公司成立与股权结构 - 中科智晟（广东）数据服务有限公司于近日成立 注册资本2000万元[1] - 公司由曙光数创（872808）等共同持股[1] 业务范围 - 经营范围包含物联网应用服务[1] - 提供5G通信技术服务[1] - 涉及人工智能应用软件开发业务[1]

公司成立与股权结构 - 中科智晟(广东)数据服务有限公司于近日成立 注册资本2000万元 [1] - 公司由曙光数创等共同持股 [1] 业务经营范围 - 经营范围包含物联网应用服务 [1] - 经营范围包含5G通信技术服务 [1] - 经营范围包含人工智能应用软件开发 [1]

公司概况 - 北京数据集团正式成立 注册资本达60亿元 [1] - 组建基础包括首都信息 数字认证 数网链通等6家企业 并划入亦庄智能院 北方算网 北数所等企业 [1] 战略定位 - 定位为北京城市精细化治理的数智引擎 数据要素市场化配置的核心节点 数据产业生态建设的服务载体 [1] - 将促进政企数据双向流通利用 做大做强数据产业 推动首都经济社会高质量发展 [1] 业务布局 - 基础业务为政企数字化 涵盖党政机关办公数字化 公积金医保平台 智慧城市治理 数字营商环境等重点领域 [2] - 发展数据基础设施建设 加快打造立足北京面向全国的数据流通利用增值协作网络 建设城市级可信数据空间和政务大模型共性平台 [2] - 开展数据资源开发利用 搭建公共数据授权运营平台 推动公共数据和社会数据融合 [2] 发展目标 - 打造北京市公共数据资源平台实现数据"供得出" [1] - 探索数据要素市场化路径实现数据"流得动" [1] - 提供高价值数据产品和服务实现"用得好" [1] - 筑牢数据流通安全合规底线实现"保安全" [1] - 服务培育产业链上下游企业实现"建生态" [1] 基础设施 - 国家数据流通基础设施区域节点北京区域正式建成并投入使用 [3]

私募融资完成情况 - 公司已完成430万美元非经纪私募融资 该金额为原510万美元融资计划的一部分[1] - 额外170万美元融资将于9月23日完成 使总融资额达到600万美元[1] - 本次私募以每单位0.30加元的价格发行2000万单位[1] 公司基本信息 - 公司名称为FUTR Corporation 在多伦多创业板交易代码TSXV: FTRC 在OTCQB市场交易代码FTRCF[1] - 公司定位为以消费者为中心的数据估值与货币化平台[1]

财务表现 - 公司第三季度营收超出华尔街预期 主要得益于网络和服务器部门的强劲需求[1] - 过去3个月公司股价成为标普500指数中表现最佳的股票之一[1] 业务发展 - 生成式AI增长推动公司AI优化服务器需求上升 这些服务器搭载英伟达处理器并能够运行复杂应用[1] - 通过收购Juniper公司强化网络部门业务 该部门通常比传统硬件增长更快[2] - 公司提供全球数据服务 业务部门包括企业投资、计算、高性能计算与AI、存储、智能边缘和金融服务[3] - 提供软件定义基础设施解决方案 帮助企业进行软件开发部署、自动化、网络管理和存储[3] 公司治理 - 与激进投资者Elliott Investment Management达成和解 该机构持有超过15亿美元公司股份[2] - 7月任命科技行业资深高管Robert Calderoni加入董事会[2]

