建立在易居三十年服务经验和克而瑞二十年行业数据的基础上，CRIC2025彻底改变了"系统查数+人 工分析"的传统模式，实现了从数据检索到成果输出的全流程再造。它不再只是一个查询工具，而是 能够理解需求、整合信息、执行分析、输出成果的"智能协作体"，将决策支持从"辅助查询"升级 为"主动交付"。 ● ｜ 全流程AI化的降本增效重构 CRIC2025的核心突破在于通过全流程AI化实现了显著的降本增效： 在数据架构层面，系统对克而瑞二十年积累的海量行业数据进行了智能化重组。通过自动化数据标 签、关系图谱构建和动态更新机制，建立了业内首个完全适配AI分析的数据体系。这一体系不仅包 含交易数据、土地信息、政策文件等传统数据，更整合了人口流动、产业发展、城市规划等多维信 息，形成了能够支撑复杂分析的数据生态，大幅降低了数据整理的人力成本。 2025年被业内视为房地产AI落地元年，CRIC2025的正式上线标志着房地产决策支持模式的根本变 革。这不仅是一次技术迭代，更是从工作思维到执行流程的全面重构。 ｜ AI 重构"查"的逻辑，一次性给出"问数"和"问知"答案 ｜ AI Workflow 模式： 能从数据抽取、图表生成到 ...

深度智联“AI+房地产”战略发布 - 公司确立了从“AI+房地产”原生方向到发布“ALL in AI”新十年愿景的清晰发展路径 其产品能力锚定于行业真实应用场景并与中高级专业岗位能力标准对标 [1] “地产AI-Ready”战略与系统架构 - 公司在全球开发者先锋大会上正式发布“地产AI-Ready”战略 系统推出以“四大核心库”为基座的“AI专属空间”以及覆盖三类业务场景的完整产品矩阵 首次完整呈现“1个专属空间、4大核心能力、3大应用场景”的系统级解决方案 [2] - 该战略由一套清晰的智能架构支撑 即“1个专属空间 + 4个核心能力 + 3大应用场景” 使所有AI应用能够共享并调用持续进化的“地产大脑” 旨在为用户带来效率、成本与质量三个维度的确定性价值 [3] 四大核心能力构建专业护城河 - 数据库：将克而瑞二十年沉淀的海量、多维数据进行系统性升级 成为AI大模型可读取的“系统化结构数据库” 为智能决策提供“数据燃料” [4] - 知识库：将非结构化知识锻造成可追溯、可验证、可推理的“行业武功秘籍” 让AI的输出符合“地产人的专业话术” [4] - 专家库：通过专家“思维编码”入模 将顶尖专家的思维模型与研判逻辑注入AI 实现专业智慧的规模化传承 使其具备专家级的业务理解力 [4] - 工程力库：确保前沿的AI能力 如2024年4月兴起的Agentic架构 能稳定高效地融入具体产品 以AI原生能力打通从模型到场景的“最后一公里”能力封装 [4] 三大应用场景与产品矩阵 - 公司基于AI专属空间推出了覆盖地产三大应用场景的8大产品 [4] - 行业智能决策应用矩阵：包括AI原生地产投资决策平台CRIC2025、亚洲地产金融及RWA & REITs垂直AI投顾平台DeepHouse 以及首个银发产业垂直AI数据智能平台银发数智 [5] - 这些产品改变传统“查询数据+人工分析”模式 用户可通过自然对话一次性得到“问数”和“问知”答案 通过自动规划工作流、自主调用数据知识及智能体工具 完成深度分析报告交付的复杂工作 [5] - 例如 CRIC2025平台从过去需要用户自行查数据 转变为用户只需一句话提问 平台不仅能提供数据 还能交付包含数据解释和知识分析的结果 [5] “克而瑞·数字员工”与组织形态变革 - 经过一年训练 公司首批房地产“克而瑞·数字员工”正式上岗 标志着地产行业正在形成“人+数字员工”高效协同的新组织形态 [5] - 未来房企的岗位、人才结构和管理模式也将随之发生改变 [6] - 这些数字员工被赋予数据库、知识库和专家行业力 将成为未来企业的常态 实现人机协同工作以达成降本增效 [8] - 数字员工具体角色包括：完成市场分析、战略评估、趋势预测等任务的“决策专家” 撰写营销文案和专业文章的“私域主编” 地产营销人员的得力助手“AI销冠” 以及可全流程自动化完成案场多重任务的“金牌案场战队” [8] 行业趋势与生态共建 - 行业观点认为 过去几年是通用大模型的觉醒年代 而从2025年开始 垂直行业大模型的应用正迎来爆发的前夜 AI正以前所未有的深度和广度渗透到千行百业 [9] - 企业应用人工智能的速度取决于企业自身转型和业务战略的速度 而非纯粹的技术导入速度 [9] - 将人工智能技术运用到企业的核心能力上是关键指标 代表了企业转型速度的快慢 早期应用在相对容易导入的领域 但关键是要应用到自身的核心业务上 [9] - 数据质量将成为房地产行业AI落地在未来1-2年共同面临的最大挑战 [11] - 公司旨在成为行业最可靠的“共建者”与“赋能者” 将持续筑牢专业护城河并迭代产品 未来将全面开放其核心能力和接口 以激发更多地产AI应用的涌现 [11] - 公司预测2026年将是中国垂直行业AI应用的爆发年 [11]

