大模型公司冲刺港股IPO - MiniMax在刊发上市聆讯资料后，推出了专注于编程与办公场景的文本模型M2.1，该模型系统性提升了多后端语言能力，并在Multi-SWE-bench榜单中达到全球最优水平 [2] - 智谱AI在更新招股书后，正式发布并开源了新一代旗舰模型GLM-4.7，该模型在编程、推理及工具调用能力上实现系统性升级，在SWE-bench等多项智能体评测中表现已跻身开源模型第一梯队 [2] - 在IPO前夕密集进行重大技术更新，已成为AI独角兽向市场证明其持续创新与商业化潜力的关键举措 [2] 国产GPU生态构建 - 美国于12月23日宣布结束上届政府的对华芯片贸易调查，并计划在2027年加征关税，这意味着至少在未来18个月内不会施加额外关税，此举被视为稳定双边关系的信号 [3] - 摩尔线程在上市后举办了首届MUSA开发者大会，系统性发布了其新一代全功能GPU架构“花港”，并基于该架构规划了面向AI训推一体的“华山”芯片和专注高性能图形渲染的“庐山”芯片 [3] - 摩尔线程展示了已投入使用的“夸娥”万卡智算集群，国内芯片企业正将竞争焦点从单一产品性能转向构建长期可持续的软硬件协同生态 [3] 具身智能融资与商业化 - 银河通用机器人完成了超3亿美元的新一轮融资，累计融资额已达约8亿美元，以30亿美元估值成为目前国内人形机器人行业的最高值 [4] - 公司技术路径强调“大脑优先、身体务实”，主打采用“轮式底盘+折叠腿”设计的GalBot机器人，并将研发重心置于泛化抓取与逻辑推理 [4] - 为攻克数据瓶颈，公司推行“合成数据策略”，在商业化方面锁定“无人值守药店”和工业制造场景，据称已获得数百家药店订单并进入车企工厂实测 [4] - 此次由国资与产业资本联合注资，标志着行业正从技术验证迈向规模化落地的新阶段 [4]

行业投资评级 - 传媒行业评级为“强于大市” [6] 报告核心观点 - 看好国产AI应用领域的爆发 [6] - AI模型与人才竞争持续 国内大厂积极布局 [2] - 应用商业化竞争加剧 超级入口与垂类功能共同发展 [4] 行业动态跟踪：AI模型与人才布局 - 腾讯发布最新语言模型Tencent HY 2.0 复杂推理场景综合表现大幅提升 [3] - 腾讯开源混元世界模型HY-World 1.5 支持实时24FPS的3D重建交互生成 [3] - 腾讯开源的混元3D系列模型累计下载超300万次 成为全球下载量最高的开源3D模型之一 [3] - 腾讯升级大模型研发架构 新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部 [3] - 阿里巴巴开源Qwen-Image-Edit-2511图像编辑模型 强化角色一致性与工业设计适配能力 [3] - 阿里巴巴语音模型Qwen3-TTS全面升级 实现对全类型音频的理解与多场景应用 [3] - 字节跳动发布豆包大模型1.8并进入公测 强化模型自主规划与跨系统协作能力 [4] - 字节跳动推出Seedance 1.5 Pro音视频模型 实现毫秒级音画同步与多人多语言对白生成 [4] - MiniMax更新升级M2系列模型M2.1 在VIBE综合榜单中平均得分88.6分 多语言编程能力超越多款国际模型 [4] - 智谱AI上线并开源新一代旗舰模型GLM-4.7 聚焦编程、推理与智能体三大核心场景 支持128K长文本与多模态交互 [4] 行业动态跟踪：应用商业化进展 - 腾讯元宝APP新增小说写作功能 适用于网文日更、剧本试错、同人创作等场景 [4] - 腾讯元宝接入QQ群 推出智能消息总结功能 以结构化摘要提升沟通效率 [4] - 阿里巴巴千问APP公测30天内月活迅速突破4000万 [5] - 阿里巴巴千问APP深度整合高德地图等本地生活服务 上线角色扮演视频生成功能的“AI小剧场” [5] - 阿里巴巴AI健康应用App“蚂蚁阿福”发布后迅速攀升至苹果应用商店免费榜第三位 [5] - 字节跳动豆包系列大模型截至12月日均使用量已突破50万亿tokens 排名中国第一、全球第三 [5] - 字节跳动豆包APP日活首次突破1亿 是字节历史上推广费用最低的破亿级产品 [5] - MiniMax与快看漫画合作推出首个AI互动漫画 由MiniMax自研模型提供视频与语音生成支持 [5] - 智谱AI应用全面接入GLM-4.7模型核心能力 面向Coding场景强化编码能力、长程任务规划与工具协同 [5] - 智谱AI同步发布了应用的Windows和macOS客户端 [5] 投资建议 - 建议关注腾讯、阿里巴巴、MiniMax（即将上市）、智谱（即将上市） [6]

