上下滑动可查看长图 【阿维塔计划四季度向港交所递交上市申请】 记者从知情人士处获悉，由长安、华为、宁德时代三方联合打造的阿 维塔科技计划今年四季度向港交所递交上市申请，并拟于明年二季度完成上市。 "公司目前处于（推进港股 IPO 进 程）最后的准备阶段，最快或于 10 月交表。"知情人士透露。此前，阿维塔相关人士曾表示，中金和中信证券为公 司联席保荐人，公司计划于 2026 年上市。（财联社） 【今日头条回应被约谈：严格落实监管要求 ， 成立专项工作小组】 9 月 2 3 日消息， 网信部门对今日头条热搜 榜单管理不善问题进行约谈并采取处罚措施。今日头条表示，对此高度重视，将严格落实监管要求，成立专项工作 小组，全面自查自纠，坚决整改存在的问题。下一步，今日头条将重点开展以下工作： 1. 优化机制：进一步完善热 榜的审核规则和标准，确保信息来源真实、导向正确。 2. 强化治理：加大对违规内容、恶意水军的打击力度，建立 长效治理机制。 3. 持续透明：定期公布热榜治理进展，接受社会和用户监督。（财联社） 完整早报音频，请点击标题下方小耳机收听 【绿捷公司涉嫌瞒报食品安全相关信息，公安机关已立案侦查，并控制相关人 ...

文章核心观点 - AI驱动的"氛围编程"正在彻底改变软件开发方式 使非技术背景的创始人能够通过自然语言提示快速构建全栈应用 [2][6][13] - 技术能力的定义从编码技能转变为系统性思维 AI熟练度与战略清晰度 投资者更关注产品嗅觉和执行速度而非代码编写能力 [15][16][18] - 开发周期从几周缩短到几小时 精英团队一天能完成过去50-100名工程师的工作 YC 2025冬季营中25%初创公司95%以上代码由AI生成 [13][19][26] 现代无代码技术栈 - 模块化技术栈包含AI原生 无代码和低代码平台 涵盖设计 UI 前后端 自动化 协作和部署六大层级 [8] - 具体工具包括Figma/Builder io(设计) Vercel/Next js(前端) Supabase/Firebase(后端) Zapier(自动化) Cursor/GPT-4o(协作) Vercel/Netlify(部署) [8] - AI模型能流畅集成标准化工具 无需记忆API或查阅文档 通过描述需求自动填补技术空白 [9] 技术能力定义演变 - 技术创始人门槛从计算机学位 GitHub作品集转变为产品拆解能力 结构化提示词能力和战略判断能力 [15][16] - 风险投资公司公开资助具有领域知识但无需编写原始代码的创始人 重点关注产品嗅觉 执行速度和架构清晰度 [18] - MVP开发成本大幅降低 精通AI的创始人能以极低成本获取早期用户 减少工程开销和所需资本 [19] 新工作流与思维模式 - 开发流程从"编写规格→分配工单→编码→审查→部署"转变为"提示词→可用草稿→优化→部署"的迭代循环 [21][22] - 支持快速A/B测试和方案比较 几小时内可上线测试 通过真实用户数据而非主观意见推动决策 [24] - 迭代周期从季度缩短到周末 显著缩短从想法到用户反馈的距离 实现更快学习和产品优化 [26] 优势与局限 - 优势场景包括快速开发MVP 构建内部工具 个人项目实验 创意界面以及赋能非技术创始人 [33] - 局限体现在安全系统 复杂架构 边缘情况处理 生产环境质量调优和长期可维护性方面 [33] - 适用于0到1阶段加速 但1到10的规模化 加固和优化仍需经验丰富的开发者 [31][32] 新兴角色 - AI产品工程师：通过提示和迭代将产品说明转化为可工作原型的混合型人才 [34] - 提示词架构师：负责构建提示词结构和管理AI工具记忆/上下文的专业角色 [35] - AI驯养师：具备技术和策略能力 调试模型输出并维持LLM 代码库与开发团队和谐 [36] - 领域专家转型开发者：金融 物流 医疗等行业专家可直接开发产品初版 [37] 技术实现特性 - AI生成的是真实可编译 运行 集成API的代码 采用React组件 SQL查询等标准技术栈 [38] - 与传统无代码平台不同 氛围编程提供通往真实工程开发的跳板 所有产出可审查 调整和扩展 [39] - 使用Supabase Next js Tailwind Django等标准工具 原型扩展时无需从头重建 [39]

