文章核心观点 - 特许公认会计师公会支持欧盟简化针对中小企业的监管程序 以促进其增长和跨境商业 [1][2] - 该举措旨在通过引入可选的欧盟范围内统一法规来减轻企业负担并推动绿色和数字转型 [1][3] 对欧盟第28项法规的立场 - 公会认可欧盟委员会简化法规的努力 强调减轻企业负担以促进增长和探索新市场的重要性 [2] - 框架需建立信心并满足企业需求 同时促进成员国之间的一致性和协调性 [4][5] - 第28项法规必须补充欧盟初创和规模化战略等现有举措 [5] 对中小企业发展的建议 - 将培育中小企业部门视为欧盟的关键优先事项 倡导采用伙伴关系方法支持企业对劳动力技能发展的投资 [2] - 建议欧盟委员会通过简化培训和专业资格认证的行政负担来解决企业当前面临的技能差距挑战 [3][6] - 促进跨境资格认证 通过传播指导方针和最佳实践案例来减少技能短缺 [6]

by Stuart Miller, Director, Public Policy & Tech Research, Xero From April 2026, the way your landlord clients need to report on income tax is changing. For those earning more than £50,000 from property or a combination of property and self-employment, Making Tax Digital for Income Tax (MTD for IT) will become mandatory. For many landlords, the leap to digital tax will feel daunting and they’ll be looking for an accountant or bookkeeper that can steer them to compliance. The new MTD for IT requirements w ...

文章核心观点 - 新兴人工智能工具如ChatGPT和Gemini的普及 正在改变财务和会计行业 其影响不仅限于行业内部 更延伸至客户与公众 这要求财务团队在采用自动化的同时 必须适应客户也在使用AI的新常态 并承担起解释和纠偏的新角色 [1][2][3][4] 人工智能对财务行业的影响与挑战 - 人工智能对财务行业的影响 被类比为WebMD对医疗行业的影响 客户在使用AI工具后 会带着预设的结论接触财务专业人士 如同患者带着WebMD的诊断去看医生 [2][3] - 人工智能工具将推动许多财务团队承担一项新工作 即向客户解释为什么AI生成的输出不正确 或者为什么应该有所不同 [4] - 这一趋势强化了对财务人员两方面能力的需求 即技术知识和软技能 [4] 未来财务团队所需的技能演变 - 在培养“下一代”会计团队的讨论中 软技能正变得日益重要 [5] - 关键软技能之一是与不同类型的人沟通的能力 与IT部门、高管管理层或营销人员的沟通方式各不相同 财务人员必须能够将复杂的财务信息翻译给技术人员 并理解他们反馈的信息 [6] - 如今的注册会计师需要以不同的方式为客户服务 不仅仅是提供文件和支持 还必须紧跟人工智能等趋势 了解不同客户如何在其业务中使用AI 以便保持职业怀疑态度 [7]

文章核心观点 - 美国财务会计准则委员会正在就一项关于实物支付股息会计处理的新准则提案公开征求意见 旨在解决当前实务中的多样性并增强财务报表的可比性 [1] - 该提案要求对权益类优先股的实物支付股息 在初始计量时统一依据优先股协议中规定的股息率 此项举措基于新兴问题工作组的建议 [2] - 当前由于缺乏公认会计原则下的权威指引 导致实务处理不一 影响了权益类优先股的列报以及某些公司普通股股东可用收益的计算 [3] 提案具体内容与目标 - 提案的核心是规定权益类优先股的实物支付股息的初始计量 必须基于优先股协议中载明的股息率 但不会改变公司确认实物支付股息的时点判断 [2] - 该提案旨在解决当前会计实务的不一致性 并增强财务报告的可比性 [1][4] 相关背景与进程 - 在此提案之前 美国财务会计准则委员会曾发布过一项旨在完善衍生工具会计实务的会计准则更新 其中包括引入了定义合格衍生工具合同会计要求的主题815《衍生工具和套期保值》 [4] - 此外 该会计准则更新还澄清了主题606《客户合同收入》的应用 特别是其与主题815《衍生工具和套期保值》和主题321《权益证券》等其他主题的交互 [5] - 利益相关方被邀请在2025年10月27日之前审阅该提案并提供反馈意见 [2]