生成式AI产品与功能更新 - ChatGPT官方首次面向美国、英国、加拿大、新西兰和澳大利亚用户推出“Your Year with ChatGPT”年度回顾功能，为用户提供发送消息数、聊天总数等数据，并颁发趣味奖项，许多用户发现自己的活跃度排名在前1% [1] - 智谱AI发布并开源GLM-4.7模型，其在Code Arena全球编码评测中位列开源第一、国产第一，表现超过GPT-5.2，SWE-bench-Verified达到73.8%的开源SOTA水平 [2] - GLM-4.7模型显著提升了多语言编码、终端智能体效果、前端审美、工具调用和推理能力，并引入新的思考机制，响应速度提升且Token消耗下降 [2] - MiniMax发布M2.1模型，系统性提升了Rust、Java、Golang、C++等多语言编程能力，在SWE-bench多语言版达到66.7% [3] - MiniMax M2.1模型显著加强了原生Android和iOS开发能力，在VIBE综合榜单以88.6分展现接近Claude Opus 4.5的全栈构建能力，几乎所有子集均超过Claude Sonnet 4.5 [3] AI在企业级应用与商业模式演进 - 钉钉发布为AI打造的工作智能操作系统Agent OS和钉钉ONE界面，其通用任务处理Agent“悟空”实现从“对话者”向“执行者”进化 [4] - 钉钉发布DingTalk Real AI主机作为Agent OS物理载体，并将DingTalk A1升级为团队工作助理，支持录音数据直接导入业务系统成为结构化资产 [4] - 钉钉的商业模式从按功能收费转向结果付费，其AI差旅等产品明确提出“帮助企业降本15%”等业务成果，预示AI To B行业从销售功能转向销售结果 [4] - 创业孵化器Y Combinator指出，AI经济已从“安装阶段”过渡到“部署阶段”，形成了模型层、应用层、基础设施层三层清晰结构 [9] AI芯片与硬件生态竞争 - 硅谷投资大佬Peter Thiel预测AI芯片最终将变成白菜价，认为英伟达过去几年的暴利本质来自CUDA生态绑定和缺乏替代品的“垄断红利” [7] - AMD硬件性能已追平甚至局部反超GPU，ASIC效率碾压通用GPU，谷歌Gemini 3全部运行在TPU上，Anthropic大量训练跑在Trainium上 [7] - 外媒揭秘“英伟达循环贷”模式，企业用GPU抵押借钱再购买更多GPU，CoreWeave融资规模超过120亿美元，GPU债务市场规模突破200亿美元 [7] AI行业竞争格局与开发者偏好 - 根据Y Combinator年终复盘，Anthropic用户增长52%，超越OpenAI成为YC创业者最常使用的API，Claude Sonnet成为代码生成和AI Agent任务首选 [9] - 创业公司基于Evvals选择模型而非盲目跟随，Gamma公司以50人团队做到1亿美元年度经常性收入，AI工具极大提升单个开发者生产力 [9] 前沿科技进展 - 长征十二号甲遥一运载火箭成功发射并实现二级入轨目标，但一级火箭未能成功回收，该火箭采用液氧甲烷推进剂，起飞质量433吨，近地轨道运载能力12吨 [5][6] - 这是国家航天体系在“入轨级可回收运载火箭工程化应用”方向的关键一步，体现了“举国体制+市场机制”的模式创新 [6] AI学术与理论争议 - Meta首席AI科学家LeCun认为“通用智能”不存在是胡说八道，强调人类智能高度专用化，只能在能构想的问题上“通用” [8] - DeepMind掌门人Hassabis反驳LeCun，认为其混淆了“通用智能”和“普适智能”，指出人类大脑和AI基础模型近似图灵机，理论上什么都能学 [8] - 这场争论反映了对AGI发展路径的不同判断：Hassabis关注通用架构规模化后的潜力上限，LeCun强调现实环境中可扩展可学习的具体机制 [8]