公司核心业务与产品 - 公司致力于构建一个全新的健康智能平台，帮助用户理解并使用自身产生的各种健康数据，以弥合健康数据与真实健康改善之间的鸿沟[2] - 产品发展路径清晰：从包含100+项实验室测试的年度检测起步，逐步整合更多数据，最终构建全面的健康智能平台[14] - 公司推出的年度检测覆盖心血管健康、甲状腺功能等16大领域，能发现常规体检易漏检的隐形风险，远超传统体检仅10-20项的覆盖范围[14] - 2025年11月正式上线自研的医疗智能实验室，由医生团队参与训练的大模型具备设备无关性，可自动拉取多种可穿戴设备和医疗监测设备的数据，并为用户构建实时迭代的健康数字孪生体[15] - 通过收购AI医学影像独角兽Ezra，公司将全身MRI扫描价格从平均1270美元降至499美元，扫描时间从60分钟减少到22分钟，能一次性筛查上百种疾病[16] - 商业模式分为大众版和高端版：大众版年费365美元，将美国传统高端体检1.5万-3万美元的体验成本降至1/30；高端版年费4万美元，覆盖从普通中产到超高净值人群的所有层级需求[21] 公司融资与估值 - 2025年11月19日，公司完成2.98亿美元B轮融资，投后估值达25亿美元，较2024年6月A轮时的1.91亿美元估值暴涨13倍[2] - 截至目前，公司累计融资额已高达3.5亿美元[2] - 投资方阵容豪华，包括Redpoint Ventures、Andreessen Horowitz等硅谷顶级风投，以及科技大佬、好莱坞明星和多位NBA球星[3] 公司运营数据与市场地位 - 截至2025年年中，公司付费会员突破20万，较2024年同期增长约5倍，累计完成超5000万次生物标志物检测[18] - 公司已在美国75个地点运营全身MRI影像筛查中心，并计划在年底前扩展到近200个地点[16] - 公司成功登上《时代》杂志“2025全球最具影响力100家公司”榜单[18] 行业市场前景 - 全球预防性医疗保健市场正在快速增长，2025年该市场规模预计达到361亿美元，到2030年将达到654亿美元，五年复合年增长率为12.64%[23] - 服务端的五年复合年增长率高达13.78%，表明资金正从卖设备流向卖洞察和持续服务[23] - 慢性病已占全球医疗支出的75%，美国每年相关投入达4.9万亿美元，其中90%的支出通过早期干预本可避免[9][24] - 技术成本持续下降为预防性医疗普及提供基础：基因测序成本从2003年的30亿美元降至2025年的不足200美元，连续血糖监测年费用从6000美元降至1200美元[24] - 到2030年，全球养老金与医保缺口预计扩大至40万亿美元，核心解决路径是将人群健康寿命延长5-10年[24] 行业竞争格局 - 全球预防性医疗保健市场参与者众多，包括InsideTracker、LetsGetChecked、微医、平安好医生等核心竞争对手，以及Levels Health、Neko Health等新兴初创企业[25][27] - 市场格局呈现大平台整合与小公司深耕并存的局面：头部企业致力于构建全栈式健康生态，而新兴初创企业则更倾向于在代谢、影像等细分领域打造专业解决方案[27] - 随着慢性病、老龄化、技术降本三大趋势叠加，预防性医疗的渗透率可能会从最初的个位数快速升至80%以上[27]

