百度AI战略与产品发布 - 百度在2025百度世界大会上强调AI应用的价值涌现，认为AI产业结构应从“正金字塔”转变为“倒金字塔”，即模型产生10倍于芯片的价值，而AI应用能创造100倍价值[2] - 百度发布文心大模型5.0，参数量达2.4万亿，具备全模态理解与生成能力，并发布新一代昆仑芯和超节点产品天池，计划未来五年按年推出新产品[4] - 百度搜索AI化改造激进，其搜索结果的首条富媒体覆盖率已达70%，即用户搜索10个问题中有7个答案以图片、视频、直播或数字人等富媒体形式呈现[4] - 百度发布下一代实时互动型数字人、能自我演化并寻找全局最优解的智能体“伐谋”，以及升级至2.0版本的无代码开发工具秒哒，该工具已累计生成40多万个应用[5] AI应用市场竞争格局 - 国内AI应用市场竞争激烈，百度、阿里、腾讯、字节、智谱、deepseek等厂商均聚焦于AI应用赛道，以抢夺AI时代的超级流量入口[6] - 2025年6月国内AI应用移动端用户规模达6.8亿，其中AI搜索引擎和AI综合助手分别以6.85亿月活用户和6.12亿月活用户领跑第一梯队[6] - 行业内存在同质化竞争困局，AI助手功能趋同，缺乏差异化壁垒，多数应用依赖通用大模型API进行套壳开发[6] - AI应用商业化面临挑战，去年曾掀起大模型API价格战，许多应用初期通过免费策略吸引用户但后期难以转化为付费用户，导致入不敷出[6][7] - AI应用形态呈现此消彼长，移动端插件用户规模达6.3亿，较3月增长0.5亿，而原生App用户为5.7亿，PC网页端用户为1.8亿，分别下降0.2亿和0.3亿，表明真正的杀手级应用依然匮乏[7] 中国AI应用出海趋势 - 在國內市場高度内卷的背景下，出海成为国内AI厂商的新战场，腾讯元宝、字节豆包海外版Cici等已在海外市场取得一定下载量排名[8] - 百度宣布萝卜快跑、慧播星数字人、秒哒、GenFlow等一系列AI应用全面加速出海，慧播星数字人已率先落地巴西市场，后续将发力东南亚、美国等重点市场[8] - 萝卜快跑获得阿布扎比综合交通中心颁发的首批全无人商业化运营许可，首次在中国以外地区启动面向公众的规模化全无人运营，计划在特定区域部署第六代无人车并于2026年实现全无人运营[8] - 出海动力在于中国AI应用在多个领域处于全球领先水平，且海外付费环境相对成熟，企业更容易快速盈利，但成功关键在于将国内快速迭代能力转化为对本地需求的深度理解与合规运营能力[9][10]

文章核心观点 - AI正跨越全新临界点，从“智能涌现”走向“效果涌现”，AI能力被内化为原生能力，成为企业发展和个人成长的原生推动力 [1] - 公司通过展示AI在搜索、出行、内容创作等领域的落地案例，印证了“效果涌现”主题的现实意义，AI已成为推动产业变革的核心力量 [12] 产业结构的颠覆性转变 - AI产业结构正发生根本性转变，从“正金字塔”转变为“倒金字塔”，在健康生态中，模型将产生10倍于芯片的价值，AI应用能创造100倍价值 [3] - AI已从演示阶段进入解决方案阶段，直面当前关于AI泡沫的争议 [3] 三项核心成果集中亮相 - 正式发布文心大模型5 0，采用统一的自回归架构进行原生全模态建模，实现理解与生成一体化 [3] - 发布新一代昆仑芯和超节点产品天池，天池512超节点能完成万亿参数模型训练 [4] - 萝卜快跑全球出行服务次数超1700万，每周全无人订单数已超25万，全无人驾驶里程突破1 4亿公里，服务覆盖全球22座城市 [4] 百度业务全面AI化重构 - 百度搜索是全球所有搜索引擎中AI化改造最激进的，其首条结果富媒体覆盖率已达70% [4] - 通过AI API开放搜索能力，已有625家厂商通过百度智能云接入百度搜索API [4] - GenFlow升级至3 0版本，用户数超2000万，已成为全球最大通用Agent [4] - 海外一站式AI学习办公平台Oreate收获超120万用户 [5] 数字人与智能体前沿突破 - 推出下一代“实时互动型数字人”，能深度理解真实世界并流露自然情绪 [6] - 双11期间，83%的开播主播使用过慧播星数字人，开播直播间数同比增长119%，GMV同比提升91% [8] - 向全球开放慧播星数字人技术，已率先落地巴西市场，后续将发力东南亚、美国等重点市场 [9] - 发布自我演化智能体“伐谋”，能模拟顶尖算法专家并自动迭代给出最优方案 [11] - 无代码开发工具秒哒升级至2 0版本，累计生成40多万个应用 [11] AI应用加速全球化出海 - 萝卜快跑、慧播星数字人、秒哒、GenFlow等一系列产品均在全面加速出海 [12] - 萝卜快跑已覆盖全球22座城市 [4][12] - 在巴西市场，约20%慧播星数字人主播每分钟的订单生成能力超越真人主播 [12]

