文 ｜ 陆茗 编辑 ｜ 向现 来源｜ 南风窗(ID:SouthReviews) 封面来源 ｜ unplash 曾在小红书上炫富1.67亿年薪的清华学霸吴舰，如今正面临两起诉讼。 南风窗 . 冷静地思考，热情地生活。 清华学霸涉欺诈遭美通缉， 1.67亿年薪致赔2.55亿。 以下文章来源于南风窗 ，作者陆茗 2025年9月， 一起来自美国纽约南区联邦地区法院发起的刑事诉讼，指控吴舰犯有电信欺诈罪、证券欺诈罪和洗钱罪；另一起来自美国证券交易委员会 （下称"SEC"）发起的民事诉讼，主张判决吴舰归还不义之财、支付罚款、终身禁业。 事件要追溯到2023年1月，小红书上出现一条题为《不敢发朋友圈的》的匿名帖称："工作5年赚到了刚毕业时候想不到的数字……想找个没人的地方偷偷 炫耀下。" 帖子配了一张摄屏照，显示发帖人2022年的薪资收入达到2350万美元，约合人民币1.67亿元，是上一年的10倍——发帖人称，原也想过此举可能被同事认 出来，但很快打消了顾虑，直言："感觉我也不需要那么在意。" 社交平台上的帖子显示， 发帖人2022年的薪资收入达到2350万美元，约合人民币1.67亿元，是上一年的10倍 戏剧化的是，SEC ...

在财富追逐的浪潮中，横财始终是令人心驰神往的"宝藏图"。刘蒋巍将从【信息差、规则缝隙、资源重 组】三大核心维度，系统拆解如何通过合法合规的方式实现非劳动性高额收益（横财），并强调可持续 性原则。这三大策略不仅适用于期货市场，亦可延伸至彩票等概率性领域，为财富增长开辟新路径。 信息差的核心是"我知道而你不知道"，通过提前获取、深度解读或垄断关键信息，在市场未充分反应时 完成价值捕捉。其本质是信息不对称下的认知套利，具体可分为三类： 通过政策文件草稿、专家闭门会议、产业链调研等渠道，提前获取未来事件信息（如政策发布、财报披 露、技术突破），在信息公开前布局。例如，某投资者通过参与行业闭门会议，提前获知某新能源技术 突破，提前买入相关股票，待消息公布后获利丰厚。 跨境电商利用海外商品在国内的稀缺性溢价，或A股与港股之间的估值差套利，均是空间差的典型应 用。例如，某跨境电商通过亚马逊平台采购海外低价商品，在国内电商平台高价销售，实现利润最大 化。 量化基金通过大数据挖掘企业财报中的隐性指标，或价值投资者对行业周期的深度预判，均属于认知差 范畴。例如，某量化基金通过分析卫星图像监测港口集装箱吞吐量，预判贸易活跃度，提前 ...

AI与量化基金的人才流动趋势 - 中国量化基金公司幻方孵化了突破性大模型DeepSeek 同时美国顶级AI公司如Anthropic OpenAI和Perplexity AI正积极从华尔街量化基金公司招募人才 [1] - Anthropic在纽约举办量化研究员招聘活动 参与人数达150人 类似活动已成为行业趋势 [1] - OpenAI首席研究官Mark Chen和Perplexity联合创始人Johnny Ho等AI领军人物均出身于量化基金领域 [1] 量化人才转向AI行业的驱动因素 - 量化精英转投AI行业反映两大信号：对AI事业的热爱以及AI行业更具吸引力的薪酬待遇 [2] - 量化人才在金融领域的独特技能和经验为AI大模型开发提供重要支持 因此备受AI公司青睐 [2] - 过去12-18个月 AI原生和软件公司对量化金融背景人才的招聘比例增加12-18% [2] 薪酬结构与行业竞争格局 - 华尔街入门级量化人员基本工资达300000美元 但AI公司提供相当或更高薪资 并以股权为主而非奖金 [4] - Jane Street等顶级量化基金公司对人才的吸引力因AI行业崛起而下降 [4] - Anthropic强调量化分析师的"严谨分析思维和实证研究方法"与AI系统开发需求高度重合 [4] 行业跨界与未来竞争 - AI公司如Anthropic和Perplexity正研发金融服务产品 可能直接涉足华尔街业务领域 [4] - 加州禁止竞业协议使华尔街在人才争夺中处于劣势 硅谷AI公司因此获得更大发展空间 [5] - 中国DeepSeek的成功预示科技大厂间的人才与技术竞争将愈发激烈 [5]

