TeraWulf (NASDAQ: WULF) and Fluidstack plan to offer $1.275 billion in senior secured notes to fund the development of high-performance computing infrastructure. The duo are making the offering under Flash Compute, a subsidiary of a joint venture that TeraWulf (NASDAQ: WULF) and Fluidstack created earlier this year. TeraWulf holds a 50.1% interest through Big Country Wulf, and Fluidstack owns the remaining 49.9% through its subsidiary Fluidstack CS I. The notes are due in 2030 and include a 50% excess c ...

CoreWeave (NASDAQ: CRWV), one of Nvidia’s (NASDAQ: NVDA) key cloud-computing partners, is under sharp pressure in pre-market trading on Monday.Notably, the stock has fallen 4.11% to $84.67 from Friday’s close of $88.30. The shares have traded in a relatively narrow band throughout the previous session, hovering between the high-$85s and $88 before settling near the close.CoreWeave one-day stock price chart. Source: Google FinanceWhy CoreWeave stock is dropping The downturn was triggered by CoreWeave’s annou ...

涉及的行业与公司 * 行业：中国数据中心行业 [1] * 公司：GDS Holdings (GDS US, 9698 HK) 与 VNET Group (VNET US) [2][5][6] 核心观点与论据 * **行业增长预测：2026年放缓，2027年重获动力** * 核心观点：2026年批发订单增长将放缓，主要因大客户在芯片解决方案（等待英伟达GPU绿灯或全面转向国产芯片）明确前推迟资本开支 [2] * 论据：2025年第三季度新批发订单未在第二季度放缓后显著回升，但基础需求依然稳固 [2] * 预测：GDS调整后EBITDA增速将从2025年的10%放缓至2026年的6%，VNET将从21%放缓至19% [2] * 催化剂：大客户招标活动的恢复是关键催化剂 [3] * 市场预期：GDS和VNET股价在令人失望的第三季度订单数据公布后保持韧性，表明2026年的放缓已被市场消化 [3] * **REITs（房地产投资信托基金）的作用** * 核心观点：REITs为上市公司提供了估值基准和融资渠道 [4] * 论据：GDS和VNET已分别于2025年7月和11月完成C-REIT和私募REIT发行 [4] * 未来计划：GDS计划在2026年向C-REIT注入更多资产，VNET正在等待另外两个私募REIT项目的批准 [4] * **公司比较：更看好VNET** * 核心观点：预计VNET在2025年第四季度和2026年的增长将快于GDS [5] * 论据1（产能利用率）：尽管VNET的批发产能比GDS小约48%，但在2025年前九个月签署了188MW的批发订单（GDS为222MW），显示出更好的产能利用率 [5] * 论据2（成本优势）：VNET在内蒙古的充足产能有助于其获得大型AI订单，因为其电力成本低于一线城市地区 [5] * 论据3（估值）：VNET以更便宜的估值交易，2026年预测EV/调整后EBITDA为10倍，而GDS为13倍 [5][10] * **投资评级与目标价** * 评级：维持GDS和VNET的“买入”评级 [6] * 目标价：将GDS目标价从44.10美元上调至46.90美元，将VNET目标价从11.40美元上调至14.40美元 [6][9] * 上行空间：基于2025年11月27日收盘价，GDS目标价隐含上涨空间为37.5%，VNET为61.6% [9] * **估值方法与风险** * **GDS估值**：采用分类加总估值法，中国内地业务使用13倍目标EV/调整后EBITDA，国际业务DayOne使用21倍目标EV/调整后EBITDA [27][29][31] * **VNET估值**：使用13倍目标EV/调整后EBITDA进行估值，该倍数参考了私募REIT项目的估值 [52] * **下行风险**： * GDS：未能赢得新的大订单；DayOne增长放缓导致估值下调；芯片短缺减缓数据中心利用率提升或订单增长；AI数据中心投资放缓；未能获得资本开支融资或债务再融资 [34] * VNET：未能从关键客户赢得新的大订单；GPU供应限制减缓利用率提升或订单增长；未来批发项目面临定价压力；难以获得银行贷款或其他融资渠道，导致资本开支和产能交付计划延迟；杠杆率上升导致融资成本增加；批发客户入驻慢于预期或需求弱于预期；批发IDC产能交付缓慢；难以获得新批发客户；通过REIT销售进行资产货币化延迟 [54] 其他重要内容 * **关键财务数据与预测** * **GDS**： * 营收预测：2025年114.57亿人民币，2026年124.60亿人民币，2027年140.53亿人民币 [11] * 调整后EBITDA预测：2025年53.53亿人民币，2026年56.91亿人民币，2027年63.15亿人民币 [11] * 净债务/权益比：预计2026年为123.9% [12] * **VNET**： * 营收预测：2025年98.18亿人民币，2026年114.96亿人民币，2027年144.24亿人民币 [19] * 调整后EBITDA预测：2025年29.52亿人民币，2026年34.98亿人民币，2027年44.35亿人民币 [19] * 净债务/权益比：预计2026年为353.4% [20] * **运营指标** * **GDS**： * 总在役面积：预计从2025年的685,585平方米增长至2027年的860,188平方米 [13] * 利用率：预计2025-2027年维持在74%-77% [13] * 月度服务收入：预计从2025年的1,970人民币/平方米/月降至2027年的1,892人民币/平方米/月 [13] * **VNET**： * 批发产能：在役产能预计从2025年的849MW增长至2027年的1,609MW [21] * 批发利用率：2025年第三季度为75.9% [60] * **业务与地域分布** * **GDS中国内地IDC分布（2025年第三季度）**：主要集中于京津冀（347,458平方米）、长三角（194,033平方米）和粤港澳大湾区（80,216平方米） [46] * **VNET收入构成（2025年第三季度）**：零售IDC占39%，批发IDC占37%，非IDC业务占24% [57] * **VNET批发产能地域分布（2025年第三季度）**：长三角地区占40%，大北京地区占60% [58] * **ESG指标** * **GDS**：2023年温室气体排放强度为1,239.8 kg/千美元营收，能源强度为5,246.2 kWh/千美元营收 [14] * **VNET**：2024年温室气体排放强度为1,125.9 kg/千美元营收，能源强度为1,775.9 kWh/千美元营收 [22]

