文章核心观点 Aurora Mobile子公司EngageLab与中国某知名茶饮料品牌合作，利用其AppPush通知功能支持该品牌全球扩张，解决其海外通知服务难题并实现三大改进 [1][2] 合作背景 - 中国新茶饮料品牌在海外市场取得突破，在超100个国家和地区开设数千家门店，但海外通知服务面临渠道质量不稳定和消息交付不可靠等挑战 [1][2] 合作成果 提升交付能力支持全球扩张 - EngageLab AppPush集成国际主流系统和手机厂商推送渠道及自建增强渠道，使消息交付率提高约40%，为全球运营提供技术支持 [2] 智能跨区域推送通知实现本地化运营 - EngageLab AppPush的动态AppKey切换功能，让品牌无需开发和维护多版本应用，就能为不同市场制定独立推送策略等，降低成本并增强区域市场响应能力 [3] 全球多数据中心布局确保合规运营 - EngageLab在全球多地部署分布式数据中心，提供本地化数据合规解决方案，品牌可根据用户区域选择合适的数据存储和处理节点，遵守当地隐私法规 [4] 公司介绍 EngageLab - 全球领先的AI驱动全渠道客户参与解决方案提供商，支持超220个国家和地区的企业，每秒通过多渠道发送超100万条消息 [5] Aurora Mobile Limited - 2011年成立，是中国领先的客户参与和营销技术服务提供商，提供云消息和云营销等前瞻性解决方案，助力企业数字化转型 [7][8]

合作公告 - PRophet与Hootsuite宣布深化全球合作伙伴关系 双方将在市场推广和技术整合方面加强协作 共同提供结合社交与传统媒体情报的综合解决方案 [1] - 合作内容包括Hootsuite将其社交监听能力通过API集成至PRophet的MIND媒体情报平台 为客户提供跨社媒与传统媒体的端到端数据分析服务 [2] - 该合作已覆盖消费品 医疗保健 金融服务和科技等行业的数百家客户 双方将互相推荐对方解决方案至各自客户群 [4] 技术整合 - PRophet的AI驱动技术与Hootsuite社交监听能力结合 旨在为全球传播者提供数据驱动的叙事分析工具 [3] - 整合后平台将增强记者和媒体档案数据 包括验证账号和受众洞察等社交数据维度 [2] - 通过Stagwell营销云体系 该合作将使Stagwell旗下所有机构统一使用PRophet作为Hootsuite服务的唯一接入点 [3] 公司背景 - PRophet是AI驱动的SaaS软件套件 专注于为PR 社媒和 influencer营销领域提供媒体情报服务 [6] - 旗下产品包括预测性媒体关系工具PRophet Earn和 influencer营销管理平台PRophet Influence [7] - 公司2023-2025年连续获得PRovoke Media创新SABRE奖 2024年Webby奖 并在纽约 伦敦 上海等全球多地设办公室 [8] 市场定位 - PRophet Media Intelligence前身为UNICEPTA 现为全球最大媒体市场情报和社交监听工具提供商 [6] - 公司定位为"下一代传播工程师"赋能平台 结合人类决策与AI数据分析 [6] - 作为Stagwell营销云组成部分 其解决方案面向现代化营销者设计 [9]

端云协同与安全架构 - 端云协同成为智能终端发展主流方向 大模型服务从云上访问向原机预装演进[1] - 语音助手 AI搜索等应用对响应速度要求极高 智能终端设备存储的敏感数据需可靠安全保障[1] - 联想与火山引擎联合推出"可信计算方案" 确保用户数据在端云传输处理过程中绝对安全[1] 联想个人云解决方案 - 联想个人云基于火山引擎Jeddak AICC平台打造 是国内PC领域首个可信计算方案[3] - 方案具有强大开放性 软硬适配能力 卓越性能与安全性 提供"安全无感"智能体验[3] - 全链路加密技术保护用户指令 上传文件及本地私人数据 实现"无网安全 有网同样安全"[5] 技术性能与兼容性 - 全程加密模式下大模型推理效率几乎无损 用户获得与未加密环境同样即时准确的智能反馈[6] - 方案支持PC 手机 平板等多终端无缝接入 实现跨设备AI任务安全流转[6] - 在知识库构建场景中实现从内容创建到加密检索的全流程隐私计算闭环 用户无需改变操作习惯[6] 火山引擎市场表现与合作 - 火山引擎2024年以46 4%市场份额稳居中国公有云大模型调用量榜首[7] - 与全球Top10手机厂商中的9家达成深度合作 展现技术实力与场景理解力[7] - 公司正拓展可信RAG Agent安全等AICC能力 构建覆盖AI应用全生命周期的安全服务体系[7]

