世界互联网大会领先科技奖概况 - 2025年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼发布17个具有国际代表性的年度获奖项目 [1] - 评审委员会共收到来自34个国家和地区的424项科技成果申报 [1] - 奖项分为基础研究、关键技术、工程研发三大类，获奖项目具有智能驱动、深度融合、场景牵引的特点 [1] 基础研究类获奖项目 - 中国科学院计算技术研究所、软件研究所的“启蒙：处理器芯片软硬件全自动设计”项目，深度融合大模型、智能体和布尔逻辑生成技术，实现AI替代人类专家进行芯片全自动设计 [1] - 国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号”可在5小时内完成32位RISC-V CPU全部前端设计，达到Intel 486性能 [2] - 超标量处理器核“启蒙2号”性能比肩ARM Cortex A53 [2] 关键技术类获奖项目 - 关键技术领域是今年项目申报最集中的领域，10个获奖项目从221个申报项目中脱颖而出 [2] - 百度“剧本驱动多模协同的高拟真数字人技术”项目支持主播与副播对话、主播与用户实时问答等场景，实现数字人“神、形、音、容、话”高度统一 [2] - 基于百度数字人技术已生成超10万个数字人，广泛应用于电商、教育等领域，降低开播成本80%、提升直播转化率31% [2] - 北京银河通用机器人有限公司等申报的“合成数据和真实数据驱动的VLA具身智能大模型”项目，开创“大规模仿真合成数据预训练+少量真实数据后训练”的虚实融合新范式 [2] - 该公司独创7自由度双臂结构与全向轮底盘设计，推动机器人在零售、工业、医疗等场景实现规模化部署 [3] 清华大学获奖项目 - 清华大学共有三个项目获奖，是今年最大赢家 [3] - “北斗三号卫星导航信号关键技术及应用”项目已成功应用于全部35颗北斗三号卫星，服务全球数十亿用户，带动中国卫星导航产业规模突破5000亿元 [3] - “GLM大模型关键技术及规模化应用”重新定义大模型研发与应用范式，在互联网、金融等20余个行业得到应用 [3] - “忆阻器存算一体芯片器件及架构基础理论”项目在芯片架构前沿领域实现突破 [3] 工程研发类获奖项目 - 获奖的5个项目技术成熟度高、落地应用效果好，对推动技术革新、产业升级发挥重要作用 [3] - 阿里巴巴凭借“通义千问：开源开放的基础大模型”项目第9次获奖，该模型覆盖不同大小的“全尺寸”及LLM、编程、图像、语音、视频等“全模态” [4] - 通义大模型已参与到代码开发、硬件制造、智能座舱、药物研发和太空探索等多场景 [4] - 通义千问支持119种语言和方言，基于该模型，英伟达、微软、DeepSeek等海内外企业开发了衍生模型 [5] - 阿联酋推出低成本推理模型，日本企业开发辅助漫画创作的生成式AI，东南亚国家也有了基于本国母语的大模型 [5] 生物医药与平台技术 - “RAER Therapeutics：专注罕见病疗法的创新开发平台”项目致力于为罕见病研发创新治疗方案，目前已成功推进三项针对神经退行性疾病、结节病以及线性囊性癌的在研药物 [5] - 目前全球仅有不到5%的罕见病拥有有效疗法，人工智能技术与空间组学的发展有助于更有效应对罕见病研发挑战 [5]

核心观点 - 中国科学院计算技术研究所和软件研究所联合推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统"启蒙"，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面取得重要突破 [1] - "启蒙"系统可实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平 [1] - 该系统有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，减少人工参与、提升效率、缩短周期，并能针对特定应用场景实现快速定制化设计 [2] 技术突破 - 实现国际首个全自动化设计的CPU芯片"启蒙1号"，5小时内完成32位RISC-V CPU全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片 [2] - 升级版"启蒙2号"为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门 [2] - 基础软件方面：自动生成的操作系统内核配置性能比专家手工优化提升25.6%；自动程序转译性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；自动生成的高性能算子在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上 [2] 行业背景 - 处理器芯片设计传统上高度依赖经验丰富的专家团队，需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长 [1] - 随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术发展，专用处理器芯片设计和基础软件适配优化需求日益增长 [1] - 我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求 [1]

芯片设计技术突破 - 中国科学院计算技术研究所和软件研究所联合推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统"启蒙" [1] - 该系统实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计 多项关键指标达到人类专家手工设计水平 [1] - 传统处理器芯片设计高度依赖专家团队 需要数百人参与 耗时数月甚至数年 成本高昂 [1] 系统技术细节 - "启蒙"系统依托大模型等AI技术 可自动设计CPU并配置操作系统 转译程序 高性能算子库等基础软件 [2] - 实现国际首个全自动化设计的CPU芯片"启蒙1号" 5小时内完成32位RISC-V CPU全部前端设计 规模超400万个逻辑门 [2] - "启蒙2号"为国际首个全自动设计的超标量处理器核 规模扩大至1700万个逻辑门 达到ARM Cortex A53性能 [2] 性能提升数据 - 自动生成的操作系统内核配置性能相比专家手工优化提升25.6% [2] - 自动程序转译性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍 [2] - 自动生成的高性能算子在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上性能分别提高110%和15%以上 [2] 行业影响 - 有望改变处理器芯片软硬件设计范式 减少人工参与 提升设计效率 缩短设计周期 [3] - 可针对特定应用场景需求实现快速定制化设计 满足芯片设计多样化需求 [3] - 解决我国处理器芯片从业人员数量不足的问题 满足日益增长的芯片设计需求 [1]