行业人才流动趋势 - 顶级AI公司如Anthropic、OpenAI和Perplexity AI正积极从华尔街量化基金公司招聘人才，近期Anthropic在纽约曼哈顿下东区与约150名量化研究员会面展开招聘活动 [1][2] - 美国AI行业领军人物中多有量化基金背景，如OpenAI首席研究官Mark Chen和Perplexity联合创始人Johnny Ho [2] - 过去12-18个月，人工智能原生和软件公司对量化金融背景人才的招聘增加了12-18% [3] 人才吸引力对比 - 华尔街入门级量化人员基本工资可达300,000美元（不含奖金），而硅谷AI公司提供相当的基本工资并以股权替代奖金 [3] - 量化基金公司如Jane Street在过去一年对顶级人才的吸引力已明显不及AI新势力公司 [3] - 离职加入AI公司的量化人才表示，参与"下一件大事"比留在基金公司更具吸引力 [3] 量化人才与AI行业的适配性 - 量化交易与AI研究相似，都涉及处理大量非结构化数据，量化精英在减少算法延迟方面具有独特能力 [4] - Anthropic声明称量化分析师的"严谨分析思维和实证研究方法"与开发更强大AI系统的技术挑战高度重叠 [4] - 公司表示随着规模扩大将继续招聘具有专业背景的人员 [5] 行业竞争态势 - AI公司正更多推动金融服务产品，未来可能直接与华尔街竞争 [5] - 华尔街试图反击AI公司挖角行为但鲜见具体动作，部分原因是加州法律禁止竞业协议而华尔街崇尚竞业协议 [5] - 中国DeepSeek大模型的发展路径验证了量化背景与AI行业的协同效应 [5]

市场走势分析 - 沪指本周涨幅达2% 突破前周高点 呈现阳包阴形态 多方炮形态预示下周可能继续上攻3674点 [1] - 日线出现滞涨信号 周四带下影线小阳线显示乏力 周五十字星反映多空分歧 [1] - 监管层明确IPO不扩容 鼓励中长期资金入市 政策面与技术面形成博弈 [1] 板块机会研判 - 机器人板块本周表现强劲 但已进入分化阶段 需关注结构性机会而非普涨行情 [4] - 创新药板块估值虽高 但基本面转折带来持续性机会 预计维持高位震荡 个股分化明显 [4] - 科创100指数具备长期配置价值 人工智能赛道被持续看好 [4] 基金市场动态 - 中欧医疗创新等基金实施限购 单账户单日限额10万元 反映基金经理主动控制规模以保持业绩 [5] - 量化基金同步限购 显示行业从规模导向转向业绩稳定性 符合三年业绩基准考核趋势 [5]

市场情绪与策略调整 - 周四情绪转冷，周五出现跳水行情，主要由于红利+小市值股票的"杠铃策略"拥挤度过高导致抱团溃散[2] - 微盘股指数历史回撤频率从一年一次增至一年多次，2022-2023年量化基金跑赢主观基金后波动加剧[3] - 2023年微盘股经历四次大回撤：2月单周跌21.69%、4月新国九条冲击跌12.11%、6月退市风暴跌10%、年底三周下挫20%[4] 市场驱动因素分析 - A股上涨动能依赖四大因素：政策重塑信心、平准基金护盘、科技突破提估值、中美博弈东升西落[7] - 当前处于中美谈判真空期，市场担忧美国是否取消20%芬太尼关税及高关税持续性问题[8][10] - 出口韧性源于企业抢出口，消费依赖补贴，结构性问题仍然存在[8][9] 指数与技术面研判 - 指数呈现典型震荡格局：短期压制在3400点（获利回吐压力），下限由平准基金和货币宽松政策支撑[13] - 护盘力量显现：GJD指数未走低，社保重仓指数上涨，外资通过港股核心资产（如宁德时代）提振情绪[12] - 港股内资流入放缓，外资被动型资金大幅净流入[12] 潜在破局催化剂 - 中美关税谈判取得突破（取消20%芬太尼关税）[15] - 科技领域出现重大突破带动行业生产力提升[16] - 国内出台超预期地产/消费/社保/金融刺激政策[17] 行业配置主线 - 科技板块仍是明确主线，近期调整后性价比凸显[20] - 中期结构性行情需科技板块引领[21] - 红利+微盘股的杠铃策略已面临溃败，需重新布局[14]