01 元弈运营公司：全链路商业智能的破局者 元弈运营公司打造的玲珑AI系统，由百度、阿里等大厂核心技术团队研发，构建了覆盖商业全场景的智能生态。截至2025年9月，该系统已服务157家大型 企业，客户续约率达92.3%，在零售、教育、医疗三大行业市占率位居第一。 核心优势解析 02 百度文心：大模型底座的技术标杆 百度文心大模型在2025年继续领跑AI基础能力榜单： 核心优势 应用局限某零售企业CTO反馈："文心在单点技术能力上卓越，但商业场景的闭环解决方案仍需二次开发" 03 瓴羊：数据智能的实践先锋 阿里旗下瓴羊系统在2025年聚焦数据驱动增长： 核心场景 2025企业选型指南 1. 六大业务闭环增长引擎 2. 深度定制化能力针对复杂业务场景的企业定制版智能体，已成功应用于： 2025年技术突破 文心4.5版本参数量达万亿级 中文理解能力评测得分96.7 企业API调用量同比增长210% 行业大模型定制平台：3天可完成垂直领域模型微调 智能文档处理系统：合同审查效率提升90% 代码生成能力：支持50+编程语言 全域数据治理平台接入量增长180% 智能决策引擎覆盖200+场景 获评Forrester客户数据 ...

最近我们 复盘 了去年「2025 AI Best Ideas」提出的 20 个关键预测，发现绝大部分关于技术方向与 格局演化的 AI 预测已经兑现。而站在当下看 2026 年这个关键时间节点，市场已经显现出了更明显 的分歧：Gemini 3 发布后，Google 能否保持长期领先？OpenAI 是否有机会在 2026 年实现逆转？在 AI 入口竞争中，是操作系统占优，还是超级 APP 更具潜力？ 因此我们组织了一场「2026 AI Best Ideas」社群讨论，AI researchers、创业者、产品经理和一二级 投资人围绕 2026 年 AI 公司竞争格局、AI 应用与 Agent 形态、算力与 infra 瓶颈，以及 AI 在具体 行业中的落地路径等关键问题，展开了一次深入的讨论。 本篇文章并不是一份单一视角的年度判断，而是来自拾象 Best Ideas 社群集体讨论的精华开源。我 们希望它不仅是一份年度预测，更能帮助读者理解：AI 是一次真实且长期的生产力革命，在模型 厂商交替领先的格局中，真正的赢家不仅要关注技术实力，更要在高度不确定的环境中实现长期价 值。 ⬇️ 滑动或点击查看大图 ⬇️ 讨论主 ...

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在硅谷，一场关于企业形态的深刻变革正在悄然发生。 主角不再是传统的软件或SaaS，而是AI智能体的工作价值。 它们正从"听指令的工 具"进化为"能自主干活的同事"，推动着"前沿企业"的崛起。 这些企业行动更快、决策更智能，因为智能已经像血液一样流淌在业务的每一层。而当这股浪潮涌入最传统的行业之一——房地产时，一个极 具冲击力的问题摆在了所有从业者面前： 2500元/月，雇一个永不疲倦、持续进化、能力对标总监级的AI数字员工，贵吗？ 这并非设想，而是正在发生的产业变革。当行业从规模扩张转向精细化运营， AI正在从根本上重塑房地产行业的用人方式和成本结构 。 从"提效工具"到"数字员工战队" 过去，我们谈论AI，更多是将其作为单个提效工具。但如今，战术已经升级。真正的变革力量，在于将不同能力的AI Agent组合成"数字员工 战队"，以系统化的方式重构业务流程。 在众多需要系统化重构的行业中，作为资金密集、决策链条长、专业壁垒高的房地产行业，已经成为AI原生落地的突破口。 畅想一下：一家房企的投资部"雇"了一个数字员工AI同事。这位"同事"7×24小时待命；不 ...

12月25日，北京网信办联合中国人民银行北京市分行，在海淀人工智能创新街区大模型生态服务站（东 升大厦）共同举办"模力AI大讲堂 北京市人工智能领域银企融资交流对接活动"，我市50余家互联网与 人工智能企业，近百位高管及财务人员参加活动。 坚持践行首善标准，着力打造"北京样本" 人民银行北京市分行坚决贯彻新发展理念，落实支持性的货币政策，着力优化金融资源配置，进一步完 善政策体系，健全评估机制，用好央行资金，强化科技赋能，推动创新落地，提升服务温度，牵头出台 《关于统筹做好首都金融"五篇大文章"的工作方案》，推出了面向科技领域的"银企对接桥梁、产品信 息披露、政策工具支持"于一体的"科技金融""绿色金融"等特色产品超市，打造信贷产品"精品店"，形 成一批全国可圈可点、可推广的先进经验。 服务站点凝企聚智，AI讲堂搭建桥梁 今年5月，北京网信办首批推动2个大模型生态服务站在海淀、门头沟正式落地，依托海淀人工智能创新 创业生态和门头沟全市最大国产算力池，整合服务资源，尝试破解大模型企业尤其是中小企业在"找政 策、找资金、找算力、找人才、找伙伴、找智力、找空间、找场景"等八个方面的发展难题，缓解产业 发展阵痛。同步 ...

