全周期金融护航，助力科技型企业崛起之路 齐风陶韵尽显人文温度，新旧动能转换激荡创新热潮。淄博市作为国家历史文化名城和重要的工业基地，近年来锚定高质量发展目标，以创新驱动引领新旧 动能转换，从"国家级产业转型升级示范区"建设到"中国新材料名都"打造，从"氢能示范城市"领跑到"鲁中数字产业高地"崛起，这座城市在传承齐文化底蕴 的同时，正加速构建现代化产业体系。2024年地区生产总值突破4800亿元，同比增长5.5%。淄博银行业以"扎根地方经济、赋能实体产业、服务百姓民生"为 使命，紧扣金融"五篇大文章"，聚焦"专精特新"企业培育、传统产业升级、绿色低碳转型、助推小微企业发展和提升民生福祉，为淄博擘画"强富美优"现代 化新都市的壮丽图景注入磅礴金融动能。 引擎驱动产业升级 金融赋能科创加速 今年是"十四五"规划收官之年，是贯彻党的二十届三中全会精神的重要一年，为落实山东金融监管局有关工作要求，更好地展示山东银行业服务经济社会高 质量发展的举措和成效，山东省银行业协会组织开展的"银行业服务高质量发展专题调研暨新闻媒体一线行"宣传活动走进淄博，对淄博银行业在落实金 融"五篇大文章"、支持地方经济社会高质量发展方面的典型 ...

活动概况 - 2025数贸会系列产业活动"数字赋能绿色发展产业对接会"于9月26日在杭州举办 主题为"数字城市出海·共赴绿色未来" [1] - 活动由全球数字贸易博览会组委会主办 浙江省商务厅和杭州市人民政府共同承办 [1] - 全球数字贸易博览会数字城市发展专业委员会在活动上正式成立 [1][3] 参与方 - 商务部国际司副司长 浙江省商务厅副厅长 阿联酋副总理兼内政部长办公厅秘书长 马来西亚华人公会总会长 亚洲基础设施投资银行副行长 联合国工业发展组织国际小水电中心主任等参会 [1] - 每日互动被授予专委会发起单位 公司董事长方毅受邀发言 [1][3] 专委会职能 - 专委会聚焦数字城市建设全生命周期 推动"产业数字化 数字产业化和城市数字化"三化融合 [3] - 致力于为全球城市可持续发展贡献"中国方案" [3] 技术成果 - 每日互动通过数据智能重新定义城市通行效率 将车辆视作流动粒子 利用大数据和人工智能实现路段信号灯协同 [3] - 数智绿波技术帮助城市交通平均提速20%以上 [3] - 该技术已在全国30多个地区落地 并在蒙古等一带一路沿线国家试点 [3] 行业交流 - 圆桌对话环节围绕"全球数字城市绿色可持续发展的机遇与挑战"展开深度交流 [3] - 参与机构包括中国联合工程 香港生产力促进局 剑桥大学新加坡研究中心 浙建智造及美象信息 [3] 发展愿景 - 数据驱动城市治理被视为绿色发展的最优解之一 [3] - 活动成果将为"数字城市出海"注入强劲动能 [5] - 行业将共同助力全球城市迈向更智能 更绿色的未来 [5]

公司参与活动 - 公司每日互动（股票代码300766）深度参与2025全球数字贸易博览会10余场论坛活动并应邀参展（展位号7A-T022）[1] - 公司展台将举办现场分享环节及线上直播活动 时间安排在9月26日至27日[1] - 公司提供GAI Station现场深度体验 包括会议纪要智能概要提炼及DeepSeek-V3互动问答功能[1] 技术产品方案 - GAI Station内置8大模型能力并外接16大权威专业知识库 构建企业专属知识大脑[1] - 发数站基于可信数据空间与可控大模型打造 已应用于医疗、交通、政务及营销等多个领域[1] - 技术方案聚焦数据要素价值流转 通过人工智能技术提升数字贸易效率[1] 行业定位 - 数据被定义为数字贸易的新原油 兼具生产要素价值萃取和贸易生态驱动双重作用[1] - 人工智能技术被定位为促进数据要素高效流转及挖掘数字贸易潜力的核心引擎[1]

