百融云 20251212 摘要 百融云创采用 Result as a Service (RAS)模式，以结果为导向收费， 例如语音机器人按客户收入增量分成，而非传统项目收费，降低客户前 期投入风险，并与客户利益深度绑定。 百融云创在 AI 产业链 L2 至 L5 层级均有布局，包括自研大模型 BRLM、 专属大模型、智能体工厂白光 CyberStar 平台及智能体商店，覆盖基础 算力到应用端，形成完整 AI 生态。 百融云创提供 CX 和 EX 两类 AI Agent，CX Agent 提升客户体验，EX Agent 提升员工体验，如信贷审核 Agent"信审专员"、法务 Agent"百 健"、招聘 Agent"百才"，通过百工平台开发配置。 CX Agent 语音识别准确率达 99%，支持 100%打断和 20 多种语言， 响应时间 40 毫秒，远超市场平均水平，适用于电话营销、数字人等场 景，可节省呼叫中心 90%成本。 截至目前，百融云创账上现金储备 37 亿元，研发人员占比达 57%，总 人数约 1,400 人，研发投入持续增加，为 AI 技术创新提供充足资金和 人才保障。 Q&A 百融云创在 202 ...

涉及的行业与公司 * 纪要涉及的行业为人工智能（AI）行业，特别是金融科技（FinTech）及AI Agent应用领域[1] * 纪要涉及的公司为百融云，一家专注于AI应用，尤其在金融领域提供服务的上市公司[1] 核心观点与论据：市场地位与认可度 * 公司是金融领域唯一上榜摩根士丹利2025上半年中国AI 60榜单的AI应用公司[2][3] * 公司是信通院智能体生态建设联席工作组长单位，获得官方认可[3] * 公司在AI科技领域已实现多年盈利[3] 核心观点与论据：财务表现与客户质量 * 2025年上半年毛利率高达73%，净利润率为12%[2][4] * 2025年上半年经营性现金流达1.51亿元人民币，现金及等价物为37.29亿元人民币[2][4] * 2024年调整后净利润为3.76亿元，净利润率13%[13] * 客户留存率高达98%，客户满意度达97%，服务机构客户数超8,000家[2][4][5] * 2024年资产负债率仅为21%，财务状况健康[13] 核心观点与论据：技术研发实力 * 研发人员占比57%，人均效能超过200万元[2][6] * 内部AI工具使用率高达80%，覆盖HR、法务等流程[6] * 对外平台"百工"单次检索时间小于50毫秒，准确率超过98%[2][6] * 智能代理（Agent）响应时效小于200毫秒，真实场景准确率超98%[4][11] * 开发出高精尖水平的语音机器人（Voice Agent）和数字人（Avatar Agent）[2][6] 核心观点与论据：业务定位与产品结构 * 公司专注于开发AI Agent，核心产品集中在L3/L4层，包括专属大模型和智能体工厂平台[2][7] * 通过企业级智能体开发平台"CyberStar"搭建各种Agent[2][7] * 产品线分为EX（员工体验，内部使用，收入约10亿元）和CX（客户体验，外部使用，收入约20亿元）[10] * MASS业务（对应内部专家角色）覆盖超8,000家机构，2024年收入10亿元，占公司收入约1/3，毛利超80%[16][17] * BUS业务按促成交易结果或提供Agent数量收费，增长迅速[4][17] 核心观点与论据：竞争优势与护城河 * 拥有专属大模型、多年数据积累（11年）、广泛客户基础（超8,000家机构）和标准化API能力[2][8] * 采用Result as a Service (RAS)商业模式，输出业务结果收取费用[2][9] * 智能代理成本较人工节省90%，外呼能力是人工的四倍，达千万次/天[4][11][12] * 专注于AI Agent应用端，在金融行业考试中响应速度最快、实用性最强[15] * 百工平台的核心优势在于对金融业务的深度理解和落地能力[18] 核心观点与论据：市场前景与战略扩展 * 中国AGI AI市场当前规模约700多亿，若替代率提升至10%，2030年可触达市场规模将达2万亿[14] * 公司积极拓展通信、零售等新场景，已与国内几大运营商及美妆品牌、游戏销售等零售企业开展合作[4][21] * 公司采用先落地再扩张模式，通过高效低价产品接入客户后叠加不同场景产品[13] 核心观点与论据：研发投入与合规性 * 公司持续加大研发投入，2023年、2024年研发费用分别增长超1亿元，2025年增长幅度将更大[19][20] * 未来研发重点为泛行业场景中的Agent开发，结合自身数据与经验[20] * 公司坚持合规底线，拥有国家等保三级认证及国际ISO认证，11年来未因合规问题受处罚[23] * 采用隐私计算、联邦学习及AI自动化质检系统确保数据安全与合规[23] 其他重要内容 * 管理团队经验丰富，股东结构多元化，包括国资代表（国新、国调）及明星股东（高领、高盛、印尼金光集团）[16] * ESG评分显著提升，注重人性化治理与员工福利[16] * Avatar Agent产品可快速部署于运营商店铺、线上客服等场景进行测试[22]

