图源：圆桌讨论 唐辰拍摄 双11大促还有必要吗？ 于是，不同于往年双11的大促逻辑，将大家的注意力锁定在"价格"、"质价比"、"发券"、"凑单"等传统玩法。今年天猫打算让AI打头阵、淘宝闪购融合 线上线下边界，将双11从传统的电商大促节点，转变成一个涵盖"吃喝玩乐购"全场景的全民消费节日，以解决消费痛点，也能让商家获得增长。 这是16日天猫双11发布会圆桌环节，易立竞开场就提出的一个相当尖锐的问题。与此同时，我的好友也在问我，现在还有人参加双11么？ 设问的背后是一个略微尴尬的现实：双11进入第17个年头，单从面上看，无论是商家，还是消费者的参与热情，亦或者是带动的消费体量，都没有了头几 年的"疯狂"。 并且，随着消费市场的日益成熟，电商平台以及线下商家大促的常态化，双11对平台、商家、用户三方，就有了不同的意义。在不少人看来，当下最需要 双11的，可能不是商家、也不是用户，而是平台。 双11果真没有必要再继续了么？ 圆桌嘉宾、商家代表，李宁集团副总裁冯晔的看法，很有代表性，可以视为对易立竞类质疑的回答。他认为，像双11这一类，在消费品领域的狂欢活动， 始终有存在且延续的必要。 对消费者来说，一个是消费长期习 ...

AI升级战略核心 - 公司于2025年3月启动全面的AI升级，核心目标是提升流量匹配效率、为商家增效降本、推出新的AI导购产品，同时确保10亿年度活跃用户和300余万商家无感升级[4] - 升级过程采用AB测试和灰度上线策略，新功能从2%用户量开始测试，通过数据验证后逐步扩大至5%、10%直至50%用户量，确认效果良好后才全量上线[5] - 公司决策层认为AI升级是“动筋动骨”的大工程，但通过新旧引擎并存、逐步切流的方式，在确保业务平稳运行的同时完成底层基础设施改造[16][21] 核心项目：商品库升级 - 商品库升级是过去十几年来少有的大项目，旨在解决传统商品信息与生成式AI大模型之间的“代沟”，为AI应用奠定数据基础[6] - 公司开发了专门的AI Agent自动学习、撰写和复查商品信息，在数月内显著改善了以往人工时代多年未解决的难题，完成了对几十亿级商品信息库的底层数据格式标准化[6][14] - 该项目被视作未来发展的新基础设施，基于新商品库，公司重新引入了基于大模型的“搜推广”体系，改变了旧有的流量分配生态[6][17] 搜推广体系AI升级 - 搜推广（搜索、推荐、广告）的AI化被确定为最具确定性的核心事项，公司投入大模型相关算力和资源进行升级，但采取务实策略，并非所有环节都大模型化，而是与传统架构融合[11][12] - 具体升级方法包括将大模型能力应用于索引和相关性判断等环节，同时将大模型能力蒸馏到较小模型上，并在个性化预估等环节保留原有稀疏模型[12] - 升级效果显著，复杂语义下搜索相关性提升20个百分点，推荐信息流点击量提升10%，商家广告ROI提升12%[7] AI创新产品与应用 - 公司推出六款AI创新产品，包括AI万能搜、AI Summary、拍立淘、AI帮我挑、AI试衣、AI清单，旨在解决用户特定痛点，如复杂场景商品推荐和挑选难度问题[7][13] - 产品设计逻辑强调融入现有使用场景而非设立独立超级入口，以符合用户天生的动线和习惯，实现AI能力的沉浸式嵌入[13] - 在2025年天猫双11前，这些AI创新产品已上线或开启内测，使本届双11成为首个AI全面落地的双11[7] 商家侧AI工具升级 - 商家后台已出现超过至少10款新的AI工具，覆盖美工、客服等环节，例如将大模型能力引入已有的店小蜜产品，旨在为商家增效降本[7][12] - 商家侧AI进化基于公司过去20多年的业务积淀，是AI升级三件核心事之一，与搜推广AI升级和AI创新产品同步推进[8][10]

从虎嗅视角观察，这个过程是非常谨慎的。有知情人士告诉虎嗅，所有AI相关新功能、工具，都会从 2%用户量这个阶段开始测试。常见的模式是，采用了新AI产品的2%用户会被纳入到一段为期数周的观 察期。在这两周之内，技术团队、数据团队等部门会连夜复盘，并研究消费者体验变化背后的原因。 如果一个AI功能或产品，在2%用户量的维度获得了不错的反馈，那么接下来会进入5%、10%直到50% 的漫长测试周期，直到50%这个量级测试依然展现出良好的结果，这个产品/工具才能全量上线。 伴随这个过程的，是几个"过去十几年少有的大项目"的诞生。其中的代表项目是"商品库"。在过去23 年，淘宝积淀了庞大的商品信息库，但传统的商品信息和淘宝迫切希望引入的生成式AI大模型之间存 在"代沟"——过于潦草、错误的商品信息，无法让大模型理解、学习，也无法让大模型发挥出真正的实 力。 但彻底改造数以几十亿级的商品信息库无疑是个大工程。虎嗅了解到，淘天把AI作为生产力引入到这 个超级工程之中。团队开发了单独的AI Agent去自动学习、撰写商品信息，然后AI Agent还会完成复查 环节，基于AI助力，这个在人工时代"多年未解决"的难题，在数个月时间 ...