政策核心目标 - 建立物流数据资源开放互联机制，旨在有效降低全社会物流成本 [1] 物流数据开放与共享 - 推动物流基础业务线上化、可视化、数据化，拓展物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流领域的规模化应用 [2] - 建立国家物流公共数据共享开放清单，加强企业资质、从业人员、车船注册、通关物流等数据归集共享 [2] - 首张物流公共数据共享开放清单同步发布，交通运输部、海关总署、中国民航局、国铁集团等部门将按实时、日、月、季度频率对十大类数据进行共享开放，细分项包括航班计划、船舶轨迹、高速公路货车流量、通关状态等 [3] - 物流数据开放互联已在武汉、宁波、重庆等东中西部16个试点城市陆续推进 [3] 数据应用与产业赋能 - 鼓励企业面向物流追踪、关务协同、智慧云仓、共同配送等应用场景及冷链、医药等专业物流需求开发数据产品和服务 [4] - 推动物流数据与产业数据融合应用，为能源、交通、物流等相关基础设施规划建设提供参考依据 [7] - 鼓励物流企业面向智能制造、现代农业、商贸流通等领域深化跨行业数据整合利用，提升数字化供应链集成服务能力 [7] - 深化物流数据在金融行业的应用，优化融资、保险等产品服务，助力解决中小企业融资难、融资贵问题 [7] - 铁水联运集装箱量在前三季度同比增长近17%，自动化智能设备在物流业广泛应用 [4] 数据授权运营机制 - 实行物流公共数据资源分类分级管理，规范开展物流公共数据授权运营 [5] - 推动用于公共治理、公益事业的物流公共数据有条件无偿使用，对用于产业发展的数据产品和服务按相关规定实行政府指导价管理 [5] 行业挑战与发展方向 - 行业面临单一环节成本低与全链条运行成本高的矛盾，以及中小微企业资金压力大、抗风险能力受限的挑战 [7] - 社会物流总费用与GDP的比率相较发达国家仍有下降空间 [7] - 未来需通过基础设施硬联通、规则标准软联通、技术创新深赋能三管齐下，推动物流体系高质量发展 [8]