特斯拉AI芯片路线图更新 - 埃隆·马斯克透露特斯拉AI5和AI6芯片细节，称AI5为"史诗级芯片"，AI6有望成为"迄今为止最好的AI芯片"[1] - 特斯拉整合硅片路线图，从两种芯片架构减少到一种，集中所有硅片人才开发单一芯片[1] - 特斯拉于今年夏初放弃Dojo超级计算机平台，将所有芯片资源集中用于AI5和AI6开发[1] AI5和AI6芯片技术规格与应用 - AI5针对参数数量低于约2500亿的模型，将成为"同类最佳的推理芯片"，提供无与伦比的成本效益和每瓦性能[2] - AI6性能更上一层楼，具体规格未详细披露[2] - 这些芯片采用"融合架构"，为汽车和数据中心的推理以及模型训练提供支持[1] - 特斯拉汽车目前使用由三星制造的定制SoC AI4芯片，作为全自动驾驶（监督式）软件的核心[4] - AI5将由台积电代工，首先在台湾生产，随后在亚利桑那州工厂生产，预计2026年底开始量产[4] - 特斯拉与三星达成价值165亿美元的协议，从2026年开始生产AI6芯片[4][8] - 三星正在准备其德克萨斯州泰勒工厂以满足特斯拉需求，马斯克计划亲自参观以"加快进度"[4] Dojo超级计算机项目终止 - 特斯拉决定关闭Dojo超级计算机平台，并在2025年8月解散相关团队[6][8] - Dojo负责人Peter Bannon离开公司，约20名员工离职创办人工智能芯片和基础设施公司DensityAI[8] - 马斯克称Dojo 2是"进化的死胡同"，所有路径都将汇聚到AI6[8] - 特斯拉曾考虑基于Dojo创建新商业模式，摩根士丹利预测Dojo可能为特斯拉市值增加5000亿美元[16] - 特斯拉在Dojo项目上已投入3.14亿美元，原计划总投资5亿美元[17] 计算架构战略转移 - 特斯拉从自力更生的Dojo硬件转向依赖合作伙伴进行芯片开发[7] - 特斯拉目前主要依赖英伟达GPU训练人工智能，但经常难以获得稳定供应[15] - 特斯拉推广Cortex超级集群，用于FSD和Optimus视频训练，拥有"海量存储空间"[7] - 截至2025年第二季度，特斯拉在德克萨斯州超级工厂拥有67000块H100 GPU和16000块H200 GPU[18] - 特斯拉仍计划在布法罗投资5亿美元建造超级计算机，但不会是Dojo[19] 全自动驾驶技术路线 - 特斯拉采用纯视觉方法，仅依靠摄像头捕捉视觉数据，使用先进神经网络处理数据[9] - FSD系统已应用于数十万辆特斯拉汽车，可以执行部分自动驾驶任务，但仍需要驾驶员保持注意力集中[6] - 特斯拉收集数百万英里视频片段用于训练FSD，数据越多越接近完全自动驾驶[9][10] - 一些专家认为向模型输入更多数据的蛮力方法可能存在经济约束和数据质量限制[10]

特斯拉Dojo团队解散事件 - 特斯拉突然宣布解散Dojo超级计算机团队，该团队曾被寄予"为公司市值增加5000亿美元"的厚望 [1] - 消息公布后公司股价在盘后交易中小幅下跌 [1] - 前Dojo负责人Ganesh Venkataramanan已创立DensityAI，约20名前团队成员加入 [3] - 有爆料称Dojo负责人持有相关专利权且拒绝特斯拉继续使用 [3] Dojo项目发展历程 - 2019年马斯克首次提及Dojo作为AI训练超级计算机 [6] - 2021年发布自研7nm D1芯片，成为Dojo核心动力源 [6] - 2022-2023年马斯克称Dojo是"不太可能成功的赌注"但"值得一试" [8] - 2024年计划投资超10亿美元推进D2芯片研发与生产 [8] - 2025年财报不再提及Dojo，转向新超级计算集群Cortex [8] 技术路线调整 - 放弃自研芯片为主的发展路线，转为依赖英伟达、AMD等外部供应商 [8] - 与三星电子合作保障AI半导体供应 [8] - xAI在田纳西州建成"Colossus"超级计算中心 [9] - 亚特兰大数据中心配备价值7亿美元AI硬件（X分配4.42亿，xAI分配2.58亿） [9] 核心人员变动 - 创始人Ganesh Venkataramanan因D2芯片未达预期于2023年11月离职 [12] - 继任者Peter Bannon（前苹果A5芯片负责人）随团队解散离职 [13] - 骨干成员Eric Quinnell离职时透露Dojo集群算力达15 EFLOPS，团队规模约150人 [15] - 擎天柱项目主管Milan Kovac、软件工程副总裁David Lau等关键岗位人才流失 [16][18] 行业竞争格局 - DensityAI将研发汽车行业AI数据中心芯片/硬件/软件，成为特斯拉潜在竞争对手 [15] - 特斯拉原Dojo员工被重新分配至其他数据中心和计算项目 [15]

核心观点 - 特斯拉突然解散Dojo超级计算机团队，该项目曾被寄予"为公司市值增加5000亿"的厚望[1] - 团队解散后股价盘后小幅下跌，约20名前成员加入前负责人新创立的DensityAI[2][5] - 前负责人持有Dojo专利权且拒绝特斯拉继续使用，导致项目彻底终止[6][7] Dojo项目发展历程 - **技术布局**：2021年AI Day发布自研7nm D1芯片作为核心，2024年提出与英伟达双轨并行并计划投资超10亿美元[12][14][15] - **战略转向**：2025年财报不再提及Dojo，重点转向新超级计算集群Cortex，增加对英伟达、AMD等外部供应商依赖[16] - **算力规模**：团队解散前Dojo集群算力达15 EFLOPS，团队规模约150人[30] 核心人员变动 - **创始人离职**：原负责人Ganesh Venkataramanan（AMD前15年CPU专家）因D2芯片未达预期于2023年离职，后创立DensityAI[20][21][23] - **继任者更迭**：Peter Bannon（苹果A5芯片负责人）接任后随团队解散离职，骨干Eric Quinnell转投Tranium公司[24][25][26][27][29] - **人才流失**：约20名前Dojo成员加入DensityAI，其余分配至其他项目，DensityAI成为潜在竞争对手[31][32] 资源调整背景 - **成本考量**：xAI在亚特兰大数据中心投入7亿美元AI硬件（4.42亿分配给X，2.58亿给xAI），Dojo解散或为优化财务压力[8][9][18] - **其他项目影响**：同期擎天柱项目主管、软件工程副总裁等关键岗位人才流失[33][34][36]