数博会概况 - 2025中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕 主题为数聚产业动能 智启发展新篇 [2] - 举办26场交流活动和34场系列特色活动 吸引1.6万余名嘉宾注册参会 [2] - 375家中外企业参展 设置数智领航等六大主题展馆展示数字经济技术产品方案应用 [2][3] 贵州数字经济发展战略 - 贵州数字经济发展迈出三大步：数据中心建设 算力赋能产业 算力数据应用产业联动 [2] - 当前重点发展智算产业 高质量数据集 行业大模型和数智化电子信息产业 [3] - 深化数智赋能推动社会治理 生活服务和产业升级转型 [3] 贵州算力基础设施 - 截至7月底贵州算力规模突破92 Eflops 出省带宽超6万Gbps [2] - 建成全球首条400G全光网算力通道 支撑东数西训和东数西渲项目落地 [2] - DeepSeek模型和影片《哪吒2》制作均采用贵州算力 [2]

广州会展业发展现状 - 广州会展业规模稳居全国第二 会展业竞争力连续多年居省会城市第一 [5] - 2024年展览面积和参展参观人次分别增长8.8%和14.7% 均创历史新高 [5] - 2024年1-8月重点场馆举办展览195场 展览面积超720万平方米 累计参展参观超836万人次 [4][5] 产业基础与政策支持 - 广州拥有35个工业大类 6个千亿级先进制造业集群和万亿级消费市场 [2] - 提出"12218"现代化产业体系 成立会展产业工作专班 构建"一产业一展会"品牌体系 [6] - 计划推动会展立法 提升通关物流等配套服务 出台支持政策发展智慧会展 [6][8] 企业参与与合作模式 - 英富曼会展在中国举办展会涵盖生活方式/建筑/医疗/科技/工业领域 每年吸引3.8万家参展商和超210万观众 [7] - 上海博华每年组织超70场展会 拥有"数链百业·云展万家"线上平台 [8] - 13家企业和机构获颁"广州会展合伙人"证书 形成政府+合伙人+产业主体+服务机构协同生态 [4] 细分领域发展机遇 - 广州人工智能产业2023年营收1265亿元 增加值588.2亿元 2024年上半年增加值313.6亿元 [8] - 重点引进培育AI+垂直领域应用和智能终端产业链两类展会 [8] - 会展业与制造业双向奔赴 为现代化产业体系高质量发展注入新动能 [6]

行业政策支持 - 国家数据局继续大力支持贵州发展数字经济和数据产业 [1] - 贵州省委省政府希望国家数据局在创新试点、产业发展和数据开发利用等方面给予指导支持 [1] 产业发展重点 - 贵州全省正围绕做强做优数字经济大力发展算力产业、数据产业、人工智能产业和电子信息产业 [1] - 贵州深化数智赋能发挥引领支撑作用以实施数字经济战略 [1] 行业活动 - 2025中国国际大数据产业博览会即将召开 [1] - 国家数据局将与贵州共同把数博会办得越来越好 [1]

文章核心观点 - AI与物理世界深度融合处于关键拐点 三份权威报告从不同视角揭示产业趋势 聚焦AIoT融合、商业化路径及生态协作 同时揭示在自研与采购、增长模式及资源分配等方面的分歧 [1][5][6] AI与IoT融合趋势 - AI从单一技术工具转变为推动各行各业数智化转型的底层操作系统 主动参与流程优化、产品创新、能源管理等场景 [8] - AI与物理世界联动成为突破口 通过AIoT打造可落地业务闭环和新型服务模型 [8] - AI与IoT结合使物理节点具备自治、协作、记忆和上下文感知能力 成为全球技术和产业升级确定性主线 [8] - AIoT成功落地案例多为"小切口、深集成" 聚焦具体行业痛点而非追求泛化应用 [8] - AIoT产业机遇始于深度垂直场景与"小模型精做" 而非空谈万能大模型 [9] AIoT商业化路径 - AIoT商业化依赖真实场景价值创造和可衡量业务回报 聚焦高ROI、高痛点、强刚需流程 [10] - 95%企业在生成式AI落地中未获得商业回报 主因脱离真实流程仅停留伪智能阶段 [10] - AI能力需深度嵌入生产、运维、供应链等明确回报业务链路才能跑通ROI闭环 [10] 平台化与生态化协作 - 平台化和生态化协作成为主旋律 与专业AI服务商合作可提升项目成功率 [11] - AIoT企业无需重复造轮子 应通过标准协议、开放接口整合资源共享能力 [11] - 企业竞争力取决于在全球分布式智能网络中找到定位和价值接口 [11] - AIoT成功离不开平台思维和生态共建 需合纵连横激发协同创新 [12] 自主研发与外部采购分歧 - 企业内部自建AI系统商业化成功率仅为33% 与专业服务商合作项目成功率高达67% [14] - 企业自研模式易陷入高投入低产出困境 但头部科技巨头及高合规行业仍倾向自研核心系统 [14] - 自主研发与外部采购冲突体现产业分工与创新能力间的动态平衡 [14] 增长模式选择 - AIoT企业分为"超新星"(短期用户激增估值暴涨)和"恒星"(长期深耕客户黏性高) [17] - 泡沫消退后只有具备持续创新能力、扎根行业需求的企业能真正站稳 [17] - 需在爆发与深耕间找到动态平衡 兼顾快速迭代和建立壁垒 [17] - 爆发与韧性之争本质是短期机会与长期价值的赛跑 [17] 资源分配重点 - 大量企业将AI投入集中在前端环节(销售、营销等) 但可观ROI多来自后台智能(流程优化、运维管理等) [18] - 超半数生成式AI预算投向销售和市场 而后台智能贡献最高投资回报率 [18] - AIoT需深入嵌入核心运营、供应链等环节实现效率提升和成本优化 [18] - 前端体验与后台智能冲突代表企业对AIoT商业化本质的不同理解 [18] AIoT系统演进方向 - 多数AIoT项目仍停留在表面智能阶段 与企业核心业务流程割裂 [22] - 未来AIoT节点需具备自治行动力、记忆能力、上下文理解和协同学习能力 [22] - AIoT系统需从"数据搬运工"转向"自治智能体网络" 构建分布式物理智能经济体 [22][23] - 需通过平台化开放、标准协议和多方协作实现生态合作与信任体系 [23] - 价值锚点从"数据上传云平台"转向"后台智能+场景ROI+分布式协作"模式 [23]

