继电保护是电网的"中枢神经"，每一次操作，都像是在进行一场精密的手术，容不得半点马虎。 （来源：工人日报） 皮志勇，这位扎根湖北荆门电力一线26年的"老兵"，用3万余次零差错操作、56项科技创新成果、55项 发明专利，诠释着这份职业的严谨与担当。如果把他的操作次数换算成日常工作量，相当于在26年间， 他每天都要完成3次以上外科手术般精准的操作。 初心绘就攻坚路 荆门作为三峡外送和西电东送的主通道，电网运维压力巨大。1999年，退伍后的皮志勇脱下军装，换上 工装，成为国网荆门供电公司继电保护班的一名新人。面对复杂的电网设备和接线图纸，他下定决心攻 克技术难关。 "工作室的55项专利发明创造经济效益逾亿元。"皮志勇介绍，这些成果已在湖北电网遍地开花，成为保 障电力安全的利器。 匠心点亮成长之路 "一个人力量有限，只有让更多人掌握技术，才能守护好荆门电网。"皮志勇秉持这一理念，精心培育电 力新人。 作为30余名青年职工的师傅，皮志勇毫无保留地分享经验，开展技术培训3000余人次，培养出16名中高 级技术人才，其中，两人成长为国网生产技能专家、荆楚工匠。他编著的5本教材中，两本成为国网技 术学院指定培训教材，让荆门电 ...

文章核心观点 - 在“双碳”目标和数字化转型驱动下，人工智能正成为能源行业从“要素驱动”向“数智驱动”转变的核心引擎，通过优化资源配置、提升运营效率、破解安全难题，推动行业高质量发展 [1] 能源行业转型挑战 - 传统能源行业面临运营成本高、安全管控难、资源协同效率低等挑战，例如配电网故障排查平均耗时数小时，部分地区风电、光伏弃电率处于较高水平 [2] - 新能源电站分布分散，传统光纤覆盖成本高昂，人工巡检效率低下，以广东某光伏电站为例，单次人工巡检需耗时数周，缺陷识别准确率不足60% [2] - 电网安全韧性要求升级，涉控业务需毫秒级响应，但中低压通信网络存在盲区，四川某电网项目曾因通信延迟导致故障隔离超时 [2] - 虚拟电厂等新业态面临资源聚合度低、盈利模式单一等问题，难以支撑市场化交易 [2] AI技术赋能能源行业 - 机器学习算法可预测设备故障，计算机视觉能替代人工巡检，智能调度模型可破解多能协同难题 [3] - 某科技公司研发的远程智能巡视系统部署在变电站站端，为变电设备的可视化监控、故障诊断、状态评价和运维管理提供技术支撑 [3] - 中国移动为山西煤矿定制上行带宽方案，“中移百灵”设备使国家电网盘点人工减少90%、中国石化效率提升60% [5] - 中国电信5G定制网为家电“5G-A灯工厂”（时延8ms，可靠性99.99%）、汽车焊装线（时延4ms，可靠性99.999%）提供保障，推动4.5万个5G项目覆盖工业矿山 [5] 能源转型投资趋势 - 2024年全球能源转型投资首次突破2万亿美元，达到2.08万亿美元，较2020年实现倍增，尽管增速从2021年至2023年的24%～29%下降至10.7% [4] - 投资结构上，电气化交通、可再生能源和电网等领域投资分别达到7570亿美元、7280亿美元和3900亿美元，均创历史新高，储能投资突破540亿美元 [4] - 2024年全球能源转型投资总额增长2020亿美元，中国以1340亿美元增量成为全球能源转型增长的核心引擎 [4] 绿色低碳与能效提升 - 中国移动2023年5G新增单站能效同比提升9%，大型超大型数据中心平均电能利用效率（PUE）同比降低4.5% [5] - 风能、太阳能等清洁能源能力达2.1亿峰瓦，全集团单位电信业务总量综合能耗和碳排放均同比下降13% [5] - 采购无纸化率达99.9%，实现绿色包装比例超过80%，运用新型信息技术赋能社会绿色转型，助力社会减排温室气体3.1亿吨 [5] 未来能源系统发展趋势 - 到2030年，AI驱动的电力系统优化将全球可再生能源消纳能力提升15%以上 [7] - 未来能源系统呈现“源网荷储”一体化协同，通过AI算法实现秒级响应，形成虚拟“弹性电厂” [7] - 虚拟电厂可聚合充电桩、工业负荷等分布式资源，形成“微网-区域网-主干网”三级协同体系，实现跨地域能量调度 [8] - 区块链与AI结合可实现碳足迹追踪与绿电交易溯源，中国移动依托虚拟电厂与光储充一体化智能调度平台，进行负荷预测和需求响应 [8]

