AI大模型架构创新浪潮 - 新年第一周，AI大模型领域掀起架构创新潮，包括DeepSeek提出的mHC、普林斯顿与加州大学洛杉矶分校联合团队提出的DDL，以及Yann LeCun透露将于12个月内推出雏形版本的全新模型架构 [1] - 基于Scaling Law的模型能力提升因高质量数据短缺而日益减慢，新架构的突破被视为扭转AI产业局面的强大驱动力 [1] - 架构突破与Scaling扩张的协同，将支撑行业进入新一轮应用加速期，用户体验将从终端创新、场景适配主导，升级为与模型能力提升共同主导 [1] 架构创新带来的行业分化与挑战 - 不同的架构创新路线以及大模型厂商在落地进度和方案上的差异，将加剧各家大模型在不同领域能力的分化 [1] - 大模型差异化特征持续增强的趋势，正考验着应用厂商的场景拓展战略与模型选用智慧 [1] - 规模化应用企业的涌现（如天禧AI月活用户突破2.8亿，年分发量突破40亿次）对小型、初创企业提出了更紧迫的挑战 [3] - 领先者如联想集团、Cursor、Manus、Perplexity的地位也非固定不变，传统场景渗透初期与新场景待打造的巨大增量空间下，竞争格局仍存变数 [5] 应用端企业的多模型整合策略 - 联想集团选择了多模型整合策略，其天禧AI接入了DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问、Kimi、MiniMax等众多行业顶级大模型 [6] - 该策略优势在于能够集成不同模型的优势，规避弱势模型架构的长期风险，且其业务布局覆盖工业、政务、科研、商业、智能眼镜、机器人等全部场景，为所有大模型能力发挥提供用武之地 [7] - 近期两大事件标志该策略获产业链支持：Meta以数十亿美元对价收购采用同一策略的AI Agent产品Manus；英伟达CEO黄仁勋在与联想CEO杨元庆对谈中提出未来AI系统将是公有云大模型与私有定制化模型的深度融合 [7] - 以联想集团、Manus为代表的多模型整合策略，得到了从底层芯片商到模型架构商的共同支持，结合多场景布局，实现了产业链闭环 [9] 算力基础设施的升级与应对策略 - 适配全新模型架构的算力基础设施升级，为算力基础设施供应商带来了新的市场格局重构机遇 [2] - 以mHC框架为例，其技术路线较依赖FP32高精度计算格式，对内存带宽和高速互联带宽要求更高，尤需高端芯片支持，且目前主要针对英伟达超节点链路设计 [10] - 联想集团作为应用、算力双线布局的企业，已有明确应对策略：发布联想问天WR5215 G5服务器，其AI工作负载性能提升25%，整机功耗降低25%，散热能力提升100%，且100%兼容国产主流软硬件生态，可帮助用户节省高达50%的CPU软件授权成本 [10] - 联想集团正与英伟达联合打造基于RTX Pro的联想企业级AI系统，英伟达将提供其技术最为先进的芯片 [12] - 联想集团应对多路径架构创新的核心策略是通过实现对不同架构的全面适配，在满足客户差异化需求的同时降低单个客户的匹配成本 [12] - 联想集团是全球主要算力基础设施硬件提供商之一，其服务器产品国内、全球市场份额均位居前三，其中AI服务器细分领域位居全球第二 [12] 领先应用企业的规模化表现 - 联想集团旗下的天禧AI月活跃用户已突破2.8亿，年分发量突破40亿次，注册开发者超过23万，并已孕育出超过5000款领域智能体和AI应用 [3] - AI编程软件Cursor的年度经常性收入（ARR）已达到10亿美元 [5] - AI agent Manus在8个月时间ARR达到1亿美元 [5] - AI搜索工具Perplexity的ARR也已达到2亿美元，并在向Agent拓宽产品边界 [5] 不同架构创新的潜在应用场景 - mHC框架优势在于提升稳定性、可扩展性的同时降低模型训练的算力和能源需求，对于更注重运行稳定性与投入产出比的工业场景价值更大 [6] - DDL架构赋予了神经网络动态管理其内部“记忆状态”的能力，为建模更动态、更复杂的关系提供了底层可能，在政务、科研、商业等需要处理更多复杂信息和任务的场景中需求更大 [6] - Yann LeCun提出的JEPA架构打破了对语言文本的依赖，通过学习视频和空间数据来理解物理世界，同时具备规划、推理和长效记忆的能力，更能满足智能眼镜、机器人等需要空间理解能力的场景 [6] - 普遍观点认为AI的下一程应是JEPA、mHC和DDL三者融合的发展路径 [7] 市场展望与行业期待 - 不少机构预计，DeepSeek将在春节前后进行重大发布，可能是备受期待的R2或通用模型V4，mHC是否会进入新模型引发市场大量猜测 [14] - 业界对mHC、DDL与JEPA等架构创新对行业变革抱有巨大期待，DeepSeek等大模型厂商的回应，以及联想集团、Cursor、Manus、Perplexity等算力、应用厂商的新布局，将成为其发展空间与市场地位的重要锚点 [14]

