"模力空间"分为三个建设方向。其中孵化器类，定位于服务初创期企业，提供办公环境并配套产业 资源与资金支持，包括搭建大模型训练框架平台，提供高性能计算资源和高质量知识语料，构建涵 盖"创业培训-技术赋能-融资对接"等功能的全方位孵化体系等。加速器类，定位于服务成长期企业，提 供办公环境并配套产业资源与资金支持，包括配备多元异构智能算力，搭建成员企业协作网络，组建产 业服务专班为企业提供市场拓展、场景对接、融资并购等深度服务等。产业园类，定位于服务成熟期企 业，以产业园区为载体，构建大模型全产业链生态体系，搭建算力生产与智能配给系统，建设专业测试 认证中心，建立产学研用协同创新机制，实现"园区即生态、入园即入链"的深度融合发展格局。（记者 付玉婷） 为人工智能大模型企业提供一站式服务 记者从省工业和信息化厅了解到，山东将在全省培育一批创新活力足、集聚水平高、服务承载力强 的"模力空间"，为人工智能大模型企业提供规划咨询、品牌宣传、人才培养、科研开发、资金政策、供 需对接等一站式、全周期现代服务。通过评审的"模力空间"，将由省工业和信息化厅联合各市加大支持 帮扶力度，通过各种形式强化宣传推广、项目对接。 山东将在全 ...

MemFlow团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 你是否曾被AI视频生成的不连贯性所困扰？ 在交互式创作中，仅仅切换一句提示词，故事就可能瞬间"崩塌"：一个角色暂时离开画面后再次出现，却"面目全非"，仿佛换了演员；或者， 当你尝试引入一个新角色，AI却在后续的剧情中反复"召唤"这个新人，甚至将多个角色的特征混淆在一起。这种"金鱼记忆"式的顽疾，正是长 视频生成在叙事上的一大致命伤。 现在，来自香港大学和快手可灵 （Kling） 团队的研究者们，联合推出了突破性方案—— MemFlow 。 这是一种创新的流式自适应记忆机制，它赋予了AI强大的长时记忆与叙事连贯性，有望彻底解决上述难题。 2. "一刀切"的压缩策略 ：另一些方法试图将所有历史画面压缩成一个固定大小的"记忆包"。问题在于，不同的叙事需求要回忆的重点不 同，"一刀切"的压缩往往会丢失关键细 节， 导致主体特征遗忘和视觉质量漂移。 3. "各自为政"的流程 ：还有一些流程试图将任务拆分，先让一个模型制作关键帧脚本，再让另一个模型根据脚本生成视频 。 这种方式在根 据各段脚本分别生成时是各自独立的，拼接成的完整视频缺乏全局一致性。 这些僵化的、 ...

文章核心观点 - 人工智能产业正以前所未有的速度成为河南省2025年经济发展的核心亮点 该省通过系统性的产业布局 构建了从算力硬件、机器人制造到行业应用的全产业链生态 旨在打造一个接中国产业地气的AI产业雨林 [1][2][3] 产业生态与政策支持 - 河南省发布《河南省推动“人工智能+”行动计划（2024—2026年）》和《河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案（2025—2027年）》 政策靶心清晰且层层递进 [2] - 将人形机器人纳入“6+14”未来产业矩阵进行重点培育 [2] - 省级投资平台展示了贯穿硬件、算力、应用的产业链投资图谱 资本成为串联产业链的丝线 [3] - 通过举办产业企业家恳谈会等方式 不仅招商 更注重生态共建 [3] 算力基础设施与硬件制造 - 超聚变公司在郑州航空港区的智能制造车间 每三分钟完成一台高性能AI服务器下线 已成为国内AI服务器市场龙头 [1] - 河南正在快速构建机器人产业 作为AI时代的“钢铁骨骼” [1] - 众擎机器人宣布将在郑州建设人形机器人生产基地 [1] - 中豫具身智能实验室的产品正式开售 其“行者二号”曾在2025世界人形机器人运动会上获得小组第一 [1] - 产业链涵盖核心零部件 如鸿元人形机器人轴承、汉威科技柔性传感器 到整机集成制造 [1] 行业应用与场景落地 - 在文化领域 全球首个“AI+甲骨文”创新赛事在安阳举行 推动甲骨文研究走向智能时代 [2] - 由本土企业训练的“博问”千亿参数文博大模型 已在全国近百家机构落地 [2] - 在医疗领域 翔宇医疗走在脑机接口产业化的前列 [2] - 河南省医学科学院研发的“伏羲慧眼”大模型 能通过一张眼底照片预测全身健康风险 [2] - AI技术同时用于改造钢铁、农业等传统产业单元 [3] 产业发展逻辑与前景 - 河南省AI产业发展的核心逻辑是：以丰富的应用场景和庞大的市场空间为牵引 以坚实的算力、数据基础要素为底座 以前瞻的政策和资本为活水 构筑万物生长的“产业雨林” [2] - 产业浪潮既角逐人形机器人、脑机接口等未来产业 也脚踏实地改造传统产业 [3] - 随着政策、资本、技术、人才持续集聚 一个迥异于一线城市却更接中国产业地气的AI生态 将在中原大地加速崛起 [3]

