融资信息 - 公司完成近亿元Pre-A轮融资 [1] - 融资由BV百度风投领投，御道创投跟投 [1] - 告捷资本担任本轮独家财务顾问 [1] 资金用途 - 融资资金将主要用于HAI统一计算平台的研发 [1] - 资金将用于行业专家模型服务的研发迭代 [1] - 资金将用于市场规模化扩张以及顶尖技术人才的引进 [1] 公司业务与战略 - 公司是HPC（高性能计算）+AI infra超智算融合的领先企业 [1] - 公司旨在巩固其在该领域的领先地位 [1] - 公司战略为赋能千行百业的智能化、产业化升级 [1]

融资信息 - 是石科技完成近亿元Pre-A轮融资 [1] - 融资由BV百度风投领投，御道创投跟投 [1] - 告捷资本担任本轮独家财务顾问 [1] 资金用途 - 融资资金将用于HAI统一计算平台的研发 [1] - 资金将用于行业专家模型服务的研发迭代 [1] - 资金将用于市场规模化扩张以及顶尖技术人才的引进 [1] 公司业务定位 - 公司业务定位为HPC（高性能计算）+AI infra超智算融合 [1]

行业发展趋势 - 人工智能大模型技术正从实验室研究向产业落地转型 引领算力行业向更高层次 更广领域和更深融合发展[5] - AI 高性能计算和云计算等前沿算力技术正提升对海洋环境变化的理解与预测精度 为可持续发展注入动力[5] - 人工智能大模型深刻重塑海洋经济图景 算力需求进一步拉动高性能计算和智能计算等细分市场增长[12] 技术应用与创新 - GPU+CPU混合架构在深海勘探和海洋碳汇监测等场景实现创新应用[1] - 海洋大模型通过算法进步 算力提升和数据积累能更准确模拟海洋生态系统[9] - 联想万全异构智算平台针对大模型预训练和推理具备五大技术 3.0版本新增四大突破性创新技术[12] - 联想万全大模型训推一体机通过软硬协同垂直优化 打造开箱即用 场景适配和安全可控的AI基础设施新范式[13] 企业战略与成果 - 崂山实验室以海洋科技与异构智算融合 为海洋强国建设提供战略科技支撑[6] - 青岛国实集团围绕海洋科技产业 推进科技成果转化和产业化 在十大领域通过异构算力破解海量数据处理难题[9] - 联想推进"一横五纵"战略布局 推出覆盖万全异构智算平台和全方位基础设施解决方案[12] - 英特尔致力于HPC&AI融合计算技术发展 不断更新和强化产品组合支持企业部署[15] 性能突破与行业认可 - 联想在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%[13] - 联想全速运转满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量超越12,000 tokens/s[13] - 联想万全大模型训推一体解决方案荣获2025中国算力大会"年度重大突破成果奖"[13] 生态合作与产业赋能 - 异构智算产业生态联盟携手英特尔等合作伙伴聚焦混合架构在海洋科技领域的应用[1] - 崂山实验室希望与合作伙伴推动关键核心技术协同攻关和前沿技术研究[6] - 潞晨科技致力于帮助企业最大化AI训练效率同时最小化训练成本 促进大模型落地应用[9] - 生态合力让智能转型势不可挡 英特尔支持各行业多元算力需求[15]

产品发布 - 中科曙光正式发布国内首个遵循行业标准的超智融合算力平台Nebula800 [1] 技术突破 - 该平台填补国内在超算与智算融合领域的空白 [1] - 产品因技术突破性荣获2025CCF全国高性能计算学术大会技术创新奖 [1] 行业地位 - 发布活动在2025CCF全国高性能计算学术大会(HPC China2025)上进行 [1]

