编辑部 整理自 MEET2026 量子位 | 公众号 QbitAI 在大模型参数竞赛卷到极致的今天，AI真正要跨过的门槛，已不再是"更强的能力"，而是"如何在行业里真正活起来"。 技术演进的焦点也随之从规模扩张转向一个更本质的问题：智能究竟如何在物理世界中持续产生价值。 正是在这一关键拐点上， 卓世科技合伙人、副总裁 赵 策 在量子位MEET2026智能未来大会上，提出了一个与主流截然不同的判断： 大模型的下一场竞争，不在模型本身，而在模型、终端、数据与业务流构成的自驱动闭环。 在这套闭环中，云端不再是智能的唯一舞台，终端成为感知物理世界的入口，数据回流则不断反哺模型，让智能体在企业真实业务流里"长期 在线、持续进化"。 也正是基于这套路径，他们走进 企业服务、工业制造、医疗健康、文教传媒、养老、水利、园区 等不同场景里，用一组组节能降耗、人效提 升、收益改善的数字，回答"大模型到底值不值"的问题。 为了完整体现赵策的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下参会观众近1500人，线 ...

henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 压缩即智能，又有新进展！ | Method | Trained on: | Neural | Acc. | Dataset split | | --- | --- | --- | --- | --- | | Random guessing | Nothing | × | 0% | All | | Brute force rule search (Kamradt, 2024) | Nothing | × | 40% | Private Eval | | U-Net baseline | Target puzzle | V | 0.75% | Public Eval | | CompressARC (ours) | Target puzzle | V | 20% | Public Eval | | HRM ablation (ARC Prize Team, 2025) | Test puzzles | V | 31% | Public Eval | | HRM (Wang et al., 2025) | Train+test puzzles | V | ...

AI行业趋势：迈向Agentic AI时代 - AI行业正从生成式AI迈向自主执行和创造的Agentic AI时代，这被视为真正的落地元年，正在改变应用形态并重塑AI技术栈的底层逻辑[1] - 未来的AI应用将从回答问题的工具转向能够直接完成任务的助手，行业迫切需要一种新的基础设施——Agent时代的操作系统[2] - 智能体将成为未来AI应用的主力，而Agent Infra将成为下一个AI时代的操作系统，其核心目标是通过新的Runtime体系，实现模型能力、工具能力与执行能力的高度融合[3] 智能体的定义与演进 - 行业正从Generative AI向Agent AI进步，标志性产品如豆包手机能够自动下单、比价比价和执行任务，展示了AI应用像智能体一样自动化完成任务和进行创作[8] - 当前行业内许多人将智能体定位为工作流，但早期的编排工具（如扣子）或具备Deep Research功能的AI工具只是智能体的早期形态，并非完全体[9][10][11] - 真正的完全态智能体需要具备自主分析、自主决策以及自动化完成任务的能力，其核心在于执行与落地环节[11] - 真正的智能体需要从能力堆叠走向系统化结构，它需要全新的架构和形态，不能依赖旧式应用或工作流体系[12][13] 智能体的核心架构与组件 - 根据OpenAI研究员的论文，真正的智能体包含四个核心组件：记忆、规划、工具和行动[14][15] - 在数字生命体类比中，记忆类似于大脑的记忆功能，负责短期和长期记忆；规划更像思考单元，负责深度推理和分析；工具和行动则类似于感知和影响外部世界的五官与手脚[17] - 真正的智能体是一个具备从思考到执行再到分析的综合系统，而不仅仅是执行机器[17] Agent Infra：AI时代的操作系统 - 智能体的基础设施更像操作系统，它是管理异构资源、抽象标准化功能调用的核心中间层，这一角色在PC、移动和云时代都未改变[18][21][22] - Agent Infra本质上是构建AI时代的操作系统，它管理的资源是模型能力、工具调用能力以及任务和执行能力，并完成资源管理、统一调度与抽象，以方便上层应用构建[23] - 在整个Agent Infra体系中，最核心的部分是Runtime，它解决智能体“能否跑起来”的问题，确保其能在各种环境下大规模、通用地适配并稳定运行[24] PPIO的实践与产品 - PPIO是一家AI云计算公司，构建了从底层算力到IaaS、PaaS、MaaS的完整AI云能力，为Agent Infra提供底座支撑[26] - 在算力网络层面，公司整合了大量数据中心闲置算力，在中国拥有4000多个算力节点和1300多个合作伙伴，并在2024年将算力网络部署扩展至全球六大洲三十多个地区和国家[28] - 在GPU推理云平台层面，公司于2023年打造了第一代推理云平台，2024年推出分布式推理引擎，托管近百个开源与社区模型，每天处理接近2000亿Token[28] - 公司发布了首个兼容E2B的Agent沙箱，这是一个专为Agent执行任务设计的云端运行环境，以Runtime为核心整合了模型调用、记忆和数据库能力[28][29] - PPIO Agent沙箱基于Firecracker MicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动（小于200毫秒）、高并发创建（可同时快速启动数千个实例）三大特性[31] - 该沙箱支持动态调用多种工具，旨在为Agent赋予安全可靠、高效敏捷的“手和脚”，并通过安全隔离环境帮助降低错误率，自上线以来月度活跃数持续增长[29][31][32]