在近日举办的线上活动中，火山引擎详细介绍了其企业级数据智能体Data Agent在智能营销领域的最新 进展与实践成果。经过过去半年的实际应用与优化，其智能营销Agent凭借自然语言交互能力显著降低 了技术使用门槛，并能够深度融合企业内外部数据资源，实现了从数据洞察到业务行动的完整闭环决 策，有效应对企业在增长过程中面临的效率与效果挑战。 据悉，Data Agent通过自然语言交互简化了操作流程，用户只需输入一句话即可生成详细的数据分析报 表或获取相关知识。例如，有企业应用Data Agent-智能营销Agent后，客服新员工上岗周期从一个月大 幅缩短至七天，并能够达到银牌甚至金牌客服的服务水准。在数据分析场景中，运营人员仅需以自然语 言描述需求，系统便能自动生成可视化报表及分析结论，极大提升了决策效率。此外，智能营销Agent 还优化了跨部门协作流程，以往需要一至两周甚至更长时间的活动策划环节，如今通过简单的自然语言 指令即可快速生成分析报告，加速业务落地。 在智能营销领域，Data Agent的核心数据基础构建于三大支柱：客户数据平台(VeCDP)所管理的标签属 性数据，企业内部的业务知识数据(如会议文档和 ...

今年是"十四五"规划收官之年，上海市政府新闻办推出"实干绘答卷 接力新蓝图"上海"十四五"规划成果 系列主题新闻发布会，展现十六个区高质量发展的生动实践和丰硕成果。 9月16日上午，该系列第四场发布会举行，围绕"奋力打造卓越的现代化国际城区"主题，静安区委书记 钟晓咏介绍静安区"十四五"期间建设发展成果，静安区委副书记、区长翟磊，区发展改革委主任沈虹， 区商务委主任姚磊，区建设管理委主任施煜共同出席新闻发布会，并回答记者提问。 吴典 摄 静安作为上海中心城区核心区，国际化程度高，高端要素集聚，服务经济发达，长期走在全市区域经济 社会发展前列。"十四五"时期，是静安发展进程中极不平凡的五年。静安按照市委、市政府的要求，围 绕"加快建设卓越的现代化国际城区"目标，统筹推进高质量发展、高水平改革开放、高品质生活、高效 能治理，奋力打造中国式现代化的城区样本。 在提升核心竞争力中构筑更独特的优势 "十四五"以来，静安坚持发扬优势，发挥中心辐射功能，持续增强城区核心竞争力，为全市发展大局贡 献静安力量。 综合经济实力实现新跃升。2024年全区地区生产总值达3369.9亿元，突破3000亿元关口；人均生产总值 达36万元 ...

FDABench团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 数据智能体到底好不好用？测评一下就知道了！ 南洋理工大学、新加坡国立大学携手华为 开源 推出 首个专门针对数据智能体（Data Agents）异构混合数据分析的综合性基准测试 FDABench 。 该基准横跨50+数据领域、设置了多种难度等级和任务类型，还独创了 Agent-Expert协作框架 ，确保测试用例质量和数据一致性，同时支 持Data Agent、RAG、语义算子以及四种典型Data Agent工作流模式。 团队使用FDABench对各种数据智能体系统进行了评估，发现每个系统在响应质量、准确性、延迟和token成本方面都表现出独特的优势。 下面详细来看。 将 数据库、 PDF、视频、音频异构数据源一网打尽 面对数据驱动决策的需求日益增长，这催生了对能够整合结构化和非结构化数据进行分析的数据智能体的迫切需求。 △ Data Agent 样例 为应对这些挑战，团队提出了 FDABench ，这是首个专门为评估多源数据分析场景中的智能体而设计的数据智能体基准。 首先，由于难以设计出能评估智能体在多源分析任务中各项能力的测试用例，全面的数据智能 ...