银行数字化转型趋势 - 金融科技重塑银行服务业态 银行网点客户光顾频次降低 智能客服成为标配 手机银行充当门面 [1][2] - 银行业加速数字化转型 非接触银行服务模式推动用户习惯向线上迁移 线上交互频次和深度增加 [3] - 银行竞相增加科技投入 有银行高管提出金融科技投入上不封顶 [2] 智能客服应用现状 - 2021年末银行客服从业人数5.02万人 较2020年减少4200人 打破以往逐年递增态势 [3] - 智能客服应用场景拓宽至日常咨询 营销和催收领域 语音机器人可筛选意向客户并进行催收 [5] - 行业平均电子渠道分流率达90.29% 离柜交易总额2572.82万亿元 同比增长11.46% [3] - 招商银行2021年通过AI替代人力超过6000人 [4] 银行科技投入数据 - 2020年A股上市银行信息科技投入2078亿元 同比增长25% [6] - 国有大行2020年金融科技投入总额956.86亿元 同比增长超30% [7] - 工商银行科技投入238.19亿元（增长45.47%） 建设银行221.09亿元（增长25.38%） 农业银行183亿元（增长43.08%） [7] - 招商银行2021年信息科技投入132.91亿元 同比增长11.58% 占营业收入4.37% [7] 金融科技应用领域 - 技术应用涵盖大数据 人工智能 云计算 区块链 5G 物联网等领域 [7] - 深度应用于金融基础设施 数字货币 私人银行 财富管理 供应链金融 绿色金融 普惠金融等领域 [7] - AI+金融模式应用于风控模型训练 业务流程自动化 企业风险预警 贷后管理等环节 [7] - 招商银行推出智能财富助理"AI小招" 提供财富管理综合服务 [7] 智能风控体系建设 - AI技术有效识别潜在风险 筑起反欺诈防火墙 [8] - 农业银行推进智能化风控平台建设 案防监测预警平台研发上线 [8] - 建设银行建立"全面智能 精准及时 主动前瞻"风控体系 [8] - 交通银行智慧风控预警模型准确率达85% [8] 科技公司市场机遇 - 2022年银行业AI总投入将超220亿元 银行业仍是主要需求方 [9] - 百融云创累计服务5700家金融机构 2021年营收16.23亿元（增长43%） 智能分析业务收入7.37亿元（增长38%） 精准营销收入4.22亿元（增长60%） [9] - 中小银行成为AI技术供应者竞相争夺的市场 桂林银行联合科大讯飞推出虚拟数字员工"小漓" [9][10] - 科技公司需提升专业水平 针对银行细分产品建立深刻理解才能获得银行青睐 [10]

京桂人工智能创新合作对接会 - 京桂"人工智能+"创新合作对接会暨人工智能企业广西行活动在广西南宁举行，广西壮族自治区党委书记陈刚出席会议，与北京和广西的政府代表、科技企业及研究机构共商合作[1] - 中关村科金、百度智能云、智谱华章、科大讯飞等企业代表做路演汇报[1] - 活动由广西壮族自治区科学技术厅、北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等单位联合主办[5] 广西人工智能发展战略 - 广西抢抓国家实施人工智能能力建设普惠计划等重大机遇，打造"北上广研发+广西集成+东盟应用"的发展路径[3] - 广西欢迎企业参与中国—东盟人工智能创新合作中心建设，拓展面向东盟的人工智能合作[3] 中关村科金的合作与项目 - 中关村科金积极参与广西"人工智能+"建设，组织专家团队在南宁、防城港、柳州、百色等地开展产业调研[3] - 公司围绕工程机械、有色金属、糖业等广西特色行业启动垂类大模型研发项目[3] - 与广西企业和科研机构签署"行业垂直模型联合创新研发中心项目"、"跨境AI多语种智能客服系统"等多个项目[3] 中关村科金的技术与应用 - 中关村科金是唯一凭借领域大模型优势登上《2024胡润中国人工智能企业50强》的企业[4] - 公司采用"平台+应用+服务"三级引擎战略，加速垂类大模型应用落地[4] - 自研得助大模型平台具备算力工厂、数据工厂、模型工厂、智能体工厂等全链路能力[4] - 已开发得助智能陪练、智能质检、语音机器人、文本机器人、知识助手等智能应用[4] 行业应用案例 - 在工程建设领域，联合宁夏交建交通科技研究院打造国内首个工程领域大模型应用平台"灵筑"[4] - 在船舶工业领域，助力中国船舶集团经济研究中心完成船舶行业大模型"百舸"与DeepSeek-R1的深度集成[4] - 在金融行业，携手中信建投证券打造"大模型智能陪练平台"，为300余家分支机构客户经理提供服务[4] 未来发展方向 - 中关村科金将继续以垂类大模型落地为纽带，为京桂两地人工智能领域创新合作贡献力量[6] - 公司将以垂类大模型应用创新为载体，为区域数字经济高质量发展注入新动能[6]