价格目标与评级调整 - 美银证券将博通的目标价从400美元上调至460美元，并维持买入评级 [1] TPU市场分析与预测 - 谷歌最新发布的Gemini 3完全基于TPU训练，美银证券分析了其最新TPUv7与英伟达Blackwell Ultra架构的竞争格局 [1] - TPU的采用率上升对核心设计合作伙伴博通构成显著利好 [2] - 预计TPU平均售价将从目前的5000-6000美元上升到2026年的12000-15000美元 [2] - 预计TPU单位出货量将从2025年的约200万部增长至2026年的300万部或更多，根据谷歌内部运营及Anthropic或Meta的需求，上行空间可能达到360-380万部 [2] 估值与盈利预测 - 估值基础提高至2027年预期市盈率的33倍，仍处于11-40倍的历史区间内 [3] - 由于计算/ASIC产品组合增加，对博通的利润率假设略有下调，但每股收益预测基本保持不变 [3]

公司产品与技术合作 - 影石Insta360联合第三方团队推出影翎Antigravity A1全景无人机，其计算芯片采用地瓜机器人全新一代旭日5智能计算芯片[1] - 该旭日5芯片具备10TOPS AI算力，深度优化BEV、3D Occupancy等算法并兼容Transformer模型[1] - 芯片可完成端到端全栈计算，旨在提升无人机的避障精度与飞行稳定性[1] 公司业务与架构调整 - 地瓜机器人公司由地平线于2024年年初将其AIoT和机器人事业部分拆成立的全资控股子公司[1] - 地瓜机器人主要负责地平线的非车载业务，包括芯片销售、产品技术服务以及云服务[1]

