数据资产管理平台
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三维天地:主营业务产品数智化检验检测管理平台与数据资产管理平台的客户行业分布广泛
证券日报网· 2025-11-18 11:42
公司主营业务 - 主营业务产品为数智化检验检测管理平台与数据资产管理平台 [1] 客户行业覆盖 - 数智化检验检测管理平台客户行业分布广泛,已服务客户超过3000家,基本实现政府及第三方检测机构、生产制造业、研究开发领域的全行业覆盖 [1] - 覆盖行业包括食药检测、环境监测、公共卫生、生物制药、汽车电子、石油化工、能源材料、消费品、科研院所等 [1] - 数据资产管理平台产品服务对象多为国内大型企业集团,覆盖高科技电子、装备制造、房产物业、能源矿产、医药健康和金融投资等多个行业领域 [1]
三维天地(301159.SZ):有部分客户来自航空航天领域
格隆汇· 2025-11-18 07:27
公司主营业务 - 公司主营业务产品为数智化检验检测管理平台和数据资产管理平台 [1] 客户行业分布 - 客户行业分布广泛 [1] - 有部分客户来自航空航天领域 [1]
三维天地:在数智化检验检测管理领域,公司已服务客户超过3000家
每日经济新闻· 2025-11-18 03:59
公司主营业务产品 - 主营业务产品为数智化检验检测管理平台与数据资产管理平台 [2] - 数智化检验检测管理平台客户行业分布广泛,已服务客户超过3000家 [2] - 数据资产管理平台产品服务对象多为国内大型企业集团 [2] 数智化检验检测管理平台应用领域 - 基本实现政府及第三方检测机构、生产制造业、研究开发领域的全行业覆盖 [2] - 覆盖行业包括食药检测、环境监测、公共卫生、生物制药、汽车电子、石油化工、能源材料、消费品、科研院所等 [2] 数据资产管理平台应用领域 - 覆盖高科技电子、装备制造、房产物业、能源矿产、医药健康和金融投资等多个行业领域 [2]
三维天地:主营业务有部分客户来自航空航天领域
每日经济新闻· 2025-11-18 03:44
公司主营业务 - 公司主营业务产品为数智化检验检测管理平台和数据资产管理平台 [1] - 公司客户行业分布广泛 其中部分客户来自航空航天领域 [1]
2025三维天地数据资产高峰论坛圆满落幕
证券日报· 2025-10-31 09:08
论坛核心信息 - 论坛主题为“数赋万象智赢未来”,聚焦数据资产化路径及AI智能体时代的数智化转型实践 [2] - 十余名行业专家共同探讨数据要素价值释放的历史性机遇,旨在实现“AI+数据”双驱动的企业创新能力持续增强 [2] 行业趋势与机遇 - 数据治理框架与标准正加速演进,数据资产管理领域涌现众多新政策、新模式与新技术 [2] - 主数据管理体系精益化构建、数据治理框架迭代深化以及全球数据治理规则协同推进表明数据要素市场加速形成 [2] - AI智能体在促进数据互操作与可信流通方面取得创新突破 [2] - 数据要素与AI技术的融合创新是企业发展新质生产力、构建现代化产业体系的核心驱动力 [3] 公司战略与框架 - 公司作为国内数据资产管理领域的技术先行者,前瞻性探索领域前沿,高度关注AI技术为数据要素市场化和资产化注入新动能 [2] - 公司提出“数据治理三阶五步法”,强调源头与湖内治理并重,通过“盘、规、管、建、用”实现全域数据资产的可见、可控、可用、可信 [3] - 该治理框架涵盖从战略解读、数据规范定义、清洗加工到应用运营的全生命周期管理 [3] - 公司依托数据资产管理平台实现数据资产盘点、质量管控、安全治理及价值运营 [3] 技术发展与未来展望 - 区块链、隐私计算等新兴技术与数据治理的深度融合,将开辟全新发展路径并驱动数据价值释放模式革新 [2] - 公司将持续深化生态协同、技术创新、场景拓展与产品迭代,全方位赋能企业数据管理升级 [3]
三维天地:公司立足数据智能应用的全链路全周期全生态
证券日报· 2025-10-21 13:41
公司战略规划 - 公司规划立足数据智能应用的全链路全周期全生态 [2] - 各业务板块具备全栈协同的生态效应 [2] 业务板块构成与协同 - 数据要素交易运营管理平台汇聚数据资源 [2] - 数据资产管理平台夯实数据根基 [2] - 检验检测平台提供核心应用场景 [2] - SunwayLink智能体实现智能驱动 [2] - 机器人集群执行物理操作 [2] - 各业务板块深度协同 [2] 生态体系构建 - 构建覆盖数据"采、存、管、用、易"全生命周期的闭环智能生态 [2] - 构建覆盖检验检测全流程的闭环智能生态 [2]
三维天地20250829
2025-08-31 16:21
