9月25日，2025（第十九届）DEMO CHINA在杭州拱墅完美落幕，经过多轮评审与角逐，荆华密算（北 京）科技有限公司凭借在高性能密态计算的技术突破，成功斩获本届活动最高荣誉"DEMO GOD"。 本届DEMO CHINA大会由创业邦主办，杭州市拱墅区人民政府指导，拱墅区委人才办、杭州大运河数 智未来城管委会联合主办。大会汇聚了126家早期科技企业、213家投资机构，现场还发布了《2025值得 关注的AI创变者》《2025值得关注的硬科技创变者》《2025最受赞赏的风险投资机构榜》等榜单。18 年来，DEMO CHINA累计吸引47000+创业企业报名、1506家企业登台展示。其中，623家企业成长到A 轮以后，327家企业参与后进入下一轮融资，35家企业成功上市。 （文章来源：证券时报网） 目前，荆华密算正在研发推出世界先进的密态推理与密态训练引擎。密态推理引擎针对负担不起本地部 署大模型高昂成本，又在使用AI大模型场景中存在客观隐私需求的用户提供安全保障。密态训练引 擎，则主要为了保障数据拥有企业在数据交易中的权益。荆华密算的核心技术显著提高了密态计算的效 率，提升了用户体验。据悉，密态训练引擎和密态 ...

来源：上海证券报·中国证券网 上证报中国证券网讯（记者 宋薇萍）9月12日，在2025 Inclusion·外滩大会上，蚂蚁密算、浙江大学、中国科学技术大学等16家国内顶级产学研机构联合发布 《密态计算技术白皮书》（简称《白皮书》），披露密态计算在降低成本、提高安全、规模化应用、互联互通等方面的最新进展，拟推动密态计算在产业界 的应用。 根据国家数据局发布的首批数据领域常用名词解释，"密态计算是指通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全相关技术，实现计算过程数据可用不可见， 计算结果能够保持密态化，以支持构建复杂组合计算，实现计算全链路保障，防止数据泄漏和滥用。" 在业内看来，这意味着，密态计算在多个行业实现突破性应用，正在从技术验证阶段迈向规模化商业落地。 在开源开放上，《白皮书》透露，目前行业头部机构正携手制定统一标准，开源核心框架，构建通用安全评估体系。蚂蚁密算发起成立隐语开源社区，与美 团、vivo、小米，清华大学、北京大学、浙江大学等机构和高校合作开展社区共建，推动隐私保护计算技术发展与产业应用，加速实现互联互通。 《白皮书》认为，最新的密态计算技术已将保障拓展到全链路，从身份认证、访问控制到密钥管理 ...

人民财讯9月12日电，9月12日，在2025Inclusion.外滩大会上，蚂蚁密算发布AI密态升级卡，通过"即插 即用"的创新解决方式，实现在不更换现有xPU硬件、不修改AI应用代码与驱动的前提下，完成从"明文 计算"到"密态计算"的安全改造。 ...

行业技术发展 - 密态计算技术从实验室阶段进入大规模商业化部署阶段 成为新一代数据安全基础设施 [3] - 技术通过硬件可信根和密码协议优化 显著降低计算成本 密态通用计算成本降至明文分布式计算的1.5倍以下 大模型推理成本降至明文推理的1.2倍以内 [3][4] - 技术具备高兼容性 可无缝集成现有主流计算框架 降低开发门槛和迁移成本 [4] 应用领域拓展 - 在金融领域应用成本已低于数据流通业务价值的5% 医疗领域同样实现低成本应用 [3] - 杭州密算中心作为全国首个密态计算中心 支持公共数据与产业数据密态融合 [5] - "农户秒贷"项目服务超760万农户 通过多源敏感数据安全融合实现土地和风控数据应用 [5] - 全国首个"医保+商保"清分结算中心依托密态可信数据空间 提升就医结算效率 [5] 技术特性优势 - 实现从身份认证到密钥管理的全链路安全保障 覆盖数据汇聚 传输 存储 计算和结果返回全过程 [5] - 推动数据流通从"主体信任"转向"技术信任" 通过技术手段限制运维人员和数据研发方权限 实现管理平权 [4] - 解决传统隐私保护计算技术（如多方安全计算和联邦学习）仅能保护计算环节的局限性 [5] 产业生态建设 - 16家产学研机构联合发布《密态计算技术白皮书》 包括蚂蚁密算 浙江大学 中国科学技术大学等顶级机构 [1][3] - 行业头部机构正制定统一标准并开源核心框架 蚂蚁密算发起隐语开源社区 与美团 vivo 小米及多所高校开展社区共建 [5]