AI产业结构转变 - AI产业结构正从“正金字塔”向“倒金字塔”转变，在“倒金字塔”结构中，模型能产生10倍于芯片的价值，AI应用能创造100倍的价值[2][4] - 过去不健康的“正金字塔”结构中，芯片之上的模型赚到的钱不到芯片的1/10，模型之上的AI应用价值又小了一个数量级[4][14] - 健康的产业生态要求应用层创造的价值远超底层技术，应用直接产生价值是产业可持续的关键[4][14] AI能力内化与生产力 - 当AI能力被内化为企业或个人的原生能力时，智能不再是成本，而是生产力，能提升决策质量、发现新增长点、降低成本并缩短创新周期[2][15] - 公司更关心如何让AI与每一项任务有机结合，使其成为企业发展和个人成长的原生推动力[2][15] - 行业正跨越从“智能涌现”到“效果涌现”的临界点，AI成为企业的增长引擎和个人的创造力引擎[2][16] 企业内化AI的代表性方向 - AI代替重复性劳动，例如辅助编程工具文心快码[5] - 生产力的无限供给，AIGC使得内容供给无限多，百度搜索结果显示70%由AI生成[5][8] - AI超越人类认知，通过过程数据迭代学习，发现过去未知的东西和更优解[5] 数字人作为交互界面 - 数字人是AI时代全新的通用交互界面，让人机交互像和真人对话一样自然[6][17] - 作为底层能力，数字人可应用于电商、教育、医疗、资讯、客服、销售等任何人机交互场景[8][17] - 数字人技术在过去一年实现重大飞跃，在电商直播、内容创作、品牌营销等领域实现“效果涌现”[18] 百度搜索AI化重构 - 百度是全球搜索引擎中AI化改造最激进的，用AI重构搜索结果页，而非简单插入AI摘要[8][19] - 绝大部分搜索结果由AI生成，首条结果的富媒体化覆盖率已达到70%，搜索10个问题有7个答案以图片、视频、直播或数字人形式呈现[8][20] - 搜索从以文字内容和链接为主的互联网应用，转化为以富媒体内容为主的AI应用，此创新在全球范围内独有[8][19] 无人驾驶技术进展 - 萝卜快跑全无人订单数每周达25万单，全球出行服务次数总计超1700万次，服务覆盖全球22座城市[20] - 全无人驾驶里程突破1.4亿公里，自动驾驶总里程累计超2.4亿公里，相当于绕地球6000圈[20] - 在安全性上，萝卜快跑全无人驾驶平均行驶1014万公里才会出现一次气囊弹出，数据远超人类驾驶员及同行Waymo[21] 智能体“伐谋”与全局最优解 - 百度推出自我演化智能体“伐谋”，可为交通、能源、金融、物流及新药研发等领域寻找全局最优解[9][24] - “伐谋”借鉴进化算法，将几亿年的进化过程压缩至几天甚至几小时，能发现人类从未发现过的最优解决方案[10][25] - 该智能体可模拟甚至超越顶尖算法专家，自动迭代刷新方案，目前已应用于中信百信银行的风险控制场景[27] 大模型技术迭代与发布 - 大模型智能水平从2019年到2025年6年间提升了5万倍[28] - AI模型能完成的任务长度每7个月翻一番，并通过统一架构实现文本、图像、音频、视频的原生多模态融合[29] - 公司正式发布文心大模型5.0版本，作为统一的原生多模态模型，在多模态理解、创意写作等方面处于全球领先水平[29] 应用驱动与创业生态 - 公司连续第三年举办“文心杯”创业大赛，三年累计收到全球3200多支创业团队报名，为优胜团队提供数亿元资金及全方位扶持[30] - 大赛旨在点亮创业星火，让应用燎原，鼓励在各种场景发现AI的新能力和新效果[30] - 未来工作需要将问题转变为AI能解决的问题，开发者重心转向思考用户真实需求，企业CEO需让AI成为核心战略以渗透组织各个环节[31]