公司概览 * Tempus AI是一家专注于将人工智能技术应用于医疗保健领域的公司 主要业务包括基因组学测试和医疗数据授权[1] * 公司2025年第二季度业绩表现强劲 总收入接近13亿美元 两大主营业务均保持约30%的高速增长[3] * 公司通过收购Amri进一步加速了增长 并拓展了在遗传性癌症和罕见病领域的业务[3][5] 财务表现与指引 * 第二季度基因组学业务增长加速 单位测试量同比增长26% 高于第一季度的20% 基因组学收入增长超过30%[2] * 调整后EBITDA持续改善 环比改善约1000万美元 预计将在2025年实现转正[2] * 数据业务的总合同价值已超过10亿美元 反映出客户对数据的强烈需求和长期承诺[22][31] * 公司保持谨慎的资本配置策略 倾向于进行能增强特定能力的小型收购 对大型收购持谨慎态度[52] 基因组学业务 * 公司提供全面的肿瘤学检测组合 涵盖遗传风险、治疗选择（实体瘤和液体活检）以及MRD监测[4] * 公司认为未来肿瘤学检测市场将由少数能够提供全方位解决方案的供应商主导[4] * 在MRD（微小残留病灶）检测方面 公司同时提供肿瘤知情（tumor informed）和肿瘤初测（tumor naive）两种解决方案 以适应不同癌症亚型的需求[6] * 公司计划将其固体肿瘤检测组合迁移至全基因组测序 主要原因是其工作流程更简便且成本更低 而非当前数据的临床相关性[7] * 商业支付方的报销环境仍然碎片化 但覆盖趋势总体向好 MRD检测是当前尚未获得报销的主要项目 预计今年晚些时候将首先通过CMS获得报销[9][10] 数据业务与人工智能 * 数据业务的核心竞争优势在于其庞大的技术投入 公司拥有约700名软件工程师 并构建了成熟的技术栈来处理多模态医疗数据[18] * 公司与阿斯利康（AstraZeneca）和Pathos合作 正在构建一个大型肿瘤学基础模型 该模型将处理超过350 PB的数据 并动用1800个GPU运行三年[28] * 该基础模型有望产生变革性的临床见解 例如识别对标准疗法无反应的患者亚群 从而差异化其基因组学检测服务[27][29] * 数据授权采用灵活的定价模式 类似于云服务（AWS/Azure） 客户可以从小额数据开始 长期大量使用可获得折扣[22] * 数据已被证明能为药企带来巨大价值 例如阿斯利康报告其肿瘤产品线的技术注册成功概率（PTRS）提升了约5% 每个资产可产生约9000万美元的净现值（NPV）[25] 收购与增长动力 * 收购Amri使公司进入了遗传性癌症和罕见病检测市场 该市场潜力巨大 因为处于疾病风险中的人群远多于已患病人群[12][13] * Amri在第二季度实现了超过30%的增长 其中约一半来自夺取竞争对手的市场份额 另一半来自其账户内的有机增长[14] * 公司认为遗传检测领域的单位增长将远高于市场预期 尽管平均销售价格（ASP）已趋于稳定[13] * 公司还收购了Page AI以增强其在数字病理学方面的能力和数据资产[50] 挑战与监管环境 * 美国医疗体系目前缺乏对AI算法的报销机制 这是将AI应用于医疗的主要障碍[36][39] * 公司已获得FDA对十余项AI算法的批准 证明监管审批并非主要问题 关键问题在于获批后无法获得支付[37][38][39] * 公司正与HHS和CMS等管理机构进行对话 推动体系变革以支付能带来更好结果的AI技术[36] 产品与平台 * 公司开发了多种软件工具来增强其数据效用 包括Lens（数据分析工具）和Loop（基于类器官的合成数据建模平台）[44][45] * 为医生提供了多种应用 如HUB（数据库查询）、Tempus One（嵌入式的AI对话助手） 以将洞察整合到临床工作流程中[48][49] * 公司定位自己不仅是检测提供商 更是为医生提供工具和技术以简化其工作的技术公司[49] 未来展望 * 公司相信AI终将深刻改变医疗行业 这是一个拥有1-2万亿美元可释放自由现金流的巨大市场[61] * 公司当前战略是广泛布局AI产品组合 为未来支付环境成熟时做好准备 而非过度炒作短期的财务影响[60][61] * 长期投资者通常是基于“AI将重塑医疗”的主题信念进行投资 看好公司在该领域的领先方法和布局[62]

国家数据基础设施建设进展 - 国家数据局发布第二批数据基础设施建设和行业高质量数据集建设先行先试项目及典型案例[1] - 内蒙古自治区5个项目入选国家数据基础设施建设相关案例 体现区域数据基础设施突破性成果[1] - 鄂尔多斯市人民政府"草原云廊 蒙域数通"数据流通区域枢纽入选国家数据基础设施建设先行先试项目[1] - 内蒙古大数据产业发展集团有限公司"北疆数枢：探索中西部数据基础设施建设新路径"入选国家数据基础设施建设典型案例[1] 行业高质量数据集建设 - 蒙草生态环境集团"'三北'生态种源高质量数据集"入选国家行业高质量数据集建设先行先试项目[1] - 鄂尔多斯羊绒集团"基于全域数据采集的羊绒产业高质量数据集"入选国家行业高质量数据集建设先行先试项目[1] - 内蒙古八爪智能科技有限公司"农作物芽期、幼苗期高质量数据集"入选国家高质量数据集典型案例[1] 内蒙古数字经济发展策略 - 自治区政务服务与数据管理局以先行先试为牵引 通过制度创新释放数据要素活力[1] - 通过设施建设保障数据流通共享 以科技赋能促进数据基础设施建设[1] - 为内蒙古数字经济发展注入新动能[1]

