公司战略转型 - 公司正从传统的“产品+服务”整体解决方案提供商向诊断智能解决方案引领者转型 [3] - 公司的AI发展路径概括为工具化、平台化和生态化三个阶段 [3] - 在工具化阶段，公司从AI病理入手，推出宫颈细胞图像处理软件和AI医疗大模型，并与协和医院合作推出中国慢性髓性白血病检测模型 [3] - 在平台化阶段，公司推出智检联域平台，服务区域整体医疗体系，从工具商转变为区域医疗运营商 [4] - 在生态化阶段，公司目标是构建医、药、患、检AI开放的生态模式，并已与杭州数据集团签约成为城市数据可信空间首批共建单位 [4] 核心竞争优势 - 公司拥有21PB的沉淀数据，且每年自检业务有1PB的增量数据，海量高质量医疗数据构成核心壁垒 [5] - 公司通过科研大数据平台触达部分医院的全生命周期多模态数据及重庆、两江等地区的公卫数据 [5] - 公司拥有36家实验室、800余家合作共建及102家精准中心的线下服务网络，形成规模化效应和成熟商业变现路径 [5] - 线下服务网络是纯AI技术公司在短期内难以比拟的优势 [5] 商业化进展与策略 - 公司AI直接商业化的收入已达到几千万量级 [6] - 公司策略是先将产品做到有价值，在临床端特别是三级医院推广应用，商业变现需保持耐心 [5][6] - 公司不仅是AI技术服务商，更擅长将数据合规高效地转化为临床化、商业化的产品 [6] - 公司AI战略是“从产业中来到产业中去” [6] 行业发展趋势 - 诊断智能时代正在到来，医疗AI将驱动健康管理、药物研发和商业化健康产品 [3] - 行业主题为AI医疗的规模化破局，从技术爆发到医疗价值兑现 [3]

公司战略转型 - 迪安诊断正从传统的“产品+服务”整体解决方案提供商，向诊断智能解决方案引领者转型 [3] - 公司AI发展路径分为三个阶段：工具化、平台化和生态化 [3] - 在工具化阶段，公司从AI病理入手，推出AI医疗大模型及与协和医院合作的白血病检测模型 [3] - 在平台化阶段，公司推出智检联域平台，服务区域整体医疗体系，从工具商转变为区域医疗运营商 [3] - 在生态化阶段，公司目标是构建医、药、患、检AI开放的生态模式，并已参与杭州城市数据可信空间共建 [3] 核心竞争优势 - 公司拥有数据核心壁垒，已沉淀21PB数据，每年自检业务还有1PB增量数据 [5] - 通过科研大数据平台触达医院全生命周期多模态数据及地区公卫数据 [5] - 拥有规模化线下服务网络，包括36家实验室、800余家合作共建及102家精准中心 [5] - 线下网络是纯AI技术公司短期内难以比拟的成熟商业变现路径 [5] 商业化进展与策略 - 公司AI直接商业化收入已达到几千万量级 [6] - 商业化策略是先让产品在临床端特别是三级医院产生价值并推广应用 [5] - 公司定位不仅是AI技术服务商，更擅长将数据合规高效地转化为临床化、商业化产品 [6] 行业趋势 - 诊断智能时代正在到来，医疗AI将驱动健康管理、药物研发和商业化健康产品 [2] - AI技术正从技术爆发走向医疗价值兑现，行业探讨规模化破局路径 [2]

上海市人工智能行业动态 - 第37次上海市市长国际企业家咨询会议举行会外活动，地点在徐汇西岸滨江 [1] - 国际企业家代表现场体验了多款国产人工智能产品，包括翻译眼镜、服务机器人和AI医疗大模型等 [1]

活动概况 - 第37次上海市市长国际企业家咨询会议举行会外活动[3] - 活动地点位于上海徐汇西岸滨江[3] - 国际企业家代表现场体验国产人工智能技术产品[3] 人工智能行业展示 - 展示产品包括翻译眼镜、服务机器人、AI医疗大模型等[3] - 相关技术被描述为“国产AI黑科技”[3]

东博会人工智能主题 - 第22届中国—东盟博览会以“数智赋能发展，创新引领未来”为主题，人工智能成为展会亮眼元素 [1] - 从智能眼镜、智慧农业到数字医疗、城市大脑，AI赋能的影子在展会中随处可见 [1] - 连续五年参展的土耳其商人指出今年展会增加了许多科技和AI元素 [2] 人工智能行业应用 - 人工智能大规模应用于工厂、企业，并加速向个人生活场景渗透，在提升生活便利性、促进医疗健康、推动政务服务智能化等方面发挥重要作用 [2] - 在医疗领域，AI大模型可实现输入病情描述后快速给出病因分析和治疗建议，并提供24小时远程互联网医生诊疗服务 [2] - 在企业服务领域，AI数字员工可自动分类提取发票信息、生成报销单并提交审批，接管企业日常运营中的机械性、重复性工作 [3] - 浙江孚宝智能科技有限公司在广西玉林投资建设子公司，依靠广西区位优势将AI医疗应用出口至东盟市场 [2] 企业参与与市场拓展 - 杭州宏杉科技股份有限公司作为国家级专精特新“小巨人”企业首次参展，其智能存储产品已广泛应用于金融、交通等行业，希望借此开拓东盟市场合作伙伴 [2] - 北京智数叁生信息技术有限公司基于AI大模型打造的数字员工团队为中国及东盟地区企业提供服务，期待通过东博会加强全球政企合作 [3] - 参展企业普遍看好广西探索的“北上广研发+广西集成+东盟应用”的AI发展路径，期待通过广西开拓东盟市场 [3] 人工智能生活化体验 - 人工智能专馆提供生活化AI体验，如机器人指挥音乐会、格斗机器人比拼、机器人制作饮品等 [3] - 观众评价认为科技正从工业到衣食住行等各方面逐步改善生活 [3]