财务表现 - 2025年上半年营业收入78.65亿元 同比增长12% [1] - 归母净利润1521万元 同比增长41% [1] - 毛利10.33亿元 同比增长8% [1] 订单情况 - 新签订单额94.76亿元 同比增长98% [1] - 已签未销合同104.41亿元 同比增长27% [1] 技术发展 - 智慧供应链场景落地全栈数据智能解决方案 实现AI for Process深度渗透 [1] - 构建供应链算法与KingKoo智链物流垂类大模型 大幅解决通用大模型幻觉问题 [1] - 智能体套件中运营/决策/客户AI Agent已落地并取得较好效果 [1] 业务拓展 - 酒店数据智能解决方案签约万达酒店及云迹科技 落地超300个高端连锁酒店门店数字化项目 [2] - 联合头部厂商推进海外业务拓展 将国内成功经验向国际延伸 [2] 技术体系 - 通过AI Infra/AI-ready Data/Agentic AI三大平台构建燕云Infinity行业级通用数据智能引擎 [2] - 形成从Data for AI到AI for Decision再到AI for Process的技术能力闭环 [2] 业绩展望 - 预测2025-2027年营收分别为184亿元/207亿元/227亿元 [3] - 预测同期归母净利润2.31亿元/4.42亿元/5.11亿元 [3] - 对应EPS 0.14/0.26/0.31 PE 23X/12X/11X [3]

核心观点 - AI商业化浪潮下 公司2025年中报显示收入恢复正增长 亏损大幅收敛 AI基础设施相关订单以千万量级进入报表 标志公司走出高投入期[1] - 公司Q2单季毛利率超50% 销售和管理费用率显著下降 经营现金流改善 体现规模效应和精细化运营成效[2] - 大模型相关订单接近3000万元 占当期收入近20% 落地金融、能源、政府、教育、制造等行业 产品解决多模态语料治理痛点[3] - 与香港宽频战略合作 成为其在香港的首家AI与数据产品供应商 以轻资产方式输出平台和工具 短期看订单增量 中长期有望复制到东南亚市场[4] - 公司被类比为中国版Databricks 产品推动数据与AI深度融合 实现全流程覆盖 符合中国市场对全栈能力的需求[5][6] - 收入结构从项目交付向订阅服务演进 应用场景集中在金融、电信、能源等行业 客户付费能力强且对自主可控需求迫切[7] - 公司成长逻辑与Databricks高度契合 但还承载中国数字经济和自主可控战略使命 成长故事更具确定性和独特性[8] - 产业趋势和政策红利共振 数据被确立为第五大生产要素 AI+行动全面部署 公司AI Infra体系覆盖数据要素化到AI价值兑现完整链条[9] - 国产化替代与自主可控主线 《国资委79号文》要求2027年央企信创100%替代 公司坚持核心技术自主研发 完成全栈适配和国产化集成[10] - 公司通过国家信息安全等级保护三级测评和国密认证 国产密码算法在分布式数据库中工程化落地完成[11] - 卖方预期提振 多家券商给出买入评级 2025-2027年收入预测为5.00/6.34/7.94亿元 复合增速约26% AI基础设施处于政策与需求共振加速期[12] 财务表现 - 上半年实现营收1.53亿元 同比增长8.82% 归母净利润亏损缩窄至-1.43亿元[2] - Q2单季毛利率达52.24% 同比环比双升 销售费用率降至43.94% 管理费用率降至34.30% 同比下降30.69和9.9个百分点 经营性现金流净额大幅改善[2] AI订单与商业化 - 大模型相关订单接近3000万元 占当期收入近20% 金融客户借助知识平台构建投研知识库 能源集团完成设备故障预测场景快速上线[3] - AI基础设施项目通常伴随扩容和持续服务收入 3000万元订单只是开端 后续有望沿软件授权+技术服务+运维订阅路径持续兑现[3] 战略合作与区域扩张 - 与香港宽频战略合作 成为其在香港的首家AI与数据产品供应商 加入香港宽频创科生态联盟[4] - 香港宽频拥有覆盖全港的三重光纤网络及政企客户资源 公司以轻资产方式输出数据平台与AI工具[4] 产品与对标 - 公司推动数据与AI深度融合 通过数据库、中台与AI平台结合 实现从数据采集到智能应用的全流程覆盖[6] - 被类比为中国版Databricks 两者在产品全栈化、收入结构转型趋势和应用场景扩展潜力上高度契合[5][8] 产业趋势与政策 - 数据被确立为第五大生产要素 数据治理与人工智能融合成为产业升级核心引擎 国务院发布人工智能+行动意见[9] - 《国资委79号文》要求2027年央企信创100%替代 公司坚持核心技术自主研发 符合安全与自主要求[10] 技术适配与认证 - 完成芯片-操作系统-数据库全栈适配 ArgoDB完成对六大国产CPU的指令级亲和优化 TPC-DS测试性能达海外竞品14倍[10] - 通过国家信息安全等级保护三级测评 覆盖近三百项指标 获得国密认证 国产密码算法在分布式数据库中工程化落地完成[11] 市场预期 - 多家券商给出买入评级 2025-2027年收入预测为5.00/6.34/7.94亿元 复合增速约26%[12] - AI基础设施处于政策与需求共振加速期 公司凭借全栈产品率先拿到入场券 收入弹性尚未被充分定价[12]

