Nvidia's plan to invest up to $100 billion in OpenAI should speed up the race to achieve artificial superintelligence, which in turn should further ramp up demand for Nvidia's AI-enabling products.Don't fret if you've been eyeing Nvidia (NVDA 0.27%) stock and thinking you've missed your opportunity to invest in the artificial intelligence (AI) technology juggernaut. Nvidia stock still has not just great -- but fantastic -- long-term growth potential left.Nvidia's main growth driver for a while will be the c ...

For decades, experts have debated how to tell when machines cross into true intelligence. On Wednesday in Berlin, OpenAI CEO Sam Altman and British physicist David Deutsch agreed on a new benchmark: If an AI could crack quantum gravity — and explain why — that might be enough to call it human-level smart. Altman stopped at Axel Springer's headquarters on Wednesday to meet with tech leaders and collect an award. That night, in a fireside chat, publisher Mathias Döpfner asked about Altman's favorite book — D ...

再用"云厂商"来形容阿里云，已经不准确了。 同时，技术产品的发布也紧密围绕全新战略目标展开——通义大模型7连发，在模型智能水平、Agent工 具调用和Coding能力、深度推理、多模态等方面实现多项突破。 这一切意味着，仅仅两年，阿里云从"云服务商"到"全栈AI服务商"，已经在AI布局上完成了全面转变 ——不仅从云计算的鏖战中跳脱出来，也从大模型竞赛中升维。 两年的时间，阿里云新战略"初见成效" 根据最新发布的2026财年第一季度财报，阿里云实现超预期增长，季度收入同比大涨26%至333.98亿 元，增速创三年新高，超越资本市场预期。 9月24日，一年一度的云栖大会再次拉开序幕，这是阿里云每年战略定调的关键时刻。会上，阿里巴巴 集团董事兼首席执行官，阿里云智能集团董事长兼首席执行官吴泳铭在发言中明确了阿里云的全新定 位"全栈AI服务商"。 同时，他首次提出了ASI（Artificial Superintelligence，超级人工智能）的目标，并明确以此为锚点制定 了阿里云的战略路径。"实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能 自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。" 与此 ...

多学科文生图基准GenExam的发布 - 上海人工智能实验室、上海交大、清华大学、香港中文大学联合发布首个多学科文生图考试基准GenExam 旨在用"考试思维"重新定义文生图模型的能力边界 [2][4][8] - 基准覆盖10个一级学科 包括数学、物理、化学、生物、计算机、地理、经济、音乐、历史、工程 共1000道严选题目 平均题目长度达74.8个单词 [4][8][11] - 与传统文生图基准不同 GenExam更注重"对不对"而非"美不美" 要求模型融合理解、推理和生成三大能力 [8][11][13] 评测体系设计 - 采用双维度评测体系：语义正确性（是否符合题意）和视觉合理性（卷面质量） 其中视觉合理性包含拼写、逻辑一致性、可读性三个子项 [14][15] - 设置严格和宽松双评分标准：严格标准要求语义全对且视觉三项满分才算正确 宽松标准采用加权平均（语义70% 拼写10% 逻辑10% 可读性10%） [15] - 使用GPT-5作为自动阅卷老师 通过视觉问答方式逐项检查评分点 平均每道题设有6.9个评分点 [11][14][15] 模型性能表现 - 顶级闭源模型表现不佳：GPT-4o严格评分下正确率仅12.1% 其他闭源模型如Seedream 4.0、Imagen-4-Ultra、Gemini-2.5-Flash-Image严格得分均不足10% [5][16][19] - 开源模型全军覆没：所有开源模型严格得分接近0% 表现最好的Qwen-Image严格得分仅0.3% 统一多模态模型（如BAGEL、Show-o2）表现不如专用文生图模型 [16][19] - 宽松评分下差距明显：闭源模型得分在50-60分区间 开源模型得分在10-30分区间 在语义正确性、拼写、逻辑一致性、可读性四个方面均存在显著差异 [16][17] 典型错误类型 - 知识缺失：如音乐题中画错半音圈的调号顺序 [24] - 推理不足：如几何题中算错函数交点坐标 [24] - 视觉疏漏：如拼写错误、标签错位（如将"-1,0"标在y轴上） [24] 行业意义与未来方向 - GenExam将图像生成转化为考试任务 为文生图模型设立新目标：从"画得好看"走向"画得正确" [23] - 当前模型在专业场景存在核心短板 未来需在知识整合、逻辑推理、精准生成上持续突破 才能从通用图像生成工具升级为专业领域助手 [22][23] - 当模型能通过GenExam考试时 才真正迈入"专家级AGI"水平 目前这场考试才刚刚开始 [23][24]