文章核心观点 - 美国国立卫生研究院（NIH）禁止中国等国家研究人员访问其核心生物数据库（如SEER数据库）的事件，凸显了高质量数据作为核心战略资源的重要性，打造自主可控的高质量数据库已成为必然选择 [1] - 中国正通过国家政策支持（如成立国家数据局、推动“数据要素X”行动）和地方实践（如上海的可信数据空间建设），积极推动医疗数据从“被动存储”到“主动创造价值”的转变，以赋能生物医药行业创新 [2][3] 数据要素的国家战略地位 - 2019年数据首次被列为生产要素，2020年与土地、劳动力等传统要素并列为五大生产要素之一 [2] - 2023年国家数据局成立，并联合16部门明确“数据要素X”三年行动，将医疗健康作为重点行业，提出有序释放健康医疗数据价值 [2] 地方实践与行业应用 - 上海城市可信数据空间作为国家数据局首批试点项目，已吸引近300家企业加入，开发了超过300个数据产品 [2] - 上海市第一人民医院对院内数据资源进行系统梳理，聚焦10个重点学科，推出20款专病数据产品并实现挂牌交易，强调数据流通以公共利益和患者福祉为导向 [3] - 上海实现了全国首批重大疾病数据产品挂牌和重大疾病数据可信数据空间的关键落地，标志着医疗数据要素化从理念走向现实 [3] 真实世界数据的研究价值与应用案例 - 真实世界研究能够与传统临床试验互为补充，为新药上市后的应用、临床指南制定及医保决策提供重要证据 [5] - 中国晚期胰腺癌大数据平台已覆盖全国31个省市10万例患者数据，鉴于中国胰腺癌新发病例约占全球四分之一，该平台对提升全球诊疗水平至关重要 [5] - 恒瑞医药的KRAS G12D抑制剂HRS-4246是基于对中国胰腺癌患者KRAS突变真实世界数据的分析开发，其IB/II期临床研究已取得积极成果 [5] 国际经验与国内挑战 - 美国FDA在药物审批中已常规使用真实世界证据，例如加速批准Blinatumomab以及基于真实世界证据扩大帕博西尼的适应症至男性乳腺癌患者 [6] - 利用真实世界数据可显著缩短研发周期，例如在乳腺癌药物研发中，使用历史真实世界数据可立即开展分析，相比传统长达6至7年的随机对照试验能节约大量时间 [7] - 国内虽拥有海量真实世界数据，但数据质量参差不齐，且面临数据缺失与“数据孤岛”问题，产业处于发展早期，法规及配套机制有待完善 [7][8] 技术工具与平台建设 - 罗氏与合作伙伴开发的MDT智能体可在约10分钟内完成患者病史资料的结构化提取，并自动生成临床指标趋势图，提升病史整理效率 [9] - 此类工具的核心价值在于能沉淀高质量数据，通过算法学习大量病例数据，有望挖掘出具有临床指导意义的新发现 [9] - 全国医疗数据网络观数台旨在解决数据流通过程中“第一公里”的难题，为数据需求方和供应方搭建沟通桥梁 [10] - 罗氏计划联合医院与企业等合作伙伴，在血液肿瘤、流感等多个疾病领域探索数据应用 [10]

课程核心价值主张 - 课程旨在通过“价值引擎方法论”帮助医疗健康领域企业家实现思维破茧和能力跃迁，培养具备战略眼光、创新能力和领导力的复合型人才 [9][10][16] - 项目提供独特的医健产业生态圈层，连接科研、高校、院所、基金、医院和产业，实现产学研用协同 [8][10][23] - 课程已历经8年迭代，有300位医健同侪参与印证 [4] 课程结构与核心模块 - 学制为一年，采用集中授课模式，每1.5个月授课一次，每次2-3天，计划于2025年12月6日开班 [43] - 开学模块聚焦思维跃迁与行业洞察，后续模块涵盖趋势研判、战略诊断、价值发现、创新增长、投融资并购及医疗跨界融合 [17][18][19][20][21][22] - 具体课程内容包括中国宏观经济增长逻辑、医疗行业穿越周期思考、医疗产品创新设计思维工作坊、丹纳赫投资并购策略体系分析等 [21][22] 师资与校友资源 - 师资阵容涵盖知名学者、行业专家及企业高管，例如上海交通大学中国医院发展研究院院长、复旦大学经济学院教授、冬雷脑科医生集团创始人、爱尔眼科董秘等 [40][41] - 往届校友来自多家知名投资机构，包括君联资本董事总经理、为来资本管理合伙人、高特佳总经理等 [45] - 依托上海交通大学医学院的强势资源，包括13家附属医院、21位院士以及转化医学国家重大科技基础设施(上海) [8] 生态圈与平台价值 - 成立“医健未来校友会”及第一支创业投资基金，专门用于孵化投资校友的医疗科技项目 [8] - 平台每年组织10+场医院成果转化深度交流对接、数十场同学走访点对点对接合作、年度医健未来大会以及3+场国际国内游学 [27][28][29] - 提供丰富的产学研资源对接，包括特色园区合作探访、交大学科带头人对接、头部企业交流参访（如迈瑞、联影、西门子、微创等） [30] 全球视野与游学安排 - 国内游学覆盖上海、苏州、博鳌、南京、无锡、杭州、珠海等地，海外游学目的地包括美国（斯坦福、梅奥、克利夫兰等）、德国、新加坡、日本 [31][32][33][34][35][36] - 游学内容结合高端医疗机构参访（如梅奥诊所、西奈山医院）、国际知名展会（德国MEDICA展）及顶尖学府交流（新加坡南洋理工大学） [34][35][36]

