市场表现与上市热潮 - 2025年8月底，寒武纪盘中股价一度超过贵州茅台，成为A股股价最高的个股之一 [2] - 摩尔线程与沐曦股份在科创板上市首日股价分别大涨超4倍和6倍，沐曦股份创造了近十年A股新股上市首日单签盈利纪录，浮盈逼近40万元 [2] - 2025年12月24日A股股价排行中，寒武纪位居第二，沐曦和摩尔线程分列第四和第六，股价均在600元以上 [2] - 壁仞科技和天数智芯已通过港交所聆讯，冲刺港股“GPU第一股” [3] 公司财务与经营状况 - 2022年至2024年，四家GPU厂商营收快速增长但均处于严重亏损状态 [7] - 摩尔线程：营收从0.46亿元增长至4.38亿元，三年累计亏损超50亿元 [7] - 沐曦股份：营收从42.64万元增长至7.43亿元，三年累计亏损超30亿元 [7] - 壁仞科技：营收从49.9万元增长至3.37亿元，三年累计亏损超47亿元 [7] - 天数智芯：营收从1.89亿元增长至5.39亿元，三年累计亏损超22亿元 [7] - 各公司收入高度集中于AI数据中心相关产品，如AI智算集群设备、训推一体芯片等 [8] - 客户集中度极高且变动剧烈，2024年各公司前五大客户收入占比均超七成，最高近99%，2025年上半年壁仞科技、摩尔线程该比例仍在90%以上 [9] - 2024年各公司在中国AI加速器/芯片市场份额极低：沐曦约1%，摩尔线程不足1%，壁仞科技0.16%，天数智芯0.3% [9] - 除一家美国GPU公司和一家中国ASIC公司外，中国智能计算芯片市场中没有市场份额超1%的主要参与者 [10] 国产算力市场发展与生态 - 国产化率预计将显著提升：天数智芯预计国内通用GPU国产化率将从2024年的3.6%提升至2029年的超50%；壁仞科技预计中国企业智能计算芯片市场份额将从2024年的约20%提升至2029年的约60% [12] - 市场需求驱动因素包括：海外AI芯片进口不确定性、供应链安全考量、以及追求更高性价比 [4][16] - 国产算力生态正在完善：国产AI芯片已支持适配PyTorch等主流深度学习框架，与高校合作发放免费算力券以培养用户习惯 [13] - 云服务商和数据中心厂商正积极采购和适配多家国产芯片产品，推动供给多元化，互联网厂商如腾讯云已全面适配主流国产芯片 [14][15] - 国产算力当前以推理业务需求为主，从采购测试到大规模业务应用需要一个过程 [14] 竞争格局与外部挑战 - 英伟达H200芯片已被批准进入中国市场，为国产算力发展带来新变数 [3][16] - 业内人士认为，客户选择逻辑正从“技术最优”转向“安全与成本综合考量”，这为国产芯片提供了关键窗口期，长期国产化趋势不受干扰 [16] - 国产GPU在单芯片性能上与国际领先水平仍有差距，特别是在大模型训练所需的细颗粒度优化、低精度计算支持等方面 [18] - 国内主要GPU厂商的产品性能尚未拉开明显差距，均处于大规模商业化初期 [10] 技术演进与未来方向 - 竞争焦点从单芯片性能扩展至生态和软实力，包括产品化能力、软件调优、系统级方案等 [20] - 厂商正推动技术迭代：例如摩尔线程新一代华山芯片开始支持FP4精度，其S5000板卡在特定推理场景中性能宣称优于英伟达H20 [18][19] - 行业致力于扩大算力集群规模，例如摩尔线程计划从2024年的千卡集群扩展至10万卡乃至100万卡集群 [19] - 产业链合作加强，多家厂商联合推出超节点方案及开放架构，以降低研发门槛，共建软件生态 [19][20]

文章核心观点 - 国产AI芯片厂商在2025年迎来上市热潮，市场给予极高估值，反映出对国产算力崛起的高度期待 [3][4] - 然而，已上市或拟上市的几家主要GPU厂商（摩尔线程、沐曦、壁仞科技、天数智芯）普遍处于大规模商业化初期，面临营收规模小、持续亏损、客户集中度高且不稳定、市场份额低等多重挑战 [7][9][10] - 英伟达H200芯片获准进入中国市场为国产算力发展增添了新的竞争变数，但行业认为基于供应链安全和性价比的考量，AI芯片国产化长期趋势不变 [4][18][19] - 国产算力生态正在逐步构建，从高校合作、云厂商适配到互联网公司采购，接受度持续提升，但要在性能、集群规模和软件生态上追赶国际领先水平仍需努力 [13][14][15][20][22] 