记者丨孔海丽 编辑丨骆一帆 视频丨许婷婷 2026年CES即将启幕，联想集团史上最大规模的年度技术创新大会"Lenovo Tech World"也将 同期于美国拉斯维加斯举办。 联想"朋友圈"的一众全球科技圈顶流大咖届时将站台，包括NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋、英 特尔CEO陈立武、AMD董事长兼CEO苏姿丰、高通总裁兼CEO Cristiano Amon等。 北京时间1月3日晚间， 联想集团董事长兼CEO杨元庆与黄仁勋展开了一段"炉边谈话"，"全球 计算设备之王"与"全球算力之王"在CES 2026之前，"密谋"人工智能的下一个风口，他们共同 认为是"混合式AI"。 人工智能的下一个机遇：混合式A I 黄仁勋与杨元庆认为下一阶段人工智能发展将会展现出两大明显趋势： 其一是企业级AI将成 为核心战场，混合式AI是关键突破点；其二是AI将全面渗透至实体经济各领域，带来巨大的 市场机遇。 未来两年双方合作规模或将再翻5倍 据了解，英伟达与联想集团的紧密合作关系已经持续了近30年。在上述对谈中，黄仁勋特别提 及，联想的液冷技术与高算力硬件实力与英伟达的架构创新完美契合。杨元庆则表态："联想 曾是CPU时代的领导 ...

联想与英伟达合作回顾与现状 - 联想集团与英伟达的合作关系已持续近30年，并在过去两年内实现了业务规模翻5倍的增长[3] - 联想集团认为其AI业务的持续增长得益于全球化布局、在高性能计算及温水水冷等领域的技术优势，以及与英伟达等伙伴的合作[3] AI技术发展趋势判断 - 人工智能正从“生成式AI”向具备更强解决问题和事实推理能力的“代理式AI”演进[4] - 未来AI发展呈现两大趋势：一是代理式AI系统将依赖公有云前沿大模型与企业/个人私有定制化模型的深度融合，而非单一云端模型[5] - 第二大趋势是混合式企业智能将广泛融合应用于全球各行业，包括高性能计算、AI云、AI工厂、企业智能、工业智能及机器人智能等领域[5] 双方合作的具体方向与产品 - 联想集团与英伟达正联手打造基于RTX Pro的联想企业级AI系统，该产品被描述为革命性的服务器，并计划向企业级市场规模化推广[5] - 联想集团预计将在数天后召开的全球创新科技大会上公布该企业级AI项目的技术细节[5] - 双方的合作覆盖整个企业级智能市场，包括高性能计算、人工智能云、人工智能工厂等多个领域[5] 对未来合作的展望与市场潜力 - 英伟达创始人黄仁勋提出，两家公司的合作没有理由不在未来两年内再次扩大五倍[6] - 英伟达将整个系统架构升级为机架级计算机，这一技术进步将Token的效能提升了10到15倍[6] - 双方合作的企业级AI在工业、物流、仓储、机器人等领域被认为具有巨大的应用潜力和增长空间[6]

合作公告 - 联想集团与英伟达联合打造基于RTX Pro的联想企业级AI系统 [1] - 英伟达将为该项目提供其技术最为先进的芯片 [1] - 联想集团极有可能在数天之后召开的联想全球创新科技大会上公布该项目的技术细节 [1] 合作前景与评价 - 英伟达首席执行官黄仁勋称这是一款革命性的服务器，已迫不及待要推出并向企业级市场规模化推广 [1] - 黄仁勋强调，未来两年英伟达与联想的合作规模有望再翻五倍 [1]

文章核心观点 - 联想集团与英伟达高层对谈揭示了AI发展的两大核心趋势：企业级AI成为核心战场，混合式AI是关键突破点；AI将全面渗透实体经济带来巨大市场机遇 [1] - 双方首次披露了紧密的合作规模与未来增长预期，过去数年AI领域合作规模已增长5倍，未来两年有能力再翻五倍 [2] - 双方正联合打造基于英伟达RTX Pro的联想企业级AI系统，并计划在即将召开的联想全球创新科技大会上公布细节，预示着深度合作进入新阶段 [2] AI行业发展趋势 - AI发展正从“生成式AI”向“代理式AI”演进，实现了推理能力和解决问题能力的双重突破 [1] - 下一阶段核心趋势聚焦企业级市场，表现为公有云模型与企业定制化开源模型的深度融合 [1] - AI将全面渗透至实体经济各领域，包括高性能计算机、人工智能云、AI工厂、工业制造、物流机器人等实体产业场景 [1] - 每个公司都在使用AI，每个行业都将建立在AI之上，每个国家都在建设AI基础设施 [2] 联想与英伟达的合作 - 双方合作已持续近30年，联想集团的液冷技术与高算力硬件实力与英伟达的架构创新完美契合 [2] - 过去数年在AI领域的合作规模已经增长了5倍，未来两年完全有能力再翻五倍 [2] - 双方正联合打造基于RTX Pro的联想企业级AI系统，英伟达将提供其技术最为先进的芯片 [2] - 联想集团将在1月6日于拉斯维加斯举办史上最大规模的联想创新科技大会，黄仁勋是受邀企业家之一 [2] 公司战略与产品 - 联想集团推进的混合式AI战略与行业趋势一致，该战略需要强大的企业级服务器作为硬件支撑，这正是联想的优势所在 [1] - 联想曾是CPU时代的领导者，在GPU与AI时代，公司计划通过深化合作持续保持领先 [2] - 双方将进一步整合技术优势，在服务器研发与工厂建设领域持续发力，推动工业、物流等领域的AI自动化变革 [2] - 基于RTX Pro的联想企业级AI系统被描述为一款革命性的服务器，计划向企业级市场规模化推广 [2]