文章核心观点 - 智能体开发在中国呈现草根化、低门槛特征 非专业开发者通过低代码平台涌入市场 但商业变现难度显著高于海外 国内开发者依靠平台生态、垂直场景和小微企业定制需求寻找生存空间 [1][4][6][8][12][18] 国内外开发者对比 - 海外开发者以技术极客为主 依靠通用工具订阅费实现高收益 存在"一人开发800个智能体"的创业神话 [3] - 中国开发者群体涵盖9岁小学生至51岁退休教师 38%为非专业背景 依靠低代码平台拖拽操作降低技术门槛 [4][5][6] 商业变现差异 - 海外智能体订阅模式成熟 东南亚地区出现短平快式商业套路 [8] - 国内标杆案例收入有限：情感咨询智能体月收入约3000元 10万+粉丝律师智能体最高成交金额仅数万元 30%智能体开始盈利但多数处于免费或低收费状态 [8][25] - 付费环境差异：C端用户付费意愿低 B端大订单被模厂和ISV服务商垄断 中小企业预算有限 [9][11] 开发者生存模式 - 抱大腿型：依托腾讯元器接入微信支付生态 支持发放优惠券提升消费黏性 蚂蚁百宝箱Tbox调用支付宝接口 字节Coze整合抖音/微信/飞书插件 [12][14][15] - 垂类场景型：聚焦母婴内容工具、社区店铺客服等细分需求 百度文心平台提供上百模板 京东言犀专注电商场景模板 [17] - 定制开发型：服务中小微企业视觉识别、私域客服等需求 BetterYeah AI展示一分钟创建数字员工智能体 支持对接CRM/ERP系统 [18][19] 平台生态建设方向 - 降低技术门槛：文心平台通过可视化工作流实现零代码开发 覆盖退休教师、学生等非专业人群 [24] - 商业分成机制：百度文心和字节Coze建立流量分成体系 助力开发者变现 [25] - 多技术整合：需集成计算硬件、芯片、IoT、传感器等非AI能力 减少开发者适配复杂度 [27] 行业意义 - 草根开发者与低代码平台共同推动中国AI产业化落地 为中小微企业提供低成本解决方案 形成区别于硅谷的接地气发展路径 [21][27]

外企在华运营特点 - 外企在中国市场的高福利待遇并非自愿行为，而是受中国劳动法严格约束的结果，包括工资水平、社保公积金缴纳、加班工资等都有明确规定[6] - 外企裁员或撤离中国需经过央行审核，若赔偿不到位或程序不合法，央行可阻止资金结算及美元撤离[8] - 微软中国区曾通过"赴美工作"方案规避裁员赔偿，员工赴美后被立即解雇且无法获得赔偿，签证绑定导致身份失效[5] 国产软件竞争优势 - 国产软件如WPS、钉钉、用友、金蝶、云表平台等已形成完善生态，在功能和服务上具备竞争力[10] - 云表平台采用无代码开发模式，企业可自主搭建管理系统，三天内完成上线试用，比传统外包节省90%时间（从两三个月缩短至三天）和60%成本[14][17] - 数据安全方面，国产软件支持本地化部署于企业自有服务器或国内云平台，通过国家信息安全等级保护认证，规避跨境数据风险[14] 行业监管与市场格局 - 中国监管体系有效规范外企行为，使其在华运营必须遵守高标准要求[6][8] - 外企早期凭借先发优势占据市场份额，建立生态兼容性优势，但当前国产软件已实现技术突破[10] - 云表平台案例显示，医疗器械企业使用其质量管控系统不仅满足GMP认证要求，二次开发灵活性显著优于国外软件的固定功能模式[17]

