政策核心与目标 - 国家发展改革委、国家数据局、交通运输部等十部门发布《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》，核心目标是破除物流行业发展的"数据孤岛"[1] - 政策致力于通过物流数据开放互联，促进物流各环节高效衔接，提升物流组织效率，降低综合物流成本[3] - 推动建立覆盖公路、铁路、水运、航空、邮政等多领域的物流数据开放互联机制，为构建全国统一大市场提供有力支撑[8] 具体实施举措 - 具体举措包括拓展物联网、人工智能等技术的规模化应用，实现物流数据实时采集、广泛连接和高效汇聚[1] - 打通多式联运数据堵点，促进多式联运"一单制"、"一箱制"落地[1] - 鼓励企业面向冷链、医药等专业物流发展需要，开发多样化物流数据产品和服务[1] - 推动区域性物流数据整合共享，支持物流骨干企业、平台企业等共建物流行业可信数据空间，促进物流数据可信流通和协同利用[9] 已取得的成效与案例 - 物流数据开放互联已在武汉、宁波、重庆等东中西部16个试点城市推进[3] - 以上海港和长江航道物流数据打通为例，进口牛肉从巴西运至武汉可提前3天到达，每一货柜一趟的综合物流成本节约约2000元[3] - 多式联运被视为物流行业降本增效新的突破点，物流成本降低可能使商家更多地让利给消费者[5] 数据共享机制建设 - 我国发布首张物流公共数据共享开放清单，共享开放力度为近年来最大，交通运输部、海关总署、中国民航局、国铁集团等部门将共享开放十大类数据，包括航班计划、船舶轨迹、高速公路货车流量、通关状态等[6] - 新成立的央企中国数联物流正面向港航、口岸、公路、航空、铁路、多式联运、特种运输、物流枢纽八大应用场景建设"物流数据一张网"[11] - 中国数联物流作为试点单位，正加快研发社会各方可及可用的物流数据产品和服务，旨在让海量数据在可信数据空间内安全高效流动，通过算法提供性价比最高的综合物流解决方案[9][11]

政策核心目标 - 建立物流数据资源开放互联机制，旨在有效降低全社会物流成本 [1] 物流数据开放与共享 - 推动物流基础业务线上化、可视化、数据化，拓展物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流领域的规模化应用 [2] - 建立国家物流公共数据共享开放清单，加强企业资质、从业人员、车船注册、通关物流等数据归集共享 [2] - 首张物流公共数据共享开放清单同步发布，交通运输部、海关总署、中国民航局、国铁集团等部门将按实时、日、月、季度频率对十大类数据进行共享开放，细分项包括航班计划、船舶轨迹、高速公路货车流量、通关状态等 [3] - 物流数据开放互联已在武汉、宁波、重庆等东中西部16个试点城市陆续推进 [3] 数据应用与产业赋能 - 鼓励企业面向物流追踪、关务协同、智慧云仓、共同配送等应用场景及冷链、医药等专业物流需求开发数据产品和服务 [4] - 推动物流数据与产业数据融合应用，为能源、交通、物流等相关基础设施规划建设提供参考依据 [7] - 鼓励物流企业面向智能制造、现代农业、商贸流通等领域深化跨行业数据整合利用，提升数字化供应链集成服务能力 [7] - 深化物流数据在金融行业的应用，优化融资、保险等产品服务，助力解决中小企业融资难、融资贵问题 [7] - 铁水联运集装箱量在前三季度同比增长近17%，自动化智能设备在物流业广泛应用 [4] 数据授权运营机制 - 实行物流公共数据资源分类分级管理，规范开展物流公共数据授权运营 [5] - 推动用于公共治理、公益事业的物流公共数据有条件无偿使用，对用于产业发展的数据产品和服务按相关规定实行政府指导价管理 [5] 行业挑战与发展方向 - 行业面临单一环节成本低与全链条运行成本高的矛盾，以及中小微企业资金压力大、抗风险能力受限的挑战 [7] - 社会物流总费用与GDP的比率相较发达国家仍有下降空间 [7] - 未来需通过基础设施硬联通、规则标准软联通、技术创新深赋能三管齐下，推动物流体系高质量发展 [8]