行业与公司 * 三维天地专注于数据资产管理、检验检测信息化及AI应用开发 主要服务于实验室和数据资产领域客户[1][2] * 公司业务涉及医药健康、供应链管理、哲学社会科学及政府数据应用等多个垂直领域[5][7][19] 财务表现 * 2025年上半年主营业务收入近7000万元 同比增长约5%[2] * 亏损同比收窄12% 主因主营业务成本及销管研三大费用减少[2] * 经营活动现金流量净额为-6700万元 较去年同期负值减少35.65%[1][2] * 在手订单总额达4.1亿元 同比增长24%[1][2] 核心产品与研发进展 * 2025年初发布3DLink AI应用开发平台 包含AI应用开发、知识库管理和插件管理三大核心能力[1][2] * 平台定位为企业智能化升级的协作者与决策赋能者 已向新老客户推广[1][2] * AI相关合同订单累计超5000万元 大部分预计2025年底完成验收[1][2][10] * 与北京人形机器人创新中心合作研发具身智能机器人 推动实验室自动化、无人化运作[2][3] * 推出数据要素交易运营平台 打造NQI可信数据空间[1][3] 客户策略与市场拓展 * 采用头部客户策略 拥有约3000家实验室客户和近1000家数据资产客户[1][4] * 央国企收入占比从不足30%提升至35%-36% 验证了优先推进央国企AI业务的策略[2][14] * 积极拓展海外市场 产品已进入日本、马来西亚市场 并计划开拓迪拜市场[3][15] * 东盟市场(尤其马来西亚、印尼)因地缘政治因素对中国软件接受度提升[15] 数据要素与AI融合应用 * 在哲学社会科学领域与清华大学合作 开展数据要素与AI试点示范[5][19] * 企业端通过"人工智能+供应链"提供供应商健康度、物流健康度等全面评估[5][6] * 医药健康领域提供药典制药分析支持、AI模型应用及医疗器械数据清洗解决方案[7][19] * 为政府机构提供运营分析、监管及消费者产品信息排名比对服务[19][20] 竞争优势与交付能力 * 核心优势包括低代码平台(近乎零代码实现需求)、数据治理经验及与3DLIMS系统无缝衔接[9] * 智能体业务初期交付成本较高 但行业案例复用后毛利率将逐步提升[8] * 大模型技术(如通义千问、DP4.0)进步显著提升交付效率[8][11] 行业活动与生态建设 * 2025年在深圳举办数据资产论坛 聚焦高科技企业(华为、大疆、比亚迪等)数据产品需求[16] * 通过三大运营商及本地化公司开展代理合作 但以自主销售为主要途径[17] * 产品能力拓展至采购供应链优化、招标流程信息匹配及高质量数据集基座建设[18][19]
三维天地:公司发布的AI智能体Sunwaylink正在按计划向新老客户进行推广
每日经济新闻· 2025-07-30 04:59
公司业务与客户基础 - 公司大部分客户为国有企业和中央企业 [2] - 公司凭借数据资产管理平台和数智化检验检测信息管理平台服务央企客户 [2] - 公司在助力央企实现数字化和智能化转型方面具备丰富经验 [2] AI产品发展现状 - 公司发布AI智能体Sunwaylink并正按计划向新老客户推广 [2] - AI智能体已在部分央企和集团型企业中实现部署 [2] - 部署方式包括合作课题、战略合作和订立采购合同三种形式 [2] 未来发展战略 - 公司将紧跟政策引导积极寻求参与"AI+"标杆项目的机会 [2] - 公司未来重点发展方向是抓住国有企业和中央企业的AI+机遇 [2]
三维天地2024年财报:营收微降0.46%,净亏损1.88亿,AI投入未达预期
搜狐财经· 2025-05-06 00:20
财务表现 - 2024年营业总收入3.33亿元,同比下降0.46% [1] - 毛利润6010.09万元,较上一年度1.80亿元大幅减少 [1] - 归属净利润-1.88亿元,同比下滑2584.86% [1] - 扣非净利润-1.83亿元,同比下滑3385.76% [1] 主营业务分析 数智化检验检测管理业务 - 核心业务之一,应用于政府监管机构、科研院所及生产制造企业 [4] - 行业竞争加剧、客户预算收紧导致招投标进程放缓,收入增长未达预期 [4] - 推出数智化检验检测管理平台、检验检测云平台等产品,但市场接受度未达预期 [4] - AI应用场景适配投入增加主营业务成本但未显著提升业绩 [4] 数据资产管理业务 - 提供数据资产管理平台及主数据管理平台等产品 [4] - 升级至DAMV13.2版本,新增多项功能以提升数据治理实施方法论落地效果 [4] - 新增中国电气装备集团、中国重汽等集团客户,但未带来显著业绩增长 [5] - 客户需求分散、市场竞争激烈导致市场拓展受限 [5][6] 供应链管理业务 - 包括采购电子商务系统、采购供应链管理系统及销售管理系统等产品 [6] - 与数据资产管理平台融合形成供应链控制塔,提升管理效率和精准度 [6] - 为五矿集团等提供解决方案,但项目实施成本控制困难 [6] - 客户需求多样化导致成本压力大 [6] 总结 - 2024年业绩受行业竞争、客户预算收紧及招投标放缓影响未达预期 [7] - AI及信创环境适配投入增加成本但未显著提升收入 [7] - 未来需在技术优势与成本控制间平衡以改善经营状况 [7]