这是(tel18516125250)整理的信息，希望能帮助到大家 梳理乱账的具体步骤 高质量步是整理基础资料。需收集所有银行对账单、购销合同、出入库记录、费用票据等，按时间顺序分 类。对于缺失的凭证，可通过与交易方沟通补开或书面说明替代。 企业财务管理中，账目混乱是许多经营者面临的难题。尤其在上海这样的商业中心，业务往来频繁、交易 类型复杂，若缺乏规范的财务处理流程，容易出现账实不符、数据缺失或重复记录等问题。本文将针对企 业乱账的常见表现、梳理方法及后续管理建议展开说明。 乱账的典型表现 1.原始凭证不完整：部分企业因日常票据管理松散，出现发票缺失、报销单据未审批、电子凭证未归档等 情况，导致后期核对困难。 2.科目使用错误：例如将个人借款误记为成本支出，或混淆应收账款与其他应收款，影响财务报表准确 性。 3.跨期收支混乱：未严格区分收入与费用的所属期间，如预付费用未按期摊销，或延迟确认已实现的收 入。 4.银行流水与账面差异：因未及时核对银行账户，可能出现未达账项长期未处理，或重复记录同一笔交 易。 第二步是核对资金流向。逐笔比对银行流水与账面记录，标注差异项。例如，一笔货款已支付但未登记入 账，需补充会 ...

文章核心观点 - 美国财务会计准则委员会发布了关于衍生工具、套期保值和合同收入会计处理的最新指引，旨在明确现有准则的范围并解决其应用过广的问题[7] - 新指引是FASB今年发布的第七项准则更新，并将于2026年12月15日之后开始的年度报告周期生效[3][7] 会计准则更新内容 - 更新内容涉及主题815和606，明确了现有准则的适用范围[7] - 根据更新中的例外规定，新指引不适用于某些与ESG安排相关的金融工具，以及某些研发和诉讼融资合同[7] - 此次修订完成了对公认会计原则所依据标准的更新[7] 准则修订背景与目的 - 修订工作始于2023年，旨在完善衍生工具的定义，并将其列入高优先级议程[4] - FASB成员指出当前指引不直观，导致许多资本市场参与者不认为是衍生工具的资产被归类为衍生工具[4] - FASB主席表示委员会正在对抗所谓的“范围蔓延”，即一些公司将过多项目视为衍生工具，掩盖了某些金融状况的真实经济情况[5] 当前准则的复杂性 - 当前衍生工具标准被广泛应用的一个复杂性在于，其部分标准包含那些具有基础变量并可能导致安排公允价值波动的金融安排[6] - 例如，诉讼融资的价值会根据相关案件的胜败而不同[6]

报告背景与概述 - 报告为High Fliers Research发布的《2025年毕业生就业市场报告》是规模较大、较为权威的年度调查[4] - 调查数据基于对2024年毕业生的深入调查，采访了30多所顶尖大学约15,000名左右入围者，以及60多家国内外毕业生雇主[4] 高薪行业与起薪变化 - 2025年英国毕业生平均起薪最高的行业是投行，平均起薪高达£60,000，较去年上涨£5,000[9] - 法律与咨询行业平均起薪均在£50,000以上，其中法律行业平均起薪较去年上涨£6,000，咨询行业上涨£2,500[9] - 银行与金融行业平均起薪为£45,000，较去年上涨了£10,000[9] - 47%的雇主在2025年不打算改变支付给毕业生的起薪，15%的雇主计划将毕业生起薪上调幅度控制在5%以内[9] - 毕业生总体平均起薪预计约为£35,000，较前几年略有上涨，涨幅相对稳定[11] 行业招聘需求变化 - 在15个重点行业中，有8个行业对毕业生的需求下降，7个行业需求上升，零售业、消费品、投资银行等领域需求增长明显[14] - 英国顶级雇主原本计划招聘超过28,600名应届毕业生，但最终将招聘计划削减约五分之一，2024年实际招聘的毕业生比最初预期少了近6,000人[17] - 毕业生招聘量同比暴跌14.6%左右，这是自2009年以来最大的年度降幅[17] - 投资银行2024年实际招聘2,009名毕业生，较2023年增长7.6%，增加了142个职位[13] - 技术行业2024年实际招聘1,700名毕业生，较2023年下降44.5%，减少了1,365个职位[13] - 会计与专业服务行业2024年实际招聘4,330名毕业生，较2023年下降32.6%，减少了2,096个职位[13] 毕业生申请趋势与竞争 - 自2024-2025学年招聘季启动以来，全国顶尖企业平均招聘申请量增幅达28%[19] - 约三分之二的用人单位表示收到的申请数量增加，近四分之一的企业申请人数同比增加50%以上[20] - 毕业生申请数量涨幅超过40%的行业主要集中在零售行业、投资银行行业、工程与工业行业以及化学与制药行业[21] - 在15个行业中，仅有传媒行业、银行与金融行业以及会计行业的申请数量同比增长不到15%[22]