（文/孙梅欣 编辑/张广凯） 在房地产行业持续下行的当下，地产企业正尝试通过叠加人工智能，为行业的发展走向寻求解法。 同时将非结构化知识，锻造成可追溯、可验证、可推理的行业语言，让从业者可以迅速理解。 另外，通过专家"思维编码"入模，将行业专家的思维模型与研判逻辑注入AI，实现了专业智慧的规模化 传递，使其具备专家级的业务理解力。最后，还需要以AI原生能力打通从模型到场景的最后一段能力 封装。 实际上，在用户在对AI通用平台深入体验之后，各行各业对垂直AI平台的需求也在猛增。因此，深度 智联在房地产领域的知识深度、数据广度、政策覆盖度及场景应用能力上的优势便得以展现。 根据中国房协《房地产行业AI应用评估等级》显示，纵向的岗位能力对标中，深度智联核心产品矩阵 已普遍达到行业中高级员工水平，已能够处理复杂程度的专业任务。 在近日举行的"2025全球开发者先锋大会（GDPS2025）·房地产产业人工智能大会"上，中国房地产业协 会会长陈宜明坦言，房地产行业当前的确遭遇了一些困难："需要构建新的发展模式，稳中求进、提质 增效。AI和房地产行业的结合，为AI技术和产品应用拓宽了一个更新、更开阔的领域。" 事实上，就在 ...

在"2025全球开发者先锋大会（GDPS2025）·房地产产业人工智能大会"上，德勤中国数智工程服务全国主管合伙人孙晓臻发言表示，今天人工智能吸引了大 量投资，这是全球目前为止最受关注的课题；另一方面也有大量的讨论，关于人工智能是不是泡沫。德勤每三个月会对全球2400个客户做实际AI应用落地 的调研，从实际情况来看，虽然有企业反馈说在人工智能上的投入并没有得到相应的预期回报；但是没有企业因为这个落差停止在人工智能上的持续投入， 反而对于人工智能更加重视。有四个关键特点： 第一，企业意识到人工智能对企业发生作用的速度不是技术发展的速度。人工智能技术、大模型技术、智能体技术的发展非常快，但是企业应用人工智能的 速度，取决于企业自身转型的速度； 第二，核心聚焦对人工智能进入企业的关键作用。早期企业会把人工智能运用在相对比较容易导入的领域，但是把人工智能变成"AI+"，关键还是要应用到 自身的核心业务上去； 第三，对于人工智能的风险管理普遍缺乏认知。这一点是把人工智能应用到企业内部，甚至是应用到业务上下游的关键。如果给到消费者或者合作伙伴使 用，对于人工智能风险的全面评估和管理是非常关键的； 第四，企业面临角色的转变 ...