行业技术融合趋势 - 数字化智能化技术与电力行业深度融合，驱动源、网、荷多环节高效协同并提升运维质效 [1] 源荷预测与系统韧性 - 国网石家庄供电公司研发分布式光伏功率预测平台，实现低压分布式光伏功率精准预测 [2] - 国网河南电力将新能源平均日前预测准确率提升至97%，并实现未来10天逐15分钟用电负荷的准确预测 [2] - 国网成都供电公司联合研发的智能负荷预测系统将城市电网负荷预测准确率与短期预测日均准确率分别提升至97%和98% [2] 车网互动（V2G）技术应用 - 上海探索将V2G技术应用于电能质量治理，通过“电动汽车+移动充电机器人+智能调度平台”模式解决配电网台区末端低电压难题 [3] - 试点项目在用电高峰时段成功将台区末端偏低电压稳定提升至220V左右 [3] 电力运维智能化 - 国网信阳供电公司在变电站装配远程智能巡视系统，搭载机器人、红外热成像及声纹采集器等装备以提升巡视精度 [4] - 南方电网广西贺州供电局研发自动化推送助手，每5秒完成一次数据轮巡，自动识别线路故障跳闸信号 [4] - 国网郑州供电公司上线虚拟指挥员“小刘班长”，将供电服务指挥智能化业务占比提升至70%以上 [4] 操作自动化与故障自愈 - 国网成都供电公司应用操作票智能生成与校验系统，生成操作票准确率达99.5%，单张操作票平均耗时由30分钟压缩至3分钟 [4][6] - 国网焦作供电公司完成26条10千伏配电线路“自愈”改造，将恢复供电时间从小时级降至数分钟 [6] 项目管理优化 - 南方电网广西梧州供电局运用无人机搭载激光雷达进行线路三维建模与验收，将传统需两天的验收时间缩短至4小时 [7][8]

核心观点 - 国网青海超高压公司通过数智化技术构建智能保电体系 全方位提升电网运维效率和风险应对能力 支撑青海省经济社会发展用电需求 [1][2] 智能巡检技术应用 - 直升机智能巡检作为空中慧眼 快速精准发现导线断股和绝缘子破损等隐患 极大提升长距离复杂环境线路巡检效率 [1] - 无人机群在峡谷城镇等区域成为巡检主力 搭载精密探测设备深入人工难以到达区域进行精细检查 [1] - 今夏累计出动无人机数百架次 替代人工巡线数千公里 显著节约人力物力成本并提升巡检质效 [1] 全景监控平台建设 - 输电全景监控平台实时更新330千伏及以上输电线路运行参数 环境信息和实时画面 通过可视化在线监测和传感器实现远程集中监视 [2] - 统一视频平台 远程智能巡视系统和集中监控系统组成智慧大脑 实现设备状态监控 灾害预警和自主巡检的集中管理 [2] - 推动隐患处置模式从事后应对向事前防范转变 [2] 智能化体系建设 - 构建空天地一体化智能巡检体系 充分发挥数智化优势应对持续增长的用电需求和复杂环境 [2] - 持续深化技术应用和优化运维模式 提升电网智能化水平和风险应对能力 [2] - 为青海经济社会发展输送更可靠高效的电力保障 [2]