AI行业版权与数据合规议题 - 美国多名作家起诉谷歌、OpenAI等6家科技企业，指控其未经许可使用受版权保护的书籍训练AI系统 [1] - 此前，AI公司Anthropic已与一批作家就类似版权纠纷达成和解，同意支付15亿美元 [1] - 诉讼揭露了“盗版获取-模型训练-商业变现”的侵权闭环，可能推动AI行业数据授权与赔偿规则的重构 [1] 中美半导体产业竞争与政策动态 - 美国贸易代表调查称中国实行不公平措施企图主导半导体产业，拟自2027年起对中国半导体产业加征关税 [2] - 中国外交部表示坚决反对，指出美方做法扰乱全球产供链稳定，阻碍各国半导体产业发展 [2] - 中方敦促美方纠正错误，基于平等尊重互惠对话解决关切，否则将采取坚决措施维护自身权益 [2] 中国AI应用市场竞争与发展 - 腾讯元宝自今年2月接入DeepSeek模型后，用户规模逐步扩大，其DeepSeek模式使用量在12月14日创下新高，较年初增长超过100倍 [3] - 目前，腾讯元宝在国内原生AI应用中处于市场前三的位置 [3] - 该案例显示，核心模型的性能与迭代速度正成为国内AI应用产品竞争的关键变量 [3]