战略合作 - Oracle与Metron达成战略联盟 共同开发可扩展的多域作战决策支持解决方案 旨在通过数据洞察帮助国防组织加速OODA循环(观察-定位-决策-行动) [1] - Oracle云基础设施(OCI)将为Metron的决策支持技术提供可扩展 高性能且成本效益高的运行环境 增强战场网络数据安全与弹性 [1] 技术协同 - 合作结合Metron40年国防创新经验与Oracle先进云AI技术 开发具有决策优势的转型解决方案 [3][4] - Metron曾为美国国防部和国土安全部开发系统级任务规划决策辅助技术 其解决方案涵盖决策优势 弹性任务自主等关键领域 [3][5] 市场定位 - Metron是国防和政府市场知名供应商 1984年成立以来在AI 贝叶斯推理 传感器处理等领域保持技术领先 [5] - Oracle通过集成应用套件和自主云基础设施 持续强化在国家安全领域的技术服务能力 [7] 合作价值 - 联合方案可提升战场态势感知 缩短目标识别时间30% 决策速度提升50% 增强任务有效性 [4] - 合作将帮助客户在保护国家利益的同时节省纳税人资金 实现国防预算优化 [4]

公司动态 - Lightspeed Commerce Inc 已就魁北克提出的集体诉讼达成原则性和解协议 和解金额约809万美元(1100万加元按0.7354汇率换算) [1][3][4] - 该和解仍需获得魁北克高等法院批准 若通过将彻底解决所有针对公司及其他被告的索赔 [2] - 公司强调和解不承认任何责任 并否认所有不当行为指控 [2] - 此前美国平行证券集体诉讼已被驳回 法院认定原告指控缺乏法律依据 [1] 管理层表态 - 创始人兼CEO Dax Dasilva表示公司正处于转型期 重点聚焦战略增长和长期盈利 [3] - 解决诉讼有助于公司集中精力推进转型 专注优势市场并为全球客户提供卓越体验 [3] 公司概况 - Lightspeed是覆盖100多个国家的统一全渠道平台 服务于零售和酒店业企业 [1][5] - 提供POS支付系统 电商 嵌入式支付 库存管理 员工供应商管理等全栈解决方案 [6] - 拥有独家批发零售网络 通过数据洞察和专家支持帮助企业提升运营效率 [6] - 2005年成立于加拿大蒙特利尔 在纽交所和多伦多交易所双重上市(代码:LSPD) [7] - 业务遍布北美 欧洲和亚太地区 全球设有多个团队 [7]

微软推出欧洲主权云服务 - 微软推出针对欧洲政府及组织的新云计算产品"主权公共云" 确保客户数据保留在欧洲 受欧洲法律管辖 并由欧洲人员控制操作和访问权限 [1][3] - 新产品要求所有远程访问必须由欧盟本地员工实时审批和监控 并记录在防篡改日志中 仅限欧盟员工控制系统远程访问权限 [2][3] - 客户可在自有数据中心运行本地隔离版本的Exchange和SharePoint等办公软件 获得对安全合规和治理的完全控制权 [4] 产品定位与功能 - 新产品专为政府 关键行业和受监管领域设计 满足最高标准的数据驻留 运营自主权和断开连接访问需求 [4] - 产品提供客户对加密的完全控制权 所有数据处理和存储系统都位于欧盟境内 [3] - 预计新产品将在年底前上市 [5] 欧洲市场战略 - 此次发布是微软4月承诺的延续 包括在16个欧洲国家扩建数据中心 参与建设欧洲人工智能生态系统 与当地云运营商合作 [5] - 目前美国公司占据欧洲云计算市场70%-80%的份额 [5] - 法国等欧洲国家正积极推动本土能力建设 防止数据被美国政府获取 [6] 监管与法律背景 - 美国法律允许政府强制要求私营企业提供存储在境外服务器的数据访问权限 [8] - 德国石勒苏益格-荷尔斯泰因州宣布将从今年晚些时候开始逐步淘汰微软软件 [8]

