监管行动概述 - 市场监管总局于11月26日在广东深圳对手机和手机应用平台企业开展反不正当竞争合规指导 [2] - 活动参与者包括市场监管总局、中央网信办、最高人民法院相关司局同志，广东、上海、重庆等地市场监管部门同志，以及手机企业、手机应用平台企业、行业协会和媒体代表 [3] 行业问题定性 - 手机和手机应用领域被指为非理性竞争问题较为突出的数字经济关键组成部分 [2] - 部分企业利用技术、数据、平台规则等优势实施流量劫持、强制跳转、恶意不兼容等不正当竞争行为 [2] - 这些行为损害其他经营者和消费者的合法权益，扰乱市场公平竞争秩序 [2] 对企业的合规要求 - 手机行业相关经营者需增强责任意识，深入学习新反不正当竞争法，高度重视反不正当竞争合规工作 [2] - 企业应全面排查风险隐患，建立健全内部合规管理体系，自觉维护公平竞争市场环境 [2] - 企业被要求坚决停止并防范各类不正当竞争行为，推动形成优质优价、良性竞争的市场秩序 [2] - 企业需遵守法律和商业道德，共同构建健康有序、互利共赢的产业生态 [2] 监管未来方向 - 市场监管总局将持续强化反不正当竞争监管执法，不断完善公平竞争制度规则 [2] - 监管机构将用好梯次性监管工具，切实维护市场公平竞争和消费者合法权益 [2] - 监管目标是推动手机行业规范健康可持续发展 [2]

A股市场风格转向 - 上证指数节节攀升并不断创下阶段新高，行情与“十五五”规划建议的战略导向高度同频 [1] - “十五五”规划建议推动A股从“政策市”转向“业绩市”，资金关注点转向优质上市公司的科创实力与价值韧性 [2] - AI浪潮从实验室奔向产业一线，资金正从传统赛道加速向硬科技集结，具有“价值+科创”双属性的公司受追捧 [3][4] “A股新七舰”投资主题 - 宁德时代作为“新七舰”之一，截至10月28日股价累计上涨近40% [3] - 中国平安因其30万亿字节的数据底座、三季报亮眼业绩及低估值，被探讨能否成为下一个爆发的“新七舰” [3] - 公司拥有数据、场景、技术组合，并踏上“人工智能+”政策的顺风车 [9][10] AI产业发展规律与当前阶段 - 科技产业发展遵循“先硬件铺路，再应用爆发”的规律，移动互联网时代先有硬件（如3G、半导体）行情，后有应用（如智能手机、App）爆发 [5] - 当前AI领域正重演此规律，2023至2024年算力芯片、服务器等硬件先火，英伟达市值曾突破3万亿美元并在今年10月底突破5万亿美元 [6] - AI应用端速度明显加快，生成式AI用户已达5.15亿人，普及率36.5% [6] - AI应用的想象空间比硬件大得多，金融业因数据多、场景标准成为AI落地“试验田” [7] 中国平安的AI战略与实践优势 - 公司科研团队拥有科学家超3000名，科技开发人员超2.1万名，累计获得AI竞赛冠军45项，专利申请数达55435项 [7] - 数据库沉淀30万亿字节数据，覆盖近2.47亿个人客户，积累超3.2万亿高质量文本语料等海量数据资源 [9] - 2025年三季度营收8329.4亿元（增长7.4%），净利润1328.56亿元（增长11.5%），第三季度扣非净利润同比大涨81.5% [11] - AI赋能主营业务成效显著：AI反欺诈减损91.5亿元，AI辅助销售990.74亿元，AI坐席服务超12.92亿次覆盖80%客服总量 [12] - 寿险及健康险新业务价值达357.24亿元，同比增长46.2%，银保渠道增速达170.9%，代理人渠道人均产能提升29.9% [12] - 寿险代理人数量增至35.4万，较6月底增加约1.4万人，AI实现与工作岗位的相互赋能 [7] AI赋能医养生态与客户价值 - 公司居家养老服务覆盖85个城市，近24万客户获得资格，并在5个城市启动6个高品质康养社区 [13] - 享受医养服务的客户黏性高，人均持有3.38份合同，管理资产（AUM）达6.34万元，分别是普通客户的1.6倍和4倍，贡献近七成寿险新业务价值 [13] 战略人才加码 - 公司聘任前蚂蚁集团副总裁王晓航出任集团首席技术官，为其首次设立CTO职位，旨在注入“ToC”基因，推动AI应用从“业务支撑”向“用户直达”升级 [14] 保险板块历史表现与牛市逻辑 - 申万保险行业指数在2007年以来的6次牛市行情中均跑赢上证指数，最大涨幅有4次在190%左右 [15][16] - 本次牛市以来（2024年2月至今），该指数最大涨幅为71.82%，远低于过去5次牛市平均数167.85%和中位数188.11% [16][17] - 当前申万保险行业指数动态市盈率（PE_TTM）为7.03倍，与历次牛市高点估值存在较大差距 [16][17] - 保险股在牛市中表现好的逻辑包括：强β属性、投资收益对权益市场敏感、负债端业务改善 [17][18] 中国平安的行业地位与财务指标 - 公司近10年平均ROE为16.72%，近10年营业收入复合增速为8.32%，近10年股价平均涨幅为9.4%，均在5家上市保险公司中位居首位 [19] 高股息权重股的市场表现与估值 - 高股息权重股如农业银行今年以来股价涨幅超60%，2023年以来涨幅近270，打破“高股息权重股=涨不动”的固有认知 [20] - 中国平安动态市盈率（TTM）为7.75倍，处于近5年的18%分位水平和近3年的11%分位水平，11月12日A股股价创2021年6月以来新高 [20] - 公司近一年股息率约为4.3%，位于A股前5%水平，且是上市险企中股息率最高的一家 [21]