公司产品发布 - 每日互动在2025数博会W2E08展台重磅亮相一站式AI落地应用解决方案个知·智能工作站（GAI Station）[1] - GAI Station是深度融合20年DI Know-How与前沿AI技术打造的10万元级AI智能工作站 售价9.8万元/台包含三年大模型与知识库服务[1] - 产品集智算存于一体 内置八大模型能力 外接十六大权威专业知识库 构建混合云架构 预装写作助手/会议纪要/深度搜索/智能问答等AI办公套件[1] 技术架构与定位 - GAI Station提供看得见的安全保障与高效的数据联通 致力于让企业把私有数据用起来[1] - 公司董事长方毅表示AI不缺技术缺信任和场景 目标为企业提供用得起用得起来的AI解决方案[2] - 公司88%营收来自数据要素 具备数据积累-治理-应用全链路能力 通过成熟数件降低AI使用门槛[2] 数据生态建设 - 发数站产品基于可信数据空间+可控大模型打造 打通数据要素价值高效流通的安全链路[3] - 链接开发医疗/交通/政务/营销等领域的产业数矿和公共数矿 数智绿波已落地30多省市[3] - 建设760多条数智绿波带总长1530多公里 平均通行效率提升20%以上[3] 业务合作拓展 - 公司与海南国际经济发展局/中国电子云/中国电信浙江公司/济南大数据集团/创业慧康等建立合作[3] - 联合各地数据局及产业伙伴发起百城百场景共创计划 推动数据要素价值惠及更多城市与产业[3] 行业概念创新 - 方毅提出智件概念 融合软件/硬件/数件及人机协同能力的智能嵌合体[3] - 通过人本设计与数据智能释放系统潜能 推动AI从功能辅助向价值创造演进[3]

财务业绩 - 收益1.2亿元 同比减少33.49% [1] - 公司拥有人应占溢利4318.6万元 去年同期亏损3604万元 [1] - 每股盈利6.28分 [1] 利润驱动因素 - 持有1500万股东京中央拍卖控股有限公司股份 确认公平值收益约6301.5万元 [1] - 研发费用、行政费用、融资成本及销售开支较去年同期减少 [1] 业务发展 - 继续夯实在数据智能和营销科技领域的核心竞争力 [1] - 深耕银行、证券、制造业等存量客群 [1] - 拓展战略新赛道 创新变革业务新模式 [1] - 探索数据资产、金融AI大模型、信创国产化、软硬件资讯科技等新领域 [1] - 致力于向数智化综合服务商转型 [1]