高性能计算(HPC)与大模型发展 - 高性能计算是大模型训练的核心基础设施 没有高性能计算就没有大模型[2] - HPC技术在大模型时代扮演降本增效的关键角色 通过软硬协同优化可显著提升训练效率[3][4] - 中国HPC发展经历了三个阶段 从自研计算机到采购工作站再到自研处理器构建超算[4] 清华高性能计算研究所 - 清华高性能所是中国HPC研究的先驱 率先采用工作站集群方案打破美日垄断[4] - 研究方向从硬件转向软件优化 在计算/存储/通信三大领域积累深厚经验[5] - 培养了大量顶尖人才 包括华为海思首席科学家/网易有道CEO等产业界精英[16] 存储技术创新 - 郑纬民团队突破大规模SAN存储技术 将产品价格大幅降低[13] - 提出云存储概念并开发国内首个云计算平台"清华云"[13] - 陆游游团队开发的SuperFS文件系统夺得IO500全球存储榜首[63] 大模型训练优化 - 开发"八卦炉"训练系统 支持174万亿参数MoE模型在国产超算上运行[37] - 推出全球首个开源MoE训练框架FastMoE 训练效率提升显著[41] - SmartMoE系统采用动态并行策略 进一步优化稀疏模型训练[42] 推理系统创新 - Mooncake系统实现KVCache共享 节省GPU算力消耗[55] - KTransformers系统实现CPU/GPU协同推理 降低显存需求[57] - "赤兔"推理引擎支持国产芯片 性能优于主流开源方案[44] 国产芯片生态建设 - 清程极智专注国产芯片编译优化 支持华为/沐曦等十余家厂商[86] - 开发九源智能基础软件栈 实现跨硬件平台适配[96] - 目标是用国产芯片训练国际一流大模型 突破算力瓶颈[85] 新兴计算方向 - 张悠慧研究类脑计算 提出类脑计算完备性理论[74] - 开发通用类脑编译器 解决软件碎片化问题[77] - 汪东升团队发现多个处理器安全漏洞 推动硬件安全防御[81]

产品发布 - 中科曙光发布国内首个行业标准化超智融合算力平台Nebula800 [1] 产品定位与功能 - 平台专攻智能制造、生命科学、石油勘探、新材料等领域的AI4S复杂计算任务场景 [4] - 以一套系统打通超算与智算技术生态壁垒 支持多精度和混精度计算 [4] - 解决非融合系统存在的计算精度不全、应用普适性差及异构资源管理调度困难等问题 [4] - 支持双精、单精、半精、整形及混合精度运算 适配科学计算、AI训推、AI4S和科学大模型等多元场景 [4] - 支持超智算全栈基础软件 可自底向上构建GPU加速计算全栈基础软件 [4] - 具备高效液冷散热解决方案 采用多种先进液冷技术与能源动态优化机制 提高部署密度并降低高负载运行能耗 [4] - 实现问题秒级定位与自动修复 支持多类型计算负载融合调度 [4] 行业标准 - 平台遵循《超智融合集群能力要求》行业标准 由中国信息通信研究院、中国智能计算产业联盟及中科曙光共同牵头制定 [4] - 标准首次详细规范超智融合算力平台的设计、建设、运营及评价 要求支持FP64至INT4全精度算力 [4] - 标准要求平台具备高带宽低延迟的存储与交互网络 并拥有智能调度及计算智能体能力 [4] 市场意义 - 产品填补国内相关领域空白 [4]

行业发展趋势 - 高性能计算正迈入智算融合深水区 面临效能挑战及软件薄弱、区域发展失衡等系统性问题[1] - 超算技术面临能耗与复杂性增加的新挑战 同时迎来大数据和人工智能技术快速发展机遇[5] - 科学智能（AI4S）作为高性能计算与AI深度融合的前沿领域 正深刻改变科学研究范式[4] 技术突破与创新 - 阿里云与中科院联合成立高通量以太网联盟 发布400G网卡芯片和25.6G交换芯片构建智算中心网络[1] - 发布国产追光芯片 针对ERACK场景发布互联以太网网络 并推出UPN超性能网络[1] - 稀疏线性代数解法器是科学工程计算主要性能瓶颈 特征修正算法框架可实现"特征-算法-优化"三空间最优映射[8] 标准体系建设 - 《超智融合集群能力要求》行业标准正式发布 首次系统构建覆盖架构设计、功能性能、安全可信的能力体系[2] - 标准重点解决跨厂商兼容性差、集群协同效率低等行业共性问题 为智能制造和智慧城市提供统一技术规范[2] 算力服务需求 - 大模型技术成为工业革命关键支撑 用户需要高效便捷可靠的算力服务用于训练和推理[9] - 算力服务面临高昂成本、复杂操作流程、资源分配不均衡及大模型训练特征不熟悉等挑战[9] - 算力服务提供商需围绕业务应用运行特征 提供多样化算力选型方案和解决方案[9] 体系架构发展 - 需打造国产新一代超算系统 关注极致性能、能效与自主可控等因素[5] - 应设计新型体系架构和融合软件栈 打破多级异构壁垒并构建应用生态[5] - 需实现软硬件协同创新 均衡配置以更好实现异构加速[7] 理论基础研究 - 量子宇宙物理面临理论计算瓶颈 数值相对论与格点规范理论对超算体系提出前所未有需求[6] - 现有理论框架存在根本性概念冲突 广义相对论与量子力学/量子场论需自洽结合[6] - 超统一场论新框架发展 对时空、能量、物质和宇宙观念提出全新认识[6]

