公司AI技术进展 - CLPS新加坡子公司CLPS Technology (Singapore) Pte Ltd在人工智能技术开发和实际场景应用方面取得关键突破[1] - 公司已完成专有AI创新解决方案(CLPS AI)的概念验证和试点部署 该方案将成为定制化IT解决方案服务的新收入来源[1] - AI解决方案针对金融服务业和高需求商业领域进行优化 提供定制化AI实施服务[1] AI解决方案应用场景 - **AI代码迁移**: 解决数十亿美元规模的遗留系统现代化挑战 将COBOL和JCL系统智能转换为Java/Python架构 显著降低开发成本和时间[3] - **智能自动化测试**: 利用NLP技术将需求文档自动转化为测试场景 提高缺陷检测率并缩短测试周期[4] - **长文本智能解析**: 处理复杂非结构化文档 提升合规审查效率并减少人工错误[5] - **多语言客服矩阵**: 整合语音识别与神经机器翻译 提供24/7多语言支持 降低运营成本并增强客户满意度[6] - **AI-OCR合同处理平台**: 结合深度学习与OCR技术 实现精准签名定位和关键条款提取 加速商业交易完成[7] 公司战略方向 - 采用"场景优先 价值为本"的市场驱动策略 将AI深度嵌入客户核心业务流程[8] - 2025年战略重点为深化基于场景的AI实施 持续加大AI研发和市场拓展投入[8] - 已通过海外合资企业与行业领导者建立战略合作 旨在重构产业价值链并放大AI乘数效应[8] 公司背景 - 成立于2005年 总部位于香港 专注于通过AI、云计算和大数据推动行业数字化转型[9] - 业务覆盖金融科技、支付信贷、电子商务、教育留学及全球旅游交通服务等领域[9] - 全球10个国家设有运营 战略区域中心位于上海、新加坡和加利福尼亚 日本和阿联酋设有子公司[9]

计算机ETF（159998）市场表现 - 6月6日计算机ETF微跌0.11%，溢折率0.88%，成交额近1亿元，成分股中石基信息涨停，深信服、江波龙、光环新网、太极股份、浪潮信息等跟涨 [1] - 该ETF昨日获超5400万元资金净流入，居同标的产品第一，已连续14个交易日获资金净流入，近5日、10日净流入额均居同标的产品第一 [1] - 计算机ETF跟踪中证计算机主题指数，成分股包括信息技术服务、应用软件、系统软件、电脑硬件等业务上市公司 [1] - 截至3月31日，该ETF前十大重仓股包括海康威视、中科曙光（占基金净值比6.86%）、科大讯飞、金山办公、恒生电子、润和软件等龙头 [1] 计算机行业基本面分析 - 当前计算机行业PB-ROE处于"估值中枢+盈利极值"的历史性底部区间，风险收益比与2019年通信行业启动前高度相似 [2] - 计算机行业自2015年后进入盈利下行周期，已连续7年保持盈利低位，截至2025Q1 ROE-TTM为1.7%（分位数1.6%历史低位），PB为2.6（2010年以来40%分位） [2] - 展望后续，人工智能产业趋势持续进步、AIAgent渗透率上行、国产创新加速、AIGC重构内容产业等因素有望推动计算机和传媒行业ROE触底回升 [2]

公司概况 - 随手播是一家2024年3月注册于开曼的公司，广州随手播是其主要的营运附属公司，成立于2017年 [3] - 公司专注于向娱乐及社交网络直播、精准营销及新零售行业提供综合SaaS解决方案 [3] - SaaS解决方案包括软件开发服务和技术支持服务，前者协助客户开发新产品或升级现有产品，后者提供系统更新、功能模块开发及维护等服务 [3] 财务表现 - 2024年公司营收达到9895万元，近三年净利润合计9708万元 [1] - 2022-2024年营收分别为4510万元、5067万元和9895万元，2024年同比增长95.3% [4] - 同期净利润分别为3249万元、2645万元和3814万元，2024年同比增长44.2% [4] - 2024年经营性现金流净额为1242.6万元，较2023年的3929.4万元大幅下滑 [9] - 2022年末现金及现金等价物仅有63.2万元，2023年和2024年分别为1901.3万元和988.4万元 [9] 业务构成 - SaaS解决方案收入是公司主要收入来源，2022-2023年占比100%，2024年为6307万元，占比63.7% [5] - 2024年在线营销解决方案收入为3588万元，占比36.3% [5] - 公司SaaS业务服务于娱乐及社交网络直播、精准营销和新零售三大板块 [6] - 2024年中国企业直播SaaS解决方案市场规模为48.1亿元，占企业直播服务市场的79% [4] - 公司在企业直播SaaS解决方案市场排名第十位，市场份额为1%，营收约0.46亿元 [4] 股东与分红 - IPO前孔晓明持股84.77%，对公司具有绝对控制权 [8] - 报告期内附属公司合计派付股息7120万元，其中2022年3460万元，2024年3660万元 [1][8] - 2023年净利润下滑且没有派付股息 [8] 募资用途 - 计划通过IPO募资提升SaaS解决方案技术能力，扩展线上营销解决方案业务 [9] - 寻求投资、收购及战略性机遇，并补充一般营运资金 [9]

智通财经6月3日电，IBM推出WatsonX AI实验室。 ...

