Polaris has consistently outperformed its major tech contemporaries, offering 35% higher accuracy, 4x lower latency, and lower costs. Customers who switch to Polaris report instant improvements, which drive renewals and increased closure rates.SoundHound’s rapid expansion is tied to its successful acquisition strategy. Synq3's acquisition in 2024 has completely converted restaurant clients to SoundHound's proprietary Polaris foundation model, saving millions in third-party costs while boosting performance. ...

新京报讯(记者吴为)9月26日至27日，AICC2025人工智能计算大会在海淀区中关村国际创新示范区展示 中心举办。大会紧扣人工智能基础设施建设和国产AI算力体系优化等主题，汇聚产学研用各界力量， 推动人工智能产业高质量发展。 大会紧扣"人工智能+"行动在科技、产业等领域的重点方向，设置了六大专题论坛，聚焦大模型、科学 智能、具身智能、智能驾驶、低空经济等话题，围绕AI前沿技术与产业落地需求展开深度研讨，加快 推动人工智能技术走向规模化应用和产业化发展。 聚焦"人工智能+"落地需求，大会从强化应用牵引、深化开放交流、加强生态培育、坚持自主创新四大 关键点出发，发布多项成果。中国移动（600941）等30多家企业和机构共同发布《超节点智算应用"北 京方案"》。方案以"国芯、国连、国用"为核心理念，基于国产超节点平台，对接科研、具身智能、医 疗、智造、教育等多元行业场景的智能体开发需求，为"人工智能+"在各领域的深度落地提供实践路 径。 智源研究院联合全球生态伙伴推出"众智FlagOS v1.5"，该系统面向多元AI芯片，提供统一、开源的系统 软件支持，通过全产业链整合破解AI算力生态碎片化、大模型迁移难等挑战。 ...

据《财富》杂志的报道，为了能够增加人工智能工具的使用，优化政府工作流程，但同时避免某个企业"一家独大"，美国联邦总务管理局已经与谷歌母公司 字母表、ChatGPT的所属公司OpenAI以及人工智能企业Anthropic等公司签订类似协议。 （央视财经《第一时间》）当地时间25日，美国政府宣布与马斯克旗下的xAI签订一项协议，令联邦机构能够以超低价格使用其开发的人工智能工具。 25日，负责政府技术采购的美国联邦总务管理局发布公告，称与马斯克旗下的xAI签订协议。每个联邦机构象征性地支付42美分，就能够在未来18个月里， 使用Grok 4以及Grok 4快速版人工智能模型。 在马斯克今年5月底离开特朗普政府后，与特朗普的关系迅速恶化，但近期又有了缓和的迹象。马斯克表示期待继续与特朗普总统及其团队合作，快速在政 府各领域部署AI。 转载请注明央视财经 编辑：潘煦 在价格方面，OpenAI和Anthropic同意收取1美元费用，谷歌则是收取47美分。9月22日，美国联邦总务管理局宣布，正在与脸书母公司Meta合作、免费使用 其人工智能模型。分析认为，这些人工智能企业希望通过与联邦政府合作，来为其在人工智能竞赛中争取官 ...

公司AI助残产品与技术应用 - 智能助听器系列产品具备充电盒字幕转写和深海级降噪功能 突破传统助听器局限[3] - 下肢外骨骼机器人已在近50家医院投入使用 服务超1万人次 提供科学步态训练和日常助行支持[7] - 无障碍交流AI透明屏具备远程手语翻译 多语种互译和手写输入功能 改善听障语障人士沟通体验[7] 公益行动与社会合作 - 2019年发起听见AI的声音公益行动 为持证听障人士提供终身免费转写服务 累计捐赠转写时长超2亿分钟[3] - 联合中国残联等成立听见信息无障碍研发与应用联合实验室 推动听力无障碍技术标准化[3] - 开放808项AI能力赋能超3.3万公益开发者 构建助残开发生态[7] 重大里程碑与战略布局 - 2024年5月与中国残联共建通用人工智能助残联合实验室 标志科技助残进入体系化平台化新阶段[6] - 实验室以不让一个人在数字时代掉队为使命 开展技术攻关产品孵化和人才培养[6] - 通过AI助残创新大赛涌现慧光科技助盲等优秀项目 构建开放协同助残生态[6] 服务规模与人群覆盖 - 中国残障人士数量达8500万人 其中听力损失人群超2.2亿人[2][3] - 听见AI的声音公益行动使近10万听障人士受益[5] - 技术覆盖听力运动视力及精神障碍等多人群 打造无障碍产品生态圈[6] 国际影响与技术输出 - 为2022年北京冬残奥会 2023年法国残疾人技能大赛和2025年央视春晚提供无障碍服务[3] - 在2024年巴黎联合国教科文组织总部演出中为听障艺术家提供实时字幕支持[3] - 实现国际场合沟通无国界[3]

