来源：人民政协网 12月16日，"中国制造家——广东省中小企业发展促进会20周年年会暨首届中国制造家互助合作会议"在 广州白云国际会议中心举行。大会正式启动了"中国制造家互助合作系统"，本次活动旨在推动中国制造 业从"单打独斗"迈向"生态协同"，并以一场独特的"中国制造家·肖像艺术大展"，致敬新时代的实干家与 梦想家。 广东省中小企业发展促进会会长谢泓表示，"中国制造家互助合作系统"的启动，正是为了赋能中国制造 家，探索构建一个共享、共荣、共生的制造新生态——技术底座清晰、信任机制建立、专业委员会推 动、数字化赋能、全链路打通。 此外，活动现场还举行了"中国制造家互助合作系统"倡议签署仪式，标志着制造业协同发展进入新阶 段。该系统由广东省中小企业发展促进会联合10家协会发起，以"共建生态、共享资源、共促创新"为宗 旨，旨在通过机制化平台，深入推动企业间在供应链协同、技术创新融合、市场资源共享、管理经验互 鉴等领域的务实合作。其长远目标是打造全球最具影响力的制造企业协同生态，助力更多专精特新"小 巨人"企业和优质中小企业突破发展瓶颈，实现从"单点突破"到"集群崛起"的飞跃。 百度文心大模型、西门子、山西省中小企 ...

2025年12月16日，"中国制造家"——广东省中小企业发展促进会20周年年会暨首届中国制造家互助合作 会议(以下简称"年会")在广州白云国际会议中心成功举办。来自全省各地的会员企业家、行业专家等逾 800人参会。 经济观察网 省促进会会长谢泓在"生生不息——中国制造家的力量"的主题演讲中分析了中国制造家生生不息的精神 动力、跨界协作带来的超级创新生态、场景驱动解放制造业的价值，提出制造企业可通过成本重构、场 景深耕、生态协同，打通从产品创新到场景驱动的升级路径，打造更多百亿大单品。 会议首次系统化提出了"中国制造家"这个时代概念。李青叙事班创办人兼省促进会品牌顾问李青在"中 国制造家是对实干家、创新者和冒险家的赞美辞"为主题的演讲诠释了"中国制造家"称号背后所承载的 实干坚守、创新突破与敢闯敢试的时代特质。 广东省中小企业发展促进会(下称"省促进会")成立于2005年，深耕制造业20年，目前已累计服务中小企 业超10万家，是广东省5A级社会组织、国家中小企业公共服务示范平台。 会议现场还签署了"中国制造家互助合作系统"倡议。省促进会领导与成员机构代表共同签署倡议书，为 百度文心大模型、西门子、山西省中小企业 ...

行业竞争格局 - 国际知名大模型竞技场榜单LMArena最新排名显示多款国产大模型名列前茅[1] - 大模型已成为人工智能国际竞争的“兵家必争之地”[1] - 凭借在技术创新、落地应用、生态搭建等多个维度的突破中国大模型正进入全球第一梯队[1] 公司/产品表现 - 百度文心大模型文本能力位列全球第二、国内第一在创意写作、复杂长问题理解、指令遵循等方面表现突出[1] - 百度文心大模型视觉理解能力位居国内第一、全球前列[1] - 智谱GLM-4.6模型在代码能力方面排名领先比肩多款国际主流模型[1] 市场趋势 - 自今年年初DeepSeek走红以来国际人工智能领域便掀起“中国热”[1]

