什么值得买

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值得买推出AI购物管家“张大妈” 聚焦消费智能执行
证券日报网· 2025-09-26 13:44
产品发布与定位 - 北京值得买科技股份有限公司开发的AI购物管家"张大妈"App正式版首次公开亮相 该产品于5月上线安卓尝鲜版 9月初完成升级并开启公测 9月下旬再次进行版本更新[1] - "张大妈"旨在通过AI智能体解决消费者在购物场景中面临的问题 承载公司在新业务场景的布局探索[1] - 公司通过"张大妈"将消费内容领域核心优势与AI技术深度融合 积极拓展包括本地生活在内的新业务场景[1] 产品功能与战略定位 - 相比"什么值得买"App "张大妈"推动消费智能体从"辅助决策"升级至"自主执行"阶段 具备更强的感知 推理和执行能力[2] - 产品实现海量消费场景中的任务调度 支持智能执行功能 包括自动跨平台操作 一键价保 物流查询 低价监控及机票预订等服务[2] - 公司采用双产品战略:"什么值得买"保持原有风格 提供高效精准的消费决策支持并保留"张大妈"交互入口 而"张大妈"专注于执行功能 构建从决策到履约的完整服务闭环[2] 应用场景与合作伙伴 - 第一大应用场景集中于电商购物的直接消费 第二大场景聚焦本地生活及智慧出行[2] - 第三方出行购票平台航班管家已成为"张大妈"首批合作伙伴之一[2] - 长期规划包括深入布局全链路消费场景 在用户授权下扮演智能消费管家角色 实现从检索 领取优惠券 下单到端内支付的完整消费闭环[2] 商业化路径 - 现阶段重点在于丰富场景和打磨用户体验[3] - 明确排除通过算法推送干预用户决策或植入硬性营销内容的商业化路径[3] - 探索构建会员订阅体系 以保障消费体验并建立可持续的盈利机制[3]
值得买上半年实现营业收入5.82亿元
证券日报之声· 2025-08-27 01:43
财务表现 - 2025年上半年营业收入5.82亿元 净利润1269.26万元 同比增长65.75% [1] - 整体毛利率提升至49.20% 较2024年同期上升2.23个百分点 [1] - 销售费用同比下降19.46% 管理费用同比下降17.03% [1] 核心业务运营 - 什么值得买App内容发布量2021.88万篇 同比增长30.98% [2] - 月平均活跃用户数3826.82万人 同比增长1.26% [2] - 确认GMV达87.84亿元 完成订单量8872.02万单 [2] AI技术发展 - AI事业部升级为AI应用研究院 构建"1组大模型+2个数据库+3个引擎+4类应用"产品矩阵 [2] - 2025年6月调用第三方大模型API达736.34亿tokens 较2024年12月大幅提升84.10% [2] - 推出标准化消费数据服务平台"海纳"MCP Server 提供消费领域能力增强服务 [2] 生态合作拓展 - 海纳MCP Server与Kimi、元宝、豆包、智谱清言等Agent产品达成合作 [3] - 与理想、联想、华为、vivo、荣耀等智能终端厂商建立合作关系 [3] - 入驻腾讯元器、阿里百炼、火山引擎、华为云等开发者平台 [3] 产品与战略升级 - 2025年5月全量上线新版什么值得买App 品牌主张升级为"我们的兴趣消费指南" [1] - 致力于打造AI驱动的全网兴趣消费指南 提供高度相关的消费决策支持 [1] - 按照"聚焦AI"和"全面提效"两大年度战略指导方针推进业务发展 [3] 业务增长数据 - 海纳MCP Server内容输出量2025年6月超822万次 环比增长81.73% [3] - 2025年7月输出量进一步增长至1300万次 新增30多家合作伙伴 [3]
AI全面赋能ESG实践,值得买科技成功入选观察者网“2025ESG典范企业榜单”
观察者网· 2025-08-26 12:04
公司ESG荣誉与战略定位 - 公司入选观察者网"2025ESG典范企业评选榜单"并获"科创先锋奖" 表彰其将AI新技术深度融合应用于ESG实践的突出表现 [1] - 公司连续第四年发布独立ESG报告《2024年度可持续发展报告》 明确可持续发展战略目标是构建和谐生态系统并履行多方利益相关者责任 [3] - AI技术成为公司可持续发展战略的新引擎 从2023年全面拥抱人工智能到2024年实施"全面AI"战略 全面赋能业务发展和管理运营 [3] AI技术应用与业务发展 - 公司构建完整AI产品矩阵 包括1组大模型、2个数据库、3个引擎、4类应用 实现对核心产品"什么值得买"的全面AI改造升级 [4] - 推出新一代Agent产品AI购物管家"张大妈" 并基于"海纳"MCP Server扩大AI生态共建合作范围 打造智能体时代消费领域基础设施 [4] - AI驱动的消费生态体系成为履行社会责任的核心依托 高效倡导绿色消费与绿色生活 支持政企合作助力消费复苏与公益平台建设 [4] 管理运营与组织转型 - AI工具在管理运营层面全员普及 大幅提升公司经营效率并促进企业高效治理 [4] - 全面推广AI在各个岗位应用 通过AI文化、AI人才、组织再造和流程再造打造"AI型组织" 使AI成为公司原生能力 [4] 未来发展规划 - 公司将ESG理念深度融入战略规划和整体运营细节 通过AI技术在业务发展和管理运营中的广泛应用实现自身高质量发展 [5] - 公司计划全面赋能经济、社会和环境的可持续发展 [5]