AI治理与合规服务市场兴起 - 四大会计师事务所开始提供AI合规与有效性审计服务[1] - 保险公司推出AI责任险 旨在帮助企业规避相关风险[1] - 这些服务表明AI技术正走向成熟 面向客户的应用场景日益广泛[1] 现有风险缓释措施的局限性 - 审计和保险仅是安全网 无法解决根本问题[2] - 当审计发现错误或企业提出保险索赔时 损害往往已经发生[2] - 数据和基础设施问题仍是阻碍企业安全有效使用AI的主要挑战[2] 数据治理是AI安全的核心挑战 - 大型企业处理海量高度敏感数据 包括薪酬记录、客户信息和知识产权[3] - 随着AI在各部门推广 相关风险变得分散 监控治理难度显著增加[4] - 失去对AI使用情况任一环节的可见性都可能引发严重后果[4] AI应用的具体风险表现 - 数据可能通过公共AI模型泄露 如生成式AI部署初期出现的情况[5] - AI模型可能访问未经授权数据 产生带有偏见或受污染信息的输出结果[5] 企业面临的双重风险压力 - 客户倾向于不信任无法证明AI安全可靠的公司[6] - 监管压力加剧 欧盟《人工智能法案》已生效 其他地区预计跟进[6] - 不合规可能导致巨额罚款 最高达3500万欧元或全球营业额的7%[6] 根本解决方案的缺失 - AI责任险仅能弥补部分财务损失 无法挽回流失的客户[7] - 审计能发现潜在治理问题 但无法纠正已发生的错误[7] - 缺乏适当防护措施将使企业暴露于风险 损害AI决策的可信度[7]

核心服务内容 - 推出AI Assurance服务套件 包括AI模型风险评估 结构化风险评估和设计控制有效性审查 以及使用统计和性能技术进行AI系统实践测试 [1] - 提供AI模型验证服务 确保准确性 假设遵循性和监管合规性 以及实时系统评估(RTSA) 关注可能影响财务报告控制的AI相关更新和系统实施 [2] - 提供AI鉴证和认证服务 提供针对SOC SWIFT FedRamp HiTrust等认可标准或框架的独立验证 [2] 服务范围与功能 - 服务涵盖AI系统的评估 开发 部署 管理和监控 这些系统可能显著改变企业运营并推动创新 [3] - AI Trust服务包括系统卡 法规合规支持 治理框架 库存管理 安全策略以及开发和部署流程 [4] - 服务旨在满足企业董事会和高管层的监督需求 提供AI治理 内部控制和监管合规风险的视图 [4] 行业应用与合作伙伴 - AI Assurance服务针对多个行业定制 包括金融服务 医疗保健 生命科学 零售/电子商务以及科技公司/AI初创公司 [5] - 与微软等技术合作伙伴合作 开发负责任AI工具和实践 确保AI平台的监督和合规性 [3] 公司战略与能力 - 计划通过整合CrowdStrike Falcon平台和利用CrowdStrike Engagement Licencing Programme(ELP)来增强网络安全能力 [5] - AI Assurance能力支持技术团队 管理层和董事会在实施过程中负责任和合乎道德地使用AI 并构建 部署和管理AI系统 [5]

企业财务AI应用现状 - 企业财务领域AI应用广泛普及，84%的受访者所在企业已在财务工作中应用AI工具，仅16%的企业尚未引入相关技术 [2] - 目前采用的AI工具以发票识别、自动记账等基础财务自动化应用为主，在财务预测与战略决策等高阶领域的渗透相对有限 [2] - 随着DeepSeek、通义千问等国产大模型的快速发展，生成式AI工具正迅速融入企业财务实践，展现出广泛的应用潜力 [2] 财务人员对AI的认知与应对 - 面对AI技术快速发展，近67%的财务人员对其职业前景表示担忧，仅7.4%的受访者持完全乐观态度 [2] - 为应对AI带来的变革，89.7%的受访者正积极学习AI工具使用技能，58.4%的受访者计划向管理或战略型岗位转型 [2] - 高达85.3%的受访者呼吁企业提供系统化的人机协作指南，71.6%的受访者希望获得面向未来的财务技能培训 [2] AI与财务融合的未来趋势 - 未来三到五年，AI与财务专业的融合将进一步深化，AI应用将从“自动化”走向“智能化” [3] - 人机协同将成为财务组织的新范式，未来财务团队将是人类专家与AI系统深度协作的共同体 [3] - 对财务人员的核心能力要求将发生根本性重构，数据解读、流程建模、提示工程及AI工具治理能力将成为核心竞争力 [3]