生成式AI对软件工程的影响 - 生成式AI将继续改变软件开发方式，75%的开发者已使用AI工具进行软件工程相关工作[1] - AI工具仍处于创新周期早期阶段，软件工程AI智能体可能成为2025年创新核心[1] - 主流媒体对AI取代软件工程师的讨论多出自非专业人士，未能准确评估GenAI工具的效率和局限性[1] AI工具在软件开发中的使用模式 - 开发者分为"加速器"和"迭代器"两类，使用方式截然不同[3][7] - 加速器模式：从零快速构建最小可行产品，如Bolt、v0等工具可在几小时内将设计转化为可运行原型[10][11] - 迭代器模式：用于日常开发，如Copilot等工具辅助代码补全、重构和测试生成[11][12] AI辅助开发的挑战 - "70%问题"：AI可快速完成70%工作，但剩余30%需要大量人工调试[14][15] - "两步后退悖论"：修复一个问题可能导致更多新问题，形成恶性循环[16] - "知识悖论"：AI工具对经验丰富开发者帮助更大，而非初学者[20][22] - 初级开发者容易接受AI输出导致"纸牌屋代码"，缺乏可维护性[18] 有效的AI开发模式 - AI初稿模式：生成基本实现后人工重构和增强[28] - 持续对话模式：保持紧密反馈循环，频繁评审变更[29] - 信任加验证模式：生成代码后人工评审关键路径和边缘情况[30] 软件工程智能体的兴起 - 2025年将出现更自主的AI智能体，能规划、执行和迭代解决方案[35][38] - 多模态能力将整合视觉理解、口头对话和环境交互[40] - 英语优先的开发环境使自然语言沟通变得与编程技能同等重要[44] 软件质量与工艺 - AI加速开发但未显著提升软件质量，关键仍依赖人类判断[54] - AI生成代码可能导致"演示品陷阱"，忽视边缘情况和用户体验[48][49] - 个人软件可能复兴，开发者将更关注细节和完整用户体验[53] AI对软件工程流程的影响 - AI主要帮助编码环节(占40%时间)，对其他环节如规划、验证等帮助有限[58] - 自20世纪60年代以来，无开发者软件工程的梦想仍未实现[59] - 抽象层次越高，越难明确表达复杂软件需求[63] 行业趋势与人才需求 - 对经验丰富软件工程师的需求可能增加，因其能更有效使用AI工具[67] - AI智能体领域将吸引大量风投，价格有望下降[64] - 开发者需要掌握系统设计、架构思维和AI协作等新技能[45][46]

文章核心观点 短短几天五场高规格大会密集在武汉召开，体现湖北雄心和武汉气场，成为建设“高地武汉”的有力注脚，武汉正迈向科技创新和内陆开放高地 [1] 会议信息 - 4月23日，2025九峰山论坛暨化合物半导体产业博览会举行，是国内规格最高、规模最大、影响最大的化合物半导体标志性展会，全球近300家化合物半导体产业链领军企业参展 [2] - 4月25日，2025湖北文化旅游发展大会举行，参会者包括国际旅游组织负责人、部分文旅行业头部企业、投融资企业负责人、文旅专家、国际旅行者、金牌导游、知名文旅博主等 [2] - 4月25日，2025百度AI开发者大会举行，是国内头部人工智能企业首次在武汉召开的全国性技术大会，吸引5000名来自国内外的开发者和科技爱好者参会 [2] - 4月22 - 25日，来自五大洲12个国家13座国际友城的代表，出席武汉国际友城交流周暨友好合作交流推介会 [2] - 4月27日，武汉民营经济发展大会召开，《武汉市进一步促进民营经济高质量发展若干措施》正式发布 [8] 企业看重武汉的原因 - 武汉九峰山实验室是全球化合物半导体产业最先进、规模最大的科研及中试平台，投用后诞生全球首片8英寸硅光薄膜铌酸锂集成晶圆等世界级成果，吸引500多家全球企业“求合作” [3] - 