国产GPU厂商上市表现与市场期待 - 2025年8月底，寒武纪盘中股价一度超过贵州茅台，成为A股股价最高个股 [3] - 摩尔线程和沐曦股份登陆科创板后，上市首日股价分别大涨超4倍和6倍，沐曦创造了“中一签浮盈逼近40万元”的近十年A股新股首日单签盈利纪录 [3] - 截至2025年12月24日，寒武纪、沐曦和摩尔线程的股价均在600元以上，分列A股股价排行第二、第四和第六位 [3] - 壁仞科技和天数智芯已通过港交所聆讯，冲刺港股“GPU第一股” [4] - 市场期待源于海外AI芯片进口的长期不确定性，以及不希望国内厂商一家独大的背景，预期在华为之外至少会有一家AI芯片厂商成功突围 [6] 主要GPU厂商经营与财务现状 - **营收增长迅速但基数仍小**：2022年至2024年，四家厂商营收均实现大幅增长 [7] - 摩尔线程：从0.46亿元增至4.38亿元 - 沐曦股份：从42.64万元增至7.43亿元 - 壁仞科技：从49.9万元增至3.37亿元 - 天数智芯：从1.89亿元增至5.39亿元 - **普遍处于严重亏损状态**：2022年至2024年三年间，四家厂商累计亏损额巨大 [7] - 摩尔线程：亏损超50亿元 - 沐曦股份：亏损超30亿元 - 壁仞科技：亏损超47亿元 - 天数智芯：亏损超22亿元 - **客户集中度极高且不稳定**：收入严重依赖少数大客户，且客户名单变动剧烈 [9] - 2024年，各公司前五大客户收入占比均超七成，最高近99% - 2025年上半年，壁仞科技、摩尔线程该比例仍在90%以上，沐曦第一季度在80%以上 - 天数智芯上半年降至38.6%，但称与季节性有关，主要客户倾向于下半年大量采购 - 客户变动大，例如沐曦2024年前五大客户中仅一家进入2025年第一季度名单 - **市场份额均非常低，尚未拉开差距**：各家在中国相关细分市场的占有率均不足1% [10] - 沐曦在2024年中国AI加速器市场份额约1% - 摩尔线程相应产品在国内细分市场占有率不足1% - 壁仞科技在中国智能计算芯片市场份额为0.16% - 天数智芯在国内通用GPU市场份额为0.3% - 除一家美国GPU公司和一家中国ASIC公司外，中国市场无份额超1%的主要参与者 - **产品性能尚未显现明显差异**：业内人士及用户反馈，主要国产GPU厂商在单芯片性能上差距不大 [10] 国产算力市场生态与发展进程 - **国产化率预计将快速提升**：行业对国产算力替代抱有乐观预期 [13] - 天数智芯预计，国内通用GPU国产化率将从2024年的3.6%提升至2029年的超50% - 壁仞科技预计，中国企业智能计算芯片市场份额将从2024年的约20%提升至2029年的约60% - **高校与生态合作成为重要起点**：芯片厂商通过发放免费算力券与高校合作，培养未来用户和使用习惯 [13][14] - **云与数据中心厂商积极适配**：出于支持国产化和供应链多元化考虑，云厂商已开始采购并适配多家国产芯片 [15] - 优刻得已采购了3~5家国产芯片厂商的产品 - **互联网厂商开始采购与应用**：国产算力需求增速较快，目前以推理业务为主 [15][16] - 腾讯云异构计算平台已全面适配主流国产芯片，并向外界提供AI算力 - **接受度持续提升但大规模应用仍需过程**：国产算力生态被接受是一个常态化、长周期的过程，从采购测试到实际业务系统大规模应用尚有距离 [15] 英伟达H200入华带来的竞争与应对 - **新变量出现**：美国政府允许英伟达向中国出售H200 AI芯片（收取25%费用），计划于2026年2月中旬交付，为国产算力市场增添变数 [18] - **国产化长期趋势未改**：业内人士认为，基于对供应链安全的重视，客户选择逻辑正从“技术最优”转向“安全与成本综合考量”，这为国产芯片提供了关键窗口期 [19] - **承认性能差距并加速迭代**：国产芯片在超大规模模型训练等领域与国际领先水平仍有差距，厂商正通过架构和芯片升级追赶 [19][20] - 摩尔线程新一代华山芯片的浮点计算能力、高速互联带宽介于英伟达Blackwell和Hopper之间 - 其S5000板卡在DeepSeek-R1模型推理场景中，部分性能指标宣称达到英伟达H20的约2.5倍和1.3倍 - **从单芯片竞争走向集群与生态竞争**：行业竞争焦点扩展至更大规模集群和软硬件生态建设 [21][22] - 摩尔线程从2024年的千卡集群计划发展到未来的10万卡、50万卡乃至100万卡集群 - 产业链企业合作推出超节点方案和开放架构，以降低研发门槛，共建软件生态