文章核心观点 - AI不是选择题而是必答题 企业必须理解并应用AI技术 其发展阶段类似1998年的互联网 将深刻影响所有行业[4][5] - AI是一种增强型技术 实现了技术平权 赋能个体成为超级个体 但数据平权尚未实现 数据治理和利用能力将成为企业核心竞争力[9][12][15][17][19] - AI时代从指令驱动转向意图驱动 企业能更精准洞察用户真实意图 并大幅降低满足个性化需求的成本[22][23][30] - 当AI解决底层生存与安全需求后 社会需求基础将转向爱与归属感 情绪价值经济将成为重要趋势[35] - 企业需积极拥抱AI转型 通过具体策略将AI融入工作流程 以创造新的商业体验和效率变革[36][37][63] AI发展趋势与本质 - AI发展阶段类比1998年互联网初期 当前应用仅是起点 未来十年将深度赋能各行业[5][7] - AI是增强型技术而非颠覆式技术 未颠覆互联网巨头 如谷歌市值从几千万增长到几万亿[10][11] - AI实现了技术平权 让个体能拥有与顶尖公司同等的AI能力 但数据平权未实现 大公司仍掌握最大数据[12][15][17] - 未来数据治理不善、未利用AI赋能的大公司可能倒下 而能将数据转化为价值的公司将变得强大[18][19] AI带来的商业变革 - 从指令驱动转向意图驱动 企业只需表达意图 AI便能理解并执行 无需明确告知具体步骤[21][22] - AI通过用户行为洞察能更准确理解消费者真实需求 克服传统问卷调研中言行不一的弊端[24][25][27][28] - AI技术大幅降低满足个性化需求的成本 推动商业从覆盖大众需求、细分市场向满足个体需求演进[29][30] - 例如服装定制 借助AI可在三四天内完成指定需求并在每件衣服上打上不同标签[30] - 例如二奢营销 可使用Nano Banana等工具将商品照片与客户背景场景融合 生成真假难辨的展示图以提高下单率[32] 情绪价值经济的崛起 - 所有商品具有经济性价值、功能性价值和情绪价值三层核心价值[34] - 根据马斯洛需求理论 若AI解决底层生存与安全需求 社会需求基础将转向爱与归属感 即情绪价值[35] - 在功能性价值被AI解构后 其利润将变薄 企业需思考为特定群体创造情绪价值[35] AI前沿应用场景案例 - **特赞 (atypica)**：用AI爬取社交媒体内容 模拟出80万个AI化用户进行市场调研 其中40万在中国 提供AI research、AI Persona、AI Interview产品 大幅降低海外市场调研成本[40][42] - **Perplexity**：颠覆下一代搜索引擎 组合使用最前沿的AI模型进行深度研究 例如为大众汽车完成80页调研报告[43] - **Nano Banana**：实现替换人脸、头部、身体、衣物以及模拟人物从年轻到老等功能 并保持生成内容的主体一致性[43][46] - **Icon**：数字化营销团队服务 监测竞争对手广告投放时长 自动化生产并优化效果好的广告创意进行投放[49][50] - **GONG**：AI销售助手 通过分析优秀销售模型和话术体系 指导销售团队跟进客户 提升销售绩效[50] - **Gecko**：AI面试系统 通过分析视频面试中的微表情判断回答真实性[52] - **ChatGPT**：市值从300多亿美金增长到1300多亿 并可能因进入电子商务领域而估值达1万亿 用户消费决策从传统搜索转向询问AI智能体[55] - **Otterly**：致力于影响大模型的输入结果 例如通过投资知乎来影响AI采纳的搜索结果质量[61] 企业AI转型实战建议 - 使用AI工具时付费服务效果更佳 例如每月20美金的服务质量远超免费版 且比雇佣人工更划算[63] - 设定固定时间学习和使用AI 例如规定每周五下午全员用AI解决问题 并举办研讨会对比新旧方法[63] - 组织内部AI应用比赛 例如在创造宣传材料时 比赛谁用的工具更好更快 以激活组织活力[63] - 定期复盘并AI化工作流 每个季度召集员工讨论如何用AI工具优化现有流程 例如将原来花费几万元的工作降至几百元[63] - 与员工共创AI转型方案 共同讨论如何提高AI使用效率 避免老板单方面推动而员工抵触[64]

Alphabet (aka Google) (NASDAQ:GOOG) has announced the acquisition of Intersect, a firm that provides data and energy infrastructure. The company said the purchase price was $4.75 billion in cash plus the assumption of debt. The deal is expected to close in the first half of 2026Google had previously participated in a funding round and thus already held an equity stake in the firm.The acquisition is representative of the growing need to support developments in artificial intelligence. Google’s Gemini AI serv ...

Global investors are putting more money into Chinese AI companies. They hope to find the next “DeepSeek” and also want to spread out their investments. Wall Street is worried there could be an AI bubble. China’s government is pushing for tech independence. Because of this, big Foreign investors think China is catching up to the U.S. in technology. The government is helping AI chipmakers, so people are betting on Chinese stocks even though U.S. AI stocks are very expensive, as stated by Reuters. UK asset ma ...

生成式AI 一、Anthropic在GitHub正式开源了Skills官方知识库 1. Anthropic官方开源Skills项目，包含16个生产级技能库，涵盖文档处理类（docx、pdf、pptx、xlsx）、创意设计 类（算法艺术、前端设计）和开发技术类（Web测试、MCP构建）； 2. 特别包含skill-creator元技能，可帮助用户创建新技能，极大降低自定义门槛，成为扩展性的关键体现； 3. 该项目展示从创意到企业级的完整谱系，证明Skills系统能处理高度专业化的重复任务，已在GitHub正式发布。 https://mp.weixin.qq.com/s/hfXLyzx9wUiDmiAYQnzUkA 二、Seed Prover 1.5 Agentic 架构，更强数学推理表现 1. 字节跳动Seed团队推出Seed Prover 1.5，通过大规模Agentic RL训练，16.5小时内针对IMO 2025前5题生成完 整Lean证明代码，换算成绩35/42达金牌分数线； 2. 模型采用全新Agentic Prover架构，可调用Mathlib搜索工具、Python代码执行和增量式引理验证，像人类一 ...