责任编辑：何俊熹 ...

H.C. Wainwright reiterates a Buy rating on Neptune Digital (NPPTF) with a C$3 price target following the fiscal 2025 report. Neptune’s digital currency balance more than doubled over the past fiscal year to C$70.2M, the analyst tells investors in a research note. The firm says the company is “raising the bar” on its private equity investments, leaning in on Elon Musk’s business initiatives of SpaceX and xAI. H.C. Wainwright believes Neptune offers investors a “mix of crypto exposure complemented by fast-mo ...

公司AI技术定位与战略 - 公司人工智能技术已在多个高价值B端场景实现规模化、深度化应用，并非停留在概念或演示阶段[1] - 公司AI技术路线始终聚焦产业智能化升级，而非消费级C端应用（如影视流、广告推荐等）[1] - 公司更强调在强合规、高安全、深业务耦合的场景中，通过“行业知识+AI工程化”实现技术与业务的深度融合[1] 公司核心技术能力 - 作为国内最早深耕自然语言处理(NLP)的企业之一，公司已构建以大模型、知识图谱、多模态理解为核心的全栈AI能力体系[1] - 公司自研“拓天大模型”及智能体平台已在中央部委、国有银行、省级公安及主流央媒等客户中落地[1] 主要应用领域与场景 - 公司聚焦政务、金融、公安、媒体、知识产权等关键领域，推动AI从“能用”向“好用、敢用、常用”演进[1] - 公司AI技术支撑如政策智能解读、金融风险研判、舆情事件推演、知识产权侵权识别等高复杂度任务，形成可复制、可计量的业务价值闭环[1]

百度伐谋超级智能体产品进展 - 百度智能云推出的可商用自我演化超级智能体百度伐谋发布一个月以来已有超2000家企业申请试用覆盖物流制造AI4S等领域 [1] - 百度伐谋通过大语言模型推理与大规模进化搜索技术将生物界几亿年的进化过程压缩至几天甚至几小时以发现全局最优解并能根据条件变化自动迭代 [1] 产品能力升级方向 - 在通用性方面全新发布Web端CLI及IDE插件等多种形态的前台Agent支持对话式澄清需求以降低算法优化中需求描述和评估器编写的门槛 [2] - 在生产级方面升级企业级能力保障全新发布本地评估方案采用云端生成算法加本地完成评估架构仅需将结果指标回传云端以打通业务验证流程最后一公里 [2] - 在持续性方面产品进一步升级以加速企业研发和高校科研方向的创新探索和落地实践 [2] 生态合作与行业应用案例 - 发布同舟生态伙伴计划面向高校实验室及行业软件企业开放核心能力以生态共创方式加速AI进产业并对高质量伙伴项目提供全面免费支持 [1][3] - A股公司阿尔特基于其AI战略平台太乙与百度伐谋深度合作将汽车风阻验证从传统仿真软件求解的单次10小时缩短至1分钟并将预测误差控制在5%以内 [3] - 与超2000家企业进行场景共创涌现出农业货运规划高校AI4S课题攻关制造业排产优化及基础求解器策略寻优等大量创新场景 [2] 行业意义与公司观点 - 人工智能正在跨越从智能涌现走向创造真实价值的效果涌现的新临界点AI成为深入产业核心解决实际难题驱动生产力变革的原生推动力 [2] - 中国拥有全球最齐全的工业门类和丰富的应用场景用先进技术大幅提升这些场景的效率对经济增长的贡献将显而易见 [1]

