文章核心观点 - 地平线公司通过举办技术生态大会，联合众多生态伙伴，共同探讨并展示了在Robotaxi、无人物流、干线物流等多元化自动驾驶场景下实现规模化商用的路径，强调以开放协作的生态体系和技术底座赋能，是跨越“规模化商用”鸿沟的关键[1][2][20] 生态伙伴合作与商业化成果 - **Robotaxi领域**：GoGoX及Amigo计划与地平线合作在香港推出Robotaxi，旨在改变城市出行生态与体验，并希望将地平线的技术和管理系统推向全球[3] - **城市无人物流领域**：行深智能与地平线在2025年7月联合发布行业首个基于地平线征程6M芯片的L4级城市无人物流方案，实现全栈本土化闭环，成本较同类方案降低30%，并已获得国内多家商用车主机厂量产订单[3][5] - **低速自动驾驶领域**：新石器无人车与地平线深度合作，其无人车已在全球300多个城市备案运营，累计部署L4级无人车超过13,000台，覆盖物流、零售等领域[5] - **末端物流领域**：京东物流已具备大规模部署无人设备的能力，其从前端供应物流到末端销售物流的三段流程均能实现无人化与智能化，以提升成本、效率和体验[6] - **干线物流领域**： - 嬴彻科技的卡车自动驾驶系统“嬴彻轩辕”搭载地平线征程系列芯片，商业运营里程已突破4亿公里，显著降低了物流成本[9] - 卡尔动力的全球首款未来运输机器人KargoBot Space采用双颗地平线征程6P计算单元，取消驾驶舱后载货空间提升25%，有效载重提升10%，单车运输毛利可提升5倍，公司预计2025年迎来L4无人货运盈利的商业化拐点[10] 技术路线与生态理念 - 地平线坚持软硬协同的技术路线，通过高效开放的计算平台为多元场景提供关键技术支撑，其BPU Nash架构以开放著称[2][3][5] - 公司秉持“全维利他，开放共赢”的生态理念，致力于成为产业的技术底座和AI赋能者，通过算力平台、开发范式、AI基座模型理解及乘用车领域积累的数据经验赋能合作伙伴[2][18][20] 行业共识与发展关键 - 行业认为自动驾驶规模化商用需要强大的技术底座赋能，安全和效率是核心，地平线的产品能满足L4级算力需求并保障供应链安全[12] - 协同共创是场景化创新的核心动能，合作伙伴看重地平线提供的全方位技术支持和服务[14] - 技术能力的上限决定了安全与智能水准，生态合作有助于借助地平线的仿真模型和数据实现更好的安全性与智能化[16] - 智能驾驶的竞争已从单点技术突破，演进为以开放平台为基础的生态体系之争[20]

行业阶段与核心命题 - 中国智能驾驶产业正从技术验证与场景探索阶段，步入以“规模化商用”为核心的攻坚阶段 [1] 地平线的战略定位与技术支持 - 地平线作为智能驾驶计算解决方案的引领者，坚持软硬协同技术路线，通过高效开放的计算平台为多元化场景提供规模化落地的关键技术支撑 [3] - 公司不仅提供芯片和工具链，还发布了HSD Together算法服务模式，致力于成为技术的底座和AI技术的赋能者 [1][10] - 公司秉持“全维利他 开放共赢”的生态理念，推动智驾技术的规模化应用 [10] 生态合作与商业化成果 (Robotaxi与城市出行) - 地平线与香港的GoGoX及Amigo合作，共同部署Robotaxi，旨在改变香港的城市出行生态和体验 [3] - 公司为Robotaxi等细分领域的服务商提供关键技术支持 [1] 生态合作与商业化成果 (城市与末端无人物流) - 地平线与行深智能联合发布基于征程6M芯片的L4级城市无人物流方案，成本较同类方案降低30%，并已获得多家国内商用车主机厂的量产订单 [3] - 地平线与新石器合作，聚焦“芯片+算法+场景”闭环，新石器无人车已在全球300多个城市落地运营，累计部署L4级无人车超过13000台 [4] - 京东物流作为无人配送应用方，已具备大规模部署无人设备的能力，利用无人车重构物流生产关系，实现全链路无人化、智能化 [5] 生态合作与商业化成果 (干线物流与重卡) - 嬴彻科技的卡车自动驾驶系统“嬴彻轩辕”搭载地平线征程系列芯片，商业运营里程已突破4亿公里 [5] - 地平线与卡尔动力合作，其全球首款未来运输机器人KargoBot Space（L4级自动驾驶重卡）采用双颗征程6P计算单元，取消驾驶舱后载货空间提升25%，有效载重提升10%，单车运输毛利可提升5倍 [7] - 卡尔动力在2025年迎来L4无人货运盈利的商业化拐点 [7] 合作伙伴选择地平线的核心原因 - 合作伙伴看重地平线的高算力、部署安全且丰富的工具链、强大的生态支持以及产品的高度可靠性 [3][4][5] - 行深智能认为地平线的BPU Nash架构足够开放 [3] - 卡尔动力看重地平线作为伙伴的能力上限，并希望借助其仿真式Model和数据提升安全性与智能化水平 [7][8] 行业演进趋势与关键共识 - 智能驾驶的竞争已从单点技术突破，演进为以开放平台为基础的生态体系之争 [10] - 自动驾驶商业化与规模化的决胜关键在于技术支撑与生态共创 [8] - 自动驾驶在中低速物流领域的大规模发展，核心依赖于安全和效率两大因素的技术保障 [8] - 创新的核心能力是全链条数据闭环能力，从乘用车到无人驾驶的底层技术与上层场景应用协同非常重要 [8][10] - 商业化需从场景定义产品，再从产品推导技术，混合编队等产品形态有助于更早适配真实生产需求并实现商业化 [8]