AI技术在贸易领域的应用现状 - 在158家受访企业中，49%的企业已采用AI技术并将其嵌入实际运营[1] - 在采用AI技术的企业中，高达79%的企业从事国际贸易活动，表明AI与贸易高度相关[1] - AI应用存在系统性差距：大型企业采用率为62%，中小微企业为41%[1] - 高收入经济体企业采用率为66%，中低收入和低收入经济体企业仅为27%[1] - 制造业采用率为22%，远低于金融与保险行业的52%和其他服务业的61%[1] - 企业未采用AI的主要原因为缺乏专业能力、担忧数据隐私与安全、与现有系统整合复杂等非成本因素[1] AI技术带来的贸易收益 - 接近90%使用AI技术的企业表示已在贸易相关活动中观察到明显实际收益[2] - 22%的企业表示AI明显提高了贸易流程效率和生产率，包括更快文件处理、自动化合规审查和减少人工重复操作[2] - 14%的企业表示AI改善了贸易相关决策，包括市场准入、供应商选择及定价策略[2] - 86%的企业表示使用AI完成自动翻译、供应商沟通、自动生成贸易文件等工作将显著降低沟通成本，约四分之一企业预计降幅超过50%[3] - 80%的企业预计AI能降低合规成本[3] - 70%的企业预计AI能降低物流成本[3] - 中小微企业对AI带来成本节约的感知显著高于大型企业，显示AI具有弥补规模劣势的包容性潜力[3] - AI技术能帮助企业扩大出口产品种类、增加外国客户数量、拓展新出口市场，低收入和中低收入经济体企业更常提到AI能帮助扩大国际客户基础[3] - 56%的企业表示使用AI可以改善贸易风险管理能力，包括识别欺诈和异常交易、降低合规违规风险、识别潜在供应链中断[3] - 中小微企业在风险管理用途上的比例高于大型企业[3] - 企业认为AI技术有助于提高应对贸易冲击的韧性、支撑创新和产品开发以及提升整体国际竞争力[3] AI技术应用面临的风险与挑战 - 数据隐私与网络安全风险是企业最普遍、最直接的担忧[4] - 25%的企业担心出现数据泄露、系统被攻击等网络安全风险[4] - 19%的企业明确指出担心数据隐私与数据安全问题[4] - 37%的企业因决策缺乏透明度与公平性、存在算法偏见而对AI技术的可信度存在担忧[4] - 监管不确定性与规则碎片化是AI技术应用面临的系统性风险[4] - 不同国家和地区在数据保护、合规要求、算法透明度等方面的标准不同，使合规成本显著上升[4] - 64%使用AI技术的企业预计，不同国家和地区的数据保护制度将带来中度到重度的成本影响[4] - 中小微企业和低收入经济体的企业将更难满足复杂合规要求，更难建立可信、安全的AI系统[4]

