、1 栋动力站、1 栋厂房（二期）、1 栋垃圾房，地上最高 6 层，总建筑面积 46696.38 平方米。本项目总装机量 12450RT，配置一座容积 12250m³的蓄冷水罐，高效制冷机房系统全年综合运 1．合同的履行存在受不可抗力的影响所造成的风险，敬请广大投资者注意 投资风险。 2．项目顺利实施后，将有利于公司在建筑节能领域持续打造项目标杆，以 创新驱动为建筑节能行业赋能，也将对公司未来业绩产生有利影响。 一、 合同签署情况 近日，深圳达实智能股份有限公司（以下简称"公司"）与惠州亿纬锂能股 份有限公司就惠州亿纬西坑零碳智慧工厂高效机房及水蓄冷项目有关事项协商 一致，正式签署了项 ...

项目合作 - 公司与惠州亿纬锂能签署惠州亿纬西坑零碳智慧工厂高效机房及水蓄冷项目合同，合同金额为1150万元 [1] - 项目投入运行后预计全年综合运行能效达到5.65 [1] - 基于当地峰谷电价政策，水蓄冷系统每年可节约287万元 [1] 财务影响 - 项目金额占公司2024年度经审计营业收入的0.36% [1] - 合同实施对利润不会产生重大影响 [1] 战略意义 - 项目对公司企业园区节能领域的市场占有率提升有积极影响 [1]

AI技术融合与产品创新 - 2025年3月推出AIoT平台V7版本，接入国产AI大语言模型，结合判别式AI与生成式AI，实现智能问答、智能分析、智能控制等园区应用 [2] - AI应用已获得深圳知名商业银行等客户订单，应用于企业总部和园区 [2] - 客户对AI需求从"加分项"变为"刚需"，尤其在节能优化、设备故障预测、运营智能化、智慧办公等领域 [2] - AI大语言模型与物联网平台结合将增强差异化竞争力，助力智慧空间领域持续领先 [2] 核心竞争优势 - 研发能力：自研AIoT平台接入国产AI大语言模型，拥有563项软著、392项专利（153项发明专利），通过CMMI5认证 [3] - 行业经验：专注智慧楼宇、企业园区近30年，服务超3000个大中型项目，客户包括阿里巴巴、招商银行、立讯精密、宁德时代等 [3] - 营销模式：以达实大厦（深圳首栋碳中和示范楼宇）为平台，累计接待超10万人次，打造体验式营销场景 [3] 市场定位与战略 - AIoT赛道潜力巨大，决胜关键在于深度渗透行业场景和把握客户需求 [3] - 竞争优势在于以AI为核心技术驱动，以行业为服务根基，以系统能力为交付保障 [3] - 2025年将AI大语言模型能力全面引入AIoT平台，优质客户资源有望促进AI应用业务持续落地 [3]