智能体技术发展 - 智能体是大模型的延伸和进化方向 能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆 实现从需求到结果的完整交付 核心在于使用工具的能力和利用大模型进行复杂任务规划的能力 [1] - 智能体演进路径分为四个级别 L1为聊天助手级 L2为低代码工作流级需人工设置流程 L3为推理型可自主规划任务但缺乏协同能力 L4为多智能体蜂群可实现专家智能体灵活组队分工协作 [1] 纳米AI技术突破 - 采用"多智能体蜂群协作空间"技术实现智能体间记忆共享 解决协同困境 平台已汇聚超5万个L3智能体 用户可通过自然语言搭建类"Manus"智能体 [2] - 在蜂群框架下 L4团队可完成超长复杂任务 如"一句话生成10分钟电影级大片" 效率从2小时缩短至20分钟 [2] 网络安全领域应用 - 智能体黑客出现使攻防对抗进入"机器对机器"阶段 单个黑客可操控上百个智能体黑客批量发起自动化攻击 加剧网络战风险 [2] - 360安全云发布安全、管控、企服三大类智能体 安全智能体发现威胁数量比人工高3倍 速度提升10倍 准确率提升20% 管控智能体事件自动化处置率提升3倍 复盘报告撰写效率提升72倍 资料梳理时间提升13倍 [2]

机器人 - 宇树科技发布新款四足机器狗Unitree A2 整机重37千克 空载续航20公里 最大奔跑速度5米/秒 最大攀爬高度1米[1] - 2025世界机器人博览会8月8日至12日在北京举办 中国具身智能机器人产业大会8月13日至15日在上海举行 世界人形机器人运动会8月15日至17日在国家体育场举办[1] - 特斯拉、华为、Figure AI等科技巨头持续投入人形机器人行业 预计2035年全球市场规模突破1500亿美元 国产供应链在控制、传感及灵巧手等关键领域存在投资机遇[1] 算力 - 华为宣布昇腾硬件使能CANN全面开源开放 Mind系列应用使能套件及工具链全面开源[2] - 全国一体化算力网9项技术文件全部发布 标准体系建设基本完善 包括《智算中心算力池化技术要求》和《安全保护要求》[2] - 算力行业高景气度持续 重点关注1.6T光模块及CPO产业链 国产算力链以及AI应用发展方向[2] 无人驾驶 - 特斯拉训练全新FSD模型 参数量是现版本的十倍 预计下月底面向公众发布[3] - FSD端到端大模型在复杂路况表现流畅 非标准道路效果出色 博弈动态能力优秀[3] - FSD无监督版计划今年在美国落地 2026年HW5.0量产车端算力提升至2000Tops以上 实现全无人驾驶[3] 纳米压印 - 我国首台PL-SR系列喷墨步进式纳米压印设备交付客户 支持线宽小于10nm工艺 超越佳能同类产品14nm水平[4] - 设备配备自主研发模板面型控制系统和纳米压印光刻胶喷墨算法系统 完成存储芯片、硅基微显等领域研发验证[4] - 相比EUV光刻技术 纳米压印技术降低60%设备投资成本 耗电量仅为EUV技术的10%[4] 环保 - 全球塑料污染治理谈判在联合国日内瓦举行 旨在达成具有法律约束力的国际协议 推动塑料全周期管理[5] - 2025年全球废塑料市场规模预计突破1370亿美元（约1.1万亿元人民币） 中国年产生量6800万吨占全球30%以上[5] - 2030年中国废塑料回收再生市场规模突破4000亿元 化学回收、生物降解材料和数字化升级成为核心增长点[5] 电力市场 - 国家发展改革委和国家能源局印发《电力市场计量结算基本规则》 推动全国统一电力市场建设[6] 农村交通 - 交通运输部等三部门目标到2027年全国完成新改建农村公路30万公里 促进低空经济发展[7] 地方政策 - 上海发布《具身智能产业发展实施方案》 核心产业规模目标500亿元 单项目最高补贴5000万元[8] - 黑龙江出台20条政策措施支持高端智能农机装备产业高质量发展[8] 汽车销售 - 7月全国乘用车市场零售183.4万辆 同比增长7%[8] 行业动态 - 傅利叶人形机器人GR-3正式发布 支持更拟人化肢体表达[10] - 华为宣布开源CANN 对标英伟达CUDA[10] - 360安全云发布三类智能体[10] - 农业银行股价创历史新高 首次登顶A股市值冠军[10] - 马斯克宣布xAI将于下周开源Grok 2[10]

Agent行业竞争格局 - 智能体产品领先周期极短 任何产品领先时间不超过一个月 新概念推出后两周内行业普遍跟进[2] - 行业核心竞争力在于执行力和快速应变能力 而非产品推出能力 需以极快速度更新迭代[2] - 蜂群L4概念预计领先周期约为三周[2] 智能体能力分级体系 - 智能体从低到高分为五级 L1处理日常简单交流 L2适用于企业常规流程 L3在专业领域发挥作用 L4应对大型复杂项目[3] - 随层级提升 智能体任务处理能力、复杂程度和应用价值不断提高[3] 多智能体协作机制 - 单智能体执行100步后出现任务倦怠和错误率叠加 导致任务难以完成[5] - 多智能体蜂群可连续执行1000步 任务成功率高达95.4%[5] - 协作机制通过指挥控制实现分工协作 通过信息共享确保协同一致 避免重复劳动和错误[5] - 360纳米AI通过多智能体生成10分钟电影级视频 使用十几个智能体完成上百个分镜拼接 分别承担编剧、分镜、配音等角色[5] 人机协作新模式 - 智能体作为数字伙伴 用户成为智能体老板 负责定义、规划和监督工作[6] - 360坚持人在回路原则 展示智能体工作全过程包括思考过程、中间结果和工具调用[6] - 用户可在关键点做确认 通过互动保留高效执行能力同时降低风险[6] - 人类需学会拥抱不确定性 通过多轮交互和反馈优化智能体输出[6] 专业智能体发展路径 - 智能体需聚焦单一领域 像虚拟专家一样术业专攻 万能智能体不存在[7] - 专用智能体专注于单一领域 提供更精准高效服务 更适合创造性任务[8] - 通用智能体在多领域难以达到顶尖水平 仅适用于重复性工作如数据录入和基础客服[8] 网络安全领域变革 - 安全运营专家培养周期长 人才缺口巨大 成为行业发展制约因素[9] - 智能体黑客可批量复制 改变网络战形态 人类黑客可管理多个智能体成为超级黑客[9] - 网络安全从人与人对抗转变为人与机器、算力和算法对抗[9] - 安全智能体作为安全运营专家数字替身 可部署数十个虚拟专家 基于安全大模型分析结果调用工具实际操作[9] - 360推出智能体工厂 支持企业通过自然语言定制安全智能体 无需编程[9] 智能体应用成效 - 安全智能体发现威胁数量比人工高3倍 发现速度提升10倍 准确率提升20%[10] - 管控智能体事件自动化处置率提升3倍 复盘报告撰写效率提升72倍 资料梳理时间提升13倍[10] - 企服智能体深入人力、财税、法务、营销等高频办公场景 实现办公提效[10] - 360全线产品向智能体化发展 安全云业务发布安全、管控、企服三大类智能体 用AI智能体重构安全运营模式[10]