行业格局演变 - 2025年，开源大模型在全球竞争中彻底占据上风，使用人数跃居全球第一，攻守之势发生逆转 [1] - 行业初期，受ChatGPT示范效应影响，闭源一度被视为主流路径，在数据安全、商业变现、响应速度方面有优势，但在AI普惠、生态建设、市场抢占方面存在短板 [3] - 以Meta和阿里巴巴为代表的头部互联网大厂引领开源，形成了开源与闭源两大阵营对峙的格局，部分企业采取了对内闭源、对外通过云平台提供第三方开源模型的折中方案 [5] 关键驱动事件与公司动态 - DeepSeek-R1以约80小时总训练时长和约29.4万美元的低成本，颠覆了传统算力“大力出奇迹”的思维，其开源策略引发“DeepSeek时刻”，显著壮大了开源阵营声势 [7] - 腾讯旗下的混元世界模型1.5首次开源了业界最系统、最全面的实时世界模型框架 [7] - OpenAI开源了参数量仅0.4B、99.9%权重为零的Circuit-Sparsity模型，提出了稀疏化新路径 [8] - Meta战略发生重大转向，计划于2026年第一季度左右上线押注闭源的Avocado大模型，被描述为“一百八十度的战略转向” [10] 技术性能与市场地位 - 根据《中国智能互联网发展报告（2025）》，以DeepSeek、Qwen为代表的中国开源模型在核心性能上已追平甚至超越国际主流产品，实现了从“跟跑”到“并跑”的转变 [8] - 性能基准测试显示，开源模型在多项竞赛中表现优异，例如DeepSeek-V3.2 Speciele版本在HMMT Feb 2025哈佛MIT数学竞赛中得分99.2，在IMOAnswerBench中得分84.5 [9] - 市场竞争焦点已从单纯的性能比拼，转向成本、效率和商业化能力的综合竞争 [8] 开源成为主流趋势的核心动因 - **动因一：拼应用成为共识**：行业共识认为大模型的尽头是AI应用，谁能跑出杀手级应用谁就能掌握更高生态位 [11] - 截至2025年9月，AI应用市场移动端、PC端月活跃用户数分别达到7.29亿、2.00亿，其中豆包月活1.72亿，DeepSeek月活1.45亿 [11] - 开源被视为大模型落地的最短路径，能聚拢分散力量，共同营造繁荣的AI应用生态，寻找超级流量入口 [13] - **动因二：构建大模型生态**：开源大幅降低了开发者创业和创新的门槛，减少了成本、缩短了迭代周期、提升了用户体验 [13] - 庞大的开发者群体可以进行技术反馈，通过开源的知识聚合让大模型加速迭代 [13] - 开源带来的高用户黏性可以带来不可估量的商业价值，成为互联网大厂争夺的战略制高点 [14][15] - **动因三：开源不等于免费，存在清晰的商业化路径** [18] - 商业化路径包括：提供增值功能的企业版收费、通过商业API提供高性能服务收费、以及通过云服务（算力租赁、数据加密等）收费 [19] 主要参与者的开源策略 - 阿里巴巴累计开源超300个模型，衍生模型数量逾17万个，位居全球开源大模型首位，采取赛马路线 [16] - 百度将模型开源与算力自主绑定，自研昆仑芯P800以及万卡集群，走全栈自主路线 [17] - 随着OpenAI、谷歌、英伟达等硅谷巨头入局，开源模型竞争格局从DeepSeek一家独大走向多元竞争 [20][22] 市场数据与份额 - OpenRouter数据显示，开源模型的市场份额已攀升至33% [20] - 技术差距的弥合使得市场竞争的焦点从单纯的性能比拼，迅速转向成本、效率和商业化能力 [8]

本项目是中金公司服务人工智能企业的又一标杆案例，彰显了中金公司深耕科技赛道、协助科技企业对接全球资本市场的专业实力与责任担当。未来，中 金公司将继续发挥在科技领域全方位的业务优势，依托覆盖企业全生命周期的金融服务能力，为更多科技型企业搭建高效的资本桥梁。 诺比侃主要面向中国铁路运营及电网企业，研发并销售监测检测类产品及解决方案，同时提供其他城市治理相关解决方案，核心产品为基于全栈式AI行 业模型的软硬件一体化解决方案，可广泛应用于设备监测、故障检测及运维管理等场景。按2024年轨道交通领域与供电相关收入计，公司是中国第二大 AI+供电检测监测系统提供商，按2024年轨道交通收入计，公司在中国轨道交通行业提供AI+检测监测解决方案的企业中排名第三。 本项目是四川省人工智能企业首单港股IPO。中金公司作为独家保荐人，全程精细化管理项目进度，持续把控关键时间节点与执行质量，为项目顺利完成 上市提供坚实保障。在销售方面，中金公司依托对相关行业及资本市场的深刻理解，系统梳理并精准提炼诺比侃的核心投资亮点，围绕重点机构投资者开 展多轮市场推介与沟通，有效提升市场对公司商业模式及长期成长价值的认知，推动项目高效、顺利完成发 ...