今天给大家分享一下AI应用行业最新情况。QuestMobile数据显示，截至最新统计周期（12.08-12.14），AI原生APP活跃用户榜单已经发 生了巨大变化，其中，豆包、DeepSeek、元宝仍位居前三，周活跃分别为1.55亿、8156万、2084万；蚂蚁阿福、千问、豆包爱学位居第 二梯队，周活跃用户量分别为1025万、872万、722万。 变局背后，存在多重内在变化。首先，过去半年多，AI的持续爆发正在以"无声处听风雷"的态势前进，从底层软硬件到模型算法再到落 地应用，都迎来了资本蜂拥，从2025年7月到11月，短短五个月里，产业链完成了186起投融资，金额达到336.7亿元，较上半年增加 20.8%！ 受此影响，体系化和生态化的竞争成为大玩家留在牌桌上的关键：人才抢夺、挖角此起彼伏，模型的竞争从单模态走向多模态以及面向 未来的"全模态"，截止到2025年11月，8个主流厂商合计推出了409个大模型，其中，单模态、多模态和全模态占比分别为61.4%、 36.7%、1.9%。这当中，多模态交互已经逐渐成为主流，"多模态输入"到"单模态输出"占比高达73.3%。 而在体系化和生态化竞争的驱动下，应用落地层 ...

在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的最佳表现。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，正在冲刺"全球大模型第一股"的智谱今日发布其新一代旗舰模型GLM-4.7。新 版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同。 具体来讲，GLM-4.7在编程、推理与智能体三个维度实现突破： 更强的编程能力 ：显著提升了模型在多语言编码和在终端智能体中的效果；GLM-4.7现在可以在 Claude Code、TRAE、Kilo Code、Cline和Roo Code等编程框架中实现"先思考、再行动"的机 制，在复杂任务上有更稳定的表现。 前端审美提升 ：GLM-4.7在前端生成质量方面明显进步，能够生成观感更佳的网页、PPT、海报。 更强的工具调用能力 ：GLM-4.7提升了工具调用能力，在BrowseComp网页任务评测中获得67.5 分；在τ²-Bench交互式工具调用评测中实现87.4分的开源SOTA，超过Claude Sonnet 4.5。 推理能力提升 ：显著提升了数学和推理能力，在HLE（"人类最后的考试"）基准测试中获得 ...

京津冀人工智能协同发展 - 京津冀地区举办“人工智能+”应用场景供需对接活动，旨在深入推进京津冀协同发展战略，促进人工智能新场景大规模应用 [1] - 活动由北京科技创新促进中心、河北省科技成果转化促进中心、唐山市科学技术局联合主办，旨在发挥唐山场景优势和北京研发优势 [1] - 该活动是唐山市“唐山场景 走进京津”系列品牌活动之一，旨在搭建京津冀场景创新合作桥梁，推动三地优势资源深度融合、互补互促 [2] 活动内容与成果 - 活动现场，唐山市科学技术局发布了《唐山市“人工智能+”创新应用场景清单》，涵盖钢铁冶金、机器人、安全应急等领域的22项应用场景 [1] - 博雅工道（北京）机器人科技有限公司、北京福生泉创科技有限公司等6家技术单位与唐山场景业主单位初步达成合作意向 [1] - 长城战略咨询副总经理黄波、北京物联网智能技术应用协会副会长颜阳分别围绕“以应用场景引领人工智能发展”和“AI Agent：开启机器经济新质生产力时代”作主题分享 [1] 未来发展规划 - 唐山市将继续按照“为场景找技术、为技术找场景”的工作路径，依托唐山市场景创新促进中心，加快培育和开放场景 [2] - 目标是为京津乃至全国新技术新产品规模化商业化应用提供验证平台，全面建设“京津冀场景创新之城” [2]