就像生物进化一样， AI"配方"的设计本质上就是一个不断试错的过程，而进化的速度，取决于"复制"一个新想法所需的时间。 在本次 量子位MEET2026智能未来大会 上，他也将开源视为AI进化的核心加速器—— 若没有开源，行业的进化速度恐怕要慢上一千倍；正是因为有了开源，技术才能像生物适应新环境一样，经历"长期停滞+瞬间爆发"的非线性 跃迁。 编辑部 整理自 MEET2026 量子位 | 公众号 QbitAI 从生物进化的漫长历程到AI技术的疯狂迭代，两者遵循着惊人相似的底层逻辑。 在探寻下一代AI架构的关键时刻，著名的"Kaldi之父"、小米集团首席语音科学家、IEEE Fellow Daniel Povey 提出： 至于如何在未来的竞争中生存，在他看来，大公司最明智的策略是"两条腿走路"—— 一边利用Transformer赋能当下的产品，一边保留资源探索未知，赌中下一个颠覆世界的机会。 为了完整体现Daniel Povey的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了翻译和编辑整理，希望能给你带来更多启发。 MEET2026智能未来大会是由量子位主办的行业峰会，近30位产业代表与会讨论。线下参会观众近 ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我们在AI方面犯了错误，而OpenAI抓住了机会。 最近谷歌创始人 谢尔盖・布林 回母校斯坦福演讲，公开复盘谷歌的奋斗史： 他重新审视谷歌这些年的幸运与失误，并对AI未来冷静判断： 一开始没想创业，想要卖技术结果没人买。 Transformer发布后，我们错误地低估了AI，把机会拱手让给了OpenAI。 谷歌的学术积累和全栈技术为谷歌重回世界一流AI提供了保障。 我从谷歌眼镜中得到的教训是，不要过早地将想法商业化。 量子计算和材料科学是被低估的未来技术，不建议学比较文学。 从诞生、崛起，再到AI比拼中大意掉队，以及靠Gemini 3逆风翻盘…… 至于为何他退休后又回归谷歌，他也给出了自己的答案： 生命的意义在于找到你的热情，并不懈地为之奋斗。 谷歌的诞生始于一把"撬开"万物的钥匙 谷歌的发展历程始于 1995年 的斯坦福大学。 那时拉里·佩奇正在考虑去斯坦福读研，而受指派带他参观学校的正是塞吉·布林，不过那时，布林还是个喜欢"撬锁"的自由青年。 据他所说，那是段充满创造力的时光，在斯坦福读博期间，他从MIT一位擅长撬锁的朋友那里学会了这项技能。 他会从办公 ...