中国厂商在东京电玩展的展示 - 中国游戏厂商如网易、腾讯、叠纸、鹰角等在东京电玩展设立大型展台吸引大量玩家关注 [8] - AI厂商也在展会上展示技术实力 包括大模型和3D生成等应用 [8][10] - 中国游戏厂商在海外市场的影响力日益显著 游戏工业链条从3D建模到云计算展现出全面实力 [36] 阿里巴巴的大模型展示 - 阿里巴巴展台以通义千问和通义万相两个开源模型为核心展示 [11][12] - 本地化团队面向日本市场提供从IaaS到SaaS的大模型商用化方案 包括Model Studio和AI开发平台PAI [12][13] - 开展2天内已有不少B端客户到展台交流 显示开源影响力超出线上下载量 [15][16] MiniMax的创意展示 - MiniMax在展会现场推出日式算命活动 展示语言模型和音频模型能力 [17] - 通过互动形式展示大模型与游戏结合的潜力 [18] 腾讯云的3D生成技术 - 腾讯云展台强调云计算能力支持游戏安全和运营 但重点提及混元3D技术 [21] - 混元3D已被国内多家游戏厂商应用 不仅用于物品如桌椅板凳 还用于人物3D建模并展现良好效果 [22][24] VAST的3D生成项目 - VAST的Tripo作为开源3D生成项目在日本等海外市场吸引游戏厂商关注 [26] - 参展重要目的是与海外客户增强线下交流 [27] - Meshy AI也参与线上展 展示3D生成技术 [29] AI陪玩应用展示 - 逗逗AI游戏伙伴海外版HakkoAI基于实时VLM技术 能理解游戏画面并提供深度陪伴 支持多款游戏如黑猴、老头环和星露谷物语 [32][33] - 其视觉语言模型LynkSoul VLM v1在游戏场景中表现超越GPT-4o、Claude-4-Sonnet和Gemini-2.5-Flash等顶尖通用模型 [34] 游戏与AI融合趋势 - AI技术在游戏展中展现出越来越多潜力 与游戏融合趋势不断升温 [36] - 中国技术力量在海外输出过程中 为游戏玩家创造更多可能性并带来未来惊喜 [36][37]

张昊然，上海交通大学人工智能学院的博士一年级学生，主要研究兴趣为大模型推理和可信人工智能。 去年 12 月，OpenAI 提出的 Deliberative Alignment 引发了广泛关注。面对用户安全风险，大模型不再止于简单拒绝，而是将规范意识融入思考过程，主动识别边 界，清楚哪些可以回应，哪些必须避免。推动这一转变的核心是「规范」（specification，spec），即在特定情境下约束模型行为的规则与准则。近年来， OpenAI、Google 等基础模型厂商纷纷将规范融入大模型，以此明确智能体应当遵循的行为标准。 想想我们日常的世界。社会有法律条款，明确划出不可触碰的禁区；行业有职业规范，提醒我们该怎么做事；还有道德准则，提醒我们别越过良心底线。这些就 像是模型需要遵守的 安全规范 （safety-spec），是一条条必须坚守的红线。与此同时，在工作和生活中，我们还要面对一套又一套灵活多变的规则：公司 KPI、岗 位职责、写报告要有逻辑、客服回复要有温度。这些就是 行为规范 （behavioral-spec），它们会随着场景和目标不断变化，甚至时时更新。 问题随之而来：在这样一个多规并存的现实中，大 ...

GDPval评估方法 - OpenAI推出名为GDPval的新评估方法 用于跟踪模型在具有经济价值的现实世界任务上的表现[1] - 该方法以国内生产总值(GDP)作为关键经济指标 从对GDP贡献最大的行业中的关键职业中提取任务[3] - GDPval是首个版本 涵盖从对美国GDP贡献最大的9个行业中甄选出的44个职业 如软件开发人员 律师 注册护士和机械工程师等[16] 评估结果与模型表现 - 在GDPval黄金数据集的220项任务中 前沿模型已接近行业专家的工作质量[3][4] - Claude Opus 4.1是该数据集中表现最佳的模型 在49%的任务中被评为优于或与行业专家相当[9] - GPT-5在准确性方面更为出色 从2024年春季的GPT-4o到2025年夏季的GPT-5 性能提高了一倍多[9][10] - 前沿模型完成GDPval任务的速度比行业专家快约100倍 成本也低100倍[13] - AI在政府部门 零售和批发上的能力已经达到或超越人类水平[7] 评估体系设计 - GDPval全套评估包含1320项专业任务 黄金开源评估包含220项任务[18] - 每项任务均由平均拥有超过14年相关领域从业经验的专业人士设计并审核[18] - 每项任务基于真实工作成果 如法律摘要 工程蓝图 客户支持对话或护理计划 经过至少5轮审查[18] - 任务附带参考文件和上下文 预期交付成果涵盖文档 幻灯片 图表 电子表格和多媒体[19] 评估方法 - 通过专家评分员在盲评下比较AI和人类的交付成果 给出"更好" "相当"或"更差"的排名[21] - 任务编写者制定详细评分标准确保一致性和透明度[21] - OpenAI开发了"自动评分员"作为辅助工具 但目前可靠性不如专家评分员[21] 未来发展与影响 - OpenAI计划继续扩展GDPval 涵盖更多职业 行业和任务类型 提高交互性[22] - 模型能够比专家更快 更低成本地完成重复性 明确规定的任务[21] - 人工智能可以处理日常任务 让人们将更多时间投入到创造性和判断性较强的工作中[21] - 人工智能补充工人可以转化为显著的经济增长[21]