豆包AI手机市场反应 - 售价3499元的nubia M153 豆包手机助手技术预览版在中兴商城官网已售罄[4] - 在二手网站上，该款手机被以3999元至4599元不等的价格转售，同时有卖家以百元左右价格售卖购买资格F码[8] - 中兴终端方面表示，此手机为合作工程样机，仅面向需要体验豆包手机助手的行业人士，非大众消费级产品[8] 手机行业AI助手合作动态 - 字节方面称，豆包正在与多家手机厂商洽谈助手合作，但无自研手机计划[9] - 多家手机厂商表示目前尚无明确的合作动向，对豆包助手持关注态度但暂无合作计划[9] - 国内主流手机厂商如华为、小米、OPPO、荣耀等均已自研AI助手，并探索将AI融入操作系统的平台级能力[9] 行业合作模式与技术挑战 - 手机厂商在AI合作上更倾向于自研端侧模型，云端大模型则选择与字节豆包、阿里通义千问、百度文心等互联网公司合作[9] - 手机AI助手全面调用移动应用需攻克生态难关，包括获得阿里、腾讯、美团等互联网应用厂商的授权[11] - 跨应用的安全授权标准需行业共建，涉及智能体时代的分发等敏感问题，需推动行业标准建立并等待AI技术成熟[11] 系统整合挑战与投资观点 - 豆包演示版本展现丰富功能生态系统，但其深度系统级整合需修改操作系统，落地执行面临重大挑战[11] - 深度系统整合直接触动手机厂商利益核心，主要手机厂商和超级应用更倾向于自研AI助手[12] - 有投资机构基于此维持对应用层股票的看好，重申对腾讯、阿里巴巴和美图的"增持"评级[12]

活动概述 - 百度文心大模型与新京报贝壳财经将于2025年12月6日至7日联合举办“文心导师培训营——‘金融+AI数据’专场”活动 [1] - 活动旨在推动人工智能技术在金融领域的深度应用与复合型人才培养 [1] 政策背景与行业趋势 - 活动响应国家“十五五”规划建议中全面实施“人工智能+”行动的部署 [1] - 国家政策强调以人工智能引领科研范式变革 加强人工智能同产业发展相结合 抢占人工智能产业应用制高点 全方位赋能千行百业 [1] 活动内容与目标 - 培训聚焦大模型技术在金融领域的加速落地 通过资深专家授课辅导和行业名师亲授 [1] - 课程内容包括深度拆解金融场景应用 真实案例精讲核心方法 以及理论结合实战的高质量训练 [1] - 具体课程涵盖“金融提示词炼金术”以释放AI潜能 以及跨金融场景评估模型优劣的技巧 [2] - 活动目标为培养兼具金融业务洞察与AI技术素养的复合型人才 为金融业智能化转型输送力量 [1] - 参与学员可掌握跨界融合的前沿方法论 并可加入高质量金融科技圈层 [4] 参与条件 - 培训营报名需满足“深耕一线金融业务3年及以上”或“金融及相关专业博士或高校教师”条件之一 [3]

大赛概况与规模 - 大赛名称为“上地UPSIDE”2025人工智能创新创业大赛，颁奖盛典于11月19日在北京举行 [1] - 本届大赛首次设立新加坡海外专场、长三角专场、粤港澳专场，构建起辐射全球的引智通道 [1] - 共吸引全球513个项目报名参赛，较去年增加35.71% [5] - 参赛项目质量显著提升，硕博及以上学历人员占比达62.9%，海外归国人才达177名 [5] - 参赛主体覆盖国高新、专精特新“小巨人”、独角兽企业等，知识产权总数达5650项 [5] 获奖项目与技术创新 - 特等奖项目为蓝点触控的“全球智能力传感器专家”，专注于人机交互领域的颠覆性创新 [2] - 一等奖项目包括“全自动智能化外周血形态学分析一体机”等3个项目 [2] - 二等奖项目包括“颠覆性活细胞数字病理成像系统及OCT产业化创新”等4个项目 [2] - 三等奖项目包括“神经电信号解码与手势识别隔空交互平台”等6个项目 [2] 产业合作与孵化落地 - 赛事促成海淀区上地街道、氪星创服及百度文心大模型三方合作，启动上地人工智能孵化器-文心开源服务站 [6] - 该服务站将为企业及优秀项目提供从模型精调、应用开发到场景验证的全链条支撑 [6] - 深制科技、雪梦未来科技、析光科技等6家企业与“上地UPSIDE”人工智能产业孵化器签订落地协议 [6] - 落地项目将获得包括空间入驻、政策匹配、融资对接在内的“一站式”落地服务包 [6] 青少年人工智能教育 - 赛事联动相关部门举办青少年人工智能创意展示活动，共吸引107个作品报名 [5] - 小学低年级参赛者占比达57.9%，显示人工智能教育在基础教育阶段的有效覆盖 [5]