市场热度与上市表现 - 2025年8月底，寒武纪盘中股价超过贵州茅台，成为A股股价最高个股 [1] - 摩尔线程与沐曦股份登陆科创板后，上市首日股价分别大涨超4倍和6倍，沐曦“中一签浮盈逼近40万元”，创造近十年A股新股首日单签盈利纪录 [1] - 截至12月24日，寒武纪股价位居A股第二，沐曦和摩尔线程分列第四和第六，股价均在600元以上 [1] - 壁仞科技和天数智芯已通过港交所聆讯，冲刺港股“GPU第一股” [1] 公司财务与经营状况 - 2022年至2024年，四家GPU厂商营收快速增长但均陷于亏损 [5] - 摩尔线程：营收从0.46亿元增长至4.38亿元，三年累计亏损超50亿元 [5] - 沐曦股份：营收从42.64万元增长至7.43亿元，三年累计亏损超30亿元 [5] - 壁仞科技：营收从49.9万元增长至3.37亿元，三年累计亏损超47亿元 [5] - 天数智芯：营收从1.89亿元增长至5.39亿元，三年累计亏损超22亿元 [5] - 主要收入均来自AI数据中心相关产品，如AI智算集群设备、训推一体芯片、通用GPU产品及服务器等 [6] - 客户集中度极高且变动剧烈，显示收入不稳定性 [7] - 2024年，各公司前五大客户收入占比均超七成，最高近99% [7] - 2024年沐曦的前五大客户中仅一家进入2025年第一季度名单，壁仞科技和天数智芯2024年的五大客户中也仅一家进入2025年上半年名单 [8] 市场竞争格局与市场份额 - 四家GPU厂商市占率均不高，市场竞争处于初期阶段 [2] - 2024年在中国市场的具体份额 [8] - 沐曦在中国AI加速器市场份额约1% - 摩尔线程相关产品在其细分领域市场占有率不足1% - 壁仞科技在中国智能计算芯片市场份额为0.16% - 天数智芯在国内通用GPU市场份额为0.3% - 除一家美国GPU公司和一家中国ASIC公司外，中国智能计算芯片市场没有市场份额超1%的主要参与者 [9] - 从产品性能看，几家主要国产GPU厂商的产品性能尚未拉开明显差距 [9] 国产算力市场发展与生态 - 国产算力市场国产化率预计将显著提升 [11] - 天数智芯预计国内通用GPU国产化率将从2024年的3.6%提升至2029年的超50% - 壁仞科技预计中国企业智能计算芯片市场份额将从2024年的约20%提升至2029年的约60% - 国产算力卡生态正在完善，已支持适配PyTorch等主流深度学习框架 [12] - 基于性价比和供应链安全考量，云厂商、数据中心及互联网公司开始采购和适配国产算力 [13][14] - 优刻得已采购3~5家国产芯片厂商产品 [13] - 腾讯云异构计算平台已全面适配主流国产芯片 [14] - 高校与芯片厂商展开生态合作，通过发放免费算力券培养学生使用习惯 [11] 外部竞争与行业挑战 - 英伟达H200芯片被批准进入中国市场，为国产算力发展带来新变数 [2][15] - 美国政府允许英伟达向中国出售H200，对每颗芯片收取25%费用 [15] - 英伟达计划于2026年2月中旬向中国客户交付H200芯片 [15] - 在超大规模模型训练等高端领域，国产芯片与国际领先水平仍有差距 [15][17] - 客户选择逻辑正从“技术最优”转向“安全与成本综合考量”，为国产芯片提供关键窗口期 [15] 技术演进与行业合作 - 国产GPU厂商正推动产品迭代以提升性能 [18] - 摩尔线程新一代华山芯片的浮点计算能力、高速互联带宽介于英伟达Blackwell和Hopper架构之间 - 摩尔线程S5000在DeepSeek-R1模型推理场景中，部分性能指标达到英伟达H20的约2.5倍和1.3倍 - 行业从单芯片性能竞争走向更大集群和生态竞争 [18][19] - 摩尔线程计划从2024年的千卡集群扩展至10万卡、50万卡乃至100万卡集群 - 产业链企业合作推出超节点方案及AI计算开放架构，以降低研发门槛 [18] - 行业共识认为需要共建软件生态，竞争重点逐渐转向软实力、产品化能力及系统级优化 [19]