行业与公司 * 行业为人工智能算力（AI 算力）产业，并与传统通信（4G/5G）产业进行对比 [1][2][5] * 提及的公司包括上游硬件供应商如英伟达（NVIDIA）[11][13]、谷歌（Google）[2][7][12]、OpenAI [1][6]、Meta [9]；以及产业链公司如光模块和PCB龙头企业（例如旭创）[2][14] 核心观点与论据 **AI算力相比4G/5G的显著优势** * AI算力天花板更高：AI通过数据飞轮驱动，token调用量呈指数增长，例如Open Router平台一年内调用量增长28倍，而移动互联网流量十年仅增长60% [1][3] * AI算力投资回报期更短：采用按使用量计费模式，上线即可变现，高利用率下现金回笼快；而4G/5G需先覆盖后变现，回本周期长达8-10年 [1][3][8][9] * AI算力软硬件协同迭代周期更快：为12-18个月，快于传统通信设备18-24个月的周期，快速迭代刷新单位算力成本并催生新需求 [1][5][11] * AI硬件产业链格局更优：市场格局集中，上游企业主导，话语权和利润集中度高，龙头企业通过规模效应和高端产品放量实现盈利提升；而电信设备长期受强买方与监管压制 [1][5][13] **AI算力产业的成长性驱动因素** * 创造增量价值：通过新技术和新应用场景带来全新价值，例如OpenAI的POS功能使AI从被动应用转向主动赋能用户 [1][6] * 广泛应用潜能：许多潜在场景尚未完全开发，未来技术进步和应用普及将挖掘更多新场景 [6] * 飞轮效应加速发展：模型、数据、应用之间形成自我强化机制，例如谷歌Gemini和GPT的持续迭代带来更多用户参与和新场景开拓 [7] * 高算力需求持续增加：例如Google Genie 3模型生成一分钟360度全景视频需要520万个token，远超现有LLM的TPS能力，表明对高带宽、高算力的需求巨大 [2][12] 其他重要内容 **市场表现与趋势** * 2025年上半年海外AI算力需求增加，光模块和PCB龙头企业毛利率呈上升趋势，即使抵消价格年降因素，同比毛利率仍增加，表明市场良性增长 [2][14] * 技术迭代推动需求增长而非下降，新应用场景不断涌现，对硬件算力提升仍有很大空间 [12] **投资价值评估** * AI算力是当前科技板块中成长性最高、天花板最高的环节，其对社会创造价值的能力使得发展顶端难以预见，板块具有很高的跟踪和投资价值 [4][15] * AI算力投资见效快，例如NVIDIA H100 GPU单卡成本约3万美元，约400天即可覆盖成本，后续大部分收入为毛利 [9][10]

核心观点 - 人工智能推理需求将出现十亿倍增长 从单次推理转向思维链推理模式 [1] - OpenAI有望成为下一个数万亿美元规模的超大规模公司 正在建设自主AI基础设施 [3][4] - 传统通用计算向加速计算和AI计算转型 数万亿美元计算基础设施需要更新换代 [7] - AI将推动全球GDP加速增长 50万亿美元人类智力产出将获得AI增强 [9] - 到2030年AI驱动收入将达到1万亿美元 目前已经基本实现这一目标 [13] - 英伟达有望成为首家10万亿美元市值公司 受益于AI基础设施需求爆发 [34] AI计算范式演进 - 推理计算从单次模式升级为思维链模式 需要"思考后再回答"的研究过程 [2] - 形成三个扩展定律：预处理、后训练和推理思维 推理计算量将增长十亿倍 [1][2] - 多模态AI系统并发运行 使用工具进行研究 视频生成能力突飞猛进 [2] - 令牌生成率每几个月翻倍 性能每瓦特需要指数级提升 [10][21] 超大规模公司发展 - OpenAI与多家公司合作建设AI基础设施 包括微软Azure和CoreWeave [3][4] - OpenAI首次自建AI基础设施 从芯片到软件到系统级全面合作 [4] - 经历两个指数增长：客户数量指数增长和计算需求指数增长 [4] - 自建数据中心使其成为真正超大规模企业 类似AWS和Azure的运营模式 [5] 市场前景与预测 - 华尔街共识预测过于保守 预计2027年后增长趋平 仅8%增长率 [6] - 实际AI收入2026年将达到1000亿美元 2030年达到1万亿美元 [12][13] - 全球AI基础设施市场将从4000亿美元增长5倍 [10] - 阿里云计划到2030年将数据中心算力提升10倍 [10] 技术架构变革 - 通用计算时代结束 加速计算和AI计算成为未来 [7] - 搜索和推荐系统全面转向GPU AI驱动 [7][13] - 数据处理市场仍以CPU为主 未来将全面转向AI数据处理 [17] - 需要极端协同设计 优化模型、算法、系统和芯片 [22] 竞争格局与护城河 - 年度发布周期确保性能指数提升 黑曜架构比前代提升30倍 [20][21] - 竞争优势来自极端协同设计和规模效应 [24] - 系统级设计比单芯片更重要 客户下500亿美元订单基于架构信任 [25] - ASIC面临挑战 市场变得巨大复杂 CUDA生态系统更具优势 [26][28] 地缘政治与市场 - 每个国家都将AI视为经济和安全必需品 需要主权AI能力 [36][38] - 中国是重要市场 拥有优秀工程师和制造能力 [42][43] - 应该最大化技术出口和美国影响力 而非脱钩 [41][44] - 技术行业是国家宝藏 应该参与全球竞争 [44] 经济影响 - AI将创造新产业 推动经济增长 [11] - 能源行业迎来复兴 核电和燃气轮机需求增长 [12] - 企业使用AI提高生产率 雇佣更多员工 [9][58] - 智能不是零和游戏 更多智能创造更多创意和工作 [59] 系统设计与创新 - 从Blackwell到Rubin到Feynman的年度技术迭代 [20] - 性能提升来自架构创新：CPU、GPU、网络芯片全栈优化 [21][22] - 频谱以太网业务全球增长最快 不是普通以太网 [22] - 软件生态极其丰富 开源贡献量仅次于个别公司 [23] 投资与产能 - 供应链准备就绪 如果需要可以立即加倍产能 [15] - 客户预测总是低估 导致持续抢购模式 [15] - 合作伙伴包括英特尔等传统竞争对手 开放合作模式 [31][54] - 投资OpenAI等公司是机会性股权投资 不附带采购义务 [19]