华为发布准万亿模型盘古Ultra MoE 金十数据5月30日讯，华为推出参数规模7180亿的新模型——盘古Ultra MoE，这是一个全流程在昇腾AI 计算平台上训练的准万亿MoE模型。华为同时发布盘古Ultra MoE模型架构和训练方法的技术报告。在 训练方法上，华为首次披露在昇腾CloudMatrix 384超节点上，打通大稀疏比MoE强化学习（RL）后训 练框架的关键技术，使RL后训练进入超节点集群时代。 此外，近期发布的盘古Pro MoE大模型，在参 数量为720亿，激活160亿参数量的情况下，大模型榜单SuperCLUE的2025年5月排行榜上，位居千亿参 数量以内大模型排行并列国内第一。 ...

华为盘古Ultra MoE模型发布 - 公司推出参数规模高达7180亿的全新模型盘古Ultra MoE [1] - 该模型为全流程在昇腾AI计算平台上训练的准万亿MoE模型 [1] - 公司同时发布模型架构和训练方法的技术报告 [1] - 技术报告披露众多细节体现昇腾在超大规模MoE训练性能上的跨越 [1] 技术突破 - 训练超大规模和极高稀疏性的MoE模型极具挑战 [1] - 训练过程中的稳定性往往难以保障 [1] - 盘古团队在模型架构和训练方法上进行了创新性设计 [1] - 成功在昇腾平台上实现准万亿MoE模型的全流程训练 [1]

腾讯科技新专利技术 - 公司申请了一项名为"策略调整方法、装置、计算机设备及存储介质"的专利 公开号CN120066907A 申请日期为2023年11月 [1] - 专利技术属于计算机技术领域 通过获取目标服务器历史日志和实际故障信息 对故障类型进行仿真监测并调整仿真策略 [1] - 该方法可调用已存储的历史服务器日志 提高故障检测效率 同时使策略调整过程更加高效省时 [1] 腾讯科技公司概况 - 公司成立于2000年 位于深圳市 主要从事软件和信息技术服务业 [2] - 注册资本为200万美元 对外投资15家企业 参与招投标项目255次 [2] - 拥有商标信息5000条 专利信息5000条 行政许可439个 [2]

（原标题：越南举办2025年越南-亚洲数字化转型高级论坛） 越南成为发达数字国家、地区科技中心，仍面临诸多挑战，包括培养高质量人力资源、完善制度体 系及提升全球竞争力。同时，凭借清晰的国家战略、突破性政策、日益提升的企业能力及庞大国内市 场，越南数字科技企业实现突破发展的机会十分光明。 阮建议，为把握机遇，政企应凝心聚力、共同行动。政府继续完善法律框架，加大对数字基础设施 和人力资源培训投入；企业则需更加大胆投资，聚焦核心技术和产品质量；政企加强合作联动，共同开 拓更广阔国际市场。 据悉，本次论坛设9个专题研讨会、超百位演讲嘉宾，除展示数字科技企业核心突破性技术、介绍 先进数字解决方案外，还深入讨论政策瓶颈、推动数字化和技术转型、发展数字基础设施、绿色与智能 制造，探讨人工智能与数字数据资源价值，研讨亚洲在技术飞速发展与地缘政治动荡背景下的合作。此 外，论坛还举办配套数字技术展览和投资合作对接，为国内外企业交流合作提供有效平台。 越通社5月27日报道，由越南软件与信息技术服务协会（VINASA）主办的2025年越南-亚洲数字化 转型高级论坛（Vietnam-Asia DX Summit 2025）当日在越南河 ...

