活动概述 - 华为在全国多所高校开展“鸿蒙公开课·总裁校园行”活动，邀请包括常务董事长余承东、终端BG CEO何刚在内的各领域总裁进行分享 [1] - 活动旨在通过现场分享和体验，帮助大学生理解智能技术创新需求并洞察前沿科技未来趋势 [1] - 活动设置了鸿蒙全场景体验区，让高校师生可上手操作多种搭载HarmonyOS 6的设备 [5] 鸿蒙操作系统技术进展 - HarmonyOS自2019年发布，为不同设备的智能化、互联与协同提供统一语言 [5] - 2024年HarmonyOS 5实现从内核架构、系统体验、应用生态的全方位升级，是最大一次升级 [5] - 华为终端产品从手机、平板、电脑到智慧屏、穿戴音频等全面搭载HarmonyOS 5 [5] - 全新HarmonyOS 6带来更好看、更好玩、更好用、更智能、更安全、更丝滑、更温暖的体验 [5] - 鸿蒙操作系统通过底层架构创新实现多设备统一，以“一个系统、一个生态”理念打破设备壁垒 [14] 鸿蒙生态发展现状 - 搭载HarmonyOS 5的终端设备已突破2300万 [16] - 互联网头部应用全面适配并迅速完善，中长尾应用加速冲刺 [16] - 鸿蒙生态正在实现从“可用”到“好用”的关键跨越，已穿越操作系统生态“微笑曲线”最低点，进入高速良性发展阶段 [16] 活动价值与影响 - 活动打造高校学生与华为总裁面对面交流机会，以鸿蒙分布式能力展示设备协同，让学生理解“万物互联”的底层逻辑 [11] - 总裁作为技术伙伴，将晦涩算法转化为易懂案例，破除“技术=黑箱”思维，使活动从“知识传授”升级为“价值共创” [13] - 学生可通过“行业望远镜”了解技术背后商业地图和行业风向，明确学习提升方向及未来就业需求 [16] - 华为可借此活动深入了解年轻用户真实使用场景、痛点和需求，服务产品优化迭代 [16] - 华为校园公开课项目自2023年至今已在全国450多所高校开展超1100场，其中鸿蒙主题课程超360场 [18] - 活动为企业与年轻人提供共同探索平台，推动科技创新生态建设 [18]

技术发布与开源 - 公司于2025AI容器应用落地与发展论坛上正式发布AI容器技术Flex:ai，并宣布联合上海交通大学、西安交通大学与厦门大学将此项产学合作成果向外界开源 [1] - 发布的Flex:ai XPU池化与调度软件基于Kubernetes容器编排平台构建，旨在通过对GPU、NPU等智能算力资源的精细化管理与智能调度，提升算力利用率 [1] 核心技术突破一：算力资源切分 - 实现算力资源切分，可将单张GPU或NPU算力卡切分为多份虚拟算力单元，切分粒度精准至10%，使单卡能同时承载多个AI工作负载 [2] - 该技术通过弹性灵活的资源隔离，实现算力单元的按需切分，在此类场景下整体算力平均利用率提升30% [2] 核心技术突破二：跨节点算力资源聚合 - 研发跨节点拉远虚拟化技术，将集群内各节点的空闲XPU算力聚合形成“共享算力池”，为高算力需求的AI工作负载提供支撑 [2] - 该技术可使不具备智能计算能力的通用服务器通过高速网络，将AI工作负载转发到远端“资源池”中的GPU/NPU算力卡中执行，促进通用算力与智能算力资源融合 [2] 核心技术突破三：多级智能调度 - 打造Hi Scheduler智能调度器，可自动感知集群负载与资源状态，结合AI工作负载的多维参数，对本地及远端的虚拟化GPU、NPU资源进行全局最优调度 [3] - 调度器实现AI工作负载分时复用资源，在负载频繁波动的场景下也能保障AI工作负载平稳运行 [3] 行业背景与影响 - AI产业高速发展催生海量算力需求，但全球算力资源利用率偏低，“算力资源浪费”成为产业发展关键桎梏，具体表现为小模型任务独占整卡导致资源闲置，大模型任务单机算力不足，大量缺乏GPU/NPU的通用服务器算力“休眠” [1] - Flex:ai的全面开源旨在向产学研各界开发者开放所有核心技术能力，推动异构算力虚拟化与AI应用平台对接的标准构建，形成算力高效利用的标准化解决方案 [3]