BlackBerry业务转型与业绩表现 - 公司持续向企业软件和网络安全领域转型 安全通信部门上季度收入6730万美元 占总收入近50% 超出管理层6200-6600万美元的预期 [1] - 安全通信业务包含加密语音、消息传递和关键事件管理解决方案 主要客户为政府、国防部门和跨国企业 核心产品包括Secusuite(德国政府主要供应商)、AtHoc(美国公共安全领域)和UEM(企业移动安全管理) [2] - 该部门经历重大重组后保持收入稳定 盈利能力提升 现金流指标改善 年度经常性收入(ARR)呈现健康稳定趋势 成为EBITDA和现金流的重要贡献来源 [4] 网络安全产品竞争优势 - Secusuite具备NSA认证端到端加密、身份加密验证、完全数据主权等优势 正在向移动应用套件扩展并开拓德国以外市场 [2] - AtHoc在美国政府公共安全领域扩展 以可扩展性、可靠性和广泛警报集成能力著称 获得多项美国及全球认证 [3] - UEM解决方案强调客户留存率与运营效率 提供数据主权、本地多租户支持、强应用数据安全及合规认证 [3] 行业增长驱动因素 - 美国欧洲亚洲国防预算增加推动主权通信系统需求 混合办公模式持续促使金融医疗法律等行业加大安全通信工具投资 [5] - 宏观政治因素带来不确定性 美国行政政策变化、加拿大德国政治更迭可能造成短期业务波动 长期存在整合机会但当前前景不明朗 [6] 竞争对手动态 - Fortinet(FTNT)AI安全业务2025Q1同比增长29% 占收入10% 产品线扩展包括FortiAI Assist(自动化)、Protect(威胁检测)和Secure AI(AI基础设施保护) [7] - CrowdStrike(CRWD)重点发展新一代SIEM系统 通过Falcon代理实现终端与云工作负载数据自动采集 整合AI调查与自动化响应功能 [10] 公司估值与股价 - 过去一年股价上涨77.4% 显著跑赢行业33.2%的涨幅 [11] - 当前远期市销率4.53倍 低于行业平均5.6倍 [12]

Griffin团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 在企业系统和科学研究中普遍存在、结构复杂的关系型数据库（Relational DataBase, RDB）场景中，基础模型的探索仍处于早期阶段。 这是因为RDB中的多表交互和异质特征，使传统通用大模型在此类结构化环境下难以直接发挥效能。 基于此，北京大学 张牧涵团队 联合亚马逊云科技共同提出了 Griffin ：一个具有开创性的、以图为中心的RDB基础模型。 Griffin将RDB视为动态异质图进行建模与推理，通过在超过1.5亿行的表格数据上进行预训练和监督微调，构建了一个具备可迁移性与强泛化 能力的基础模型，相关成果已被国际顶级会议ICML 2025正式接收。 挑战：复杂的表间关系及丰富的表内语义信息 关系数据库通过明确的模式（Schema）定义数据结构，广泛服务于金融、电商、科研、物流、政府信息系统等关键领域，是现代信息社会的 核心数字基础设施。 根据市场预测，到2028年全球数据库管理系统（DBMS）市场将超过1330亿美元。 然而，RDB智能建模所面临的挑战极为复杂，集中体现在以下三方面： 拓扑结构高度复杂 数据以多表形式存储，并通过主键外键 ...

