财务表现 - 2025年1-9月公司实现营业收入9.51亿元，同比增长97% [1] - 扣非后净利润亏损同比收窄32%，较去年同期减亏1.59亿元 [1] - 经营性现金流净额达1.95亿元，继第二季度转正后继续改善 [1] 战略定位与业务架构 - 公司正加速强化其核心身份为“AI芯片公司”，战略布局为“AI推理芯片+应用生态” [3][4] - 已形成以推理芯片为核心的“1+N”业务架构，“1”为统一推理芯片平台，“N”包括儿童智能平台、政企行业方案等多个业务方向 [4][5] - 通过“芯片—生态—应用”相互协同的价值链条，在真实应用场景中持续迭代产品以形成竞争优势 [5] 技术与产品进展 - 公司已完成第四代NPU研发，下一代高性能产品正在设计验证阶段，重点面向大模型推理与具身智能等新兴场景 [5] - 技术架构深度拥抱国产工艺，并在推理卡产品中采用Chiplet理念，通过“算力积木”方式平衡性能与成本 [5] - 已推出Nova系列NPU、DeepEye与DeepEdge系列推理芯片以及大模型IFMind，覆盖企业级、消费级与行业级三大场景 [4] 行业发展与市场机遇 - 中国AI推理芯片相关产品及服务市场规模从2020年的113亿元增长至2024年的1626亿元，复合年增长率高达94.9% [5] - 预计到2029年AI推理芯片市场规模将扩大至1.38万亿元，NPU驱动市场规模将达到3954亿元 [5] - 推理芯片市场被视为“蓝海市场”，随着大模型能力走向行业终端，推理将贯穿端、边、云 [6] 公司竞争优势 - 公司在指令集设计、国产工艺适配、Chiplet架构与行业Know-how方面形成差异化定位 [6] - 通过长期行业实践构建了完整的软硬件体系，“1+N”架构可使芯片能力快速渗透不同应用领域 [6] - 公司是国内率先实现城市级人工智能应用落地的企业之一，早期技术落地源于协助深圳公安打造人脸识别系统 [3]

公司财务表现 - 2025年前三季度实现营业收入9.51亿元，同比增长97% [1] - 扣非净利润亏损同比收窄32%，较去年同期减亏1.59亿元 [1] - 经营性现金流净额增长至1.95亿元，连续两个季度保持正增长 [1] 公司技术与产品 - 核心能力为“算法芯片化”，构建了从算法分析到工具链开发的完整AI推理芯片研发流程 [1] - 主要产品包括Nova系列NPU、DeepEye系列和DeepEdge系列AI推理芯片以及大模型IFMind [1] - 已完成第四代NPU研发，正在推进下一代高性能NPU研发，更适合AI推理应用 [2] - 产品应用于企业级、消费级、行业级三大场景 [1] 公司战略与布局 - 战略布局为“AI推理芯片+应用生态”，依托“算力积木”架构推动自研芯片落地 [2] - 推动DeepEdge、DeepVerse、DeepXbot等产品协同迭代，完善从边缘到中心的全栈算力体系 [2] - 公司是全球首批提出NPU驱动AI推理芯片概念并实现商业化落地的企业 [2] - 凭借核心技术自主可控、产品多元化及国产生态适配优势构建产业生态平台 [3] 行业市场前景 - 中国AI推理芯片相关产品及服务市场规模从2020年113亿元增至2024年1626亿元，复合年增长率94.9% [2] - 预计行业市场规模到2029年将增至13830亿元，2024至2029年复合年增长率53.4% [2] - NPU驱动的市场规模从2020年5亿元增长至2024年260亿元，复合年增长率175.6% [2] - 预计NPU驱动市场规模到2029年将达3954亿元，2024至2029年复合年增长率72.3% [2]

核心财务表现 - 上半年营收6.46亿元 同比增长123.1% 主要受益于消费级及企业级场景业务销售增长[2][3] - 归母净利润亏损2.06亿元 较上年同期亏损收窄1.04亿元[2][3] - 扣非净利润亏损2.35亿元 较上年同期亏损收窄1.10亿元[2] - 经营活动现金流量净额3953万元 较上年同期净流入增加5.93亿元 主要因大额销售回款[3][6] 财务指标变化 - 加权平均净资产收益率-5.29% 较上年同期提升2个百分点[5] - 扣非加权平均净资产收益率-6.04% 较上年同期提升2.11个百分点[5] - 研发投入占营业收入比例31.36% 较上年同期下降31.18个百分点 因营收增速123.1%远高于研发费用增速11.87%[5][6] - 总资产增长13.38%至55.77亿元 净资产微降2.15%至38.52亿元[3] 业务发展动态 - 通过"算法芯片化"能力底座构建完整AI推理芯片研发流程 产品包括Nova系列NPU、DeepEye/DeepEdge系列推理芯片及大模型IFMind[6][7] - 企业级场景提供全栈产品组合 涵盖IP授权、芯片模组、边缘计算设备到智算集群 应用于摄像头终端、车路云、机器人和智算中心[7] - 消费级场景推出AI原生创新产品 包括基于大模型的噜咔博士AI拍学机和毛绒玩具 子公司岍丞技术为知名品牌提供智能穿戴设备芯片模组[7] - 行业级场景为系统集成商提供软硬一体解决方案 应用于城市治理和智慧交通领域[7] 行业趋势观察 - 人工智能技术快速迭代推动推理应用爆发性增长 大模型技术发展带来推理成本颠覆性下降[6] - 国产开源模型(如DeepSeek)降低开发壁垒 无需完整训练周期即可实现场景优化[6] - 国产芯片替代进展为AI大规模落地提供可靠硬件基础[6]