AI算力与硬件股表现 - AI算力及硬件板块多数股票呈现上涨态势 [1] - 中科曙光股价触及涨停限制 [1] - 胜宏科技盘中交易价格创历史新高 [1] - 海光信息股价涨幅超过7% [1] - 寒武纪、紫光股份等多只个股同步上扬 [1]

行业与公司 * 行业专注于高性能计算（HPC）和人工智能（AI）加速器领域的先进封装与共封装光学（CPO）技术[4][7][34] * 公司为台积电（TSMC） 专注于其3DFabric®先进封装技术平台 包括CoWoS®和COUPE光学引擎[5][7][13][34] 核心观点与论据 * CoWoS®是用于异构Chiplet集成的重要2.5D封装技术平台 其互连中介层（Interposer）尺寸持续增大以支持更高性能 从2016年的1.5倍光罩尺寸（约1245mm²）发展到2027年规划的9.5倍光罩尺寸（约7885mm²） 并支持从4颗HBM2内存发展到≥12颗HBM4E内存[7][8][11] * COUPE（紧凑型通用光子引擎）基于TSMC-SoIC®堆叠技术开发 将电子集成电路（EIC）与光子集成电路（PIC）集成 具有小尺寸 高能效和优异性能的特点 其测量显示净插入损耗（IL）为零 1D光栅耦合器（GC）的IL ≤ -1.2dB且1dB带宽约25nm[13][15][21] * 封装从可插拔（Pluggable）向共封装光学（CPO）迁移能带来超过10倍的能效优势 功率效率从可插拔的>30pJ/bit提升至CPO的>2pJ/bit 同时延迟降低至原来的<0.05倍[23][24] * 硅光子（SiPh）技术路线图显示带宽每代翻倍增长 以加速AI计算 从100G MZM发展至>200T CPO 需要光学引擎（OE） CPO及光纤/光纤阵列单元（Fiber/FAU）的技术进步来支持[25][26][29] * 将COUPE与CoWoS集成在一个CPO封装中 将为HPC/AI组件在性能和能效上开启新纪元[34] 其他重要内容 * 技术发展由TSMC 3DFabric®技术推动 晶体管数量从早期的少量增长至超过1500亿个[5] * CoWoS平台包含多种变体 如采用硅中介层的CoWoS-S 采用局部硅互连（LSI）和再分布层（RDL）中介层的CoWoS-L 以及采用RDL中介层的CoWoS-R[8] * COUPE的结构特点包括在硅载板上加工硅透镜 并在光栅耦合器正下方设计金属反射器 在光路中设计抗反射涂层（ARC）层以优化光学性能[17][18] * 共封装的HPC技术平台整合了光学引擎 带嵌入式元件（如LSI 集成电压调节器IVR 有源芯片）的中介层 SoIC芯片及高性能内存[31] * 实现下一代硅光子CPO的带宽要求需要供应链的创新与协作[34]