文章核心观点 - 华为公司发布并开源AI容器技术Flex:ai 旨在通过算力资源池化与智能调度解决全球算力资源利用率偏低的行业痛点 提升AI工作负载与算力资源的匹配效率 [1][2] 技术发布与产学合作 - 华为公司副总裁周跃峰在2025AI容器应用落地与发展论坛上正式发布AI容器技术Flex:ai [1] - 华为联合上海交通大学、西安交通大学与厦门大学共同宣布将此项产学合作成果向外界开源 [1] - 该技术深度融合三大高校与华为的科研力量 实现三大核心技术突破 [2] 行业背景与问题 - AI产业高速发展催生海量算力需求 但全球算力资源利用率偏低的问题日益凸显 [2] - 算力资源浪费成为产业发展的关键桎梏 具体表现为小模型任务独占整卡导致资源闲置 大模型任务单机算力不足 大量缺乏GPU/NPU的通用服务器处于算力休眠状态 [2] - 供需错配造成严重的资源浪费 [2] Flex:ai核心技术突破 - 算力资源切分技术由华为与上海交通大学联合研发 可将单张GPU或NPU算力卡切分为多份虚拟算力单元 切分粒度精准至10% [2] - 该技术实现单卡同时承载多个AI工作负载 整体算力平均利用率提升30% [2] - 跨节点算力资源聚合技术由华为与厦门大学联合研发 将集群内各节点的空闲XPU算力聚合形成共享算力池 [3] - 该技术可为高算力需求的AI工作负载提供支撑 并让通用服务器通过高速网络将AI工作负载转发到远端资源池中的GPU/NPU算力卡中执行 [3] - 多级智能调度技术由华为与西安交通大学共同打造 通过Hi Scheduler智能调度器自动感知集群负载与资源状态 对本地及远端的虚拟化GPU、NPU资源进行全局最优调度 [3] 技术基础与开源影响 - Flex:ai XPU池化与调度软件基于Kubernetes容器编排平台构建 通过对GPU、NPU等智能算力资源的精细化管理与智能调度实现精准匹配 [2] - 全面开源开放将向产学研各界开发者开放所有核心技术能力 [4] - 开源旨在汇聚全球创新力量 共同推动异构算力虚拟化与AI应用平台对接的标准构建 形成算力高效利用的标准化解决方案 [4]

6G技术发展共识 - 产业共识认为6G发展不是一步到位的过程，是对激进观点的纠偏 [2] - 反对跳过5G-A阶段一步到位的观点，认为会割裂技术演进链条导致6G缺乏坚实基础 [2] - 反对标准一次定型的观点，认为会固化技术路线难以适应AI等快速迭代技术的需求 [2] - 反对忽视5G产业价值全面铺开6G网络的观点，认为会造成资源闲置浪费和新技术断层等问题 [2] 6G技术性能与产业价值 - 6G数据传输速率达到5G的10倍至100倍，时延缩短到5G的十分之一 [3] - 6G通过星地融合实现全球覆盖，将通信、感知、计算与智能深度融合 [3] - 6G将带动芯片、器件、应用开发等上下游产业链发展，形成新的万亿级产业生态 [3] - 6G是全球数字技术竞争和未来产业的核心赛道，对提升国家科技竞争力至关重要 [3] 6G研发进程与标准制定 - 中国自2022年启动6G技术试验分三个阶段推进，目前已步入第二阶段 [3] - 第一阶段明确6G主要技术方向，第二阶段研发6G原型样机，第三阶段研发预商用设备 [3] - 第一版6G标准不必追求全面完美，在5G/5G-A基础上实现显著提升即具里程碑意义 [4] - 国际电信联盟2023年提出六大场景，3GPP初步勾勒标准化时间表 [4] 终端创新与技术融合 - 6G与AI融合发展将为移动终端带来变革契机，可能从传统手机向智能化多形态可穿戴设备演进 [4] - 车载终端升级需依赖汽车产业与通信产业深度融合，需经历技术适配、场景验证等漫长过程 [5] - 中国超300项6G关键技术储备中包含大量终端相关技术研发 [5]