无障碍科技发展 - 残疾人无障碍需求已从设施扩展到信息交流、公共服务等社会生活各个方面 [1] - 国家推进无障碍科技赋能创新应用加快发展，使残疾人参与社会生活更加便利 [1] - 通过互联网应用适老化及无障碍改造专项行动，3000多家网站和手机App完成改造 [1] - 语音识别、文本转换等功能上线，更多电视节目加配字幕和手语 [1] - 多地开展药品说明书适老化及无障碍改革试点，1543个药品参与试点 [1] - 相关企业公益无障碍导航已覆盖69座城市 [1] - 听障人士呼救小程序和120报警平台在多地启用 [1] - 智能化公交出行服务系统逐步推广 [1]

英国政府拟出台智能手机限制令 - 英国政府计划颁布更严格的智能手机限制令以应对青少年网瘾问题 核心措施包括设置每日App使用时长不超过2小时及晚10点后禁用功能的"宵禁令" [1] - 政策要求网络平台从2024年7月起必须提供适龄内容 否则将面临刑事制裁 [1] 社会压力与行业现状 - 网络安全倡导团体和家长批评政府立法进度缓慢 指出监管薄弱导致青少年健康风险 呼吁采取果断措施 [2] - 英格兰8-15岁青少年中 45%每日使用电子设备2-4小时 23%超过4小时 [2] - 现有"青少年模式"存在漏洞 如TikTok的60分钟限制可被手动关闭 不同应用控制功能分散且操作繁琐 [3] 政策实施挑战 - 公众对政策可行性存疑 因现有措施如家长控制面板实际效果有限 难以统计用户启用率 [3] - 技术执行层面存在障碍 跨平台统一管控尚未实现 导致限制功能形同虚设 [3]

文章核心观点 - 斯坦福大学AI100项目首份报告《人工智能与生活2030》为审视未来十几年AI融入日常提供理性视角，AI虽有潜力带来积极影响，但也会带来社会、伦理和法律挑战，需制定政策引导其发展 [3][18] 百年之约：AI100项目的缘起与使命 - AI100项目源于对AI领域快速发展及其深远社会影响的认识，受2008 - 2009年AAAI组织的“阿西洛马会议”启发而生 [4] - 项目设立常设委员会，计划每五年组织专门研究小组评估AI，目标是为AI研究、开发、设计和政策制定提供指导，确保AI惠及个人与社会 [4] 首份报告研究小组及任务 - 首份报告研究小组由17位AI专家及多领域学者组成，背景多元确保研究广度与深度 [5] - 常设委员会要求研究小组聚焦AI到2030年对“典型的北美城市”生活的影响，选择城市和限定北美是为深入探讨特定背景影响并承认全球城市多样性 [5] 揭开AI的面纱：它是什么，不是什么 - AI是一门科学和计算技术，灵感源于人类神经系统和感知等方式，但运作方式与人类不同，精确定义AI有挑战 [6] - 当前AI在特定任务上进展显著，如深度学习、计算机视觉、自然语言处理、AI规划等，但并非“通用人工智能”，缺乏人类常识等能力，不会对人类构成迫在眉睫威胁，应期待其积极影响 [7][8] AI渗透八大领域：2030年城市生活图景 - 交通运输领域，到2030年自动驾驶汽车将更普遍，会改变城市面貌、缓解交通问题，但面临安全性和可靠性挑战，公众对AI的认知可能由此塑造 [9][11] - 家庭/服务机器人领域，未来十五年会出现更多特定用途机器人，但制造通用型机器人面临技术和成本障碍，近期商业机会集中在特定应用 [11] - 医疗健康领域，AI可利用健康数据进行疾病预测等，有望改善数百万人健康和生活质量，但从实验室到临床应用速度较慢，面临数据隐私等挑战 [11] - 教育领域，AI能为教育带来个性化变革，但设计有效AI系统面临挑战，需关注教育资源平等和内容准确性等问题，人机交互顺畅性和信任度是关键 [10] - 低资源社区领域，AI可帮助优化资源分配等，但应用设计可能忽略社区特殊需求或加剧不平等，确保技术普惠性和建立社区信任至关重要 [10] - 公共安全与安防领域，AI用于犯罪预测等引发隐私和偏见担忧，需在提升安全效率与保护公民权利间取得平衡，公众信任是基石 [12] - 就业与职场领域，AI会自动化部分工作冲击现有岗位，但也会创造新岗位和增强人类能力，社会需适应转变，克服人们对被边缘化的恐惧 [12] - 娱乐领域，AI已深度融入娱乐产业，未来会有更具交互性和沉浸感的形式，但可能带来社交隔离等社会风险 [12] 超越技术：AI的社会挑战与政策前瞻 - AI发展带来公平性与偏见、隐私、安全与可靠性、责任归属、经济影响与分配、人机关系等社会、伦理和法律挑战 [13][14] - 报告提出政策建议，包括提升政府AI专业能力、鼓励对AI社会影响的研究、避免对“AI”笼统监管、促进透明度和公众信任、关注公平与普惠 [14][15][17] 结语：面向2030的理性期待与责任 - 报告描绘了AI融入城市生活带来便利和挑战的未来图景，将讨论焦点拉回现实，提醒人们AI未来掌握在自己手中，需积极引导其发展 [18] - AI100项目才刚开始，当下应理解报告洞察与建议，塑造负责任、可持续、以人为本的AI未来 [18]