AI技术在贸易领域的应用现状 - 在158家受访企业中，49%的企业已采用AI技术并嵌入实际运营[1] - 在采用AI技术的企业中，高达79%的企业从事国际贸易活动，表明AI与贸易高度相关[1] - AI应用存在系统性差距：大型企业采用率为62%，中小微企业为41%；高收入经济体企业采用率为66%，中低收入和低收入经济体企业为27%；制造业采用率为22%，远低于金融与保险行业的52%和其他服务业的61%[1] - 企业未采用AI技术的主要原因为缺乏专业能力、担忧数据隐私与安全、与现有贸易系统整合复杂等非成本因素[1] AI技术带来的贸易收益 - 接近90%的使用AI技术的企业表示，AI已在贸易相关活动中带来明显实际收益[2] - 在提升效率与生产率方面，22%的企业表示AI明显提高了贸易流程效率和生产率，实现更快文件处理、自动化合规审查及减少人工重复操作[2] - 在优化决策方面，14%的企业表示AI改善了贸易相关决策，包括市场准入、供应商选择及定价策略[2] - AI能帮助中小微企业更快理解复杂贸易规则，更有效利用自由贸易协定[3] - 在降低成本方面，86%的企业表示AI用于自动翻译、供应商沟通、生成贸易文件可显著降低沟通成本，约四分之一企业预计降幅超过50%[3] - 80%的企业预计AI能降低合规成本，70%的企业预计能降低物流成本[3] - 中小微企业对AI带来成本节约的感知显著高于大型企业，表明AI具有弥补规模劣势的包容性潜力[3] - 在促进贸易扩展方面，AI技术能帮助企业扩大出口产品种类、增加外国客户数量、拓展新出口市场，低收入和中低收入经济体企业更常提到AI能帮助扩大国际客户基础[3] - 在风险管理方面，56%的企业表示使用AI可以改善贸易风险管理能力，包括识别欺诈和异常交易、降低合规违规风险、识别潜在供应链中断，中小微企业在此用途上的比例高于大型企业[3] - 企业认为AI技术有助于提高应对贸易冲击的韧性、支撑创新和产品开发以及提升整体国际竞争力[3] AI技术应用面临的风险与挑战 - 数据隐私与网络安全风险是企业最普遍担忧，25%的企业担心数据泄露、系统被攻击等网络安全风险，19%的企业明确担心数据隐私与安全问题[4] - 37%的企业对AI技术可信度存在担忧，原因为决策缺乏透明度与公平性且存在算法偏见[4] - 监管不确定性与规则碎片化是系统性风险，不同国家和地区在数据保护、合规要求、算法透明度等方面标准不同，企业需同时满足多套规则导致合规成本显著上升[4] - 在使用AI技术的企业中，高达64%的企业预计不同国家和地区的数据保护制度将带来中度到重度的成本影响[4] - 若问题未解决可能加剧不平等，中小微企业和低收入经济体企业将更难满足复杂合规要求，更难建立可信安全的AI系统，技术红利可能被大型企业和高收入经济体集中吸收[4]

公司基本信息 - 新成立公司名称为三辰萌宠食品产业发展（江苏）有限公司，法定代表人为朱大伟 [1] - 公司注册资本为1000万人民币，由宿迁市星辰电气有限公司全资持股 [1] - 公司股东结构为宿迁市星辰电气有限公司持股比例100% [1] - 公司类型为有限责任公司（非自然人投资或控股的法人独资） [1] 公司经营范围 - 核心业务范围包含宠物食品及用品批发与零售、宠物销售及宠物服务 [1] - 业务延伸至饲料添加剂销售、食品添加剂销售及预包装食品销售 [1] - 涵盖技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让及技术推广 [1] - 包括回收食品无害化处理等环保相关业务 [1] 公司注册与地址 - 公司注册地址为江苏省淮安经济技术开发区空港产业园电子商务楼六楼618室 [1] - 登记机关为淮安经济技术开发区行政审批局 [1] - 公司营业期限自2025年8月21日起，为无固定期限 [1] - 公司所属国标行业为居民服务、修理和其他服务业下的其他未列明服务业 [1]

公司基本信息 - 厦门宠萌萌宠物服务有限公司于2025年8月6日成立，法定代表人为谭军，注册资本100万元人民币，登记状态为存续[1][2] - 公司注册地址位于福建省厦门市湖里区日圆二里1号厦门湾悦城项目2楼L2-001，邮编361000，企业类型为有限责任公司（非自然人投资或控股的法人独资）[2] - 统一社会信用代码为91350206MAEQU8DT1P，工商注册号为350206100009093，营业期限从2025年8月6日至2065年8月5日[2] 股权结构 - 公司由江苏千宠家科技有限公司100%持股，持股比例对应注册资本100万元人民币[2] - 江苏千宠家科技有限公司由大千生态环境集团股份有限公司（证券代码603955）100%控股，持股对应注册资本6000万元人民币，数据截至2026年12月31日[1][2] 经营范围 - 主营业务包括宠物销售、宠物服务（不含动物诊疗）、宠物食品及用品批发、玩具销售及游乐园服务[1][2] - 扩展业务涵盖日用百货销售、文具用品零售、广告制作与发布、组织文化艺术交流活动及摄影扩印服务[2] - 经营范围同时包含技术服务开发与转让、外卖递送服务及水族馆管理服务等多元化业务[2]