行业趋势与市场前景 - 生成式AI正加速推动中国游戏产业全面智能化 重塑开发流程并提升创作质量 研发效率和成本效益[3] - AI通过智能NPC交互 动态剧情延展和虚拟场景进化等技术革新深度重塑玩家虚拟世界体验[3] - 预计到2027年中国AI原生游戏市场规模将达337亿元 实现3年超20倍增长[3] 百度智能云技术能力 - 千帆大模型平台为游戏行业提供一站式智能化解决方案 支持从文本创作到代码开发的全流程AI协作[4] - 文心4.5多模态大模型具备强大画面理解与意图解析能力 能主动推动多样化剧情发展[4] - 百舸AI·异构计算平台通过智能调度GPU资源优化算力分配 保障高并发场景稳定运行[6] - 文心人设大模型(ERNIE-Character-Fiction-8K)具备时空和场景优化能力 可精准适配多样背景[8] 产品功能与应用场景 - 联合Liblib基于文生图和ControlNet技术 快速生成统一风格的角色原画与场景设计图[4] - 借助VAST的AI技术自动生成3D模型纹理细节 通过UniRig框架实现高效骨骼自动绑定[4] - Qianfan-Video平台整合文生视频 图生视频及视频编辑功能 自动化生成高质量游戏宣传片[4] - Zulu编程智能体支持语音指令和图片上传生成代码 优化开发流程[5] - 数字人技术通过渲染 克隆与语音驱动实现游戏IP智能化升级[9] 客户合作与落地案例 - 成为超半数主流游戏厂商落地大模型的首选合作伙伴[3] - 《逆水寒》手游使用文心大模型打造全球首个游戏内AI大模型竞技场 服务超1亿活跃玩家[8] - 三七互娱基于文心大模型打造AI智能客服系统 应答准确率提升至99.3%[9] - 已携手完美世界 网易伏羲 三七互娱等近百家游戏与AI领域伙伴[10] - 咏今朝通过AI驱动剧情演绎 极逸科技构建全流程AI自动化生产体系[7]

AI营销的应用效果 - 飞鹤奶粉的AI写真保存率高达93%，声潮传媒助农短剧单条播放量突破4300万 [1] - AI技术将广告制作周期缩短60%以上，人工成本降低90%，突破天气、场地等实拍限制 [3] - 声潮传媒的AI短视频模板带动蓝莓销量增长320%，42户果农年均增收5.8万元 [3] AI在内容生产中的创新 - 飞鹤与生数科技Vidu平台合作生成2分10秒品牌广告片，精准传递品牌理念，触达40+中高龄人群 [3] - 声潮传媒通过AI声纹分析系统对云南果农山歌进行二次创作，生成20种风格化短视频模板 [3] - AI技术打破专业创作壁垒，让乡土文化以年轻人喜爱的形式"破圈" [3] 用户共创与品牌互动 - 飞鹤奶粉通过AI搭建亲子情感枢纽，用户通过AI写真将宝宝融入历史剧情，生成专属贺岁大片 [4] - 动态配方贴纸成为宝妈社交货币，单个模板使用量近千万次 [4] - 声潮传媒构建了果农、消费者与平台的共创生态，推动蓝莓从"农产品"升级为"文化符号" [4] AI驱动的产业变革 - 某科技MCN引入AI内容方案后，生产效率提升65%，粉丝增速达230% [6] - 百度文心大模型通过"内容生产-价值提升-消费转化"四维落地，实现品效协同 [6] - 智能化平台整合短视频创作、电商引流链条，让偏远地区直接切入数字市场 [6] 技术与人性的结合 - 飞鹤的"AI博物馆"让孩子化身虚拟考古官，百度"Web3.0晚会"实现真人与数字人同台 [6] - AI营销的终极竞争力在于用温度连接技术与人性的能力 [6] - 营销从信息传递升维至价值共生，奶粉罐上的成分表被AI解构成亲子互动，山歌变身为乡村振兴的媒介 [6]