数据产品交易 - 江苏蟹联网科技有限公司与南京风信科技发展有限公司通过江苏省数据交易所达成农业水产养殖气象服务数据产品场内实质性交易[1] - 数据产品基于权威气象预报数据 运用先进格点化数据挖掘与分析技术构建高精度网格实况训练样本[1] - 用户输入经纬度即可查询温度 湿度 气压 水温和溶解氧等数据 特别适用于对气象条件敏感的河蟹养殖产业[1] 公司合作与技术应用 - 南京风信公司作为专业气象数据服务商和江苏省公共数据授权运营开发主体 成功将公共气象数据转化为产业解决方案[3] - 江苏蟹联网科技有限公司致力于通过物联网与大数据技术为蟹农提供智能化养殖解决方案[3] - 双方合作实现数据要素与传统产业深度融合 赋能传统养殖产业转型升级[1][3] 数据交易所功能 - 江苏省数据交易所为公共数据供需双方搭建高效对接桥梁 发挥交易撮合和合规流程保障作用[3] - 交易流程涵盖产品登记审核 交易匹配 资金结算和交付备案等标准化环节[3] - 交易严格遵循江苏省公共数据授权运营相关规定 推动数据产品合规高效流通[3] 市场影响与前景 - 此次交易验证数据可用不可见 用途可控可计量等创新理念的可行性[3] - 展现数据要素赋能实体经济的巨大潜力 是江苏数据要素市场的建设成果[3] - 省数交所将继续推动高价值数据产品在智能制造 现代农业 现代服务业等领域落地应用[3]