股份收购交易 - 公司以现金支付方式协议受让力晶创投持有的晶合集成1.2亿股股份 占晶合集成总股本6.00% [1] - 股份转让价格确定为19.88元/股 转让总价达人民币23.93亿元 [1] - 公司拟通过交易深化产业链上下游资源整合与协同效应 进行关键战略投资布局 [1] 财务业绩表现 - 2024年公司实现营业收入1098.78亿元 同比增长28.76% 归母净利润29.26亿元 同比增长8.10% [1] - 2025年上半年预计实现营业收入830-840亿元 同比增长110.7%-113.2% 预计归母净利润18.7-19.0亿元 同比增长44.8%-47.2% [2] - 晶合集成2025年上半年预计营收50.7-53.2亿元 同比增长15.29%-20.97% 预计归母净利润2.6-3.9亿元 同比增长39.04%-108.55% [2] 业务板块分析 - 高性能计算行业2024年实现营业收入632.2亿元 同比增长28.79% 但毛利率减少1.64个百分点至7.77% [2] - 智能终端行业2024年实现营业收入353.2亿元 同比增长12.93% 毛利率减少3.3个百分点至9% [2] 股东减持动态 - 公司员工持股平台海南勤沅创业投资合伙企业计划减持不超过4063.02万股 占公司总股本4% [3] - 减持方式为集中竞价和大宗交易 减持期间为15个交易日后的3个月内 [3]

公司背景与技术基础 - 公司是石科技成立于2021年，由清华大学背景团队从国家超级计算无锡中心孵化而来，创始人为93年的闫博文 [1] - 核心团队诞生于国产超算"神威·太湖之光"的研发一线，曾完成计算流体力学算法在国产芯片上的全流程适配 [2] - 公司率先将超算优化技术产业化，构建了覆盖超算与智算的HAI统一计算平台，管理超过10000PFlops算力 [2] 核心业务与服务模式 - 公司为月之暗面、生数科技等AI企业及高校科研团队提供高效、低成本的算力服务 [1] - 通过深度优化算法与硬件适配，帮助客户在视频生成、金融风控等领域实现算力成本降低30%以上 [3] - AI计算业务已占公司营收过半，科学计算领域服务工业仿真、气象预测等刚性需求并保持稳定增长 [3] 发展战略与市场定位 - 公司坚持不盲目扩张，以技术优化应对算力需求，认为算力闲置是未来必然趋势 [3] - 主张算力中心向场景化专精发展，推出行业专家模型服务覆盖高端制造、生物医药等领域 [4] - 公司定位为AI与产业间的"优化桥梁"，不做标准化"爆款"，而是扎根计算本质 [4] 近期动态与未来展望 - 公司正推进新一轮融资，并计划发布标准化产品 [4] - 团队以技术理性应对行业狂热，认为高性能计算始终是数字经济的基石 [4]

会议概况 - 第三届"全国海洋数值预报与智能预报技术交流会"于7月9日~11日在太原举行，旨在促进海洋预报机构技术交流与业务合作，提升业务化海洋预警报水平 [1] - 会议聚焦数值预报与智能预报，吸引40余家单位100余名代表参会，包括国家海洋环境预报中心、沿海省市海洋主管部门、科研院所及企业如崂山国家实验室、国防科技大学、华为、上海地听信息科技等 [1] 技术合作与成果 - 会议启动"妈祖"系列海洋模式与华为鲲鹏处理器联创成果发布，预报中心"妈祖"模式以自主创新技术著称，华为提供高性能算力支撑，双方合作推动海洋数值预报与智能预报创新发展 [1] 会议议题与影响 - 会议设置16个主题报告，涵盖海洋数值预报模式研发、AI技术应用、数据融合同化及专项服务案例，促进专家交流 [2] - 会议为海洋预报机构及科研院所搭建技术交流平台，对海洋数值预报、智能预报及预警报业务发展起到推动作用 [2]