AI对行业的重构 - 人工智能正在重构全球商业权力结构，改变传统行业的经验壁垒和运行逻辑 [1] - 制造业中AI质检系统可在几秒内完成360度缺陷检测，颠覆传统经验法则 [1] - 医疗健康行业通过蛋白质结构预测模型AlphaFold将药物研发周期从3年压缩至3周，降低中小药企竞争门槛 [1] - 法律行业AI引擎可在几秒内生成分析报告，改变律师工作重心 [1] - 企业家角色从决策者转变为"协作系统的首席调停官"，战略重心需重新校准 [1] 企业家认知升级 - AI浪潮导致企业家面临认知孤岛、战略失灵等系统性挑战，需生态级认知迭代 [2] - 企业家俱乐部(AIEC)通过闭门会、全链条资源整合等方式提供认知加速器和决策支持 [2] - 深度参访验证生态协同是破局关键，需构建认知跃迁引擎 [2] - 建筑设计行业通过人机协同突破创意边界，实现低碳方案优化 [8] - 软件行业需用AI重构产品，企业面临"前浪淘汰或引领潮头"的选择 [10] AIEC生态赋能体系 - 俱乐部通过技术赋能、资源整合帮助企业家突破认知边界，实现主动引领 [3] - 2025年启动的AIEC旨在构建全球化AI孵化圈层，传播前沿知识 [3] - 多维信息输入覆盖制造、法律等6大领域，提供政策解读到技术科普的复合能力池 [4] - 人脉网络整合政府、上市公司等资源，打破行业壁垒促成深度合作 [5] - 品牌赋能体系结合AI技术打造"信用微名片"，覆盖培训、招聘等需求 [6] 行业领袖实践案例 - 博世提出AI与产业深度融合愿景，目标是让所有产业智能化 [9] - 会展行业需躬身入局AI技术应用，才能充分享受智能体带来的变革 [11] - 数字营销领域已全面拥抱AI工具，效率提升显著，建议将AI视为基础建设重构业务 [12] AIEC运营机制 - 依托百度文心大模型等技术资源，为企业提供智能体搭建、技术咨询等扶持 [15] - 组织产业参访、大咖闭门分享等活动传递前沿技术趋势 [16] - 通过城市基地、线上社群等形式促进全球科技精英交流合作 [17] - 会员需为企业创始人或高管，经推荐审核后与300+科技领袖共同成长 [18]

多模态大模型行业概述 - 多模态大模型能够处理、理解和生成多种类型数据（如文本、图像、音频、视频等），通过跨模态语义对齐实现不同模态数据的无缝连接和理解 [1] - 应用领域包括自然语言处理、图像识别、语音识别、智能驾驶、医疗影像诊断等 [1] - 行业主要上市公司包括阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞、万兴科技、三六零、昆仑万维、云从科技、拓尔思等 [1] 多模态大模型产业链 - 产业链分为基础层、模型层和应用层 [1] - 基础层主要包括硬件和基础软件 [1] - 模型层包括CLIP、BLIP、BLIP-2、dreamLLM、LLaMA、LLaVA、flamingo、mini-GPT4等 [1] - 应用层涵盖生产制造、生活娱乐、公共服务等领域 [1] 多模态大模型产品成本 - 国内主流大模型训练成本在数千万至数亿美元级别，百度文心、阿里通义、腾讯混元等大厂模型投入超2亿美元 [3] - 创业公司如Kimi、DeepSeek训练成本在3000-6000万美元之间 [3] - 云托管成本受模型规模影响显著，大厂依托自有云平台降低成本，初创公司依赖多云弹性部署 [3] - 具体成本示例：盘古大模型训练成本≥1亿美元，文心大模型≥3亿美元，混元大模型≈2.5亿美元，通义大模型≥2亿美元 [5] 全球多模态大模型行业发展历程 - 早期探索期（1956年-2005年）：人工智能学科诞生，神经网络模型开始发展 [6] - 快速成长期（2006年-2019年）：深度学习概念被重新引入，Transformer等模型推动行业进步 [6] - 大模型兴起期（2020年-2022年）：参数规模迅速扩大，2022年被视为大模型元年 [6] - 广泛应用期（2023年至今）：大模型在各领域深度应用不断拓展 [6] 全球大模型算力需求 - 人工智能依赖"强算法、高算力、大数据"支持，模型大小和参数量直接影响智能涌现质量 [9] - GPT-3大模型训练参数量为1750亿，算力消耗为3640PF-days，需要至少1万片GPU支撑 [9] - 模型参数扩大十倍时，算力投入将超过十倍 [9]