AI产业结构转变 - AI产业结构正从“正金字塔”转变为“倒金字塔”健康结构 [3][4] - 在“倒金字塔”模型中，模型层价值是芯片的10倍，应用层价值是芯片的100倍 [3][4][6] - 该结构可持续性更强，因为应用层直接创造价值，而非底层的芯片 [4] AI能力内化与生产力变革 - AI能力被内化后，智能从成本转变为生产力，成为企业和个人发展的原生推动力 [1][3][6] - AI内化能帮助企业提升决策质量、发现新增长点、降低成本、提高利润率并缩短创新周期 [6] - 个人层面，AI内化能增强个人能力和创造力 [6] 企业内化AI的应用方向 - AI替代重复性劳动，例如文心快码等辅助编程工具 [6] - AI实现生产力的无限供给，例如AIGC使得内容供给无限，百度搜索70%结果由AI生成 [6][9] - AI超越人类认知，通过处理海量数据发现未知规律和全局最优解 [6] 数字人作为交互界面 - 数字人是AI时代全新的通用交互界面，使人机交互如真人对话般自然 [7][9] - 作为底层能力，数字人可应用于电商、教育、医疗、资讯、客服、销售等场景 [9] - 任何需要人机交互的地方都能使用数字人，一个深度参与的时代即将到来 [9] 百度搜索AI化革新 - 百度是全球搜索引擎中AI化改造最激进的，用AI重构搜索结果页而非简单插入摘要 [9] - 绝大部分搜索结果由AI生成，首条结果富媒体化覆盖率达到70% [9] - 搜索从文字链接应用转变为以图片、视频、直播、数字人等富媒体为主的AI应用 [9] 无人车与智能体发展 - 无人驾驶将改变交通出行乃至整个社会生态，无人车将成为全新的移动生活空间 [10] - 至2030年，美国robotaxi每英里成本预计降至约0.25美元，打车需求可能放大5到7倍 [10] - 百度推出智能体“伐谋”，可模拟进化过程，在数天或数小时内为复杂场景发现人类未知的全局最优解 [10][11] 工作方式转变与未来展望 - 需要将待解决问题转化为AI能解决的问题，改变工作方式 [12][14] - 当AI被内化为原生能力，将在各行各业实现效果涌现，引爆生产力革命 [14] - 推动“智能红利”转化为“社会红利”，从“AI效果涌现”的今天奔向“超级智能”的明天 [14]

AI产业结构转变 - AI产业结构正从以底层芯片价值最大的“正金字塔”转变为模型价值是芯片10倍、应用价值是芯片100倍的“倒金字塔”健康结构[3][4][6] - “倒金字塔”产业结构中应用层创新不断，AI应用能创造100倍于芯片的价值[3][6] - 该转变使得产业结构从不健康、不可持续转向健康生态，因为芯片不直接产生价值而应用才能产生价值[4][6] AI能力内化与生产力提升 - 当AI能力被内化为企业和个人的原生能力后，智能将从成本转变为生产力[1][6] - AI内化能帮助企业提升决策质量、发现新增长点，实现成本更低、利润率更高、创新周期更短[6] - AI内化可增强个人能力和创造力，成为企业发展和个人成长的原生推动力[3][6] 企业内化AI的三个应用方向 - AI代替重复性劳动，例如文心快码等辅助编程工具[6] - 实现生产力无限供给，如AIGC使得内容供给无限多，百度搜索结果显示70%内容由AI生成[6] - AI超越人类认知，通过过程数据训练使模型能发现过去未知的更优解[6] 数字人作为新交互界面 - 数字人是AI时代全新通用交互界面，让人机交互像真人对话一样自然[7][10] - 作为基础性技术可应用于电商、教育、医疗、资讯、客服、销售等各类人机交互场景[10] - 数字人深度参与的时代即将到来，具有重大应用前景[10] 百度搜索AI化进展 - 百度是全球搜索引擎中AI化改造最激进的，用AI重构搜索结果页而非简单插入AI摘要[10] - 搜索结果从文字链接转向富媒体内容，首条结果富媒体化覆盖率已达70%[10] - 搜索10个问题中有7个答案以图片、视频、直播或数字人等富媒体形式呈现[10] 无人车与智能体应用 - 无人驾驶将改变交通出行和社会生态，至2030年美国robotaxi成本预计降至每英里0.25美元[11] - 无人车将成为全新移动生活空间，激发5-7倍打车需求[11] - 百度推出“伐谋”智能体可模拟进化过程，在几天内发现人类从未发现的全局最优解[11]

AI产业结构转变 - 过去一年AI产业从不健康的“正金字塔”结构向健康的“倒金字塔”结构转变 [1] - 健康的AI产业结构自下而上应为芯片层-模型层-应用层 [1] 不健康的产业结构特征 - 过去AI产业为“正金字塔”结构，最底层芯片获取绝大部分价值 [3] - 模型层获取的价值仅为芯片层的1/10，应用层价值又比模型层小一个数量级 [3] - 当前行业兴奋点仍过度聚焦于芯片和模型层面，科技巨头和新贵交叉投资并相互抬升估值和市值 [3] 健康的产业形态标准 - 芯片厂商盈利基础上，模型层应能创造10倍于芯片的价值 [5] - 基于模型开发的应用层应能创造100倍于芯片的价值 [5] 百度AI应用实践 - 百度搜索65%的内容带有生成式内容，且多呈现为图集、视频或直播形式 [5] - 百度两年前开始全面应用AI技术，其搜索引擎改造被描述为全球最激进并代表未来方向 [5] 行业发展阶段判断 - AI大模型发展已接近临界点，很快将有大量有价值的应用出现 [5] - 当前市场环境被描述为令人兴奋 [5]