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 Yann LeCun表示，如果计算机科学专业的学生不明智地利用时间，他们可能会发现他们的学位毫无 意义。 "如果你是一名计算机科学专业的学生，并且只修读了典型计算机科学课程所需的最低数学课程，你 可能会发现自己无法适应重大的技术变革，"LeCun 在给 Business Insider 的电子邮件中写道。 在纽约大学教授计算机科学的 LeCun 在最近的一次播客节目中表示，他经常开玩笑说自己是"一个反 对学习计算机科学的计算机科学教授"，因为他一直在推动学生将时间投入到其他领域。 "我的建议不是不要选择计算机科学作为专业，而是尽可能多地学习基础课程（例如数学、物理或电 子工程课程），而不是学习当下流行的技术课程，"他告诉《商业内幕》。 工程学还能让学生接触到控制理论和信号处理等概念，LeCun 表示这些概念"对人工智能等领域非常 有用"。 LeCun表示，这一切并不是说应该抛弃基础编程。即兴编程固然不错，但它不能替代基础知识。 Meta公司前首席人工智能科学家表示，他的建议是学生"学习那些能够长期受益的知识"。但根据计 算机科学专业的不同，并非所有这些技能都能通 ...

AI 创业最怕的，不是技术落后，而是把"噪音"当信号。 什么是噪音？ 2025 年 12 月 19 日，旧金山。 硅谷创业社区 South Park Commons 的一场对话中，微软 CTO Kevin Scott 聊职业拐点、与 OpenAI 合 作、AI 时代更值钱的问题为什么总被忽视。整场对话 56 分钟，话题从创业试错，一路聊到开源与闭 源。 他最关键的一句话是： 第二，今天的创业者面对什么样的环境。 第三， ChatGPT 为什么成功。 第四， 如何识别被忽视的真实信号。 第一节｜放弃有趣的技术，选择值得做的事 Kevin Scott 原本想当一名大学教授。博士期间他研究动态二进制翻译，技术含量极高，但他后来放弃 了。 原因很简单：这事除了我，几乎没人在意。 看起来像积极信号，但对你做的东西没有价值，而且没有关系的信息。 媒体热度、投资人兴趣、技术 热词，这些信号容易获取、容易量化，但可能正在把你引向错误的方向。 这篇文章讲四件事： 第一， Kevin 如何学会识别正确的信号。 他说：我花了大量时间研究这些优化方法，能提升系统几个百分点性能。写论文、被引用、继续写论 文……然后呢？ 在学术界，这就 ...

当所有人都在盯着GPT-5会不会成为超级AI时，DeepMind泼了一盆冷水：别看那边了，真正的AGI可能正在你眼皮底下悄悄「拼凑」出来——通过成百上 千个普通AI Agent的协作。更可怕的是，我们对此几乎毫无准备。 2025年12月18日，Google DeepMind在arXiv发布了一篇重磅论文《Distributional AGI Safety》。这篇论文提出了一个颠覆性观点：我们可能一直在为错误 的敌人做准备。 从RLHF（人类反馈强化学习）到Constitutional AI (Anthropic的宪法AI)，从机械可解释性到价值对齐，几乎所有AI安全研究都在假设：AGI会是一个单一 的、无比强大的超级模型——就像某个科技巨头开发的GPT-10，智商碾压人类。 但DeepMind说：你们可能看错方向了。 AGI或许不会以「超级大脑」的形式出现，而是通过多个「次级AI」的协作，像拼图一样组合而成。论文将这种形式称为「Patchwork AGI」（拼凑型 AGI）。 这不是科幻设想。论文指出，实现这一场景的技术基础已经就绪：AI Agent正在快速部署（Claude Computer Use、GPT ...