政策核心与目标 - 国家发展改革委等十部门发布《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》，核心目标是破除物流行业发展的“数据孤岛”[1] - 通过物流数据开放互联，促进物流各环节高效衔接，提升物流组织效率，降低综合物流成本[3] - 政策致力于为构建全国统一大市场提供有力支撑[18] 具体实施举措 - 拓展物联网、人工智能等技术的规模化应用，实现物流数据实时采集、广泛连接和高效汇聚[3] - 打通多式联运数据堵点，促进多式联运“一单制”、“一箱制”落地[3] - 鼓励企业面向冷链、医药等专业物流发展需要，开发多样化物流数据产品和服务[3] - 推动区域性物流数据整合共享，支持物流骨干企业、平台企业等共建物流行业可信数据空间[21] 物流数据共享开放清单 - 我国首张物流公共数据共享开放清单发布，共享开放力度为近年来最大[11][12] - 交通运输部、海关总署等部门单位将实时或按日、月、季度对十大类数据进行共享开放，细分项涵盖航班计划、船舶轨迹、高速公路货车流量、通关状态等[15] - 相关物流企业可利用这些公共数据优化自身运输、仓储、管理等资源配置，从而降低物流成本[15] 试点成效与案例 - 物流数据开放互联已在武汉、宁波、重庆等东中西部16个试点城市推进[4] - 以上海港和长江航道物流数据打通为例，进口牛肉从巴西到武汉可提前3天到达，每一货柜一趟的综合物流成本节约2000元左右[7] - 多式联运被视为物流行业降本增效新的突破点[10] 中国数联物流与“物流数据一张网” - 中国数联物流是2024年成立的首家数据科技央企，正面向八类场景建设“物流数据一张网”[19][27] - 作为物流领域可信数据空间建设试点单位，公司正加快研发社会各方可及可用的物流数据产品和服务[24] - 八大应用场景包括港航、口岸、公路、航空、铁路、多式联运、特种运输、物流枢纽，旨在让海量数据在可信数据空间内安全高效流动，实现全社会运力资源的精准匹配[27]

政策核心与目标 - 十部门联合发布实施方案，核心目标是推动物流数据开放互联，以有效降低全社会物流成本[1] - 着力破除物流行业发展中的"数据孤岛"问题[1] 具体实施举措 - 夯实物流数据开放互联基础，推动物流公共数据开放互联，促进企业物流数据市场化流通利用[1] - 拓展物联网、人工智能等技术的规模化应用，实现物流数据实时采集、广泛连接和高效汇聚[1] - 打通多式联运数据堵点，促进多式联运"一单制"和"一箱制"落地[1] - 鼓励企业面向冷链、医药等专业物流发展需要，开发多样化物流数据产品和服务[1] 数据开放力度与范围 - 发布我国首张物流公共数据共享开放清单，共享开放力度为近年来最大[1] - 交通运输部、海关总署、中国民航局、国铁集团等部门单位将实时或按日、月、季度共享开放十大类数据[1] - 细分数据项涵盖航班计划、船舶轨迹、高速公路货车流量、通关状态等[1] 试点推进情况 - 物流数据开放互联已在武汉、宁波、重庆等东中西部16个试点城市陆续推进[2]