财务业绩表现 - 总收入攀升至3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 公司现有业务经调整EBITDA较去年同期翻倍，约5400万元 [1] - 大数据平台和解决方案板块收入为1.53亿元，同比增长14.6% [2] - 生命科学解决方案板块收入为1.38亿元 [2] - 健康管理平台和解决方案板块收入达6667万元，同比增长30.3% [2] 核心技术与平台能力 - 大模型技术进入多点开花、规模落地新阶段 [1] - AI中台落地30多家三甲医院，医生Copilot在单院实现日均近千次高频调用 [1] - TNM分期评估智能体的准确率大幅提升 [1] - 通过医生数字分身将专家临床经验更广泛服务于患者 [1] - YiduCore累计处理分析超13亿患者人次的近70亿份经授权医疗记录，覆盖超10000家医院 [1] - 疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病，专病库覆盖病种拓展至98个 [1] 业务板块发展态势 - 三大业务板块呈现深渗透、广覆盖、强落地的良性发展态势 [2] - 大数据平台和解决方案已向127家中国顶级医院及44家监管机构和政策制定者提供解决方案 [2] - 生命科学解决方案成功支持多个首创新药加速获批上市，包括全球首创婴幼儿血管瘤外用凝胶制剂和慢乙肝首创新药 [2] - 健康管理平台在核心城市的惠民保业务保持领先地位，连续三年作为深圳惠民保及连续五年作为北京普惠健康保的主运营平台 [2] - 糖尿病数字疗法从试点地区陵水推广至三亚、万宁、琼海、文昌等地 [2] - 健康管理平台上的活跃交易用户数超过2200万 [2]

公司人事变动 - 公司副总经理兼技术部维修总监王丰华因到法定退休年龄辞职，辞职报告于2025年11月28日递交 [1] 公司经营与财务概况 - 公司2024年1至12月份的营业收入构成为：商业占比99.96%，其他业务占比0.04% [1] - 截至新闻发稿时，公司市值为95亿元 [1]

公司动态与行业参与 - 医渡科技董事长宫如璟受邀出席新加坡2025商业与慈善论坛及2025亚太健康与生命科学峰会 [1] - 公司与诺华、阿斯利康等全球医疗健康领域领袖共话行业变革，分享以AI技术推动医疗可及性与效率的创新实践 [1] 未来十年医疗行业核心趋势 - 自主式AI重塑诊疗模式：能够执行多步骤临床任务的AI技术推动医疗体系从被动治疗向预测预防转型，缓解医生资源短缺 [1] - 可信数据构建国家健康新基建：以可信数字底座为支撑的健康数据平台提升公共卫生预警与应急响应能力 [1] - 社会价值成为投资核心导向：资本更关注兼具医疗服务可及性、临床质量与经济可负担性的解决方案 [1] 公司AI普惠医疗实践方向 - 构建国家级数字健康平台：以文莱BruHealth平台为例，集健康管理、就医服务、个性化健康习惯培养于一体，覆盖全国约55万用户，国民覆盖率近86% [4] - 推出医生数字分身与Copilot：Dr.Avatar提供远程问诊、病情随访服务，医生Copilot整合患者数据、智能生成病历、辅助决策，缓解接诊压力 [6] - 拓展AI在科研与支付端价值：AI技术融入研究全流程，从数据准备到分析、知识获取，减少科研重复劳动，在支付端通过精算模型设计保险产品并实现智能理赔 [8] 行业协作与发展愿景 - 医疗创新进入生态协同时代，需打通制药企业、科技公司、投资机构与监管部门的协作链条 [3] - 推动AI普惠医疗需公私部门协作，政府主导政策框架、企业输出技术能力、临床机构提供实践场景 [8]

合作事件概述 - 智诊科技与腾讯云在2025腾讯云城市峰会无锡峰会期间正式签署战略合作协议，共同在"AI+医疗健康"领域展开深度合作[1] - 双方旨在构建开放、安全的AI医疗基础设施，推动智慧医疗的落地与普惠应用[1] - 合作签约仪式由双方公司高层管理人员共同见证[1] 智诊科技公司概况 - 公司为国内医疗大模型领域的领先企业，自主研发千亿级医学多模态大模型WiseDiag，在MedBench等全球权威评测中多次位居前列[4] - 公司已与全国三百余家知名医院合作，推出两千余名专家AI分身，累计为超千万用户提供智能健康服务[4] - 核心产品"好伴AI"实现居民、医生与机构的多端协同，助力医疗从"治已病"迈向"防未病"[4] 行业背景与挑战 - 医疗健康产业正从"疾病诊疗"向"健康管理"全面转型[4] - 行业面临慢病高发、老龄化加剧与基层医疗资源不足的挑战[4] - AI技术与云计算成为推动行业升级的关键力量[4] 具体合作内容 - 在大模型训练方面，腾讯云将基于高性能算力基础设施、星脉高性能计算网络、CFS Turbo存储与AI原生算力平台，为智诊科技提供高效、稳定的模型训练与推理环境[4] - 此举旨在保障WiseDiag大模型的持续优化与快速迭代[4] - 在生态协同方面，腾讯云将依托微信及企业微信的生态连接能力，助力智诊科技实现医疗AI服务的广泛触达与多端协同[4] - 合作将推动智能问诊、慢病管理、健康档案等场景的规模化落地[4] 合作意义与未来展望 - 此次合作是双方技术与资源的高度互补[5] - 双方将携手迈向以"AI+医疗健康"为核心的全新发展阶段[5] - 未来将持续深化合作，共同构建开放、安全、智能的医疗健康服务体系，让AI医疗惠及更多民众[5]