公司业务结构 - 2024年1至12月营业收入中仪器仪表制造业占比54.87% [1] - 其他服务业收入占比43.13% [1] - 软件和信息技术服务业占比1.27% [1] - 其他业务收入占比0.73% [1] 股权交易安排 - 矽睿科技协议收购控股股东贺宪宁持有的14,722,421股（占总股本6.43%）[3] - 第一期股份转让完成后贺宪宁将31,075,341股（占总股本13.57%）表决权委托给矽睿科技 [3] - 第二期标的股份31,075,341股（占总股本13.57%）将在解除限售后转让给矽睿科技 [3] - 公司股票自2025年8月6日上午开市起复牌 [3]

股价表现与交易数据 - 截至2025年7月31日收盘价10.74元 单日下跌1.29% 换手率1.23% [1] - 成交量5.51万手 成交金额5966.00万元 [1] - 主力资金净流出1002.27万元 占成交额16.8% 其中超大单净流出247.93万元(4.16%) 大单净流出754.34万元(12.64%) [1] 资金流向结构 - 中单资金净流出513.04万元 占成交额8.6% [1] - 小单资金净流入489.23万元 占成交额8.2% [1] 财务业绩表现 - 2025年一季报营业总收入6.68亿元 同比增长1.45% [1] - 归属净利润3586.66万元 同比减少8.07% [1] - 扣非净利润3323.12万元 同比增长5.71% [1] 财务健康状况 - 流动比率1.519 速动比率1.400 [1] - 资产负债率45.45% [1] 公司基本信息 - 江苏利柏特股份有限公司成立于2006年 位于苏州市 [1] - 注册资本44907万人民币 实缴资本28909.1118万人民币 [1] - 法定代表人沈斌强 [1] 企业投资与知识产权 - 对外投资8家企业 参与招投标项目13次 [2] - 拥有商标信息8条 专利信息142条 [2] - 行政许可46个 [2]

核心观点 - 提振核心CPI可促进经济供需健康，服务消费补贴或额外提升核心CPI约0.3个点，带动其增速回升[1][8] CPI调控思路 - 今年两会将CPI增长目标从3%调至2%，调控思路从“管高价”转向“管低价”[1][7] CPI与核心CPI走势 - 今年2 - 5月CPI同比增速均值为 - 0.25%，食品贡献 - 0.24个点，能源贡献 - 0.29个点，核心CPI贡献 + 0.28个点[1][8] 核心CPI趋势变化 - 2021年上半年核心CPI偏高，2024年下半年偏低，2022 - 2024年和今年回归稳态，稳态或在0.5 - 0.7附近，促消费政策或提升稳态水平[1][12] 核心商品价格 - 供给端产能压力大，“以旧换新”补贴涨价效应超降价效应，家用器具价格同比增速在2025年3月从 - 3.3%升至 - 0.3%，交通工具价格同比增速从2024年7月的 - 5.6%回升至 - 3.8%[14][15][19] 居住服务价格 - 2022年以来居住服务价格下行拖累核心CPI约0.4个点，本轮市场修复中房租更有韧性，未来房租或稳定在0附近[1][21][34] 其他服务价格 - 服务消费存在“供给扩大 - 价格上升”逻辑，价格与全社会工资变化密切相关，教育、医疗、旅游服务对整体价格影响大[39][42][47] 下半年核心CPI趋势 - 预计核心商品价格先高后小幅回落，居住服务价格在0附近波动，其他服务价格有上升空间，下半年核心CPI同比增速将回升，9 - 10月触及1.0%左右后或小幅回落，在0.6% - 1.0%区间[1][55] 提振核心CPI策略 - 服务消费补贴政策可提升核心CPI约0.3个点，对冲居住服务价格下降大部分拖累，其他服务占核心CPI约35%[1][55][56] 风险提示 - 价格权重测算有误差，房地产超预期下行或使居住服务价格下跌，宏观政策变化影响价格形势[1][67]