OpenAI的财务与增长分析 - 公司计算利润率高达70%，表面数据耀眼[1] - 付费用户增速从42%骤降至13%，显示增长乏力隐忧[1] - 高利润率的光环下，需要持续证明成长性，类似股市中的成长股[12] 量化投资策略与市场行为 - 在跟踪的50只牛股中，83%呈现“横盘数十天，上涨两三天”的特征[1] - 用量化系统测算，2023年牛市中传统“捂股”策略收益约58%，而基于交易行为识别的动态调整策略收益达121%[1] - 投资反人性之处在于，越是看似危险的时刻，往往越是机会[8] - 区分“现象”与“本质”至关重要，例如股价下跌是现象，机构是否离场是本质[13] 机构行为识别与交易信号 - 股票调整末尾出现明显的“机构震仓”信号，是机构清洗浮筹的手段[5] - 关键区别在于调整是否伴随机构库存活跃，当机构库存消失时是真正的风险信号[5][7] - 辨别真假风险可关注三个量化指标：机构资金是否持续活跃、震仓现象后的量能变化、市场情绪与资金流向的背离[10] - 操作案例显示，在“空头回补+机构库存”组合信号出现后，某新能源股随后两个月上涨了140%[9] 投资原则与数据分析框架 - 建立“数据护城河”和独特的认知工具对投资者至关重要[11] - 总结三个原则：不迷信任何单一指标、用多维度数据交叉验证、永远保留20%现金应对突变[13] - 数据不会让投资者每次都正确，但能减少致命错误[11] - 投资的终极竞争力在于如何解读信息，而非知道多少信息[12]

华夏时报记者 石飞月 北京报道 在智谱闯关港股成功后，同为"AI六小虎"的MiniMax也等来了好消息。12月21日晚间，港交所公布 MiniMax聆讯后资料集，今年前三季度，该公司已经实现超5300万美元的收入（合人民币约为3.76亿 元），对于一家成立仅四年的初创企业而言，这样的营收规模已属亮眼表现。不可忽视的是，与很多 AI公司一样，伴随其高速增长的营收一同浮现的，还有持续扩大的亏损。 与其他国内大模型厂商相比，MiniMax最显著的差异化特征在于其全球化布局。2025年前三个季度，该 公司来自海外市场的收入已占整体收入的73%，业务辐射至全球200多个国家和地区。然而，出海战略 亦意味着其必须直面与OpenAI等行业巨头的正面竞争。业内人士分析指出，这一路径兼具挑战与机 遇：一方面，MiniMax面临更激烈的市场竞争与更严苛的用户要求，但另一方面，高强度竞争也倒逼其 在技术、产品与运营层面持续突破，从而有可能在全球化舞台上实现更快速的能力跃升。 MiniMax有着豪华的投资方阵营，包括阿里、腾讯、米哈游、高瓴、IDG、红杉中国、经纬等公司和机 构。经过四年的发展，其商业化进程已显成效，2023年、20 ...

