行业技术趋势 - 生成式AI和空间计算的快速发展正推动AI定制化芯片的需求增长 [1] - AI的演进正从"云端计算"转向"端侧智能"，便携性智能终端设备的实时算力和能耗控制成为关键突破方向 [1] - 未来垂域模型在教育、医疗、金融等应用领域的"端上微调"将成为主流，是AI产业从云到端的重要跃迁 [1] 公司业务与定位 - 芯原股份在AI定制芯片领域已有较深技术积累 [1] - 公司上市时被誉为"中国半导体IP第一股"，目前已被业界誉为"AI ASIC平台" [1] - 公司将持续探索AI眼镜、AI玩具等新形态应用 [1]

行业趋势：AI芯片市场发展 - AI定制化芯片（AI ASIC）需求正显著增长 [1] - GPU与AI ASIC是相辅相成的关系，GPU侧重通用灵活部署，AI ASIC侧重极致性价比 [3] - AI模型持续演进和更新，对算力提出了全新、多样化的要求 [4] 技术演进：AI发展路径 - AI发展需从“读万卷书”（大语言模型训练）跃迁至构建理解人类情感和复杂场景的“世界模型” [4] - 未来AI需要处理空间、物理和上下文信息，进行真正的“思考” [4] - 端侧主要进行推理和微调两种AI计算工作 [5] 市场机遇：端侧AI潜力 - 端侧推理崛起，在手机、汽车、智能眼镜、物联网设备等终端上进行模型推理和微调是未来AI落地和商业化关键 [5] - 端侧智能将成为比云端训练更大的市场机遇，是下一个万亿级黄金赛道 [8] - 端侧应用的核心在于可“离线”执行，体验更流畅自然且注重隐私和安全 [7] 公司战略：芯原股份布局 - 公司在AI加速处理器（如GPU、GPGPU、ASIC）上均有布局，可为不同应用场景定制芯片 [3] - 公司核心战略是依托半导体IP储备和芯片设计服务能力，为端侧革命提供AI ASIC解决方案 [8] - 公司看好AI在智能眼镜上的应用，认为这是一个潜在的增量市场，可实现实时离线语音翻译和场景交互 [7] 应用场景：端侧AI实践 - 在智能手机上，通过AI相关定制芯片可实现远超当前的拍照效果、画质优化和功耗控制 [7] - AI玩具是教育领域的重要颠覆，可通过搭载小模型根据孩子所见所闻即时生成故事并模仿父母声音讲述 [7] - 智能眼镜、AI玩具等端侧应用蕴藏巨大商机 [6][7]

行业技术趋势 - 生成式AI和空间计算的快速发展正显著推动AI定制化芯片（AI ASIC）需求增长 [1] - AI的演进正从“云端计算”转向“端侧智能” [1][3] - 便携性智能终端设备（如AI眼镜）的实时算力和能耗控制成为关键突破方向 [3] - 未来垂域模型在教育、医疗、金融等应用领域的“端上微调”将成为主流，是AI产业从云到端的重要跃迁 [3] 公司定位与业务 - 芯原股份在AI定制芯片领域有较深技术积累，上市时被誉为“中国半导体IP第一股” [3] - 公司目前被业界誉为“AI ASIC龙头企业” [3] - 公司将持续探索AI眼镜、AI玩具等新形态应用 [3]

行业趋势 - 生成式AI和空间计算的快速发展正显著增长AI定制化芯片（AI ASIC）的需求 [1] - AI的演进正从“云端计算”转向“端侧智能” [1][3] - 对于AI眼镜等便携式智能终端，实时算力和能耗控制是关键突破方向 [3] - 未来垂域模型在教育、医疗、金融等领域的“端上微调”将成为主流，是AI产业从云到端的重要跃迁 [3] 公司定位与业务 - 芯原股份在AI定制芯片领域有较深技术积累，被誉为“AI ASIC龙头企业” [3] - 公司上市时被誉为“中国半导体IP第一股” [3] - 公司将持续探索AI眼镜、AI玩具等新形态应用 [3]