值得买上半年净利润同比增长65.75%
证券日报· 2025-08-26 06:13
财务表现 - 2025年上半年营业收入达5.82亿元 [2] - 归属于上市公司股东净利润1269.26万元 同比增长65.75% [2] AI战略布局 - 基于AI技术完成核心产品"什么值得买"战略级迭代升级 [2] - 与多领域合作伙伴共建AI生态 包括大模型平台、Agent产品、智能终端和开发者平台 [2] - 积极抢占"AI应用"消费决策新入口 [2] 产品创新 - 推出面向C端用户的AI购物管家"张大妈" [2] - 新版"什么值得买"应用AI技术实现功能升级 [2] - 通过生态合作构建面向AI时代的新流量体系 [2] 运营管理 - 全面普及AI在各个岗位的应用 [2] - 快速提升业务和管理环节智能化水平 [2] - 通过AI实现提质增效和降本目标 [2] 未来战略方向 - 继续聚焦AI和全面提效两大年度战略 [3] - 推进AI技术与业务深度融合 [3] - 研发创新型AI产品 [3] - 全面提升内部管理和运营效率 [3] - 强化重点业务市场竞争力并实现AI驱动的高质量增长 [3]
值得买科技2025年上半年营收5.8亿元
北京商报· 2025-08-25 13:37
财务表现 - 公司实现营业收入5.8亿元 同比下降18.7% [1] - 归属于上市公司股东的净利润为1269万元 同比增长65.75% [1] - 扣除非经常性损益的净利润为1065.8万元 同比下滑11.06% [1] 用户与内容数据 - 核心业务"什么值得买"月平均活跃用户数为3826.82万人 同比增长1.26% [1] - 内容发布量为2021.88万篇 同比增长30.98% [1] 客户收入表现 - 电商客户收入同比下降8.97% [1] - 品牌商客户收入同比下降24.88% [1] - 互联网营销总收入同比下降18.7% [1] 成本控制措施 - 销售费用同比削减超过一成 [1] - 管理费用同比削减超过一成 [1] - 财务费用同比削减超过一成 [1]
值得买科技2025年半年报:持续提升经营质量 AI驱动降本增效、创新发展
中国金融信息网· 2025-08-25 12:49
财务业绩 - 2025年上半年营业收入58198.14万元,归属于上市公司股东的净利润1269.26万元,同比增长65.75% [1] - 整体毛利率较2024年同期提升2.23个百分点至49.20% [1] - 销售费用与管理费用分别同比减少19.46%和17.03% [1] 核心业务运营 - "什么值得买"内容发布量2021.88万篇,同比增长30.98% [1] - 月平均活跃用户数3826.82万人,同比增长1.26% [1] - 确认GMV达87.84亿元,完成订单量8872.02万单 [1] AI战略与技术投入 - 将原"AI事业部"升级为"AI应用研究院",构建"1组大模型、2个数据库、3个引擎、4类应用"的AI产品矩阵 [2] - 2025年6月月均调用第三方大模型API消耗tokens数量736.34亿,较2024年12月大幅提升84.10% [2] - 通过AI技术完成对核心产品"什么值得买"的战略级迭代升级 [2] 业务发展模式 - 基于消费内容、智能营销和消费数据三大业务板块推动经营效率提升和商业模式升级 [2] - 通过与各大模型平台、Agent产品、智能终端、开发者平台共建AI生态 [2] - AI与消费融合为消费行业提质扩容打开新空间 [2]
值得买科技发布2025年半年报:营业收入5.82亿元,净利润1269.26万元
新浪科技· 2025-08-25 12:27
财务表现 - 2025年上半年营业收入5.82亿元 净利润1269.26万元同比增长65.75% [1] - 整体毛利率提升2.23个百分点至49.20% 销售费用和管理费用分别同比减少19.46%和17.03% [1] 运营数据 - 内容发布量2021.88万篇同比增长30.98% 月活用户3826.82万人同比增长1.26% [1] - 确认GMV达87.84亿 完成订单量8872.02万单 [1] - AIGC内容占比52.51% 发布量同比增长73.63% [2] AI战略实施 - AI事业部升级为AI应用研究院 构建"1组大模型+2个数据库+3个引擎+4类应用"产品矩阵 [2] - 月均调用第三方大模型API达736.34亿tokens 较2024年12月大幅提升84.10% [2] - 上线"海纳"MCP Server数据服务平台 6月内容输出量超822万次环比增长81.73% [2] 行业趋势 - AI+消费为行业提质扩容打开新空间 公司通过三大业务板块与AI技术深度融合 [1] - 7月"海纳"MCP Server输出量增长至1300万次 新增30多家合作伙伴 [2]