核心矛盾：前沿研究与大众需求的“性能过剩”鸿沟 - 公司内部超过千人的独立研究团队重心押注于追求“推理模型”和“通用人工智能”，此类模型在复杂数学和科学问题上表现出色，但代价是高昂的计算成本和缓慢的响应速度，处理问题可能需要数秒甚至数分钟[1] - 这与ChatGPT数亿主流用户的需求严重脱节，大多数用户询问的可能是非常简单的日常问题，如电影评分、日常咨询，根本不需要模型长时间“思考”[2] - 2025年初，将最先进的推理模型转化为ChatGPT可用版本时，其性能反而意外变差，即使以“思考模式”嵌入，在近9亿周活跃用户中也仅有极少数人频繁使用[2] - 传统的非推理模型在集成到ChatGPT产品时，也可能因与“个性化”等功能的冲突而导致性能下降[2] 多线作战：战略扩张与核心产品的资源内耗 - 公司在ChatGPT之外，同时推进了包括Sora视频生成、音乐AI、AI网页浏览器、AI智能体、消费级硬件设备、机器人等一系列雄心勃勃的项目[4] - 这些并行项目持续分流了原本应集中投入在ChatGPT上的关键资源，削弱了用于提升ChatGPT大众化吸引力的投入强度[4] - 公司文化与决策层面依然深受“研究优先”基因主导，产品本身并非终点[4] - 图像生成功能优先级一度降低，直到2025年8月谷歌发布流行产品后才仓促重新聚焦，暴露了多线作战导致的决策滞后和被动[5] 增长悖论：用户增速放缓与商业变现的竞赛 - 公司年初设定了年内达到10亿周活跃用户的宏大目标，但截至12月初，其用户数不足9亿，且用户增长正在显著放缓[6] - 商业化变现取得惊人进展，年化收入从1月份的60亿美元激增至目前的超过190亿美元，主要动力来源于个人和企业用户的订阅[6] - 公司正寻求以7500亿美元的估值进行融资，该估值较两个月前高出50%[6] - 在每100名ChatGPT的周活跃用户中，约有5人付费订阅其Pro或Plus服务[8] - 为实现2030年规划的2000亿美元收入愿景，公司必须将周活跃用户转化为日活跃用户，以创造更多变现机会[8][11] - 专注于从现有用户获取高额订阅收入的策略，可能正在损害其用户基础的进一步扩大[11] 竞争围剿：谷歌的反击与生态劣势 - 谷歌在搜索结果顶部整合AI生成的答案摘要，正推动有意义的搜索量增长和收入提升[12] - 2025年，谷歌Gemini实现快速增长：月活用户从7月的4.5亿增至6.5亿，网站访问量单月增长14.3%，而ChatGPT同期访问量却连续两月下降[12] - Gemini的平均访问时长自9月起已超越ChatGPT[12] - 谷歌的Nano Banana Pro图像生成器因能生成可读且上下文相符的文字而风靡社交网络[12] - 用户转向Gemini不仅仅是因为模型更好，而是发现其AI能力已经无缝融入谷歌庞大的产品生态中[5][12] - 前员工警告，如果谷歌在原始性能上实现超越甚至免费提供Gemini，可能同时扼杀公司的API和消费者订阅业务[14] - 在企业客户市场，公司份额已降至27%，而Gemini则上升至21%，Anthropic以40%的份额领先[18] 战略调整与未来挑战 - 公司CEO在12月拉响“红色代码”警报，要求将资源重新集中到ChatGPT及其推理能力等核心基础之上，并推迟广告、扩展电商等短期盈利项目，希望在明年1月底通过一次重大产品更新来扭转局面[15] - 公司迅速推出一系列应对措施：发布GPT-5.2重新夺回多项AI模型性能基准榜首；推出新图像生成模型回应竞争；回退模型路由系统，让免费用户默认使用更快的GPT-5.2 Instant[15] - 模型路由系统仅运行四个月就被撤回，因为它将免费用户使用推理模型的比例从不到1%提升至7%，显著增加了成本，却因响应慢对日活指标产生负面影响[15] - 此次“红色代码”持续八周，是比以往更长的紧急状态[15] - 公司正每年烧掉数十亿美元现金以支付惊人的计算成本，其规划的1.4万亿美元基础设施投入更是天文数字[18] - 公司正试图通过与迪士尼合作、聘请苹果前设计主管开发硬件来构建生态，但这需要时间[14][18] - 公司CEO已开始布局宏大的硬件战略，聘请前苹果设计主管乔尼·艾维，旨在开发一款设备以取代智能手机成为新标准，这可能预示与苹果发生直接碰撞[16][17]

1.【MiniMax稀宇科技副总裁薛子钊：全球仅四家公司在三模态均达到领先水平】MiniMax稀宇科技 副总裁薛子钊表示，目前全球仅四家公司在语言、视觉、声音三个模态均有全球领先模型，分别是 OpenAI、谷歌、MiniMax和字节跳动。公司相信国内大模型公司被严重低估，未来将提供更高性价 比的智能服务。（新浪科技） 4.【报道称OpenAI今年付费产品的计算利润率提高】据报道，OpenAI努力保持其在人工智能领域领 先地位的同时，今年付费产品利润率有所提高。据报道，OpenAI提高了其"计算利润率"，这一内部 指标为扣除为企业和消费者产品付费用户运行模型的成本后收入所占比例。报道援引一位知情人士 称，截至10月OpenAI的计算利润率达到70%，高于2024年底的52%，是2024年1月的两倍。 OpenAI的发言人表示，公司没有公布这些数据，并拒绝进一步置评。（界面新闻） 更多AIGC资讯…… 扫码可订阅产业日报 2.【千问App发布2025十大AI提示词，股票位列榜首】12月22日，千问App发布"2025十大AI提示 词"榜单，揭示了2025年人们使用AI的十大高频场景，其中问得最多的三类问题为股票、 ...