核心技术突破 - 人工智能专利数量占全球总量60% [1] - 人形机器人和智能终端领域持续取得技术突破 [1] - 集成电路形成设计、制造、封装测试、材料和装备完整产业链 [1] 数字基础设施发展 - 截至6月底5G基站总数达455万个 [1] - 千兆宽带用户规模达2.26亿户 [1] - 算力总规模位列全球第二 [1] 数据产业规模 - 2024年数据企业数量超过40万家 [1] - 数据产业规模达5.86万亿元 [1] - 较"十三五"末增长117% [1] 研发投入与创新 - 2024年上市数据企业平均研发投入较"十三五"末增长79% [1] - 形成数据深度挖掘与融合应用的产业生态 [1] - 算法算力与数据高度集成特征显现 [1]

新质生产力的定义与特征 - 新质生产力是以高科技、高效能、高质量为特征的先进生产力质态，由技术革命性突破催生，符合新发展理念 [3] - 其内涵随技术变革动态演变，当前以"算力"为核心的智能化技术为代表，对应产业包括人工智能及所有数字化生产领域 [4] - 全要素生产率（TFP）大幅提升是其核心标志，可通过标准化统计方法衡量效能 [5] 产业发展路径与误区 - 发展新质生产力需兼顾新技术突破与传统产业智能化改造，避免仅聚焦未来技术而忽视要素配置创新 [6] - 新兴产业如新能源、节能环保、文化创意（VR/AR应用）均属新质生产力应用场景 [7] - 警惕"新瓶装旧酒"、泡沫经济、地方债务过重等产业政策实施风险 [10] 区域发展机遇 - 后进地区可通过新技术革命实现"换道超车"，历史案例包括美国超越英国、日本电子产业崛起 [8] - 东北地区可借算力革命重塑重工业体系，解决产业结构不合理与人才外流问题 [9] 跨领域协同 - 教育创新是核心动力，人力资本提升直接支撑"三高"特征实现 [7] - 绿色发展领域需构建高效生态产业集群，降低资源环境消耗 [7]

最高人民法院发布指导意见支持民营经济和新兴产业发展 - 最高人民法院发布《关于贯彻落实〈中华人民共和国民营经济促进法〉的指导意见》，提出保障新兴产业健康有序发展 [1] - 研究起草数据产权司法保护指导意见，妥善处理数据权益纠纷，推动数据要素高效流通和交易 [1] - 依法审理涉人工智能纠纷案件，支持人工智能依法应用，引导人工智能产业健康有序发展 [1]

AI与未来商业 - 五位顶级科学家在2025世界人工智能大会特别节目中探讨AI如何重塑商业未来 包括图灵奖得主杰弗里·辛顿 北斗三号总设计师林宝军 多模态AI先锋梅涛 世界模型探索者申恒涛 中国计算机之父姚期智 [1][3] - AI不仅接管重复性工作 更成为创造性脑力劳动的合作者 不懂AI不用AI的人将首先被淘汰 [7] - AI正从数字世界向物理世界拓展 带来从"字节"到"空间"的范式转变 [13] AI对劳动力市场的冲击 - AI可能在5年内完成电视节目脚本写作等创造性工作 [7] - 从快递员 收银员到金融分析师 节目编剧 多个职业将被AI重构 [7] AI赋能北斗产业 - 中国北斗系统具有站得高 看得远 精度更高的优势 [10] - AI赋能PNT体系后 北斗将实现精准调度洪水救援 城市红绿灯优化 车道级出行规划等功能 [10] - AI推动卫星系统向"高精度 低延迟 全感知"的产业进化 [10] 世界模型发展 - 世界模型是下一代AI方向 能感知空间 推理关系 执行任务 [13] - 世界模型是支撑空间智能和机器人产业的关键底座 [13] - 应用场景包括森林火灾预警 集装箱智能卸货等复杂物理环境 [13] AIGC内容产业革命 - 使用AI的视频创作者效率是传统创作者的10倍以上 [15] - AI不仅提高效率 更赋予普通人表达的可能 [15] - 一部AI辅助制作的电影仅需数月 未来三万亿美元内容产业将重新洗牌 [15] AI治理与发展 - AI发展的终极命题是治理 如何让AI"不想统治世界"是真正难题 [18] - 中国已在AI国际治理中开始发挥话语权 [18] - AI治理需要全人类共同参与 是未来科技与伦理的核心战场 [18]