6G发展的核心理念 - 反对激进发展观，认为6G发展是渐进过程而非一步到位，跳过5G-A阶段会割裂技术演进链条并导致资源错配 [1] - 6G数据传输速率可达5G的10倍至100倍，时延缩短到5G的十分之一，通过星地融合实现全球覆盖 [2] - 6G将通信、感知、计算与智能深度融合，使网络具备环境感知和自主决策能力 [2] 6G技术研发与产业影响 - 中国6G技术试验自2022年启动，分三阶段推进，目前已进入第二阶段原型样机研发 [2] - 6G将带动芯片、器件、应用开发等上下游产业链，推动5G产业基础升级，形成新的万亿级产业生态 [2] - 释放5G效能是关键基石，需合理统筹5G与6G发展节奏，形成两代技术协同推进格局 [2] 6G标准制定与终端创新 - 第一版6G标准不必追求全面完美，在5G/5G-A基础上实现显著提升即具里程碑意义，系统设计需为后续迭代预留空间 [3] - 6G与人工智能融合将为移动终端带来变革契机，终端形态可能从传统手机向智能化、多形态可穿戴设备演进 [3] - 6G终端跨领域协同需经历技术适配、场景验证等漫长过程，中国超300项6G关键技术储备包含大量终端相关研发 [3]

产业共识与认知纠偏 - 行业共识是6G发展并非一步到位的过程，旨在纠偏急于求成的激进观点 [1] - 激进观点包括跳过5G-A阶段、追求标准一次定型、以及忽视5G产业价值，这些观点会割裂技术演进链条、固化技术路线并造成资源浪费 [1] - 通信技术迭代是渐进过程，“一步到位”可能拖慢创新节奏并使产业发展陷入资源错配困境 [1] 6G技术性能与产业价值 - 6G数据传输速率可达5G的10倍至100倍，时延缩短到5G的十分之一 [2] - 6G技术打破通信边界，通过星地融合实现全球覆盖，并将通信、感知、计算与智能深度融合 [2] - 6G将带动芯片、器件、应用开发、系统集成等上下游产业链发展，推动5G产业基础升级，形成新的万亿级产业生态 [2] - 6G是全球数字技术竞争和未来产业的核心赛道，对提升国家科技竞争力至关重要 [2] 6G研发进程与5G协同 - 中国6G技术研发分三个阶段推进：第一阶段明确技术方向，第二阶段研发原型样机，第三阶段研发预商用设备 [2] - 目前研发已步入第二阶段，即面向典型场景及性能指标研发6G原型样机 [2] - 5G的效能释放是6G发展的关键基石，需合理统筹两代技术发展节奏以形成协同推进格局 [2] 标准制定策略 - 业界共识是第一版6G标准不必追求全面完美，在5G/5G-A基础上实现显著提升即具里程碑意义 [3] - 标准设计需为后续迭代预留发展空间，此务实态度源于4G、5G标准不断完善的历史经验 [3] - 国际电信联盟提出的六大场景和3GPP的标准化时间表构成6G标准逐步“上台阶”的实践基础 [3] 终端创新路径 - 6G与人工智能融合将为移动终端带来变革契机，终端形态可能从传统手机向智能化、多形态可穿戴设备演进 [3] - 车载终端等6G终端的升级依赖汽车产业与通信产业深度融合，需经历技术适配、场景验证、成本优化的漫长过程 [3] - 中国超300项6G关键技术储备中包含大量终端相关研发，旨在通过技术迭代积累推动形态创新 [3] 发展路径总结 - 创新是不断优化升级的漫长征程，需摒弃“一步到位”的浮躁心态 [4] - 应以标准制定为引领，以终端创新为抓手，以融合技术为突破，在持续演进中积累优势 [4]