财务数据和关键指标变化 - 2025年第二季度总营收为10亿元人民币 其中比特币挖矿业务贡献9.894亿元人民币 汽车交易收入为1240万元人民币 [3][10] - 当季净亏损21亿元人民币 主要由于3.52亿美元中国资产剥离产生的一次性终止经营损失以及基于股份支付的采矿设备收购触发的非现金会计调整 [3][11] - 调整后EBITDA为7.101亿元人民币 较去年同期的540万元人民币大幅增长 [11] - 截至2025年6月30日 现金及现金等价物为8.438亿元人民币(约合1.18亿美元) [5][11] - 比特币挖矿现金成本为每枚83,091美元 全部成本为每枚98,636美元 [5][10] - 从2025年第三季度起 财务报告货币将从人民币改为美元 [12] 各条业务线数据和关键指标变化 - 比特币挖矿业务在第二季度产出1,404.4枚比特币 7月份产量达到650.5枚比特币 较6月增长44.4% 约增加200枚比特币 [4][10] - 二手车出口平台AutoCango.com累计获得超过600万次访问 拥有45.6万注册用户 平台挂牌车辆超过80万辆 提供7万种不同车型 [8] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司已完成从中国市场的彻底退出 于2025年5月完成3.52亿美元中国资产剥离 [3] - 算力部署实现全球多元化布局 覆盖北美、南美、中东和非洲地区 [6] - 8月战略收购乔治亚州50兆瓦矿场 旨在降低电力成本并增强运营稳定性 [5] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司已完成向纯比特币挖矿公司的战略转型 在9个月内达到50 exahash算力规模 占全球网络算力约6% [2][4] - 采用资产主导的轻资产模式 通过收购即插即用矿机实现快速低成本扩张 [5] - 短期战略是最大化50 exahash算力价值 通过效率升级和复制乔治亚州低成本运营模式 [6] - 中期计划试点新能源存储项目 实现近零成本采矿运营 同时改造设施支持高性能计算应用 [7] - 长期目标是构建动态计算平台 智能平衡比特币挖矿和AI工作负载 [7] - 在矿场选址方面优先考虑低电价、充足容量和电网稳定性的地区 美国是当前重点区域 中东也在考虑范围内 [22][23] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 全球网络算率快速增加导致采矿成本持续面临上行压力 [33] - 美国大多数算力友好州没有对数据中心实施电力接入或土地使用限制政策 反而提供算力基础设施投资补贴 [29] - 公司对当前股价被低估表示认同 但认为最可持续的价值实现方式是通过核心业务发展和盈利能力提升 [34] 其他重要信息 - 公司已完成治理结构和领导团队重组 组建了在数字资产基础设施、金融和能源投资领域具有深厚专业知识的高级管理团队 [2] - 基于股份支付的矿机收购由于股价上涨近一倍 触发了非现金会计调整 [3] 问答环节所有提问和回答 问题: 未来12个月算力路线图和资本支出计划 - 下半年重点是通过提高运营效率、机器升级和选择性收购低电价矿场来充分释放当前50 exahash算力价值 [16] - 资本配置保持严格纪律 重点评估算力扩张、绿色能源存储和AI高性能计算中心等领域的机遇 [16] - 在矿场收购方面特别关注能够显著降低电力成本、增强能源安全和支持运营稳定性的站点 [17] 问题: 绿色能源加存储战略的最新进展 - 通过两条并行路径推进: 全球寻找并购目标实现快速部署 与经验丰富的合作伙伴共同投资试点项目积累关键管理经验 [18] 问题: 轻资产模式是否向一体化运营转变 - 收购矿场不仅为降低成本 更带来三大战略利益: 稳定能源供应、基础设施和运营专业知识、为向AI数据中心转型奠定基础 [21] - 选择性收购矿场不会改变资本主导策略 反而增强运营效率并为向绿色能源和AI计算中心转型创造途径 [22] 问题: 如何维持算力市场份额及是否面临供应短缺 - 竞争力关键不在于算力总量而在于算力效率优化 [27] - 通过战略收购二手未上架矿机实现快速低成本扩张 动态淘汰低效算力并升级至更节能矿机 [27] - 矿机供应短缺不会成为瓶颈 拥有专业知识和关系网络获取成本效益硬件 [27] 问题: 美国基础设施投资的政策风险 - 持续监控政策环境变化 部署本地合规团队和法律顾问评估潜在限制政策 [29] - 与美国大多数算力友好州保持定期沟通 确保项目实施的合规性和效率 [29] 问题: 年底比特币成本预期和股票回购计划 - 新设备部署将改善成本指标 但全球算力增长带来的行业性逆风将在第三季度成本结构中体现 [32][33] - 优先将现金和流动性战略部署于高回报运营扩张和业务转型 同时持续评估包括股票回购在内的所有工具 [34] 问题: 算力效率优化空间和提升方式 - 8月有效算力近44 exahash(87%有效率) 与顶级矿商90%以上相比仍有提升空间 [36] - 通过升级低效矿机和培养运营团队进一步提高效率 夏季美国限电措施也影响了运营表现 [36][37] 问题: 本季度最重要的发展里程碑 - 完成中国业务剥离和18 exahash算力收购 确立新管理结构和团队 [38] - 50 exahash算力规模使公司正式进入行业第一梯队 比特币持有量持续增长超过5,000枚 [38] - 在保持规模的同时通过扎实财务数据验证B2B模式有效性 成本优化仍是下一阶段重点 [38]