世界互联网大会乌镇峰会主题与参与情况 - 2025年10月7日世界互联网大会乌镇峰会主题为“共筑开放合作、安全普惠的数智未来——携手构建网络空间命运共同体” [1] - 来自130多个国家和地区的1600多名嘉宾参会 [4] - 杭州“六小龙”（宇树科技、群核科技、云深处科技、强脑科技、游戏科学、深度求索）企业核心人物首次公开同框 [4] 开放合作与开源战略 - 深度求索通过技术开源推动技术普惠，相继推出DeepSeek-V3与DeepSeek-R1，构成覆盖“通用场景+复杂决策”的双引擎架构 [5] - 深度求索开源打破了训练千亿参数模型需投入数亿美元算力成本的壁垒 [5] - 群核科技开源的高质量数据集InteriorGS和空间语言模型SpatialLM均登上全球最大AI开源社区HuggingFace全球趋势榜前三 [6] - 群核科技在2021年开源空间数据集为之后在空间智能领域的发展打开新空间 [6] - 宇树科技认为机器人行业最近几年实现快速发展的最大原因在于全球共创 [8] AI技术应用与产业赋能 - “互联网之光”博览会有来自54个国家和地区的670家中外企业与机构参展，全景呈现人工智能赋能千行百业的创新实践 [8] - 浙江省技创中心组建“未来工厂推广中心”智能制造公共服务平台，目前已助力打造浙江省未来工厂93家、智能工厂（数字化车间）989家 [8] - 云深处科技公司产品聚焦行业应用，在电力巡检、应急消防等场景中打磨产品 [12] - 网易灵动矿山挖掘机器人实现了人机协作远程控制及半自动化作业突破 [13] - 中国科技生态正加速从云端迈向实体，与产业深度融合 [13] 从AI到AGI的技术挑战与路径 - 当前AI不具备像人那样稳定的、可跨领域泛化的智力，训练完成后参数固定，无法实现自主迭代 [9] - 破解AI瓶颈之道在于构建稳定可泛化的学习算法，通过多模态融合、具身智能等技术路径实现终身学习与自主进化 [9] - 人形机器人被认为是AGI的理想载体，为通用智能提供与物理世界交互的最佳接口 [9] - 机器人领域目前面临模型结构不统一、数据规模不足、数据采集标准不统一等挑战 [10] - 具身智能或机器人领域的通用模型被认为是最有可能达到AGI效果的路径 [11] 科技向善与社会价值 - 强脑科技明确技术服务于特殊群体，其研发的神经控制假肢已实现“意念”写字、弹琴等精细操作，助力截肢者恢复自然步态 [11] - 强脑科技技术延伸至孤独症儿童辅助交流、失眠改善等场景，未来还将推出通过神经调控实现体重管理的民用产品 [11] - 应对AI替代工作岗位挑战的核心是让AI成为人类的“协作伙伴”，放大人类的创造力与判断力 [12] - 中国科创企业以“科技向善”为价值锚点，技术向破解产业痛点、创造真实社会价值的务实创新深水区扎根 [11][13]

文章核心观点 - 2025年世界互联网大会乌镇峰会期间，六家前沿科技企业（宇树科技、群核科技、云深处科技、强脑科技、游戏科学、DeepSeek）负责人首次齐聚，共同探讨人工智能发展的机遇、技术突破、社会价值及未来挑战 [1] 公司发展历程与机遇把握 - 宇树科技从3人团队发展为千人规模，依托中国创业生态与核心零部件自研能力，其人形机器人已出口至全球顶尖实验室 [3] - 强脑科技团队早年在哈佛大学边求学边创业，于2018年将总部迁回杭州，在地方政府支持下飞速发展 [3] - 群核科技创始人从硅谷创业起步，依托GPU技术从互联网公司转型为空间智能企业 [3] 技术突破与产品应用 - 云深处科技成功研制出全球首台能走向室外、扛住风吹雨淋、具备防护能力的机器人，专注于电力巡检、应急消防等危险场景下的人力替代 [4] - 游戏科学通过《黑神话：悟空》印证了中国文化与科技融合的强大魅力，认为当国产产品达到国际水平就能获得用户深度认可 [4] - 强脑科技沿着“从痛到大”的路径，首先帮助残疾人、孤独症患者等最需要的人群，并计划升级推出睡眠改善、体重管理等民生产品 [3] 行业挑战与技术瓶颈 - 宇树科技指出具身智能面临模型结构不统一、数据采集标准缺失等问题 [4] - 强脑科技提到神经控制假肢的精细操作难度极大，需要AI帮助残疾人重新学习手指活动的感觉 [4] - 云深处科技聚焦机器人的移动与操作难题，呼吁通过架构创新降低算力与数据依赖 [4] 未来展望与发展趋势 - DeepSeek致力于让AI具备稳定的泛化学习算法并建立与真实世界的更多链接，认为从10-20年AGI实现的时间维度看，当前AI问题均可解决 [5] - 游戏科学负责人认为AI能力进步呈现跨越式发展，一旦突破临界点，能力曲线便会急速上扬 [5] - 群核科技认为中国互联网十年积累的海量数据成为AI时代核心燃料，未来空间智能将服务于海量机器人，构建“人机协同”智能生态 [3]

脑机接口技术概述 - 脑机接口被视为类似电力和互联网的基础底层技术 具有无限应用场景 包括肢体控制 感知增强和人机交互 [2][8] - 技术核心在于解码神经信号 实现大脑与外部设备的双向交互 未来或实现大脑直接控制机器人 [8][29] - 当前技术阶段仍处于早期 对人类记忆和大脑的理解仅相当于"线虫"水平 复杂功能如记忆移植尚属科幻范畴 [27][33] 核心产品与应用场景 - 神经控制假肢已实现商业化 高端膝关节价格从80万元降至5万元 为欧美同类产品1/5-1/10 [11] - 触觉反馈技术取得突破 可模拟温度/压力感知 通过"肢体想象"训练使残疾人产生真实触觉 [17][18] - 非侵入式产品覆盖三大领域：残疾人辅助(300例浙江装配案例) 儿童孤独症干预(6岁前黄金期) 成人睡眠/焦虑管理 [16][23][22] 市场推广与商业模式 - 采用"高科技助残公益"模式 联合残联/基金会/企业(阿里巴巴 零跑汽车等) 通过捐赠降低用户支付门槛 [12][15] - 美国市场依赖医保体系(每4年免费更换假肢) 中国市场通过供应链降本和社会力量协同实现普惠 [11][14] - 行业教育成为关键挑战 需推动孤独症筛查等公共卫生政策(浙江纳入民生项目)提升认知 [24][25] 技术路线与行业生态 - 非侵入式定位差异化：针对非重症人群(残疾/失眠/多动症) 平衡医疗效果与风险 [20][21] - 侵入式与非侵入式非竞争关系 前者解决重度瘫痪等重大疾病 后者侧重日常可穿戴场景 [19][21] - 行业需要更多参与者共同开发潜力 中国"杭州六小龙"热度提升技术信心 [7][19] 未来发展趋势 - 5-10年内产品普及度或超手机 模糊健全人与残障人士界限 重新定义人机交互方式 [4][29] - 终极交互形态可能是脑电波直接交流 突破语言带宽限制 但需解决隐私控制问题 [26] - 三大发展方向：个体赋能(功能补偿) 技术普惠(价格可及) 交互颠覆(场景重构) [30]