设计思维

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别卷“提示词”了,比AI执行力更值钱的,是“提问力”
36氪· 2025-09-28 07:08
神译局是36氪旗下编译团队,关注科技、商业、职场、生活等领域,重点介绍国外的新技 术、新观点、新风向。 编者按:痴迷于用AI提效,可能正以惊人的速度,解决着错误的问题。文章来自编译。 大家的共同执念显而易见:学会用人工智能更快地执行,你就能保持竞争力。每天我都能在领英上看到 关于"提示工程"的新帖子,又一门关于"AI生产力技巧"的课程,又一个让ChatGPT写出更好的代码、创 建更棒的演示文稿或自动化工作流程的框架。 但有个没人谈论的事实是:人工智能只会让糟糕的决策变得更快,而不是让决策变得更好。而且,当下 最危险的处境并非在人工智能工具上落后,而是以超凡的效率去解决错误的问题。 在一个由人工智能驱动的世界里,真正的竞争优势并非执行速度,而是从一开始就知道哪些问题值得解 决。这也正是让"设计思维"成为你秘密武器的用武之地。 对执行力的痴迷正在将我们引入歧途 大多数人认为,人工智能的成功等于更好的提示词加上更快的执行速度。 我曾亲眼目睹我所在组织的团队沉醉于人工智能带来的生产力提升。他们能在几小时内完成过去需要数 天才能完成的分析,以闪电般的速度制作演示文稿,自动化那些他们一直想简化的流程。 可是,他们却比以往 ...
美国首设“首席设计官”——Airbnb 联合创始人乔·杰比亚的设计新使命
经济观察报· 2025-08-25 08:38
国家设计工作室设立与首席设计官任命 - 美国总统特朗普于2025年8月签署行政命令设立国家设计工作室并任命Airbnb联合创始人乔·杰比亚为首任首席设计官 [2] - 首席设计官直属白宫幕僚长负责推动联邦政府从视觉与交互体验层面进行深度改革 [2] - 改革目标为实现美观现代易用的数字政务服务并计划在2026年7月4日前完成初步改造以配合美国建国250周年 [2] 设计改革愿景与使命 - 乔·杰比亚提出要让政府服务达到Apple Store式体验标准强调设计美感用户体验优秀和运行于现代化软件之上 [2] - 改革针对政府网站与移动App现状描述为过时且令人沮丧的数字化盲点与坑洼路面 [2] - 使命是让政府服务像Apple Store一样令人满意并成为优秀设计的标准 [2] 职责范围与服务升级领域 - 国家设计工作室职责涵盖优化网站界面升级税务系统学生贷款申请护照续办等关键服务流程 [3] - 改革可能延伸至实体公共服务空间以提升整体便民水平 [3] - 乔·杰比亚2025年初加入政府效率署首个任务为改造联邦员工退休福利流程 [4] 设计驱动治理与系统变革 - 设计改革包含结构性治理变革如制度创新效率提升数字化普惠和风险挑战 [6] - 设计思维被提升至国家战略级别象征硅谷设计方法论与政府治理模式的融合 [4] - 改革推动跨界协作设计师工程师与政策制定者携手缩短产品交付周期 [6] 潜在影响与延伸意义 - 成功改革可能使首席设计官职位成为更多国家机构的常态并写入治理体系 [5] - 改革延伸至教育系统医疗保险地方政府服务等领域推动公共服务体验革命 [8] - 流畅的政务系统可作为国家软实力展现传递尊重公民追求现代化和开放创新的精神气质 [7] 乔·杰比亚背景与跨界任命 - 乔·杰比亚是Airbnb联合创始人拥有罗德岛设计学院背景设计基因深植企业文化 [4] - 他担任特斯拉董事联合创办Samara住宅附属单元创业公司并以Airbnb股权跻身全球富豪榜 [4] - 跨界任命象征硅谷创新精神入驻华盛顿技术驱动政府服务跃迁 [4]
提效10倍,AI颠覆软件开发,这五条经验是关键分水岭
36氪· 2025-07-04 02:15
AI改变软件开发范式 - AI工具加速开发流程但团队间产出差异可达十倍甚至百倍[1] - AI原生开发需重构整个研发体系 包括原型、协作到部署各环节[1] - Perceptron AI将生成式模型融入工具链 打造自动优化与自我学习的开发平台[1] 设计思维与产品直觉成为新壁垒 - 技术本身不再构成护城河 竞争力转向设计思维和产品直觉[3] - 精准问题定义、优雅解决路径和用户体验成为AI时代新优势[3] - 生成算法让设计师能快速探索大量设计概念 迭代更符合人性的解决方案[3] 自然语言成为新设计界面 - 设计师核心能力从"画图"转向"用语言驱动产品结构"[4] - 新兴关键技能是"设计词汇" 如用"4像素圆角"等术语快速生成原型[5] - 提示能力需具备明晰、一致和共享语言特征[6] 设计工程师崛起 - 设计与工程传统分界线消解 设计师可直接贡献代码并提交PR[7][8] - 设计交付从静态图片变为高保真原型或可集成代码框架[9] - 设计迭代速度从天缩短为小时 推动产品快速上线[10] AI原生设计原则 - 减少认知负荷 让AI主动理解用户意图[11] - 接受非确定性 提供"监督轨道"处理AI输出偏离[12] - 交互逻辑透明化 提升用户信任与可控性[13] - 设计围绕协调多个智能体展开 用户从执行者转为指挥者[14] 速度成为AI时代核心竞争力 - 快速变动的生态要求企业构建快速学习型组织[15] - 模块化、API驱动架构使系统具备快速整合能力[15] - 设计成为推动组织变革的试验田 加速产品开发周期[16] AI设计工具生态 - Figma处理视觉设计 v0/Lovable支持自然语言定义动态行为[17] - Cursor/Windsurf在代码层精调样式并生成PR[17] - Shadcn/Tailwind等组件库为AI提供标准组件语义[17]