华为链核心卡位与业务矩阵 - 公司作为华为核心合作伙伴，2024年华为收入占比达41%，锚定鸿蒙生态全链条建设与AI算力运营核心赛道 [1] - 依托"1+3"业务矩阵（云智能/鸿蒙/MetaERP/算力），在信创自主化与AI产业化浪潮中构建稀缺生态卡位 [1] - 2025年起随鸿蒙PC商用、开源鸿蒙设备放量及昇腾算力网络成熟，业务增长动能全面激活 [1] 鸿蒙生态发展 - 鸿蒙系统2024年10月发布原生鸿蒙（HarmonyOS NEXT），彻底剥离开源安卓代码 [1] - 开源鸿蒙迭代到openHarmony5.0，生态设备发货量突破10亿台，原生应用超1.6万个 [1] - 2025年5月华为鸿蒙PC正式上市，同时布局2B信创市场推出擎云PC [1] - 公司累计为开源鸿蒙贡献代码超485万行（社区第二），完成6000+原生应用/元服务开发，覆盖6大行业 [1] PC业务布局 - 2025年5月首款鸿蒙PC（Matebook Pro）推出，适配150+专属应用、2000+融合生态应用，支持1100+外设连接 [2] - 公司依托云桌面技术积累，为早期应用兼容提供虚拟机支持，并推出自有开源鸿蒙PC [2] - 目标切入政务、金融等信创核心领域 [2] AI业务布局 - 公司以"算力运营商+Agent实施商"为定位，运营多个城市的昇腾智算中心 [2] - 北京昌平智算中心成为行业标杆，通过算力调度与模型优化提升利用率 [2] - 实施AI Agent "Task (m×n)"战略，依托灵析平台实现大模型快速定制，已在政务、金融等领域落地 [2] - 联合华为发布DeepSeek一体机，融合昇腾算力与大模型能力 [2] - 2025年AI相关增值服务收入有望成为盈利增长新引擎 [2] 财务预测与估值 - 预计2025-2027年公司营收分别为178、194.6、221.4亿元 [3] - 预计2025-2027年归属普通股东净利润分别为6.1、7.3、8.9亿元 [3] - 采用相对估值法，目标市值为170亿元人民币 [3]