政策核心与目标 - 国家发展改革委、国家数据局、交通运输部等十部门联合发布《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》，旨在打通电商平台、仓库及快递公司间的数据壁垒，规划最优路径，提升物流效率[1] - 政策核心目标是破除物流行业发展的"数据孤岛"，通过物流数据开放互联促进各环节高效衔接，以提升物流组织效率并降低综合物流成本[3] 具体实施举措 - 拓展物联网、人工智能等技术的规模化应用，实现物流数据的实时采集、广泛连接和高效汇聚[3] - 打通多式联运数据堵点，促进多式联运"一单制"和"一箱制"落地[3] - 鼓励企业面向冷链、医药等专业物流需求，开发多样化的物流数据产品和服务[3] - 推动区域性物流数据整合共享，支持物流骨干企业、平台企业等共建物流行业可信数据空间，促进数据可信流通和协同利用[10] 试点成效与案例 - 物流数据开放互联已在武汉、宁波、重庆等东中西部16个试点城市推进[4] - 以上海港和长江航道数据打通为例，进口牛肉从巴西经海运至上海再河运至武汉，可因数据互联实现无缝衔接，省去等待"换乘"时间和临时冷库成本，使货物提前3天到达，每一货柜一趟综合物流成本节约约2000元[6] 数据共享开放清单 - 我国发布首张物流公共数据共享开放清单，共享开放力度为近年来最大，交通运输部、海关总署、中国民航局、国铁集团等部门将按实时、日、月、季度共享开放十大类数据[8] - 共享数据细分项涵盖航班计划、船舶轨迹、高速公路货车流量、通关状态等，便于物流企业利用这些公共数据优化运输、仓储、管理等资源配置[8] 技术平台与场景建设 - 新成立的央企中国数联物流作为首家数据科技央企，正面向港航、口岸、公路、航空、铁路、多式联运、特种运输、物流枢纽八大应用场景建设"物流数据一张网"[10] - 公司通过建设可信数据空间确保数据安全高效流动，利用算法提供性价比最高的综合物流解决方案，实现全社会运力资源的精准匹配和削峰填谷[10]

政策发布背景与核心目标 - 国家发展改革委、国家数据局、交通运输部等十部门于11月10日联合发布《关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案》[1] - 政策旨在解决双十一购物节期间电商平台、仓库及快递公司之间的数据壁垒问题，规划最优路径以提升物流效率[1] - 核心目标是破除物流行业发展中的"数据孤岛"，通过数据开放互联促进物流各环节高效衔接，从而提升组织效率并降低综合物流成本[5] 具体实施举措 - 拓展物联网、人工智能等技术的规模化应用，以实现物流数据的实时采集、广泛连接和高效汇聚[3] - 打通多式联运数据堵点，促进多式联运"一单制"和"一箱制"落地[3] - 鼓励企业面向冷链、医药等专业物流领域的需求，开发多样化的物流数据产品和服务[3]

政策核心目标 - 推动物流数据开放互联以有效降低全社会物流成本[1][5][6] - 为建设全国统一大市场、构建新发展格局提供支撑[1][6] - 制定实施方案以建立物流数据资源开放互联机制[5] 物流数据开放互联基础 - 深化物流行业数字化转型和智能化改造，推动基础业务线上化、可视化、数据化[1][7] - 拓展物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流领域的规模化应用[1][7] - 支持物流骨干企业、平台企业强化数据治理，推动跨主体、跨行业、跨领域数据互联互通[1][8] - 构建物流数据标准体系，制定数据分类分级保护、采集汇聚、共享开放等标准规范[9] 物流公共数据开放互联 - 建立国家物流公共数据共享开放清单，明确共享范围，加强企业资质、从业人员、车船注册、通关物流等数据归集共享[2][10] - 加大基础设施、运力、价格等物流公共数据开放力度[2][10] - 实行物流公共数据资源分类分级管理，规范授权运营，扩大路网、轨迹、企业、人员等数据供给[11] - 面向“港口与海关”、“运输与外汇”等业务联动场景，深化物流公共数据跨行业、跨地域、跨层级应用[12] 企业物流数据市场化利用 - 支持物流骨干企业、平台企业等共建物流行业可信数据空间，促进数据可信流通和协同利用[13] - 鼓励企业开发多样化物流数据产品和服务，提升运输、仓储、配送、通关等环节衔接效率[14] - 支持有条件的企业打通跨境数据链路，破解国际物流信息不对称问题[14] 多式联运数据整合 - 推进多式联运相关单证认证、鉴真技术应用，实现单证可信流转、货物全程追溯，促进“一单制”、“一箱制”落地[15] - 支持铁路、公路、水路及第三方物流等骨干企业向多式联运信息集成服务商转型[15] - 依托中欧班列、国际陆海贸易新通道等载体，推动跨境数据融合应用[16] 产业赋能与跨领域应用 - 推动物流数据与产业数据融合应用，为能源、交通、物流等基础设施规划建设提供参考[17] - 鼓励物流企业面向智能制造、现代农业、商贸流通等领域深化跨行业数据整合利用[17] - 深化物流数据在金融行业应用，优化融资、保险等产品服务，助力解决中小企业融资难问题[17]