文章核心观点 - 华为联合12家生态合作伙伴在深圳金博会展示其在金融行业的ICT解决方案与AI实践，旨在为行业打造数字底座并推动高质量发展 [1] - AI大模型已在深圳金融机构中广泛应用，深刻改变业务模式、运营流程和风控机制，并在关键业务领域渗透率达到70% [1][2] 华为在金融行业的实践与展示 - 公司聚焦金融行业核心系统改造与AI建设等核心需求，展示自主创新根技术、生态进展及ICT基础设施产品与解决方案 [1] - 公司总结了一套AI应用落地工程方法，模型能力仅占创新落地过程的10%，工程能力占90% [1] - 公司在行业实践中沉淀5个工程能力，包括算力工程、数据工程、知识工程、模型工程及Agent工程 [1] AI在金融行业的具体应用 - AI应用案例包括审计风控，使工作从人工抽检变为AI全覆盖，工作效率大幅提升 [1] - AI可根据过去大数据和画像进行精准产品推荐以提升成交率，代码助手可帮助技术人员完成代码生产 [1] - 基于昇腾算力平台，公司与全国金融行业客户已在300多个创新应用场景展开实践 [2]

论坛核心主题 - 第六届华为创新与知识产权论坛以“开放驱动创新”为主题，探讨通过知识产权制度推动协作创新 [1] - 论坛核心议题为“创新—保护—共赢”，汇聚了世界知识产权组织、国际贸易许可者协会等全球机构嘉宾 [1] - 开放创新被强调为系统性的可行方法论，旨在通过共享平台与专利透明机制让创新更高效和普惠 [9][10] 华为知识产权成果与投入 - 截至2024年底，华为在全球累计获得超过15万件有效授权专利 [4] - 华为研发投入占年度收入的20%以上，过去十年累计投入超过1.2万亿元 [4] - 2024年华为公开的专利合作条约国际专利申请量达6600件，自2014年以来持续位居PCT体系全球用户榜首 [6] - 2024年华为的研发投入超过1700亿元，占全年收入的20.8% [7] 华为具体创新与开放举措 - 公布2024年度“十大发明”，包括Scale Up超大规模超节点算力平台、鸿蒙全栈架构创新技术等 [4] - 通过OpenHarmony、openEuler等开源项目形成庞大生态网络，截至2025年OpenHarmony已被超过5000家企业采用，覆盖数亿台设备 [7] - 升级“查思专利”平台，新增AI语义检索、自动摘要等功能，向业界开放以加速知识流通 [6] - 积极参与全球ICT标准制定，累计提交数以万计的标准提案，并与Sisvel、Avanci等国际许可平台合作提供FRAND专利使用途径 [8] 开放创新的商业价值与行业影响 - 2024年华为专利许可收入超过6.3亿美元，涵盖智能手机、汽车、物联网等领域 [8] - 知识产权被视为产业协作的桥头堡，其价值正从拥有转向共享，从竞争走向共生 [1][10] - 开放生态的竞争力被证实远超单一企业能力，在智能终端、汽车电子及5G/6G标准等领域促进跨界融合 [9] - 香港大学协理副校长邓希炜肯定华为遵循国际知识产权惯例，促进了知识产权的价值流动和良性商业生态构建 [12]