武汉在化合物半导体领域成为全国重镇，全球半导体设计巨头Silvaco公司中国区总监称要在该产业找到位置必须加入“群”，华芯半导体等企业因客户和实验室优势选择武汉 [4] - 武汉人工智能领域聚集1000多家相关企业，过去五年产业复合增长率超40%，创新指数居全国第一方阵 [5] - 武汉创新基因和开放气度受全球大咖看重 [6] 武汉经济亮点 - 武汉经济“一季报”显示，规模以上高技术制造业增加值同比增长20.1%，高技术产业投资同比增长19.6% [7] - 武汉外贸进出口总额增长17.8%，高于全国16.5个百分点，铁路货运量、港口货物吞吐量、航空旅客吞吐量分别增长39.9%、9%、8.4% [7] - 武汉倾力建设国际消费中心城市，全市社会消费品零售总额增长7.3%，接待游客8800万人次，旅游收入突破1000亿元，同比均保持两位数增长 [7] 武汉发展目标 - 武汉提出打造民营经济发展新高地，强化企业科技创新主体地位，支持民营企业创新，加快实施“人工智能 +”行动，首次提出“根企业”概念 [8] - 武汉要加快构建体现自身优势的现代化产业体系，培育开发者生态，推动人工智能赋能千行百业，打造具有国际影响力的AI之城 [8] - 湖北提出加快建设世界知名文化旅游目的地，构建快进慢游交通网络、旅游环境和配套体系 [8]

无代码平台的核心价值 - 无代码平台的核心目标是降低开发成本和提高效率，通过预制件或原子能力两种方式实现[7] - 原子能力方法提供基本构建块，灵活性高但需要一定技术背景，更适合技术创新型团队[7] - 预制件方法提供完整解决方案，适合快速搭建应用但可能增加配置复杂性[7] 产品定位与技术架构 - Zion定位为原子型无代码平台，强调技术创新而非业务流程复制[7] - 产品开发流程分为需求拆解、数据映射、界面完善三阶段，注重用户旅程设计[8] - 深层数据结构是软件稳定性的关键，UI仅是系统表层部分[12] - 与竞品Bubble相比，后端性能显著提升（1万条数据更新仅需2秒 vs 78秒）[16] AI技术融合策略 - AI应用于三方面：标准化模块开发、Agent组件提供、基础能力完善[14] - 集成RAG技术实现文本字段向量存储和相似度搜索[14] - GPT-3.5的出现帮助解决预设规则与模糊需求间的隔阂[13] - Agent Builder注重实时业务数据承接，强化后端数据库支持[22] 用户画像与增长路径 - 核心用户包括外包开发者和创业淘金者两类，前者经济价值高后者需求频次高[20] - 帮助AI Wrapper开发者快速实现商业化，补全账户/支付等产品环节[19] - 保险预核保等垂直场景已实现商业化落地[19] - 通过视频内容强化用户Aha moment，借鉴网站建站工具推广策略[15] 产品迭代方向 - 提升前端组件复用性，改善UI修改繁琐问题[32] - 增强平台开放性，实现外部工具"一等公民"集成[32] - 完善开发日志功能，强化系统状态监控能力[32] - 学习Figma的产品哲学，注重可控的AI功能迭代而非跟风[33] 行业趋势判断 - 无代码通过图形化呈现比自然语言更有效描述逻辑[21] - APaaS价值在于替代非核心的Secondary Task[21] - 预测AI领域将经历泡沫期，应用层数量仍不足[25] - 出海策略强调"守正出奇"，注重内容价值而非单纯本地化[27][29] 创业方法论 - 坚持企业家精神，将盈亏平衡置于优先级[30] - 融资需谨慎，客户资金是最干净的资本来源[30] - 基础设施与解决方案间需要可持续的商业化桥梁[22][25] - 模板社区建设需平衡工具属性与开发者收益[23][24]