海天瑞声电话会议纪要关键要点 纪要涉及的行业或公司 * 海天瑞声 一家专注于AI数据服务的上市公司 业务涵盖语音 文本 视觉数据标注与处理 以及海外内容审核 具身智能数据等新兴领域[1][2] * 行业涉及人工智能 大模型训练 数据服务 数字人 具身智能 以及政府主导的数据要素产业化[2][9][10][12][14][15][16] 核心观点和论据 **业务增长驱动因素** * 2025年上半年收入达1.57亿元 同比增长69.54% 三大增长引擎为国央企AI转型 国内外科技企业出海 海外内容审核业务拓展[4] * 国央企AI研发投入驱动境内业务增长 中国移动作为代表 海天瑞声为其体系内唯一被投数据服务企业 2024年大份额订单在2025年上半年确认收入[5] * 传统科技互联网大厂仍是重要客户 阿里巴巴全球化推广需求激增 贡献收入为去年同期五倍多 语种从29种增至119种 多情感多音色TTS数据采购大幅增加[6][7] * 海外内容审核业务成为新增长点 通过菲律宾基地为两家跨国互联网公司服务 规模1500人 年收入数千万元 现金流稳定 客户粘性强 并拓展美国定制数据标注业务[8] **毛利率与收入结构变化** * 2025年上半年毛利率下滑因定制服务占比增加 标准化产品占比下降 1.6亿收入中1亿来自定制服务 6000万来自标准化产品[3][18] * 收入结构变化 语音收入占比从70%降至44% 视觉收入占比从20%升至40% 文本占比15%-16% 因视觉业务毛利率较低(20%-30%) 语音较高(40%-50%) 文本居中(约30%)[21] * 公司主动摒弃低毛利大单(如抖音3亿级别) 转向中高阶项目 如为快手可灵提供高质量美学鉴赏数据集 快手成为第二大客户[18] **新业务布局与市场预期** * 数据市场加速扩张 高质量数据成关键 多模态方向如语音和视觉存在巨大缺口 语音需训练语种 音色 情感 场景等维度 视觉需高质量视频文本对数据(如快手每年需数千万堆图像或视频文本堆)[9] * 行业模型面临数据短缺(如医疗影像 银行信贷记录等私域数据) 需政府统筹协调 海天与多地政府及国资公司深度合作 具卡位优势[10] * 与地方政府合作聚焦行业高质量数据集建设 以文旅数据为切入点 与成都彭州国资合资成立公司 开发上百小时精品视频及10万组视频问答对 用于数字人导游 AI生成营销内容及AR体验[10] * 参与北京门头沟数字人项目 提供2000个数字人形象[11] * 与地方政府合作三方面 数据处理平台建设(单个城市或项目规模千万量级) 持续数据处理服务 标准人才培养 已与成都 长沙 保定成立合资公司 推进上海 广州等十多个城市合作[12] **全球合作与具身智能** * 积极参与全球人工智能合作 在广西建立中国东盟人工智能创新合作中心 承接东盟语种语料库建设 订单规模约2000万 支撑本地大模型开发[13] * 高度重视具身智能 与瑞曼战略合作 共建人形机器人数据训练中心 探索四种数据获取路径 遥操员真实采集(质量最高成本最高) 动作捕捉 合成数据 互联网爬取(效果最差)[14][16][17] * 具身数据要素产业化项目已落地六个省份的六个城市 与地方政府合作推进 如内蒙古加入具身训练场方案[17] **未来展望与增长持续性** * 业务高速增长来自国内外科技大厂AI应用落地进展 如美国知名手机厂商(海外重要客户) Zoom(上半年贡献超千万收入 含医疗场景数据采集与标注)[19] * 国内市场增量空间大 国务院AI加实施方案目标2027年agent普及率70% 央企如中国移动从2024年四季度行动 与联通 电信 中电子 中电科等合作 开放场景与原始数据 配备充足预算[20] * 各地数据要素产业化项目推进 第一批在6个城市设7个子公司 后续十几个城市洽谈中[20] * 下半年及明年重点发力境外市场(空间更大竞争较小) 美国科技巨头前七个月中高阶精品数据预算约50亿美元 国内仅10亿人民币 相差35倍 全年增速预计至少50%以上 有望延续到明年[22] 其他重要内容 * 经营现金流承压因定制化收入增长带来支出增加 及管理层奖金上半年集中发放 未来通过优化成本控制和合理安排奖金发放改善[21] * 境外销售收入已占公司总收入一半[17] * 目标实现合理净利润率 难以回到上市初期40%水平[18]

公共数据开发利用案例 - 江苏省数据局在全国率先开展公共数据"跑起来"场景实践案例征集 首批公布9个案例 南京市玄武区和建邺区各1个案例入选[1] - 案例征集遵循企业自主申报 各地推荐与综合评估流程 每县市区最多入选1个原则[1] - 入选案例以原始数据不出域 数据可用不可见为核心准则 精准对接产业痛点与社会需求 提供可复制可推广的实践路径[1] 玄武区数据产业发展 - 玄武区推荐案例由江苏传古科技有限公司打造医疗高质量数据集 预计今年11月正式建成 通过场内交易模式为药械行业提供疗效数据分析 AI模型训练等研发支持[2] - 江苏国际数据港完成南京市级唯一公共数据融合开发场所建设并投入使用 运营主体江苏跨境数据科技有限公司中标南京市级公共数据授权运营金融服务领域首批开发主体[2] - 玄武区在全省率先布局数据产业 建设江苏国际数据港和玄武大模型工厂 构筑区域特色数据产业生态[2] 建邺区数据应用场景 - 建邺区入选案例为中舟数联实施的诚信保司法风险识别平台 覆盖全国2亿多家经营主体和超14亿自然人 以轻量化工具为中小微企业提供风险识别能力[3] - 诚信保平台通过数据可用不可见模式实现企业背调 自然人背调等功能 已完成多轮商业交易[3] - 建邺区累计发布近500个应用场景 总投资额超68亿元 标杆场景和优质场景入选数量均居南京首位[3] 区域数据产业发展规划 - 南京两区案例入选体现区域依托数据要素赋能产业升级 推动数字经济高质量发展的方向[4] - 江苏国际数据港等平台将继续联合企业培育更多优秀案例 探索数据要素价值释放路径 为全省数据要素市场化配置改革提供支撑[4] - 建邺区以打造抢占新领域新赛道的首发区为突破口 以数据要素为核心深化转型 打造江苏省数据产业集聚区与长三角数据要素产业高地[3]