AI热潮还在汹涌，但如果你还不知道如何参与……那为什么不来 量子位 呢？ 我们是一家以 追踪AI新进展 为核心的内容平台，经过8年积累，目前拥有顶流影响力，广泛且备受认可的产业资源，以及时代风口的最佳观 测和学习生态位。 目前，我们有 三大方向 岗位招聘，希望你是 （或者能成为） 这三个方向的内容专家： 岗位均为全职，工作地点：北京中关村。 岗位面向： 加入我们，你可以获得： 以下是岗位详情： 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 参与核心采访，对话产业专家、技术大牛、撰写AI云落地案例。 任职要求： AI财经商业方向 所有岗位不同能力层级职位均在开放，欢迎结合个人履历和经验申请。 AI产业方向 岗位职责： AI产业方向 ：关注基建层创新，包含芯片、AI Infra、云计算； AI财经方向 ：关注AI领域创投和财报，跟踪产业链资本动向； AI产品方向 ：关注AI在应用和硬件终端方向的进展。 社招：覆盖编辑、主笔、主编各个层级，按能力匹配岗位； 校招：应届毕业生，接受实习且可转正。 站在AI浪潮之巅 ：第一时间接触和了解AI领域最新技术和产品，构建完整的AI认知体系。 玩转AI新工具 ：将各种 ...

Minion Agent 团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 引言 Claude最近推出了一个令人兴奋的特性—— Skills系统 。它让AI Agent能够动态加载专业能力，按需"学习"处理PDF、Excel、PPT等专业 文档的技能。 作为一个开源爱好者，我立刻意识到这个设计的价值，并在Minion框架中实现了完整的开源版本。本文将介绍Skills的设计理念，以及我的开 源实现细节。 Skills解决了什么问题？ 在开发AI Agent的过程中，有一个核心矛盾： Context Window的有限性vs能力需求的无限性 传统做法是把所有工具、所有指令都塞进system prompt： System Prompt = 基础指令 + 所有工具描述 + 所有专业知识 = 50K+ tokens = 高延迟 + 高成本 + 低效率 更糟的是，大多数时候用户只需要其中一小部分能力。当用户问"帮我处理这个PDF"时，系统却加载了处理Excel、数据库、代码等所有能力 的上下文。 Skills的核心理念 Minion的开源实现 看到Claude Code的Skills设计后，我决定在Minion框架中实现一个 ...

文章核心观点 - AI技术正经历从通用大模型到可执行智能体的拐点，其底层动力是推理能力提升和长思维链成熟后，“过程”开始被批量学习与调用 [1][3] - 智能体（Agent）的本质并非通用人工智能（AGI），而是一种可验证过程的自动化系统，擅长将已被人类验证过的流程规模化复制，但不擅长创造新范式 [2][12][16] - 智能体将最先落地于流程稳定、结果可验证的AI Office场景，并最终重塑公司组织，使人类从重复执行者转变为过程的架构者 [5][12][28] 昆仑万维公司介绍与业务 - 公司成立于2008年，2015年上市，业务覆盖全球100多个国家和地区，全球月活用户近4亿 [8] - 2024年前三季度公司营收58亿，其中海外收入占比高达93% [8] - 公司自2020年开始AI业务，2022年12月发布中国首个开源的13B中文预训练大模型，2024年5月推出Skywork Super Agents产品 [8] - 公司AI音乐Mureka、Skywork Super Agents、AI社交Linky在海外已产生实际收入并高速成长 [11] Skywork Super Agents产品特性 - 产品形态为从通用到专业的智能体，包括五个专家Agent和一个通用Agent [11][12] - 其PPT模式可在5分钟内生成30页PPT，该模式占当前日活跃用户（DAU）的40%，是用户使用量和好评量双排名第一的功能 [11][12] - 产品具备强大的多模态输出能力，可一键生成Word、PPT、Excel、播客、视频、小程序等内容，并支持上传多种格式文件、录音、网址进行内容生成 [13] - 产品所有内容附带清晰可追溯的参考文献，旨在彻底解决AI幻觉问题 [13] - 自2024年5月22日发布后，产品在下半年进行了紧密迭代，不断增加智能体种类并升级功能 [15] 对智能体（Agent）的行业认知 - 技术拐点出现：大模型完成了从“背答案”到“背过程”的关键跃迁，以ChatGPT为起点，到DeepSeek等模型通过更高效、更长推理的方式，实现了过程的泛化 [5][18] - 智能体大行其道的根本逻辑在于“过程可学习”实现了大规模的工业化和产业化 [20] - 智能体擅长数学、代码和结构化决策，但不擅长创新、范式突破和新框架 [12][16][19] 智能体的落地场景与挑战 - **首要落地场景**：AI Office，因其流程稳定、跨行业使用、结果可验证 [12][21] - **垂类场景挑战**：医疗、金融、建筑、法律、制造等行业缺乏高质量的过程数据集，这是阻碍智能体在这些领域应用的关键问题 [21][24] - **类比历史**：智能体的发展类似PC操作系统，通用智能体可能是一个伪命题，而像AI Office这样的通用产品以及各行业的专业软件将共存 [25] 通用智能体的渠道竞争格局 - **操作系统与硬件**：对于手机上的通用智能体，只有硬件手机厂商才能决定其设备上可以安装什么，其他智能体厂商不具备此能力 [12][26] - **浏览器**：被视为相对公平的渠道，因为全球主要浏览器（如Chrome、Firefox、Edge、Opera）数量有限且开放插件生态 [26] - **办公软件**：如飞书、钉钉、WPS、Office是重要入口，但办公软件需求是长尾市场，仍为第三方软件留有空间 [26] - **即时通讯**：由于社交网络效应，垄断性更强，作为通用智能体入口，其他厂商难以介入 [27] - **搜索引擎**：大模型聊天机器人（如ChatGPT、豆包、千问）本质上是分食传统搜索引擎市场，而搜索引擎在每个国家通常只会有1到2个胜利者 [27] 智能体时代对组织与人类角色的影响 - **组织重塑**：公司内部的流程属于过程数据，只要可验证就可以被智能体自动化，每个岗位将变成智能体的执行上下文 [12][28] - **角色转变**：重复操作的岗位将消失，人类员工将转变为“过程架构师”或“过程设计者”，负责维护旧流程和创造新流程 [12][28][31] - **类比黑灯工厂**：如同黑灯工厂的员工负责制造流程的维护与迭代，未来人类将成为智能体流程的维护者和创造者 [28][29]