人工智能发展路径 - 实现AGI已是确定性事件 但仅是起点 终极目标是发展能自我迭代 全面超越人类的超级人工智能（ASI）以解决气候 能源 星际旅行等重大科学难题 [2] - 通往超级人工智能分为三阶段 智能涌现阶段AI通过学习人类知识具备泛化智能 自主行动阶段AI掌握工具使用和编程能力以辅助人 自我迭代阶段AI通过连接物理世界全量原始数据实现自主学习最终能够超越人 [2] - 未来可能超过全球人口数量的智能体和机器人与人类一起工作 对真实世界产生巨大影响 [1] 云计算与基础设施投入 - 大模型是下一代操作系统 AI云是下一代计算机 未来全世界可能只会有5-6个超级云计算平台 [3] - 公司正积极推进3800亿元的AI基础设施建设 并计划追加更大投入 [3] - 对比2022年GenAI元年 到2032年公司全球数据中心能耗规模将提升10倍 算力投入将指数级提升 [3]

Artificial intelligence (AI) is already everywhere and continues to evolve dramatically, owing to exponential advances in processing power and the availability of massive amounts of data. If we have indeed entered the Fourth Industrial Revolution, we can expect global wealth to increase and quality of life to improve for a good many people. Discover More: Multi-Millionaire Says Timing the Market Is Impossible — Here’s What You Should Do Instead For You: Here's the Minimum Salary Required To Be Considered U ...

Switzerland-based AI startup Giotto.ai is launching a funding round at a valuation exceeding $1bn, Reuters reported, citing sources familiar with the matter. The company aims to establish itself as a leading European entity in the pursuit of artificial general intelligence (AGI). Giotto.ai has engaged investment bank Lazard to assist in raising more than $200m (SFr158m), according to insiders who requested anonymity due to the sensitive nature of the discussions. The Lausanne-based company intends to ...

图片来源： Khosla Ventures Z Highlights 2025 年 9 月， OpenAI 首席执行官 Sam Altman 与知名风险投资家、 Khosla Ventures 创始人 Vinod Khosla 展开对话，探讨 AI 的发展路径 —— 从聊天机器 人到 AGI ，以及人与机器之间不断演进的交互方式，并思考 AI 如何重塑创造、学习与构建的主体。 展望 2035 ：技术颠覆与难以预测的未来 Vinod Khosla ： 所以我想先从这里开始，我们已经多次沿着这个方向聊过。想象一下 2035 年以后的世界，大概在 2035 到 2050 年这段时间内。你认为世 界会是什么样子？ Vinod Khosla ： 更深入一点，比如说当今的公司会怎么样？我今天早上做了一个演讲，下午会在 ILPS 再讲一遍。我认为在 2030 年代， Fortune500 的消 亡速度会比以往任何时候都更快，哪些公司能存活、哪些不能，将取决于它们的应对。更快的消亡速度，你同意吗？还是不同意？ Sam Altman ： 我不确定，是的。我的直觉是会更快，但我没怎么深入思考过。最近我主要关注的事情是软件公司，我 ...

英伟达与OpenAI战略合作 - 英伟达宣布将向OpenAI投资高达1000亿美元 推动后者下一代模型部署和通用人工智能发展[1][4] - 合作内容包括建设至少10吉瓦AI数据中心 相当于纽约市峰值用电需求 首期1吉瓦容量预计2026年底投运[6] - 此次合作被英伟达CEO黄仁勋称为"向前迈出的下一大步" 旨在构建超越现实应用的人工智能基础设施[2][5] 市场反应与股价表现 - 英伟达股价在经历4%回调后重拾升势 周一交易时段触及184美元52周新高[1] - 合作伙伴公司股价同步大涨 CoreWeave自3月底上市以来涨幅达200% Applied Digital周一暴涨20%至24美元52周新高[3][16] - 英伟达持有CoreWeave股权价值约30亿美元 并签署63亿美元协议购买其剩余云容量至2032年4月[10] OpenAI发展现状与IPO前景 - OpenAI目前私营市场估值约5000亿美元 接近标普500成分股平均7754亿美元估值水平[8] - 公司拥有7-8亿周活跃用户 被许多专家认为可能成为首家万亿美元规模IPO企业[9] - 虽然积极探索上市路径 但尚未确定具体时间表[9] 人工智能基础设施生态体系 - 惠普企业提供全栈AI基础设施 与英伟达联合开发HPE Private Cloud AI平台[11] - Applied Digital与CoreWeave签署70亿美元15年租约 运营两个分别具有100兆瓦和150兆瓦容量的大型数据中心[16] - 尽管CoreWeave尚未盈利 但其快速收入扩张吸引投资者关注[15] 行业比较与估值水平 - 惠普企业股价低于30美元 远期市盈率13倍 戴尔同样为13倍 而甲骨文达到45倍[12] - 英伟达目前是全球市值最高上市公司 市值超过4.2万亿美元[8] - Applied Digital过去十年涨幅达23800% 接近英伟达前所未有的31000%回报率[16]

Jeff Bezos, founder of Amazon, has a track record of spotting big opportunities before the crowd. He was an early investor of Google, X, Airbnb and Uber — companies that went on to redefine entire industries. He’s now turning his attention to artificial intelligence (AI), with a particular focus on AI-powered robotics. For You: If Bezos’ Wealth Was Evenly Distributed Across the US, How Much Would We Get? Try This: 9 Downsizing Tips for the Middle Class To Save on Monthly Expenses In 2024 alone, Bezos inves ...