行业转型背景 - 不动产行业正迎来智能化转型的重要时刻 [1] - 行业面临分散的数据、复杂的决策流程和有限的专业人力等挑战 [2] - 此次转型是深入业务肌理的系统性重构，而非简单的技术迭代 [2] 公司战略与核心能力 - 公司基于三十年行业洞察和二十年数据积累，打造AI原生系统性解决方案 [2] - 构建不动产领域"AI专属空间"，由四大核心库支撑：系统性结构化数据库、知识库、专家库、工程力库 [2] - 提出"AI-Ready"定位，涵盖数据、知识、技术、业务和组织就绪 [3] 产品与应用体系 - 推出"应用全家桶"，包括CRIC2025、DeepHouse、银发数智、克而瑞·好房点评网等成熟产品 [3] - CRIC2025将数周工作压缩为瞬间洞察，实现问数/问知识、定制报告、AI任务功能 [3] - 数字员工军团涵盖决策专家、私域主编、地产销冠、金牌案场战队等多场景应用 [3] 生态合作愿景 - 公司致力于成为行业转型升级路上的同行者，推动人机协同 [4][5] - 搭建的智能地基和数字生态旨在让技术进步惠及整个行业 [4][6]

产品发布与战略意义 - 2025年11月3日，克而瑞与深度智联正式发布全新升级的房地产决策咨询系统CRIC2025 [2] - 此次发布标志着双方以AI技术对CRIC系统进行全链路重构，旨在打造不动产行业的“决策大脑”，驱动行业决策迈向智能化新阶段 [2] - CRIC2025是从信息化、数字化迈向AI智能化的关键一步，完成了对数据采集、研发流程到产品输出的全链路人工智能化重构 [3] - 系统致力于推动不动产行业从“经验驱动”向“人工智能驱动”的深刻转型 [11] 核心功能模块：AI数智 - AI数智模块通过“问数”与“问知”两大功能重塑数据与知识获取方式 [4] - “问数”支持通过自然语言交互，系统自动解析意图并联动CRIC数据库，实时生成多维度、可交互的数据图表与报表，实现“数随人动” [4] - “问知”基于克而瑞数十年积累的非结构化可信知识与专家报告打造的知识库，为用户提供7×24小时专家级知识问答服务 [4] - 示例显示，用户可查询如“上海最近12个月商品住宅成交情况”，系统自动生成包含供应面积、成交面积、成交均价等数据的详细分析 [5] - 具体数据显示，上海商品住宅成交面积从2024年11月的70.09万m²降至2025年10月的36.13万m²，累计降幅达48.45% [5] - 成交均价从2024年11月的81,076元/m²升至2025年10月的91,566元/m² [5] 核心功能模块：AI报告 - AI报告模块致力于革新传统报告撰写模式，将生产效率从“周级”压缩至“分钟级”，提升百倍效率 [6] - 系统集成覆盖市场月报、区域板块分析等多种品类的专业报告模板，覆盖全国重点城市 [6] - 系统可在分钟内自动完成从数据提取、分析研判到报告生成的全流程，并确保报告结论准确、逻辑自洽 [6] 核心功能模块：AI任务 - AI任务（Agentic 智能体）模块将于2026年1月1日正式上线 [9] - 用户可通过对话框直接输入任务需求，智能体可自主思考与规划，完成多步骤、长周期的多智能体协作任务 [9] - 任务范围包括撰写市场报告、政策分析、项目测评、定期月报以及PPT生成等 [9] 技术与专业基础 - CRIC2025的AI能力建立在克而瑞持续运营20年的独家行业数据库和团队30年的市场深度认知之上 [10] - 技术核心由深度智联构建的AI全新智能引擎驱动，以独家行业数据作为感知与记忆基础 [10] - 系统通过深度融合专家经验的研判模型进行分析与推理，确保每一次交互都有坚实的数据基础和严谨的专业逻辑支撑 [10] 行业影响与工作模式变革 - CRIC2025推动工作模式从“人用工具”向“人机协同”深刻演进，使从业者从重复性劳动中解放，聚焦于战略思考与价值判断 [11] - 系统构建了一条从“增强智能”到“自主智能”的完整演进路径，系统性地重塑了不动产行业的传统工作流 [3]