最近一段时间，无论是在硅谷还是国内， 太空数据中心 都是热议的焦点之一。 而马斯克，更是凭一己之力扛起宣传大旗，—连几条推文无不与此相关。 先是确认SpaceX未来将在太空部署数据中心： 一水 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 太空，成为了AI基建新的必争之地。 后又在谷歌宣布太空数据中心计划时留下"Interesting"这样的评论，明确肯定了谷歌的眼光。 同时在接受公开采访时表示： 地球只接收到太阳能量的20亿分之一，如果想要产生相比地球来说多几个数量级的能量，你必须进入太空。 未来4~5年内，在太空部署和运行大规模AI系统的成本可能比在地球上运行同类系统更具成本效益。 …… 显而易见，敢想敢拼的马斯克，正在将太空数据中心作为AI基建的下一块试验田。 不止是他。 包括亚马逊贝佐斯、谷歌前CEO施密特等也在纷纷谈论和布局。 所以这太空数据中心究竟为何物？又为何吸引一众硅谷大佬的目光？ 来听他们是怎么说、怎么做的—— 马斯克带头，硅谷刮起了"太空数据中心风" 关于硅谷最近刮起的"太空数据中心风"，The Information是这样吐槽的： 每隔一段时间，科技界的知名人物就会开始如此积极地炒作同 ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 中国学者又一篇数学四大刊成果出炉，还是 苏州大学 的首篇四大刊成果。 论文《Khintchine dichotomy for self-similar measures》已被Journal of the American Mathematical Society （《美国数学杂志》） 录用。 该项成果的作者是 苏州大学副教授张涵 ，合作者有 Timothée Bénard （法国国家科学研究中心 (CNRS)，巴黎北索邦大学 (LAGA) 的研 究员） 和 何伟鲲 （中国科学院数学与系统科学研究院副研究员） 。 《数学年刊》《数学学报》《数学新进展》和《美国数学杂志》并称为数学四大刊，是国际数学界公认的数学顶级期刊，每年中国研究机构中 选论文经常不超过10篇。 这次的突破是把描述有理数如何近似表达实数的 辛钦定理 推广到了 所有自相似测度 上。 接下来咱就看看是怎么个拓展法。 比如用22/7逼近π，误差不到0.0015；用355/113逼近π，误差更是能缩小到千万分之三。 而数论领域的辛钦定理，就从数学层面量化了这种逼近的可能性和效率。它给出了一个明确的判 ...