Artificial intelligence is the greatest investment opportunity of our lifetime. The time to invest in groundbreaking AI is now, and this stock is a steal! AI is eating the world—and the machines behind it are ravenous. Each ChatGPT query, each model update, each robotic breakthrough consumes massive amounts of energy. In fact, AI is already pushing global power grids to the brink. Wall Street is pouring hundreds of billions into artificial intelligence—training smarter chatbots, automating industries, and b ...

公司研究论文 - Thinking Machines发布第二篇研究论文"Modular Manifolds" 由OpenAI前CTO Mira Murati站台支持 翁荔等业界人士转发[1] - 论文唯一作者Jeremy Bernstein提出模块化流形优化方法 通过约束整个网络层/模块在统一流形框架提升训练稳定性和效率[2][10] - 研究针对神经网络训练中权重/激活/梯度数值过大过小引发的梯度爆炸/消失及效率低下问题[2][8] 技术方法创新 - 采用Stiefel流形约束权重矩阵 使矩阵列向量正交且条件数为1 显著提升数值稳定性和抗干扰能力[10][18][20] - 设计流形Muon优化算法 包含梯度投影至切空间、参数更新、Retraction投影回流形三步流程[14][23][24] - 将单矩阵约束推广至模块化流形概念 通过笛卡尔积拼接各层流形 以最大范数统一分配学习率实现全局协调[26][28][29] 实验验证结果 - 在CIFAR-10数据集训练小规模MLP 流形Muon算法训练/测试准确率略优于AdamW 权重奇异值更集中稳定[23] - 算法每步运行时间稍慢于AdamW 主要因dual ascent计算和投影环节额外开销 后续可通过优化步数和引入动量改进[23][26] 作者背景与影响 - 作者Jeremy Bernstein拥有剑桥大学物理学位 加州理工计算与神经系统博士 现任Thinking Machines研究员及MIT博士后[33][34] - 其谷歌学术h-index为13 代表作signSGD论文被引1368次 研究方向聚焦非凸优化、贝叶斯推断及神经网络[35][36] - 论文虽单人署名 但实际融合数学、计算机科学及工程学多学科合作 作者本人从物理转向机器学习体现跨界研究能力[37][40] 公司发展动态 - Thinking Machines首篇论文于2024年9月10日发布 主题为克服LLM推理中的非确定性 由Horace He主导[42][43][44] - 清华姚班校友陈丹琦已加入公司 其团队最新提出可验证奖励强化学习（RLVR）方法 相关论文同步发布[47][49] - 公司当前估值达120亿美元（约840亿元人民币） 研究成果持续输出预示产品即将面世[52]

通用人工智能发展进程 - OpenAI首席执行官预测通用人工智能有望在2030年前实现 这类AI将具备远超人类的智能水平 堪称超级AI [1] - 当前GPT5模型的智能程度已超越不少人类 若到2030年人类仍未能研发出能力超凡的大模型 他会对此感到十分不解 [1] AI对就业市场影响 - AI有望接管人类经济社会中30%至40%的工作 就业结构将面临显著调整 [4] - 就业市场本身处于动态变化中 即便没有AI技术推动 30年前存在的诸多工作岗位如今也已消失 [4] 人类应对AI时代的教育建议 - 核心在于教会孩子掌握如何学习的底层能力 培养适应世界变化的素养 [4] - 引导孩子学会洞察人们的真实需求 并在此基础上打造有价值的产品与服务 [4] AI与人类关系定位 - 通用人工智能最终会以慈母般的姿态对待人类 人类有机会向AGI灌输正确的价值观 [4] - AGI并不会对人类生存构成毁灭性威胁 但可能带来人类难以理解的副作用与后果 [4] AI技术应用边界 - AI在处理人类复杂情感需求方面仍有局限 公司首席执行官明确表示不会借助ChatGPT解决情感类问题 [5]