消费平台“什么值得买”:“618”期间通过AI购物智能体达成的订单转化率同比提升162.6%
新华财经· 2025-06-25 14:47
AI推动消费决策效率提升 - AI进一步推动消费者决策效率提升,促进消费增长 [2] - 今年"618"期间,"什么值得买"GEN2首页人均GMV同比提升15.1% [2] - 通过平台AI购物智能体达成的订单转化率同比提升162.6% [2] 公司AI产品布局 - 公司发布多款AI产品,包括AI引擎产品"火眼"AIUC引擎、面向用户的"什么值得买"GEN2和购物Agent"张大妈"、AI底层基础设施产品"海纳"MCP Server [2] - AIUC引擎增加了好价商品的商品卖点、风险提示和购买建议等内容 [2] - 今年"618"期间,AIUC标签识别扩至去年的15倍,内容审核时长缩短至去年的1/8 [2] "海纳"MCP Server发展情况 - "海纳"MCP Server整合了公司在消费领域内沉淀的数据和内容优势,具备丰富性、实时性、中立性等独特价值 [3] - 除阿里云百炼平台外,"海纳"MCP Server近期还入驻火山方舟平台 [3] - 6月整体内容和商品输出量已超800万,环比5月增长近80% [3] - 已开放给更多大模型、智能终端、智能体应用平台等合作伙伴,并为各类应用进行适配工作 [3]
值得买科技:品质消费与兴趣消费成为今年618的重要驱动要素
新华财经· 2025-06-19 03:07
公司业绩表现 - 公司核心业务"什么值得买"助力42个品牌达成超千万GMV,内容发布量同比增长17.28% [1] - 平台内二级品类GMV TOP5分别为手机通讯、大家电、电脑整机、生活电器和电脑配件 [1] - GMV同比增速最快的五大品类分别为游戏硬件(180.18%)、餐饮美食(91.37%)、办公仪器(35.04%)、电子教育(33.11%)和智能设备(24.60%) [1] 消费趋势分析 - 品质消费与兴趣消费成为重要驱动要素 [1] - 消费者倾向于"换优",选择功能更强、参数更好的升级产品 [2] - "以旧换新"相关GMV同比增长12.82%,电脑数码、家用电器、家居家装等品类通过该政策实现销售额显著增长 [2] 兴趣消费亮点 - 潮玩品牌泡泡玛特GMV同比增长53.60% [3] - LABUBU热度同比增长高达231.91%,尤其在6月10日"初代玩偶108万拍卖"新闻爆发后 [3] - Switch2、LABUBU等"兴趣消费"呈现爆发式增长,印证消费者为热爱买单的强劲意愿 [4] 营销策略与技术创新 - 电商平台在今年618更注重长线运营、削峰填谷,方便消费者灵活安排购物时间 [1] - 公司依托全域流量体系和AI技术,提升品牌、商家与消费者之间的连接质量和效率 [3] - "以旧换新"模式激活存量市场潜力,有望成为消费市场的长效引擎 [2]
值得买:“全面AI”战略 产品矩阵涵盖“1个大模型、2个数据库、3个引擎、4类应用”
全景网· 2025-05-10 03:27
公司AI战略布局 - 2024年公司正式实施"全面AI"战略 围绕消费内容、智能营销和消费数据推进业务发展 构建底层AI技术能力并探索智能购物原生应用 [1] - 公司发布AI产品矩阵 包含1个大模型(值得买消费大模型)、2个数据库(商品库10亿条数据)、3个引擎(AIUC/AIGC/Agent)、4类应用解决方案 [2] - 通过独立AI事业部推进技术融合 大模型历经1.2亿轮迭代训练 使用300G消费数据语料 数据库向第三方开放数据服务 [2] 业务降本增效成果 - AIGC技术提升"什么值得买"内容生产效率 2024年内容发布量达3404.19万 同比增长19.31% 降低单篇内容成本 [3] - AIUC引擎使原创内容审核时间缩短75% 人工审核量减少57% 同时提升用户满意度 [4] - 各业务部门采用"岗位+AI"模式 在内容审核、市场分析等环节提升运营效率 [4] 生态合作进展 - 与6家通用大模型公司(月之暗面、智谱华章等)及4家智能终端产品(华为小艺、理想汽车等)达成合作 提供脱敏消费数据 [5] - 智能体"小值"入驻元宝、豆包等平台 以Agent形式提供消费决策建议 [5] - 通过API接口支持第三方AI应用 构建协作共赢的AI生态 优化消费决策体验 [4][5]