产业规模目标 - 力争到2027年具身智能核心产业规模突破500亿元 [1][3] - 2023年一季度上海市规上人工智能产业规模达1180亿元 同比增长29% 利润增长65% [1] 技术攻关支持 - 重点支持感知决策、运动控制、具身语料、操作系统等关键技术攻关 [1][3] - 按核定项目总投资给予最高30%且不超过5000万元支持 [1][2][3] - 开发语料工具链 构建高质量具身数据集 [3] - 对购买语料服务企业给予最高500万元/年语料券支持 [3] 金融支持措施 - 探索算力和语料作价入股模式 [1][5] - 支持发展面向具身智能的新型金融工具 [1][4][5] - 市级人工智能先导产业母基金战略牵引 推动设立CVC和产业生态基金 [5] - 对销售或租赁具身智能机器人企业按合同额给予最高5%且不超过500万元奖励 [9] 平台建设规划 - 建设算力、实训场、中试、投资、租赁五大公共平台 [5] - 对产业创新服务平台按总投资给予最高50%且不超过2000万元支持 [5] - 建设"金融工具链+产业服务链"双轮驱动的市级租赁平台 [5] 应用场景部署 - 聚焦物流装配、工业制造、商业零售、医疗康养、家政服务领域 [7] - 对创新融合示范应用项目按总投资给予最高20%且不超过1000万元支持 [7] - 医疗康养领域研发多模态感知、柔顺运动医疗护理机器人 [7] - 构建仿真训练平台突破多任务适应性瓶颈 [7] 核心技术突破 - 力争实现具身模型、具身语料等核心算法与技术突破不少于20项 [3] - 加快具身智能专用芯片、核心主板等核心零部件研制 [8] - 推动关节模组、智能传感器、视觉相机等高价值零部件研发生产基地落地 [8] 产业生态建设 - 建设不少于4个高质量孵化器 [3] - 实现百家行业骨干企业集聚、百大创新应用场景落地与百件国际领先产品推广 [3] - 招引培育优质企业和产业生态主导型企业 [9]

全球经济趋势与金融市场表现 - 2022年全球经历"股债汇币四杀"反映滞胀困境，2023-2024年确认经济复苏周期但近期关税战引发预期波动 [2] - 过去三个月市场信心显著回升，港股上涨近30%，跑赢全球市场，反映中国资产吸引力增强 [2] - 中概股回归及优质IPO推动香港重回全球金融中心第三位，IPO规模超伦敦、纽约 [2] 中国经济面临的挑战与机遇 - 中国经济面临通缩风险，需通过逆周期政策激活需求，政策需更有效直达微观主体 [2] - 中国制造业竞争力突出，依托高效物流与产业链生态实现低成本高竞争力 [3] - 7月PMI走弱反映需求不足，通缩风险凸显，需警惕产能过剩与国内需求不匹配 [3] 资本市场的作用与改革 - 资本市场是预期、消费、科技的枢纽，激活财产性收入对提振消费至关重要 [2] - 提高资本市场吸引力是激活财产性收入、应对常规收入下降的关键抓手，对人民币国际化至关重要 [4] - 人民币国际化面临缺乏吸引力资产的瓶颈，需通过资本市场提供稳健、高收益的投资产品 [4] 科技跃迁与产业升级 - 人工智能与稳定币代表科技跃迁方向，中国在垂直大模型应用上具潜力 [2] - 中国制造业整体实力强劲，纺织、电子等产业转移属正常现象，AI垂直模型应用具领先潜力 [4] - 科技发力将辐射民营经济，实现"减速增质"，为未来发展奠定基础 [5] 地缘政治与大国博弈 - 需警惕地缘政治风险未被市场充分反映，可能对宏观经济与企业估值产生剧烈冲击 [4] - 关税战下中国制造业承压，需妥善处理与美国及周边国家的关系，避免被孤立 [3] - 特朗普对俄贸易的极端关税政策可能迫使中国在俄关系上做出艰难选择 [4] 政策建议与战略应对 - 主张通过资本市场增强金融韧性，提出"变中求稳、乱中取胜"的八字方针 [3] - 建议减少对中美竞争的过度关注，聚焦国内需求与长期战略，通过资本市场吸引长期资金 [3] - 政策需形成社会共识，为制造业与经济转型提供清晰方向 [3]