In Brief Italy has ordered Meta to suspend its policy that bans companies from using WhatsApp’s business tools to offer their own AI chatbots on the popular chat app.The Italian Competition Authority (AGCM) on Wednesday said it had found enough cause in its ongoing investigation into whether Meta was abusing its dominant position in the market to offer its Meta AI chatbot within WhatsApp to order the suspension of the policy. “Meta’s conduct appears to constitute an abuse, since it may limit production, ma ...

核心观点 - 中国两家AI大模型独角兽公司智谱与MiniMax在2025年12月相继向港交所递交招股书 首次全面披露经营数据 展现出两条不同的商业化路径 但均面临收入规模小、投入巨大、持续亏损的挑战 上市旨在融资并为股东提供退出通道 [2] 商业化路径与市场定位 - **智谱**：深耕B端市场 客户主要为国内大型政企 通过为企业部署大模型获得收入 近三年该收入占比从95%降至85% 依然是收入大头 [6] - **MiniMax**：选择C端突围 超70%收入来自海外 依靠用户充值付费获得收入 [2][3] - 两家公司的收入计算货币与其主要市场相关 智谱用人民币 MiniMax用美元 [3] 财务表现：收入与亏损 - **智谱**：2022年至2025年上半年累计收入6.85亿元 累计亏损超过62亿元 [3] 2025年上半年收入为1.9亿元 [4] - **MiniMax**：2022年至2025年9月累计收入0.86亿美元（约6亿元） 累计亏损约13.20亿美元（约93亿元） [3] 2025年前9个月收入5343.7万美元（约3.76亿元） [4] - 收入规模与互联网大厂相比差距显著 例如百度2025年第三季度单季AI业务收入为100亿元 快手可灵2025年前三季度收入为7亿元 [4] 财务表现：成本、投入与现金流 - **研发投入巨大**：近三年半 智谱累计研发投入44亿元 MiniMax累计研发投入5亿美元（约35亿元） 主要用于算力服务费及研发人员薪酬 [5] - **算力支出高昂**：2025年上半年 智谱算力支出11亿元 MiniMax算力支出为1.4亿美元（约9.87亿元） 用户越多使用量越大 算力支出越高 [5] - **现金流状况**：截至2025年9月30日 MiniMax现金结余为10.4亿美元（约73.34亿元） 截至2025年6月 智谱现金及现金等价物为25亿元 [9] - **烧钱速度**：智谱2024年全年经营活动净消耗22.45亿元 月均约1.87亿元 2025年上半年月均消耗升至约2.21亿元 MiniMax预计每月现金消耗为2790万美元 [9][10] 运营数据与市场地位 - **智谱**：企业客户有1.2万家 2025年11月日均Tokens消耗量为4.2万亿 自称是中国最大的独立大语言模型厂商 [5][6] - **MiniMax**：2025年前9月其AI原生产品平均月活用户（MAU）达2760万 付费用户数达177万 其模型在所有开源模型中排名第一 [5][6] - 与互联网大厂相比优势不明显 例如阿里云有超200万企业用户调用部署大模型 字节跳动豆包大模型日均Tokens调用量为50万亿 月活用户为1.72亿 [6] 盈利性与客户结构 - **智谱毛利率高但客户集中**：整体毛利率保持在50%左右 最大客户收入超总收入10% 前五大客户收入接近50% [7] - **MiniMax毛利率低且改善中**：2023年毛利率为-24.7% 逐步提升至2025年前9月的23.3% 但其核心C端业务（AI原生产品）毛利率仅为4.7% [7] 行业竞争与挑战 - 大模型行业是典型的资本密集型行业 生意难做 [3] - 行业竞争激烈 2022年智谱大模型曾以千万元价格售出 但2023年“千模大战”兴起后难以维持高价 [5] - 生成式AI行业法律风险高发 MiniMax招股书用55页提示风险 智谱用了26页 [10] - MiniMax面临与迪士尼、环球影业、Netflix等国际影视巨头的版权侵权诉讼 可能面临最高7500万美元索赔 [10] 上市动机与行业背景 - 两家公司争抢“AI大模型第一股” 抢先上市可为资本操作提供灵活性 既为融资 也为外部股东提供退出通道 [8][9] - 行业有错过上市时点的前车之鉴 如AI视觉领域“四小龙”中的旷视科技 [9]