战略合作内容 - 公司与弘信电子附属公司燧弘华创签署AI医疗健康领域战略合作协议 [1] - 合作范围包括AI医疗健康和数据业务专业化运营及市场推广、医疗健康领域智算中心建设与算力提供、多元异构算力硬件整体解决方案配套 [1] 资源与技术协同 - 燧弘华创在智算中心建设及算力服务器制造业务中积累政府合作资源与成熟销售渠道 [2] - 燧弘华创具备AI算力基础设施建设、智算中心运营及硬件生产制造领域核心技术能力 [2] 业务发展策略 - 公司正全力推进AI医疗大模型业务及相关数据业务的研发与商业化落地 [1] - 高质量算力资源、稳定硬件解决方案及广阔市场推广渠道是业务高效开展的关键要素 [1] 合作预期效益 - 合作可加速公司AI医疗大模型训练优化与实际场景落地 [2] - 合作将提供稳定高效算力保障及高性价比硬件配套方案 有效降低业务推进成本 [2] - 合作助力公司技术成果向商业化应用加速转化与落地 [2]

战略合作内容 - 公司与弘信电子附属公司燧弘华创签署AI医疗健康领域战略合作协议 [1] - 合作涵盖AI医疗健康和数据业务运营推广、智算中心建设及算力提供、硬件整体解决方案配套 [1] - 合作基于双方资源人才和技术优势互补 建立长期战略关系 [1] 业务发展需求 - 公司正推进AI医疗大模型及相关数据业务的研发与商业化落地 [1] - 高质量算力资源 稳定硬件解决方案 广阔市场推广渠道是业务高效开展关键要素 [1] - 公司通过资源对接与合作洽谈为业务长远发展提供保障 [1] 合作预期效益 - 燧弘华创的政府合作及成熟销售渠道可助力公司业务快速触达目标市场 [2] - 燧弘华创在AI算力基建 智算中心运营 硬件制造领域的技术能力可提供稳定高效算力保障 [2] - 合作可降低业务推进成本 加速技术成果向商业化应用转化落地 [2]

战略合作内容 - 公司与厦门弘信电子附属公司燧弘华创签署AI医疗健康领域战略合作协议 双方将围绕AI医疗健康和数据业务专业化运营及市场推广 医疗健康领域智算中心建设和算力提供 多元异构算力硬件整体解决方案配套建立长期合作 [1] 业务发展重点 - 公司正全力推进AI医疗大模型业务及相关数据业务的研发与商业化落地 高质量算力资源 稳定硬件解决方案及广阔市场推广渠道是业务高效开展的关键要素 [1] - 公司将围绕关键方向积极开展资源对接与合作洽谈 为业务长远发展提供坚实保障 [1] 合作协同效应 - 借助燧弘华创在智算中心建设及算力服务器制造业务中积累的政府合作及成熟销售渠道 可为公司AI医疗大模型及相关数据业务市场推广提供直接有力支撑 助力快速触达目标市场 [2] - 利用燧弘华创在AI算力基础设施建设 智算中心运营及硬件制造领域的核心技术能力 可为公司AI医疗大模型训练优化与实际场景落地提供稳定高效算力保障及高性价比硬件配套方案 [2] - 合作可有效降低业务推进成本 加速公司技术成果向商业化应用的转化与落地进程 [2]

战略合作 - 泰达生物附属公司医数精诚与深圳计算科学研究院签署生态合作协议 双方将在数据库 数据质量和数据分析价值的研发及市场应用方面深度合作 [1] - 合作整合深算院在数据库系统 数据质量系统和数据分析系统的前沿技术 构建"数据治理+模型迭代+场景落地"闭环生态 [2] 业务协同 - 合作可快速整合双方资源 为医疗机构 企业 政务部门及行业AI应用客户提供数据清洗 智能分析 定制化模型训练等全流程服务 [2] - 借助高质量数据与精准分析能力 加速公司AI医疗大模型性能优化与商业化落地 [2] 技术需求 - 公司AI医疗大模型业务需高质量 高安全 高可用的医疗大数据支撑 涵盖病历 影像 检验报告等多元形态 [1] - 医疗数据涉及大量专业医学术语与复杂指标 对数据清洗标注精准度 数据库系统适配性及分析深度要求远超普通行业 [1]

战略合作 - 公司附属公司医数精诚与深圳计算科学研究院签署生态合作协议 双方将在数据库 数据质量和数据分析价值的研发及市场应用领域深度合作[1] - 合作整合深算院在数据库系统 数据质量系统和数据分析系统的自主研发技术 构建"数据治理+模型迭代+场景落地"闭环生态[2] AI医疗业务发展 - 公司重点发展AI医疗大模型业务 其训练优化与临床应用需依赖高质量 高安全 高可用的医疗大数据支撑[1] - 医疗数据包含病历 影像 检验报告等多元形态 涉及专业医学术语与复杂指标 对数据清洗标注精准度 数据库适配性及分析深度要求严苛[1] 合作价值 - 通过战略合作可快速整合双方资源 为医疗机构 企业 政务部门及行业AI应用客户提供数据清洗 智能分析 定制化模型训练等全流程服务 拓展AI数据服务业务边界[2] - 借助高质量数据与精准分析能力 加速公司AI医疗大模型性能优化与商业化落地 强化在AI医疗赛道的核心竞争力[2]