文章核心观点 - 国内AI产业正从资本炒作转向产业化应用探索，在政策与技术推动下，AI与前沿产业的深度融合正在创造新的价值转化篇章 [1] - 一场以“智惠千行，AI赋能百业向新”为主题的产业大会成功举行，旨在汇聚各界力量，链接人工智能资源以服务实体经济提质增效 [3] - 会上发布了《2025AI+医疗健康产业应用图谱》及WAIC CONNECT产业场景，旨在破解AI技术从实验室到市场转化的瓶颈，推动产业落地 [5][7] 行业趋势与政策环境 - 国内正加快产业升级，大力培育新质生产力，为AI与产业的深度融合提供了政策大环境 [1] - 科技创新正从单点突破迈向系统协同，需要生态化、系统性的服务与支持 [4] - 在医疗健康领域，AI技术与产业的融合已从“概念热捧”迈入“价值深耕”的新阶段，前沿技术的价值成果正在逐步兑现 [6] 产业生态构建与平台发布 - 大会发布了WAIC CONNECT绿地外滩中心场景，构建了覆盖AI技术研发、测试验证、商业应用、资本对接的全周期赋能体系 [5] - 该场景聚焦“金融+AI”、“医疗+AI”、“会展+AI”等重点方向，提供真实、丰富、可复制的落地环境 [5] - 同时启动了链接工作站，为AI技术方与产业场景方提供从调研需求、释放技术到精准对接的全链路闭环服务体系，着力破解科技成果转化“最后一公里”瓶颈 [5] - 第一财经正加快从观察到赋能、从记录到服务的转型，致力于成为产业生态的“连接器”与“加速器”，并与产学研共建合伙人机制 [4][5] AI+医疗健康产业深度分析 - 会上联合发布了《2025AI+医疗健康产业应用图谱》，这是国内首份具有创新示范性的AI产业化应用调查报告 [7] - 图谱基于扎实的产业调研与独特的资本视角，系统梳理了AI+药物研发、AI+医疗器械、AI+医疗服务三大赛道的发展现状 [7] - 项目组历经四个月，深入复星医药、深势科技、微创机器人、仁济医院等25家标杆企业与医疗机构进行实地走访，挖掘一手数据 [8] - 图谱收录了手术机器人、康养机器人、AI新药研发、AI医疗服务等多个领域行业领跑者的典型案例 [8] - 世界生产力科学院院士徐远程从产业结构、场景应用评分、企业核心技术突破时间线三个维度对图谱进行了解读，并梳理了十大核心洞见 [7] 细分领域应用与投资机会 - 2025年被视作智能体元年，在医疗健康领域，AI智能体正成为药物研发、疾病诊断等细分领域的重要技术支撑 [6] - 未来人形机器人和医疗机器人的时代指日可待，AI技术将给医疗健康领域带来巨大变化 [6] - AI技术在医疗健康领域的产业化应用正进入加速落地阶段，但产业体量相对不大，并未引起市场足够重视，被认为是投资关注的最佳时机 [10] - AI技术深度融合后，医疗效率提升、成本降低、企业和相关机构盈利能力显著增强将是必然 [10] - 在AI医疗影像、AI制药等重点领域，未来有望形成十分可观的爆发点 [10] - 在医疗影像领域，AI技术的使用能显著提升患者诊疗效率，弥补国内影像医生不足且成本高昂的问题，创造可观的利润价值，这是其应用迅速的核心动因 [10] 当前挑战与产业痛点 - 产业高度繁荣的同时，对产业全景认知缺失导致的信息不对称问题日益突出 [6] - 企业困惑于AI落地场景的路径选择，投资者难辨技术泡沫下的真实价值，政策制定者需更精准的产业数据支撑决策 [6] - 产业发展面临攻克“实验室到临床”的壁垒、跨越“技术优势到盈利能力”的难题 [7] 大会成果与后续行动 - 大会汇聚产、学、研、投各界领袖，积极探索链接人工智能资源、服务实体经济的新路径 [3] - 大会特设了1V1对接交流环节，数十家AI技术企业与金融机构、医疗集团、商业平台等场景方展开深度洽谈，实现了“会场”与“市场”的无缝衔接 [10] - 在论坛环节，学者与业界领袖聚焦“AI驱动的医疗服务创新实践与挑战”及“沪港AI政策新机遇与出海生态构建”两大主题展开深入探讨 [8]