纪要涉及的公司 IBM 纪要提到的核心观点和论据 1. **公司转型成果** - **核心观点**：公司自2020年以来成功转型，实现增长和现金流提升 [6][7][104] - **论据**：收购Red Hat，剥离Kindrel等非核心资产；过去五年研发支出增加约60%，进行超30项并购；业务增长从无到有，实现中个位数增长，自由现金流承诺每年增长约7.5亿英镑，过去两年已超预期 [5][6][7] 2. **宏观环境与客户需求** - **核心观点**：尽管宏观环境存在不确定性，但公司业务需求依然强劲 [9][11] - **论据**：公司业务地域和客户行业分布多元化，分别在美洲、欧洲和亚太地区有业务，且服务众多行业的大型客户；不确定环境下，客户寻求生产力、成本效率和业务增长方式，技术能满足这些需求；业务更多基于年金而非交易，降低短期风险 [10][11][12] 3. **AI业务前景** - **核心观点**：AI将融入公司各业务，目前业务规模可观且被低估 [13][17] - **论据**：AI业务规模已达6亿美元，约80%来自咨询，20%来自软件；专注企业数据价值挖掘，采用开放模型策略，构建Granite系列模型并与其他模型合作；Think大会宣布50个AI代理集成到Orchestrate；硬件方面，6月推出的大型机有AI能力，每天可进行4500亿次推理 [13][15][16] 4. **客户AI投资现状** - **核心观点**：企业未来两年计划增加AI投资，但过去投资回报率低，需聚焦可规模化领域 [18][19] - **论据**：对约2000名高管的调查显示，未来两年人们预计AI投资翻倍，但过去几年只有25%的人获得预期投资回报率；2023 - 2024年AI实验时代结束，企业需聚焦2 - 5个可规模化领域 [18][19] 5. **公司内部AI应用** - **核心观点**：公司内部应用AI取得成本效率、生产力和业务增长三方面收益 [21][23] - **论据**：过去两年半，企业流程节省3.5亿美元；70多个企业工作流程使用AI，如HR和IT帮助台自动化率分别达94%和75%，采购约一半可实现无接触；编码方面，10% - 30%的代码由AI编写，有助于产品增长；超400个客户寻求公司帮助在其企业内部应用AI [21][23][24] 6. **软件业务战略** - **核心观点**：软件业务占比提升，聚焦混合云、自动化、数据与AI和交易处理等领域，有望实现10%增长 [28][33] - **论据**：2020 - 2024年，软件收入占比从20%低段提升至40%多，增速从2%提升至9%；混合云领域，Red Hat增长达中两位数，OpenShift收入过去五年增长13倍；自动化领域进行多项收购；数据与AI领域聚焦企业数据价值挖掘；交易处理业务随大型机容量增长 [28][29][30] 7. **Red Hat业务增长** - **核心观点**：Red Hat有望实现中两位数增长 [37] - **论据**：去年Red Hat全年增长约8%，今年第一季度达13%；Red Hat Linux因稳定性、计算需求和安全性需求增长；OpenShift作为领先容器平台，预计到2028年将有10亿个基于容器的新应用，其增长将持续；Ansible自动化工具也有显著增长 [37][38][39] 8. **交易处理业务增长** - **核心观点**：交易处理业务实现从负增长到正增长的转变，未来有望实现低到中个位数增长 [48] - **论据**：增长主要源于大型机容量增长和创新，如帮助客户现代化COBOL环境的AI产品和系统管理创新；过去五年，该业务从可能的负中个位数增长转变为确定的低个位数增长，未来创新有望推动其达到中个位数增长 [45][46][48] 9. **咨询业务前景** - **核心观点**：咨询业务中期将健康发展，有望实现中个位数或更高增长 [50][53] - **论据**：短期内，不确定性会影响可自由支配的咨询业务，但中长期来看，混合云、AI需求、客户现代化需求和合作伙伴关系将推动业务增长；自收购Red Hat以来，仅Red Hat的咨询签约额达160亿美元，AI咨询签约额达50亿美元；与亚马逊、微软等建立了数十亿美元的合作伙伴关系 [50][51][52] 10. **咨询与其他业务协同** - **核心观点**：咨询业务与其他业务形成协同，而非竞争 [54] - **论据**：与AWS合作帮助客户迁移到云时，可引入IBM互补产品，促进软件业务发展；在大型机现代化、AI应用等方面，咨询业务可借助软件工具提供服务 [54][55][56] 11. **大型机业务优势** - **核心观点**：大型机业务将保持强劲，z17周期有望表现出色 [61] - **论据**：z17具有更高能效、更大容量、AI和网络安全能力；金融市场波动、网络风险担忧等因素增加大型机工作负载；早期需求信号显示z17周期将强劲 [59][60][61] 12. **分布式基础设施产品关联** - **核心观点**：大型机业务增长将带动分布式基础设施产品发展 [62][64] - **论据**：Linux one可与大型机共享资源，上一轮计算容量增长超过zOS；IBM存储产品DS8K在大型机存储市场份额增加；大型机增长还会带动磁带需求和Linux one的AI能力发展 [62][63][64] 13. **量子计算进展** - **核心观点**：公司在量子计算领域处于领先地位，有望在本十年末实现量子优势 [65][73] - **论据**：已构建75台量子计算机并部署在云端；总签约额达10亿美元；最大量子计算机超过1000个量子比特，后续构建400个量子比特的计算机以提高性能；预计未来两到四年解决实际问题，本十年末实现量子优势 [71][72][73] 14. **量子计算竞争** - **核心观点**：应关注美国以外国家和初创公司的竞争 [78][79] - **论据**：各国政府重视量子计算，因其有商业和国家安全优势；初创公司如Quantinuum和Pasquale值得关注，不同底层技术被探索，超导量子比特制造优势明显 [78][79][80] 15. **资本分配策略** - **核心观点**：资本分配优先考虑股息，其次是并购，有现金流增长时再考虑其他选项 [82] - **论据**：公司致力于股息支付，随着现金流增长，在满足股息后，并购只要能带来增长且符合指标，将是首要用途；现金流进一步增长时，有回购股票、增加股息或偿还债务等选择 [82] 16. **并购标准** - **核心观点**：并购需符合战略、协同和自由现金流增值标准 [83][86] - **论据**：并购项目需在战略范围内，如混合云、自动化、数据和AI领域；能与公司现有业务产生协同效应，借助全球分销和其他资产实现更快增长；有一定规模的项目需在两年内实现自由现金流增值 [84][85][86] 其他重要但可能被忽略的内容 - 公司转型故事中，“增长飞轮”概念最易被市场误解，公司百年历史建立的客户信任有助于引入创新，研发、并购和生态系统发展形成增长飞轮，带来效率、利润和现金流提升 [87][90] - AI业务管道中，软件部分已产生实际收入，咨询部分签约额通常在2 - 3年转化为收入，如健康保险客户和与Palo Alto Networks的合作案例 [91][92][94] - 量子技术商业化方式不确定，客户可能选择购买服务或租赁容量，应用场景包括金融定价算法和材料开采等，新技术发展通常经历基础设施、部署和应用三个阶段 [96][97][99] - 政府效率部门（DOGE）对公司咨询业务影响不大，公司大部分业务为关键业务，少数可自由支配项目取消不影响整体增长 [100][101][102]