财务业绩 - 总收入为3.58亿元人民币，同比增长8.7% [1] - 现有业务经调整EBITDA达5400万元人民币，较去年同期翻倍 [1] - 会计报表几近盈亏平衡，较管理层预期提前一年实现 [1] 业务运营与市场覆盖 - 业务覆盖近30个省市，服务44家医疗卫生监管机构 [1] - 建立了2700万份居民健康档案，构建起扎实的公共健康服务网络 [1] - 大数据平台和生命科学解决方案板块新增订单分别增长19.7%和61.1% [1] 技术与战略发展 - 深度参与了北京医疗领域国家人工智能应用中心基地建设，体现其在国家级医疗AI项目中的重要地位 [1] - 大模型技术进入"规模落地"阶段，展现出技术创新与公共服务深度融合的发展路径 [1] - 通过技术优势与公共服务需求结合，在实现商业价值的同时拓展医疗AI的社会价值边界 [1]

公司融资与股权结构 - 江苏臻亿医疗科技有限公司于近日完成C轮融资，涉及融资金额达数亿人民币 [1] - 本轮融资的投资机构包括东方富海、国元股投、厦门创投、厦金创新私募基金、博正资本、思明科创及生命树资本 [1] - 公司股东包括上海桓磊医疗科技服务中心（有限合伙）、如东生命树创业投资合伙企业（有限合伙）、上海揽腾医疗科技服务中心（有限合伙）、苏州济峰三号股权投资合伙企业（有限合伙）、厦门建发新兴产业股权投资贰号合伙企业（有限合伙） [1] 公司基本信息与经营状况 - 公司法定代表人为闻靖，成立于2019年，位于江苏省南通市 [1] - 公司是一家以从事研究和试验发展为主的企业，注册资本为2628.7818万人民币 [1] - 公司已于2025年完成了C轮融资，交易金额为数亿人民币 [1] - 公司共对外投资了8家企业 [1] 公司知识产权与资质 - 公司在知识产权方面拥有商标信息25条，专利信息77条 [1] - 公司还拥有行政许可24个 [1]

财务业绩 - 总收入达到人民币3.58亿元，同比增长8.7% [1] - 公司现有业务经调整EBITDA约人民币5400万元，较去年同期翻倍，会计报表实现几近盈亏平衡 [1] - 大数据平台和解决方案板块收入为人民币1.53亿元，同比增长14.6% [3] - 生命科学解决方案板块收入为人民币1.38亿元 [4] - 健康管理平台和解决方案板块收入达人民币6667万元，同比增长30.3% [4] 业务增长与订单 - 大数据平台和解决方案板块新增订单金额同比增长19.7% [1] - 生命科学解决方案板块新增订单金额同比增长达到61.1% [1] - 核心业务板块呈现深渗透、广覆盖、强落地的良性发展态势 [3] 技术进展与模型性能 - 大模型技术进入多点开花、规模落地的新阶段 [1] - AI中台落地30多家三甲医院，医生Copilot在单院实现日均近千次高频调用 [1] - 针对大模型幻觉行业痛点，将幻觉发生率控制在1%以内 [2] - TNM分期评估智能体的T分期准确率从58%提升至90%，N分期从62%提升至80%，达到主任医师诊断水平 [2] - 自主研发MED-RAG架构，实现复杂医学知识的精准检索与高效推理 [2] - YiduCore累计处理分析超13亿患者人次的近70亿份经授权医疗记录，覆盖超10000家医院，专病库覆盖病种拓展至98个 [1] 市场渗透与客户认可 - 已向127家中国顶级医院及44家监管机构和政策制定者提供解决方案 [3] - 头部20家跨国药企中有17家是公司客户 [4] - 在第十一届中国健康信息处理大会上荣获医学NLP代码自动生成测评冠军及最佳论文奖 [2] - 中标两项国家医保局重大课题，AI+医保能力获得认可 [4] 健康管理平台运营 - 连续三年作为深圳惠民保及连续五年作为北京普惠健康保的主运营平台 [4] - 深圳惠民保参保人数突破615万，再创历史新高，三年累计服务超1800万人次 [4] - 深度参与5省13市的惠民保项目，累计服务参保用户超4000万人次 [5] - 北京普惠健康保超85%的获赔案件通过快赔方式完成，理赔时效提升60%-70%，AI智能客服准确率达97%以上 [4][5] - 健康管理平台上的活跃交易用户数超过2200万名 [5] - 糖尿病数字疗法建档管理患者近10万人，空腹血糖达标率较基线提升27.04% [5]