6G技术发展现状 - 中国已连续4年开展6G技术试验并完成第一阶段工作，形成超过300项关键技术储备 [1][4] - 截至2025年6月，中国6G专利申请量在全球占比40.3%，位居全球第一 [4] - 中国已成为全球人工智能专利最大拥有国，占比达60% [4] - 根据IMT-2030推进组规划，中国计划2025年完成6G愿景需求研究，2030年实现商用部署 [4] 6G技术特征与产业定位 - 6G并非5G的简单演进，需在架构变革、内生融合等方面实现突破性创新 [3] - 6G将作为信息基础设施新基座，通过“通感算智”多要素融合赋能千行百业 [3] - 产业将形成“5G-A与6G协同发展、互为支撑”的增长极 [3] - 6G正处于从实验室构想走向产业落地的关键期，将成为“十五五”期间新的经济增长点 [3] 运营商技术布局方向 - 中国移动围绕6G“通感算智融合”特征，在通感一体、通智一体、天地一体三大方向进行探索 [4] - 通感一体是6G核心特征，应用场景覆盖低空经济、智慧城市、智能家居等领域 [4] - 通智一体包含“AI for Network”提升网络性能与“Network for AI”提供泛在算力支撑两大方向 [5] - 天地一体当前处于终端融合阶段，未来需实现5G-A到6G的“内生一体”演进 [5] 消费端应用前景 - AI终端有望成为6G在消费端收入的新亮点，AI手机或将成为智能手机的换代产品 [6] - 以AI手机、智能体手机为核心，多种智能外设协同工作的模式正重新定义人机关系 [7] - AI眼镜可作为人机接口解放双手，“AI+XR”有望成为6G重要驱动力 [7] - 2030年智能手机将占移动连接的91%，但用户换机周期越来越长 [7] 工业与航天应用前景 - 智能体工业模组将成为6G时代关键应用之一，具备亚毫秒级端到端时延等显著优势 [7] - 智能体工业模组AI推理参数规模可覆盖十亿级至千亿级，支持云端训练与边缘推理协同 [8] - 卫星互联网是6G重要组成部分，商业航天是推动其从构想到现实的关键变量 [8] - 6G星地融合网络将带来用户体验、应急监测响应速度、卫星数据处理三大系统性变革 [8] 产业投入与商业化挑战 - 每一代通信技术基础设施升级都面临千亿元级别投入，商业闭环是必须考虑的问题 [6] - 5G终端计算与业务生成能力滞后于网络带宽，导致消费场景中用户难以体会到5G优势 [6]

场馆智慧化改造 - 深圳体育中心体育馆座位数从6000个大幅提升至16000个，并配备可开合屋盖、可移动斗屏和伸缩座椅，能快速实现16种高规格赛事的功能转换 [1][2] - 体育馆内超过半数（超过550个）的卫生间采用电子标识系统，可根据实时人流与票务数据灵活调整男、女厕位，以缓解排队压力 [2] - 专业足球场选用‘兰引三号’草种，并配备顶棚补光设备和地下通风系统，以确保高频率赛事下的草坪状态 [2] 网络通信技术保障 - 广东奥林匹克体育中心采用华为智慧场馆解决方案，借助WiFi 7技术部署超过900个无线接入点，为超过8万名观众提供稳定高速的免费WiFi服务 [4] - 即便在数万观众齐聚的看台区等高密度场景下，现场观众也能通过场馆WiFi保持网络畅通，实时分享照片和视频 [2][4] 绿色能源与低碳运营 - 通过南方电网设计的“源网荷储”小型智能微电网系统，实现开幕式主火炬100%绿电驱动 [4] - 十五运会广州赛区所有场馆将实现全程绿电供应，预计赛事期间广州奥体中心用电量达1500万千瓦时，相当于减少碳排放1.42万吨 [4] 自动驾驶技术应用 - 全运会期间，广州公交集团投入19辆自动驾驶巴士，开通5条自动驾驶公交环线 [7] - 此外，还联合出行企业投入260余台自动驾驶车辆，开通11条保障线路连接枢纽、酒店、场馆等重点场所，市民可通过打车软件叫车 [7] - 自动驾驶巴士能自主完成避障、转弯、变道等操作，行驶平稳且安全，标志着无人驾驶技术走入日常生活 [4][7]