来源：环球网 【环球网科技报道 记者 李文瑶】8月14日，隐语开源社区宣布了一项重大升级：从聚焦隐私计算，转型 为覆盖六大技术路线的"数据可信流通技术社区"。这一升级直指行业核心痛点——当技术本身已非主要 瓶颈，如何将信任像水电一样无缝嵌入数据流通的全链路？ 针对上述挑战，隐语社区的应对策略是构建"一站式、可验证、可互联"的技术底座。蚂蚁密算CEO王磊 举例：社区开源框架已部署超2000个节点，三分之一为企业所用。同时，社区将推出SaaS化服务，为中 小企业提供轻量化方案。 在安全与成本的平衡上，韦韬着重阐述了"密态计算"的核心价值："传统隐私计算仅保护计算过程，而 计算结果仍以明文交付，大量的中间结果存在严峻泄漏风险。密态计算的突破在于将结果也置于加密状 态，形成全链路保障。"这类似于支付宝在电商交易中的担保角色——建立信任的单点成本虽高，却是 规模化的前提，能够显著的降低生态整体成本。 数据要素化的未来图景 蚂蚁密算董事长韦韬在采访中以Facebook为例揭示了严峻现状：大型企业数据流通的核心障碍并非盈利 动机，而是数据外循环中安全合规责任的断层风险及流通链路下游安全合规保障能力不足。国家数据局 测算显示 ...

可信数据空间概念与应用 - 可信数据空间是便于数据流通利用的基础设施，实现不同机构间数据的安全共享，构建全国一体化数据市场的重要载体，类似"数据安全屋"确保数据不泄露、篡改或被偷看 [3] - 核心是通过构建技术信任体系，让数据源方、加工方、应用方高效协同，实现数据价值挖掘、验证与交付全链路贯通 [3] - 在供应链金融场景中，银行和消费金融公司可整合加密后的交易流水、物流信息、企业信用记录等多元数据，联合构建动态风险评估模型 [4] 技术实现与行业价值 - 密态计算支持的可信数据空间允许金融机构在加密状态下调用不同主体接口，激活"沉睡数据"价值，如人社、住建、纳税等公共数据提升风控精度和授信效率 [4] - 整合上下游企业销量数据、采购记录、纳税数据、"专精特新"标签等多维度信息，构建基于真实经营能力的授信模型，授信逻辑从"主体担保"转向"数据信用" [5] - 利用密态计算的不可篡改性追踪企业资金流、物流和信息流关联性，识别异常交易或资金挪用风险 [5] 政策推动与发展规划 - 国家数据局2024年11月印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，提出到2028年建成100个以上可信数据空间，促进数据要素规模化流通 [6] - 2025年组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点，通过两年培育形成资源丰富、应用创新的标杆案例 [7] - 未来城市数据空间和行业数据空间将成为发展主体，通过标杆案例打破公共数据供给瓶颈 [7] 中小企业融资痛点与解决方案 - 中小微企业经营数据多为非结构化手工台账和单据，数据难以直接利用，且数据持有方担心隐私泄露导致"数据孤岛"加剧 [3] - 政策需推动数据标准化，政府主导制定行业规范并降低数据处理门槛，建设分层服务体系，对数据基础薄弱企业提供基于税务或水电数据的简易模型 [6] - 金融机构可突破传统主体担保模式，整合税务、供应链交易、电力消耗等非传统数据构建动态信用画像 [5]