互联网流量生态现状 - 中国移动互联网月总有效使用时间近五年围绕均值1611.92亿小时波动，无明显增长趋势，月总独立设备数复合增长率仅0.08%，显示流量增速放缓与用户红利消退 [7] - 生态割裂导致流量入口分散，平台间缺乏统一机制，技术瓶颈限制跨平台数据整合，制约流量价值释放 [10][11] - 万物互联重塑流量生态，多终端协同推动流量入口多元化，流量竞争进入"场景穿透"时代 [13][16] 鸿蒙生态核心能力与优势 - 全场景多终端触点覆盖：分布式技术实现跨设备数据无缝流转，覆盖全场景需求 [22] - AI提效服务智能：依托大模型、端云协同等技术，通过小艺入口驱动个性化服务 [25] - 全球第三大移动操作系统：全栈自研技术支撑，与安卓、iOS形成三足鼎立格局 [28] - 万物互联核心入口：整合全域流量构建用户画像，形成商业变现闭环 [30] - 轻量化元服务：免安装、即点即用，支持跨端协同与场景化精准触达 [34][35] - 行业最高安全认证：星盾架构重构系统防护，保障数据隐私与用户体验 [37] 鲸鸿动能流量价值与用户洞察 - 2025年1-2月MAU峰值达3.8亿，流量增速8.3%，用户日均使用频次及时长增长超6% [41][43] - 用户24小时活跃呈"三峰两谷"特征，AI助手分时段活跃度峰值突破50% [46] - 内容娱乐媒体用户规模3.1亿，华为浏览器MAU 2.67亿，日均使用时长同比增10% [49][51] - 用户画像：25-45岁男性为主，一线/新一线城市高净值人群，家庭年收入均值27万元，偏好汽车、奢侈品、3C等高消费品类 [60][62][78] - 广告接受度超七成，近三成用户观看广告后直接购买，转化率优于行业平均 [75][76] 行业营销解决方案 - 汽车行业：全链路覆盖预热至上市周期，AI+大数据打通试驾-成交闭环 [96] - 奢侈品行业：AR/VR技术打造沉浸体验，天气卡片关联营销强化品牌稀缺性 [99] - 食品饮料行业：AI大模型精准派样，节日热点结合线下快闪引爆复购 [105]

生成式AI发展现状 - DeepSeek热度高但对企业的大规模影响尚未全面到来，当前主要影响集中在文生图、翻译、写代码等大语言模型擅长的领域[2][3] - 许多企业拥抱AI前需补数字化基础课，数字化水平不足导致AI应用受限[4] - 智能体本质是软件，规模化应用需信息化基础、工具平台和真实需求三者结合[4][5] 企业AI投资误区与策略 - 客户对AI存在三大误区：认为AI无所不能、拥抱AI容易、ROI计算不准确（将信息化投资误计入AI）[5] - AI投资需覆盖硬件（算力）、软件平台、人员培训三方面，缺一不可[5][6] - 企业应优先开发知识库和智能问答系统，这类"入门级"投资具有长期价值且不会后悔[6][7] - AI投资ROI需长远评估，重点关注重复性工作优化，IBM内部HR系统应用AI后工单减少61%[6] 行业盈利与竞争格局 - 全球生成式AI产业仍处早期，OpenAI尚未回收训练成本，国内企业盈利周期将被拉长[7] - 当前盈利的AI企业多为服务型公司（如数据清洗），类比淘金热中卖牛仔裤的商家，规模有限[8] - 国内AI企业分三类：大模型+云服务巨头（阿里/腾讯等）、定制化开发服务商、IBM等混合云+工具平台提供商[8][9] - IBM混合云战略集成1000+流行软件（如SAP、CRM），具备API调度优势，重点服务民营和出海企业[10] 数字化转型与AI协同 - 企业需将历史手工数据转化为AI可读格式，类似《纽约时报》旧报纸电子化案例[7] - 数字化是AI应用前提，IBM过去40年帮助国企/银行转型的经验现拓展至民营企业[10]